苏黎世大学读研几年

一、在瑞士苏黎世大学留学一年需要的费用：二、苏黎世大学，是瑞士的一所州立大学，位于瑞士德语区苏黎世。该校成立于1833年，现有425位教授、25000余名学生分布于7个学院、140多个研究所，苏黎世大学是瑞士最大的综合大学。 苏黎世大学在分子生物学、神经科学、人类学等领域享有世界声誉，诞生了一大批对瑞士乃至世界有影响力的人物，包括爱因斯坦等12位诺贝尔物理学奖、化学奖、生理学和医学奖得主，该校许多毕业生成为瑞士政商学界要人。苏黎世大学是欧洲研究型大学联盟和国际博登湖高校联盟的成员。 苏黎世大学是瑞士教研领域最广的大学，下设神学院、法学院、经济学院、医学院、瑞士兽医学院、文哲学院、数理学院等七个学院。 苏黎世大学提供本科、硕士与博士研究生层次的高等教育，专业如法学、人类医学、计算机科学、神学、经济学、宗教学、社会科学等。

申请条件：　　要申请进入UZH的硕士项目，你需要有来自受到国际认可的大学的高质量本科学历或者是同等学历。您的本科学历必须和您希望申请的硕士项目相关。　　*瑞士境内除EPFL, ETH两所理工院校之外，其他州立大学即便申请本科项目，也需中国本科学历，所以请斟酌选择。如果想知道自己的条件能申请到国外什么层次的大学，可以把你的基本情况(GPA、语言成绩、专业、院校背景等)输入到留学定位系统 中，系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例，查看你目前的水平能申请到哪些大学和专业。

学费几乎等于没有生活费在苏黎世会比较高一点，两万瑞士法郎一年应该是差不多的其实最重要的是大学会不会收你，钱永远不会是问题，只要能进瑞士就不用担心钱

苏黎世大学的硕士项目基本上都是英语教学经管系下面有这些硕士：Master of Science in Informatics (Faculty of Economics)Master of Arts in Economic SciencesMaster of Science in Economics and Business AdministrationMaster of Science UZH ETH in Quantitative Finance RVO 2008其他的不太清楚，我知道的情况是，苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院两个大牛校合办的那个MQF，也就是Master of Science in Quantitative Finance，这个项目……说实话如果你不牛的话，和浪费申请费没什么区别

德国墨尼黑工业大学本科毕业，到苏黎世大学读研需要的条件，比较复杂。可上苏黎世大学官网查看，或直接询问苏黎世大学。

加拿大商科硕士申请条件：1、国内正规大学本科毕业，获得学士学位证。2、语言成绩要满足相关专业的要求。3、GMAT最少要600分，建议考到650分以上。4、有本科相关专业背景，但是MBA专业不要求专业背景，需要有一些学校要求工作经验。

我是今年申请上苏黎世大学物理系，国内本科普通211，英语就可以申请，瑞士基本没有奖学金，但是学费便宜差不多一万，生活费较高你的gpa是？你的gpa是？可以留个联系方式吗不好意思，这几天忘了上贴吧，加q吧，12066598是120606598您好，请问对大学gpa有要求么

GPA的计算方式：以下是GPA计算标准90-100A4.085-89A-3.780-84B+3.375-79B3.070-74B-2.365-69C2.0■GPA成绩优异的学生GPA大于3.7的学生，在申请时可考虑top50之内的学校，条件好的甚至可以考虑哈佛、耶鲁等美国常春藤名校，或是US.news&reportTop30的学校。■GPA成绩一般的学生GPA一般的学生，在申请时应考虑美国百大之内，五十之后的学校，申请成功的概率相对较大。如果想申请Top50左右的名校，建议这类学生可在大二的时候开始作学术研究，通过学术论文或是研究活动来突出学术能力，以弥补GPA上的不突出。如果其他各方面都比较突出的学生，也可能申请到top30的学校。■GPA成绩差的学生GPA低于3分的学生，建议申请排名在一百左右的学校。若想申请TOP50的学校可能性不大，除非你有很好的理由来解释你真的是做了什么专业领域的事从而影响了分数。美国研究生院以专业排名为重美国研究生院以专业排名为重，不像本科分为综合和文理排名。美国研究生院在招生时会很看重学生的GPA成绩。在美国校方看来GPA就代表着学生的学术能力，因此更强调专业能力。如最佳工程学院以麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等校为代表;教育学院以范德堡大学、哥伦比亚大学、哈佛大学等校较为出众;商学院以哈佛大学、斯坦福大学、宾夕法尼亚大学等校;心理学院以斯坦福大学、加州大学伯克利分校、密歇根安娜堡为代表等。在学生选择院校的参考因素方面，学生自身条件应是最着重考虑的。