统计学考研可以考哪些

统计学专业考研方向：应用统计学专业、应用经济学、审计学专业、财务管理硕士、金融硕士专业等。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。扩展资料：统计学专业具备了以下几方面的能力：1．掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力；2．掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法；3．了解相近专业的一般原理和知识；4．对该专业范围内科学技术的新发展有所了解；5．了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规；6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。参考资料来源：百度百科—统计学专业

经济统计学考研能考的学校有：一、上海财经大学上海财经大学（Shanghai University of Finance and Economics），简称“上海财大”，是中华人民共和国教育部直属的一所以经济管理学科为主，经、管、法、文、理、哲等多学科协调发展的研究型重点大学；是国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”重点建设高校。上海财经大学一级学科硕士学位授权点包括：哲学、理论经济学、应用经济学、法学、马克思主义理论、中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学、社会学、公共管理、工商管理、管理科学与工程、统计学、数学、软件工程。二、江西财经大学江西财经大学（Jiangxi University of Finance and Economics）坐落于英雄城南昌市，是一所财政部、教育部、江西省人民政府共建，以经济、管理类学科为主，法、工、文、理、农、教育、哲学、历史、艺术等学科协调发展的高等财经学府。2008年2月6日，时任国务院总理温家宝与学校师生共度除夕，并称赞说：“你们学校是所很好的学校”。江西财经大学硕士学位授权点包括统计学、概率论与数理统计等等。三、暨南大学暨南大学（Jinan University），简称“”暨大（JNU），位于广东省广州市，是中国第一所由国家创办的华侨高等学府，是中央部属高校、全国重点大学，直属中央统战部、国侨办领导 [1]  ，被誉为“中国第一侨校”。学校是国家“211工程”、“985工程优势学科创新平台”重点建设高校，国家“双一流”世界一流学科建设高校，教育部、国侨办、广东省三方签约重点共建大学，教育部全国首批深化创新创业教育改革示范高校。暨南大学一级学科硕士学位授予点包括应用经济学、中国语言文学、新闻传播学、中国史、世界史、生物学、生态学、生物医学工程、统计学、计算机科学与技术等等。四、西南财经大学西南财经大学（SWUFE）位于四川省会、国家历史文化名城成都市，直属中华人民共和国教育部，国家首批“双一流”世界一流学科建设高校，国家”211工程“、”985工程优势学科创新平台“重点建设高校，入选”2011计划“、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校；是以经济学管理学为主体、金融学为重点的全国重点大学，被誉为“中国金融人才库”。西南财经大学二级国家重点学科包括：金融学、政治经济学、会计学、统计学。五、华中科技大学华中科技大学（Huazhong University of Science and Technology）位于湖北省武汉市，是中华人民共和国教育部直属的综合性研究型全国重点大学、中央直管副部级高校、著名的七校联合办学高校之一，是国家首批“双一流”、“985工程”、“211工程”、“2011计划”重点建设高校。华中科技大学一级学科硕士学位授予点包括哲学、理论经济学、应用经济学、社会学、法学、马克思主义理论、教育学、中国语言文学、新闻传播学、外国语言文学、数学、物理、化学、生物学、统计学等等。参考资料：百度百科-华中科技大学百度百科-西南财经大学百度百科-上海财经大学百度百科-暨南大学百度百科-江西财经大学

英语政治数学都是一样专业课不同学校考察放向不同，不过一般都是经济学原理或者是考统计学（这是学术型硕士）一般专业硕士的专业课考的是统计学本回答被网友采纳

统计学专业考研初试科目：1、101思想政治理论 2、204英语二 3、303数学三 4、432统计学 统计学专业考研方向1：应用统计  应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 统计学专业考研方向2：统计学  统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。统计学专业考研方向3：工商管理 工商管理是管理学大类中与现代企业结合最紧密的一个一级学科。会计学专业解决公司财务问题，技术经济与管理专业解释新科学技术在经济增长中的角色问题，企业管理专业解决企业的组织构成问题，现代公司管理的三大部分，全都包含在工商管理这个一级学科内。扩展资料：统计学专业主干课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函，概率论，数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件，回归分析；可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。专业课和主要基础课：数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数。统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。参考资料来源：百度百科--统计学专业

本科是数学系的统计学专业，但是考研的话不想再学统计专业了，如果你已经下定了决心，那么就好办了，你能报考的专业是：所有院校的所有专业！不同专业考试科目不同，即使同一专业，不同院校的考试科目也不同。

1、金融学跨考经济类的统计学应该难度不大，毕竟有数学基础，也学过西方经济学、统计学。 2、按照招生学校的初试、复试科目学习就可以了。最好还是选定报考学校，这样既有动力，又可以按照学校指定参考书目来学习。选定学校之前可以先复习政治、英语和数学。 3、跨考统计的关键还是看报考什么学校，名校肯定竞争大一些。

如下：数学《包括高等代数，高等数学，概率论与数理统计，常微分方程》，英语，政治，专业课（根据考得统计学种类，学校来定，但是统计学原理是必考的）。

1、本科会计考研可以考虑报考财政学、会计学、财务管理、企业管理、审计学、金融学等相关专业，因为有基础。还可以考虑报考相关专硕如0251金融、0252应用统计、0253税务、0254国际商务、0255保险、0256资产评估、0257审计、1253会计等硕士。当然，也可以跨专业报考。2、选择报考专业主要看自己的兴趣、职业规划和备考的难度。 3、自己去招生单位官网看看专业目录的专业名称和考试科目即可判断和选择。 急速通关计划 ACCA全球私播课 大学生雇主直通车计划 周末面授班 寒暑假冲刺班 其他课程

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。