统计学大数据方向考研

一个偏理论，一个偏工程学统计学学好了，可以往算法往机器学习方向发展大数据学好的话，开发能力会比较强，通常往数据仓库数据清洗方向发展比较多能力要求答案是统计学更高一些，因为都是数学理论

统计学属于商科，加拿大三大商学院在多伦多大学，约克大学，西安大略大学，你可以在这几个学校里面选，当然比如布鲁克的会计，滑铁卢的精算，数学和计算机都是很好的

可以选 统计学

统计学是一个大类，是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。应用统计学强调的是统计学理论在实际中的应用，比如如何正确使用参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。而经济统计学是统计学在经济学上的理论发展以及应用。有些人把经济统计学归到应用统计学中，其实是错误的。因为经济统计学除了统计学的经济学应用外，同样也对统计学的理论发展起到指导作用。

很多专业都可以研究大数据，比如，统计学，计算机科学与技术。所以，你应该去找学校和导师的信息，看谁是研究大数据的。

我是厦门大学一名大二的学生，在修WISE（厦门大学王亚南经济学院）的统计双学位，希望我的回答能帮助到你。必须要说明的是，此处谈论的是统计（经济）而非统计（数学）。前者与经济金融的关系更加紧密，是放在经济学院的，后者更加学术，是放在数学学院的。统计学我认为还是非常有考研价值的。如果你想走科研的道路，读研肯定是必不可少的，统计的科研也不像数学和物理那样看中天赋，其实统计学还是需要很多科研人才。包括人工智能，生物统计等一些新兴学科都需要很多的科研人才。如果想要去工作的话，读研也是十分有必要的。第一，一般人的研究生院校层次会比本科院校层次高，这样在求职的时候会更加方便。第二，统计的本科生其实是一种通识教育，如果不能很好的掌握一门编程语言进行分析，并且独立完成过几个大项目的话，其实在就业市场不是很有竞争力。尤其是金融分析，生物统计学或者人工智能，其实本科阶段的知识都是很难胜任工作的，只有经过研究生的培养，才有可能独当一面。还有就是，在研究生可以重新选择方向，不必局限在统计学，在别的专业，具有统计学背景会十分吃香。金融方向：利用统计学进行金融数据分析。生物统计学方向：利用统计学进行生物DNA碱基序列分析。人工智能方向：研究深度学习的新算法。

目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。

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中国人民大学（Renmin University of China, RUC），简称“人大”，坐落于北京市，并在苏州市、深圳市建有中国人民大学苏州校区、中国人民大学深圳校区。学校隶属中华人民共和国教育部，位列“211工程”、“985工程”，入选“111计划”、“卓越法律人才教育培养计划”、“卓越农林人才教育培养计划”，是中国人文社会科学高等教育和研究的重要基地，被誉为“中国人文社会科学的一面旗帜”。中国人民大学的统计学习就开设了应用统计方向的硕士研修班，研修班开设的专业是 大数据与应用统计方向，中国人民大学的大数据与应用统计：主要是培养能适应我国社会主义建设需求的，从事数理统计与概率论的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。 使其在专业上具有较深的理论知识，并具有独立从事科学研究工作或担负相关专门技术工作的能力。你可以到人大研修网查看详细信息！书要自己买，能否提供教科清单？