统计科研

主流是用origin，这个是专业画图软件，画出来的图比较美观，包括三维、线形方面都比较好，网上有教程可以学习的。sigmaplot、matlab等也有较多人采用。对于频数、频率图的效果肯定是选择origin或者matlab比较好，但matlab需要编程，origin的话可以看网上教程。我是不是可以这么理解？excel做简单的统计图，origin做拟合比较好，sigmaplot，grahpad各有什么优点呢？刚刚看了origin，感觉好繁琐，做个柱形图也没grahpad好看？能介绍下这些常见的科研统计软件的优缺点吗？谢谢

统计学专业的主干课程如下：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。学习内容主要包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论文（设计）等，一般安排10～20周。统计学专业，简介：统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。

先概述吧。统计表是统计图的基础。要做统计图，一般会先做统计表。统计表中的数据很详细，但是不利于直观地分析问题。所以，如果要针对某一问题进行研究，就要在统计表的基础上做相应的统计图，其中，条形统计图能够直观地反映各变量数量的差异，折线图能直观反映各变量的变化趋势。总之，统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。条形统计图的优点是能够直观反映变量的数量差异，便于比较数量差异，研究数量差异问题。以下为详细解释两者定义及作用。条形统计图 : ? 用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图。条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。? 特点:(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。(2)易于比较数据之间的差别。统计表:数据经整理后使之进一步表格化，便形成统计表（statistical table）统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式。统计表是用原始数据制成的一种表格。它的作用是：①用数量说明研究对象之间的相互关系。②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来。③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来。这样便于人们用来分析问题和研究问题。统计表的形式繁简不一，通常按项目的多少，分为单式统计表和复式统计表两种。只对某一个项目的数据进行统计的表格，叫做单式统计表，也叫做简单统计表。统计项目在两个或两个以上的统计表格，叫做复式统计表。统计表的内容一般都包括总标题、横标题、纵标题、数字资料、单位、制表日期。总标题是指表的名称，它要能简单扼要地反映出表的主要内容，横标题是指每一横行内数据的意义；纵标题是指每一纵栏内数据的意义；数字资料是指各空格内按要求填写的数字；单位是指表格里数据的计量单位。在数据单位相同时，一般把单位放在表格的左上角。如果各项目的数据单位不同时，可放在表格里注明。制表日期放在表的右上角，表明制表的时间。各种统计表都应有“备考”或“附注”栏，以便必要时填入不属于表内各项的事实或说明。

常用的医学科研统计方法有：计量资料的统计方法可分为参数检验法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和方差分析（ANOVN，即F检验）等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的；方差分析可用于两个以上样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性

研究生就是研究为主啊，不搞科研就没必要叫研究生了，研究跟就业不冲突。

如果凋亡数目较少的话数就可以，较多的话可photoshop计数非常大量的话用软件，计数的软件比较多 比如image J，image pro plus等，不过准确性一般。

医学科研中的常见统计方法学有哪些 就要找专业的人士问一下吧 这个太难了本回答被网友采纳

1、spss：专业化统计分析软件。已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。2、SAS：为“Statistical Analysis System”的缩写，意为统计分析系统。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。SAS以被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。3、EXECL：“数据分析”模块没有以上两个软件功能强大，但一般办公类的统计分析绰绰有余。是个大众化的软件，若非科学研究，数据量不是很大，只是日常办公，建议用EXCEL，会更方便实用。

现在数据统计行业人才收到追捧，因为所有的企业想要分析用户都需要进行数据分析。现在人大开设了大数据与应用统计、大数据分析与应用在职研的课程，这对于想要学习信息化在职研的学生来说有些疑惑，不清楚它们的区别。下面将为大家具体介绍这两门在职研课程的区别。大数据与应用统计在职研主要面向从事数理统计与概率论的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的人员。大数据分析与应用主要对从事分析人员开放，因为大数据分析与应用开设的背景主要是依据：企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争，重视信息资源的搜集、挖掘、分享与利用已经成为当务之急。所有从上述情况而言，大数据与应用统计主要倾向于科研分析，大数据分析与应用主要倾向于社会工作。大数据与应用统计：高等统计学、统计研究、抽样技术与方法、中国特色社会主义理论与实践、线性模型、测度论与概率论、分为回归、统计推断、自然辩证法、非参数统计、大数据分析等等;大数据分析与应用：信息组织、信息资源管理、信息检索、中国特色社会主义理论、大数据研究与应用、大数据案例分析、信息资源开发利用、信息资源规划、知识管理、信息咨询研究、信息分析与决策、信息安全管理、数据挖掘、竞争情报分析等等。大数据与应用统计主要倾向于方法，大数据分析与应用主要倾向于实际分析与操作。