统计考研考甚么科目

准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?

1、应用统计考研一般考试科目为4门，即思想政治理论、外国语、数学三和专业课，具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。例如，(10002)中国人民大学/(115)统计学院/(025200)(专业学位)应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论 (201)英语一 (303)数学三 (432)统计学 。2、因为专业课是高校自命题科目，具体考哪个版本的书，需要以高校给的参考书目为准。如果报考单位没有给参考书目，需要查询该校本科专业学习的教材是哪个版本。【拓展资料】“硕师计划”申请流程1、申请：学生持本人身份证和学生证，在学校规定时间内到指定部门领取并填写《“硕师计划”研究生登记表》，具体过程视学校官网公布的硕师计划招生简章而定。填表时注意只能填报指定的培养学校，填写登记表则表明本人志愿到学校所在地省级教育行政部门指定的县及以下农村学校任教。2、签约：省级教育行政部门组织县级教育行政部门、用人学校与“硕师计划”研究生的供需见面会，按照正式教师或特岗教师录用程序进行考核和面试，与教育行政部门、用人学校签订《教师聘用合同》、《就业协议书》及《硕师计划培养协议书》。签约成功后，填写《“硕师计划”研究生登记表》。3、未通过复试的学生还可以继续报名参加全国研究生统考，相当于有两次上研究生的机会。

公共课有高等数学、英语、政治，然后还有你的专业课考试，专业课考试科目你可以选。等上了初试分数线后，还有复试科目，这个你也可以选。最后还有面试。

统计学考研初试科目研究方向:01数理统计02生物统计03生存分析04金融统计05风险管理与精算06应用统计07应用概率初试科目:①101思想政治理论②201英语一③653数学分析④873线性代数

统计学专业考研用的数学是一二三哪一本取决于报考的研究方向和院校。报考院校不同，要求考试的数学科目也不同。以中国人民大学为例，考试的数学科目为数学二。统计学是被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。扩展资料：统计学专业毕业生需具备的知识和技能：1、掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力。2、掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法。3、了解相近专业的一般原理和知识。4、对该专业范围内科学技术的新发展有所了解。参考资料来源：百度百科--统计学专业

　　统计学考研科目与报考单位和研究方向有关，具体科目以招生单位的专业目录为准。　　例如，(10036)对外经济贸易大学/(014)统计学院/(020208)统计学的初试科目为：(101)思想政治理论； (201)英语一 ；(303)数学三； (816)统计学综合。　　统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

1、本科会计考研可以考虑报考财政学、会计学、财务管理、企业管理、审计学、金融学等相关专业，因为有基础。还可以考虑报考相关专硕如0251金融、0252应用统计、0253税务、0254国际商务、0255保险、0256资产评估、0257审计、1253会计等硕士。当然，也可以跨专业报考。2、选择报考专业主要看自己的兴趣、职业规划和备考的难度。 3、自己去招生单位官网看看专业目录的专业名称和考试科目即可判断和选择。 急速通关计划 ACCA全球私播课 大学生雇主直通车计划 周末面授班 寒暑假冲刺班 其他课程

准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?