由于研究生奖学金金额较少，主要是自费为主，名额相对较多，没有固定指标，也不存在经费限制问题。因此，对于申请者来说，符合学校招生标准才是最重要，学生应做的最重要的就是尽量提升自身条件，而非赶申请时间，因为申请时间对研究生申请影响不大，确保自身符合录取标准才是当务之急。申请美国研究生院建议参考专业排名。申请研究生的学生往往是为了进一步深造，希望在专业领域有所建树，因此选择在专业领域权威的研究生院对学生未来的发展帮助更大。此外，学校的录取率、项目经费、入学率、地理位置、校友关系、就费用、就业率等都应综合考虑。大学平均成绩在80分以上:一般来说，申请美国硕士要求大学平均成绩80分以上，按985、211和普通二本、三本，会有每个层次大约5分的差距，需要托福80分以上或者是同等雅思成绩。一般专业需要GRE成绩，如果是商学院需要GMAT成绩，如果是法学院或者是医学院那么还需要他们专门的考试。另外，还须提供推荐信、论文发表、研究成果、社会实践等，这些均可在邮寄申请材料时放在一起邮寄。特别需要注意的是，研究生申请不同于本科生，他们可能不会看你参加了哪些社团和活动，因为美国的本科是真正要求“学习”的，所以申请研究生会很看重你的学术背景和你要申请的专业方面的能力。如果你的在校成绩很差，就反映出你在这个专业的能力较弱，除非你真的是做了些什么专业领域的事情影响了分数，否则会影响申请。所以研究生还是应该注重专业领域的学习和应用。研究生申请着重看专业排名研究生阶段的学习，的是专业知识的学习。学校是否能够提供优质的专业培训，对于研究生至关重要。顶尖名校的教学和研究水平很强，如果学生被这样的学校录取，基本不存在专业和学校选择上的“纠结”。美国学校众多，仅综合类大学就有3000多所。其中很多学校都有自己的强势专业，如综合排名100外的亚利桑那大学，其信息系统专业全美排名第三，而辛辛那提大学的艺术和建筑系完全可与哥伦比亚大学、纽约大学相抗衡。名不见经传的北达科他大学的航天飞行专业在美处于绝对领先位置。我们把学生最常见的留学问题汇总回答如下，希望对你的留学申请计划有所帮助！1.研究生一般是两年合计总费用30－50万元人民币（包括学费和生活费）。申请学校的存款证明需要30万元的就可以了，冻结3个月。2.博士申请一般是申请全奖。3.申请PHD也是需要从大二开始规划。还需要重视研究背景是否和你计划申请的大学的博士专业导师的研究背景一致和接近？4.本科是数学,统计专业，研究生可以申请数理统计或者金融数学。GRE成绩可以替代GMAT.其他商科的专业要考GMAT,不能拿GRE替代。5.本科是工科的学生不好转金融专业。6.本科的学校背景不是一定需要是211学校，只要你的专业申请对口，英语成绩达到要求就好。7.GRE和托福成绩一般会在4天左右从ETS寄到申请的学校，最晚需要两周时间。8.新GRE不需要去海外考。都是一样的机考，没有什么区别。2012年的新GRE考试还没有开始报名，请关注！9.在美国交换生一年，申请美国研究生的流程和时间是一样的。10.GRE成绩只取最高的，所以每一次考试的成绩都可以送分。11.本科学校背景一般也是可以申请美国名校的。主要是看专业对口和GPA，T/GRE.12.美国读金融和会计专业研究生一般都是申请的美国研究生的商学院，考GMAT.部分学校GRE成绩可以替代GMAT13.学习统计专业，申请硕士是可以申请全奖的。GRE成绩是1290的话可以申请100名左右的学校。托福应该考到92分以上。14.美国大学比较多，世界名校中有180个（三分之一）是美国大学。一般我们都是申请前200的学校，属于世界名校的范围。15.参加志愿者只是申请的一般附加条件，不是申请必须的，是有辅助作用。16.申请phd般都会申请一个研究方向，你应该根据你的研究需要或者学校教授的研究背景来选择申请学校。17.秋季申请截止时间一般是3月1日，好学校一般是12月1日。18.奖学金申请一般是填写申请表时递交，如果没有获得，以后学期还可以继续申请19.托福有利于申请，比雅思有优势，一般要求托福80雅思6.5，托福92雅思7.0，托福100雅思7.520.托福好出成绩。21.如果只有全奖才可以出国，那就可以申请学校排名后一些，申请多几个学校，获得offer之后对比奖学金的情况再决定签证。22.本科是经济学专业可以申请研究生的酒店管理专业，不需要工作经验，但是申请MBA一般需要几年的工作经验。23.本科是英语专业可以读人力资源管理专业。申请市场营销专业是需要考GMAT.24.申请金融工程一般是数学专业毕业比较好申请.研究生院的商学院的金融专业是要求考GMAT,理学院或者工学院的金融工程或者金融数学是要求考GRE.全美前50名学校的申请首先需要考虑专业对口申请，其次是专业的GPA,大学4年的在校成绩很重要。一般要求在3.4以上。比较占优势的录取学生一般具备3.6以上的GPA，托福100，GRE1350以上，新GRE310以上。最后再考虑实践和论文等因素。美国留学的优势：相比其他国家留学来说，美国的大学具备的专业学院众多，好挑选学校，并且很多专业可以申请奖学金。在国际大学中的含金量比较高，就业的前景也比较好，有利于在美国进一步就业和移民。出国学习研究生的费用一般是两年合计50万元人民币。研究生申请都是优先考虑专业学院的排名，其次考虑综合排名。一般在学校的官方网站上查询自己计划申请的专业，会看到教授的联系信息。推荐信一般要求3封，其中一封可以来自实习或者工作单位。其他两封主要是来自任课的教授或者副教授都可以。申请学校的常规资料：1、学校开具的密封成绩单原件2、推荐信3封3、资金存款证明30万元以上4、简历5、PS6、托福7、GRE、GMAT8、其他相关材料

