统计和数据科学硕士

读了前面关于数据科学的文章，相信你也能明白，拿到博士学位，更有利于做data scientist。比如同样是学统计出身的，作为master你可能做的是底层工作，接触不到太多核心的东西，工作基本内容可能就是用SQL倒腾数据、在R 里面做点初步处理，而PhD们职位起点高，上来就是做统计分析、建模等高级工作。这个跟统计/生物统计的master和phd出路也类似：前者很典型的工作是SAS programmer，后者直接是statistician or biostatistian，可以参考Warald以前的一篇贴子《统计和生物统计硕士博士出路比较》，尽管Data Scientist是个新职业，但是道理大体一致。同样是学CS出身，master们成为软件工程师，做的是底层的实现，尤其是公司的新人，系统框架早由高手们搭好了，来了coding的活你就去做，你考虑问题的范围很小，就是如何写好你负责的code 。而PhD们，可能是Research SDE、Applied Scientist/Researcher（这个是微软的title），跟其他的组合作来实现核心的Machine Learning或者Information Retrieval系统，一般都被要求能独立思考，能针对一些问题提出自己的想法和解决方案，老板也很鼓励你去创新、会给你自由让你探索新的project。另外，越是技术上比较先进的公司，往往越是倾向于招收博士，提供的职位也更高级，待遇更高。如果是硕士生，往往得有几年工作经验才会被考虑 – 刚毕业的硕士，无论哪个专业的，只是修了些硕士层次的课程，可能达不到公司的要求。Joyce不做SAS programmer，成为market research analyst。Warald这里想强调的是：PhD们机会，概率更大，在Data Scientist这类职业上，远比master有优势。如果你是master学历，拿到多个job offer有得选择的话，建议考虑一下长远发展，比如一个大公司让你去用SQL倒腾数据，给8万美元一年，另一个公司让你做统计分析，给7万一年，Warald的建议你从了后者，对工资、公司名气不满意的话，过两年跳槽就是了。

这不用考虑，肯定选择后者。计算机科学与技术专业虽然是一个需求和发展仍然光明的专业，但统计学随着大数据时代的到来，将会在非常广的领域得到应用。在美国，统计学非常好就业，特别是金融统计等专业。建议去读统计学硕士。

数据科学即DataScience，自从大数据（BigData）兴起之后，成为一项非常热门的专业。不少国内外著名院校（例如清华大学）、以及主流专业培训机构及网站，都已开设了数据科学/大数据专业。以下是某著名网络培训机构的数据科学课程列表：众所周知，在大数据时代，所有的行业是网络化、数据化，企事业单位的一切的生产经营活动都要用数据来说话，所以对数据的收集、清洗、分析、统计和呈现，已经成了各行各业的刚需。因此，数据科学及大数据专业在当下及未来二十年内，就业前景都非常好。数据科学及大数据专业在当下及未来二十年内，就业前景都非常好。以上个人浅见，欢迎批评指正。喜欢的可以关注我，谢谢！认同我的看法的请点个赞再走，再次感谢！

一个偏理论，一个偏工程学统计学学好了，可以往算法往机器学习方向发展大数据学好的话，开发能力会比较强，通常往数据仓库数据清洗方向发展比较多能力要求答案是统计学更高一些，因为都是数学理论

事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性的，主要是处理实际数据的能力;三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

你好，数据科学与大数据技术专业对数学，计算机，统计学的要求非常高，而且在录取分数线在各高校都很高。这是一个以大数据分析为核心轴线，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，在计算机科学与技术基础上，特别突出大数据采集、存储与管理、分析与应用等核心专业知识和技能。除了要学习数据采集、统计、分析，还要学习编程。学习内容之多不亚于医学。希望可以帮到你，望采纳，谢谢~

《数据科学(影印版)(英文版)》将会告诉你所需要了解的一切。它富有深刻见解，是根据哥伦比亚大学的数据科学课程的讲义整理而成。现在人们已经意识到数据可以让选举或者商业模式变得不同，数据科学作为一项职业正在不断发展。但是你应该如何在这样一个广阔而又错综复杂的交叉学科领域中开展工作呢？统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

你指数据科学研究所（Data Science Institute）开设的MS in Data Scinece？这个项目的教员来自计算机科学系、统计学系、系统与信息工程系，属于交叉学科。总的来说还可以吧，因为专门开设数据科学专业硕士的学校很少的，一般都是在计算机科学下有一个小的实验室或研究组之类的。弗吉尼亚大学在这种专门开设数据科学的学校里，综排应该是很高的了（次于哥伦比亚大学和加州大学伯克利分校）。