我是计算机专业的学术型研究生。计科专业的学生，只要能力在，编程和算法够给力，其他的学一个小方向，突出一下自己在某一个方面的深度，在以后就能有很好的发展，也看你考的学校和导师研究的方向有关。还有就是你学习的能力和努力情况，最好研究生阶段多和老师做项目或出去实习积累经验，而具体是学术好还是专硕好，看你理解吧。能力决定一切，专硕相对学术而言，你会感觉到更充实更忙，研一上课，研二做项目做毕设发论文最好再实个习，所以说时间很紧。给你贴一个很细的比较，学术和专硕(有咱们一般学生理解的那种专硕和在职研究生）的区别，你看完下面这几条，你就明白了。望采纳一、定义学术型研究生接收普通硕士教育以培养教学和科研人才为主的研究生教育，授予学位的类型是学术型硕士学位。专业学位（professional degree），是相对于学术型学位（academic degree）而言的学位类型，其目的是培养具有扎实理论基础，并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才。专业学位与学术型学位处于同一层次，培养规格各有侧重，在培养目标上有明显差异。二、培养方向不同根据我国的有关规定，普通硕士教育以培养教学和科研人才为主，授予学位的类型主要是学术型学位,一月考试，录取后获得研究生学籍，毕业后可获硕士毕业证书和学位证书。专业硕士是具有职业背景的硕士学位，为培养特定职业高层次专门人才而设置。1.学历教育：一月考试，毕业后可获硕士毕业证书和学位证书。（这个就和我们学生理解的那个专硕一样了）2.非学历教育：十月考试，获得可以申请学位的资格，再通过硕士论文答辩，获得硕士学位证书，无毕业证书。（这里指的是在职的研究生）三、招生条件不同专业硕士要求报考者有一定年限的工作经历（指在职的研究生的条件），而普通硕士则不需要。绝大多数专业硕士还要求在职人员报考需经所在单位或相应管理部门的同意，有的甚至要求所在单位推荐等。我们学生平时说的专硕是和普通学术型的一起报名，一起考试的那种，应届的往届的都是，和在职研究生的要区分开来。具体的报考条件上所要报考的学校的招生简章上去看，一般有明确说明，一般学生当然全满足了。三、招生考试不同对学生来说，普通硕士的招生考试只有年初的“统考”，而统考以外的专业考试则由各招生单位自行命题、阅卷。我们学生理解的那个专硕同样是统考，和学术的一起在一月份进行考试。专业硕士的招生考试有10 月份的“联考”和年初的“统考”两次机会，考生可以自行选择，而这两大国家级别的考试的专业考试，也由各招生单位自行命题、阅卷（这里偏向于说在职）。四、入学难度不同全国硕士研究生入学统一考试（统考）完全是严进宽出的代表。据统计， 2005 年研究生考试考生人数为117 万，招生人数只有32 万，录取比例为3.7:1。北大、清华、复旦等名牌大学，以及微电子、信息科学、生物医药、世界经济、国际金融等热门专业，由于报考者众多，录取率更低。据了解，一些名校热门专业的录取比例甚至为70：1。而一些二流学校的冷门专业却年年招不满。因此，入学难度取决于考生报考的学校和专业。专业硕士的招生考试有10 月份的“联考”（在职那种）和年初的“统考”（我们学生的理解的那种）两次机会，考生可自行选择。这两大国家级别考试的专业考试，是由各招生单位自行命题、阅卷。不同专业的入学难度各不相同，热门专业相对难一些。例如，2004 年上海复旦、交大、财大三所高校MBA 的录取比例在6：1 左右；2004 年全国法律硕士录取率则不到10％ 。此外，“联考”和“统考”的难度也不一样，由于“统考”考生远多于“联考”考生，考试竞争激烈程度自然也大。不过，“联考”的考试虽容易，但录取时更看重申请者的工作背景和经验。（具体数据来自于中国考研网，仅供参考）五、学习方式不同普通硕士： 全日制学习。一般为3 年。专业硕士：半脱产，学制2－3 年（这里偏向指在职的）。具体的我们学生理解的那种学术和专硕，有两年、两年半、三年。具体以报考学校招生简章上显示的为主，具体学校具体分析了。六、学习费用不同普通硕士录取为国家计划内（非定向、定向）的硕士生按国家规定享受免学费待遇。录取为国家计划外（委托培养、自筹经费）的硕士生须缴纳学费，一般为8000 元/年，不同专业有所不同。对于自筹经费生、特困生等考生可通过申请国家助学贷款或者商业贷款缓解学费的压力。专业硕士学费按照不同专业类别差别较大。例如，MBA 的学费要十几甚至几十万元，而工程硕士的学费一般为3－4 万元。专业硕士学位一般不能申请国家助学贷款（偏向于说在职研究生）。学费标准具体也以学校的招生简章上注明的为准。七、文凭颁发不同与普通硕士不同，大多数专业硕士（在职）只授予学位证书，没有学历证书。但也有例外，例如工商管理硕士、法律硕士、临床医学硕士、建筑学硕士等，就同时颁发学位和学历证书。大体来看，“统考”生拿“双证”，“联考”生拿“单证”。我们学生理解的那种专硕也发双证的，和学术一样。八、认可度不同普通硕士：由于是全日制正规大学硕士毕业，拥有学历、学位双证，因此社会对这样的毕业生的认可度非常高。但企业在招聘时也会考虑到全日制硕士研究生的弱点：光有理论，经验不足。特别对于硕士专业与本科专业方向完全不同，又从无相关工作经验的求职者，企业会有所顾忌。建议这类毕业生通过实习、兼职或考职业证书来加强自身的竞争力。专业硕士：参加1 月份统考的MBA 能拿双证，而工程硕士目前只能拿学位证，因此对专业硕士的市场认可程度略有差异。当然，随着近几年专业硕士种类不断增多，报考人数连年上升，因此人气带动了市场效应，其认可度和求职地位也逐渐上升，很多企业不再苛求学历证书，而是更关注专业学位证书本身的含金量。总之，好坏全是相对的，只要能力在就可以了，能力证明一切。假如我学计算机软件的 最好报什么方向的？比如人工智能、信息安全什么的 哪个前途比较好？人工智能和信息安全我在研究生课程中全有学过。不建议你报一个太小的领域方向，如果你学学感觉不喜欢了陷里边很难跳出来，懂我什么意思么，最好报一个计算机应用技术或什么的大方向，然后选导师时候再往小方向上靠比较好一些。人工智能里边的知识很多，很杂，虽说已经是一个计算机的小方向了，有模式识别，专业系统，数据挖掘一些知识还有模糊算法什么的，太多了。信息安全也有加密算法，各种安全方面的小方面。太多了，都比较不错，前景全可以。我不作评价了。你想想吧