ETH Zürich概况它继承了德语区学校低调的气质，实务的作风，同时在学术方面又将德语区其他大学远远甩于其后。它有着全球排名前二十学校的研究实力，名气却不如英美全球前二十学校。但若要列举其校友，恐怕没人会否认他作为全球顶尖大学的地位。首先是已收诺奖三十粒以上，且为首届世界数学家大会主办方。知名校友有：在数学领域有：集合论里的康托；闵可夫斯基；现代有：动力系统里的Moser；分析里的Ahlfors等；物理领域有爱因斯坦；泡利；X光的发现人、第一个诺贝尔物理学奖获得者伦琴等；计算机领域有冯诺伊曼；同时，光合作用、胡萝卜素、叶绿素、核磁共振等影响人类文明进程的重大科学发现也是由ETH的科学家所完成。尽管科学界造神的年代早已一去不复返，但ETH各路大牛仍然发保持着昔日的领军地位：基本各个领域都处于世界领先水平，尤其是建筑、生物、化学、物理、机械、计算机科学、数学等领域；各个实验室、研究小组均由大师带团。学校经费充足，3D打印机、论文数据库从来不缺；学费极其低廉，每年学费不到一万人民币；学生福利充足：食堂便宜，部分学生可以住进性价比高的学生宿舍，体育馆免费开放，低价开设许多户外课程；学校和教授提供大量TA、RA机会；博士平均工资全球最高。师资力量（部分）我在ETH Zürich选的课多集中于probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。这三个领域外加actuarial mathematics，构成数学系第三组Gruppe3。本组大师云集，最近十年共有八位正教授（两位已退休，其中一位回德国当起了荣誉教授，现在常驻七位）在位，在各自领域几乎全是顶尖学者。Wendelin Werner2006年Fields Medal得主。Alain-Sol Znitmann巴黎高师毕业的法国纯概率学家，与法国著名概率学家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人师出同门，研究random field, random walk, random media等，跟数学领域最高奖Fields Medal得主获奖者Pierre-Louis Lions合作过SDE with reflecting barrier；自己得过概率论学界的Davidson Prize。Paul Embrechts概率论与应用概率论大牛，学术界与金融、精算界通吃的数学家，ETH Risk Center老大，主攻风险管理领域需要的数学工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范围内在actuarial mathematics领域无出其右，在Copula等领域发的论文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友请自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等机构把他当神仙一样供着。主要写过两本书，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友说这本书是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次数已经达到5000+。学术网络覆盖全球所有顶尖学者，带过的博士学生多位成为欧美执教的大牛。Freddy Delbaen早年研究实分析和泛函分析，金融数学领域最高产的数学家，最重要的两篇文章分别奠定了风险度量和目前最一般的套利理论的基础（套利理论又是金融数学的基础），了解这个结论需要非常扎实的概率论和泛函分析功底。学生中成为顶尖专家的至少有三位，我所了解的这三位，一个是得过Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二阶倒向随机微分方程的创始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes领域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。学术杂志Mathematical Finance的荣誉顾问（一共就两三位）。晚年和做控制论和倒向随机微分方程的顶尖华人数学家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此领域的朋友肯定知道这几人如雷贯耳的大名。Martin SchweizerETH科班出身，概率与金融数学学家，早期概率与金融数学学家Hans Follmer的学生，研究金融数学中的hedging问题应该是全球最好的学者，常年在诸多顶尖会议任plenar speaker，ETH金融数学杂志Finance and Stochastics主编。他做的学问极其理论，虽然文章都带金融背景，但实际上不是数学家基本没法看懂他的论文，只要金融问题一到他手上全部变成driven by semimartingale；发表的金融数学文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability这类数学杂志上，也很有自己独特的风格。早年为了研究hedging而专门发展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理论。也得过概率论领域的Davidson Prize。最近几年有数位学生在顶尖大学数学系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他应该是目前Gruppe3授课水平最高的人，自己为几门概率课写过专门为ETH学生准备的教材；同时他也是典型的严谨到极致瑞士人：上课前只拿两张纸到教室，然后就不停地边讲解边板书，板书内容和讲义有几乎完全一致，只有每一小节结束的时候才会停下来看一眼讲义，然后继续讲。上课不允许违纪：曾经有一个同学上课小声讨论问题被轻微呵斥过。但私下是非常和蔼的大师，因为硕士论文是由他监督，所以有过几次私下会面的经历。Halil Mete Soner控制论、几何测度论大师Wandel Fleming的学生，当然自己也是控制论大牛，研究兴趣跨了多个数学分支，涉及控制论，非线性偏微分方程，微分几何，倒向随机微分方程等，也是二阶倒向随机微分方程的创始人。曾是ORFE@Princeton建系以来第一个Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy读博士是由美国国防部出资赞助。后来冷战结束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（后来也成为大名鼎鼎的金融数学家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融数学中的随机控制问题。现任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等诸多杂志Editor。前些年被挖至ETH。Josef Teichmann纯数学出身，曾在著名泛函分析与金融数学家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的创始人、ETH毕业的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理论；同时也做stochastic partial differential equations，也是该领域的杰出学者。同时也研究affine processes和SPDE相关的利率理论，最近拿了个Bachelier Finance Society的大奖。做的非常理论和前沿，目前很少看懂他的论文。Hans Follmer还有几位年轻助理教授，都是有美国、法国、德国顶尖学校学术背景的佼佼者。下面一个conference的speaker list大致可以反应ETH在金融数学领域的地位。Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.学制ETH每年有两个学期，每个学期持续12-13周，考试一般有两个session，一个是期末考试end-of-semester exam session；一个是exam session，与期末考试间隔开，一般在新学期开学之前；一般来说冬季的exam session在一月中旬到二月开学前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往后数两个月。这种考试安排直接的后果就是圣诞假期和暑假基本都处于复习的状态，也就是说全年很少有长假。课程只根据我的学习经历向大家介绍ETH的教学风格。我在ETH选过的课有Probability and Stochastic Analysis Category:Probability TheoryApplied Stochastic ProcessesBrownian Motion and Stochastic CalculusBackward Stochastic Differential Equations and ApplicationsLevy Processes and Continuous State Branching ProcessesStochastic Optimal ControlAn Introction to the Modeling of ExtremesNumerical Analysis of Stochastic Differential EquationsNumerical Analysis of Stochastic Partial Differential EquationsMathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:Mathematical Foundations for FinanceMathematical FinanceQuantitative Risk ManagementInterest Rate TheoryComputational Methods for Quantitative Finance: PDE MethodsMathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing另外在隔壁苏黎世大学（UZH）学过的课有Finance and Economics Category:Financial EngineeringContinuous Time Quantitative FinanceEconomic Foundations for FinanceAdvanced Financial EconomicsExercises for Finance EconomicsAdvanced Financial EconomicsCredit RiskCounterparty Credit Risk ManagementResearch Seminar for Finance关于这些课程的部分内容，鄙人有两篇文章对其做了部分介绍，请戳随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？ - 知乎用户的回答想成为一名宽客怎么选择读研学校以及专业？宽客的职业规划？ - 知乎用户的回答（以下使用首字母简写）这些应该属于金融数学大类的课，所有课程均由Gruppe3的教授及其团队讲授。相比美国、英国同类项目，ETH在这领域的教学和研究相当理论，从数学理论的深度来比较，欧美项目讲的深度基本只能到金融数学领域最基础的课MFF，FE和QRM的深度：MFF最终讲到semimartingale入门及其金融应用；FE会讲比较前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM会包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理论来讲；NASDE在测度论和泛函的基础上严格证明所有随机积分的构建和性质，解的性质，数值算法的收敛理论等。ETH概率论与金融数学方向所有课程的基础是probability theory，始于测度论，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的简明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外会详细介绍discrete martingale的极限性质和收敛性质等。相对来说，ETH提供的应用课程不算太多，但actuarial mathematics领域有比较丰富的应用课程，同时也为业界人士准备。BMSC是通往高级随机分析的第一门课，以后打算在业界发展的学生已经不太需要这门课了。这门课相当于Protter, Marc Yor等人所著随机分析教材的入门版。Martin Schweizer教授教的BMSC内容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。记得前几课时随机过程一般理论讲的比较抽象；几乎所有定理和性质全给证明，是比较规矩的数学课。BSDEs，SOC，SPDEs, MF等课已经超出绝大多数数学硕士认知的范畴，基本是给数学博士或者有志于攻读博士学位的硕士开的专题课，大体内容是讲数学paper，一般鲜有硕士来上：比如BSDEs课上就我一个硕士，博士坚持到最后的也只有一人（其中缘由可能是授课老师是个口语不好的中国post-doc）；SOC可能有4个硕士4个博士；SPDEs大概有3个硕士4个博士。2014年春季学期为LP&CSBP单独开了一门课，讲的不难，花了几课时讲了非常有趣的Continuous State Branching Processes（与金融里的affine processes有很多关联）。MF课上基本就是读概率论和金融数学领域的前沿paper，需要BMSC为先修课程外加较好的测度论、泛函分析基础才能懂里面的semimartingale和沿着semimartingale的随机积分理论以及几个非常复杂的金融数学定理，涉及最广义的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一个比较潦草的PDF讲义，请戳http://www.math.ethz.ch/~jteichma/lecturenotesMF20131220.pdf，内容大致是Semimartingale TheoryMathematics of Arbitrage in Discrete ModelMathematics of Arbitrage under SemimartingaleSuper-replicationUtility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB EquationUtility Maximization in Discrete Model: Convex Duality ApproachUtility Maximization under Semimartingale: Convex Duality ApproachNASPDEs更加理论，这门课与金融数学有一定关系但学习金融数学的学生已经不上这课了，可以认为是纯概率或者纯数值分析课程，主要讲Banach space上的随机微分方程理论及其数值方法。Seminar的上法是：老师分配论文给各个学生，学生弄明白以后要做slides和presentation，涉及数值方法的还要编程跑程序演示结果。我去年做的是一种新颖的基于傅立叶变换的期权定价方法：Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.Talk and ConferenceGruppe3主导的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker讲他们的最新成果；每年都有各种各样的学术会议，比如2012年为Freddy Delbaen庆生搞了个perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，请遍所有顶尖专家。2013年与京都大学搞概率随机的团队分别在苏黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球顶尖的概率与金融数学家主持。ETH主办金融数学杂志Finance and Stochastics，是金融数学和应用概率界水平不错的杂志，主编是Martin Schweizer。Editorial Board成员也包括了北美、欧洲主要大牛。作业2013年以前是作业累计分数达到60%－80%（根据课程来定），才有资格考试。作业难度较大，一学期若有三门课有作业，那基本一直在赶deadline。后来据说每学期一般四到六门课有作业的本科生抱怨很大，于是取消了这一制度。考试基础课以笔试为主要形式，有些会有期中考时，有些会有上机考试。笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，那是很难完成所有题目的。其他课以口试为主：教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录；有时候会要你在黑板上板书，有时候会让你在纸上写；有些教授变态到要求全部细节，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些书写失误则不影响分数。排除运气成分，拿满分的必要条件是能理解并记忆讲义里的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。ETH数学专业的学生随着年级的升高，平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了；所以能拿到本科学位并且进入硕士阶段学习的ETH学生都非常强悍，以至于认识他们之后大家都嫌弃自己不是ETH本科出身。论文所有项目都需要写论文，硕士论文30学分，大概占总学分的1/3或者1/4（根据专业来定），时间5-6个月；可以自己联系教授做supervisor，也可以去业界做和应用相关的项目。论文推荐的工作时间是每周60小时左右，应该算是很大的工作量。一般来说，教授会根据学生的兴趣给出需要看的论文清单，然后学生在规定时间内全面理解该论文对应的问题，并能写出一片清晰、易读、完整的学位论文。每个专业总有几个学生能做出新东西并发表在国际杂志。奖学金、工资ETH向少量硕士生提供奖学金。根据我目前的了解，本科阶段研究水平极其突出的人，有很大几率拿到硕士全额奖学金。关于申请奖学金，一般要求在申请的时候写research proposal，如果写的非常牛，牛到直接可以当做个问题做下去，甚至可以成为硕士论文、博士阶段的研究方向，是可以拿到奖学金的。另外，和ETH学术联系紧密的FDU、NUS等校的学生相对容易拿到。博士生工资相当高，当然也看具体专业吧。化学等似乎稍微少点，数学比较多，可能是因为不需要实验器材的缘故。也有不少公派博士。