斯坦福大学人工智能博士

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人工智能(Artificial Intelligence，缩写AI)，也称机器智能，通常=是指通过普通计算机实现的智能，同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。约翰·麦卡锡1955年关于人工智能的定义是：“制造智能机器的科学与工程”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的。人工智能最典型的应用便是智能机器人。人工智能的核心问题包括推理，知识，规划，学习，交流，感知，移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的人工智能。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化，逻辑，基于概率论和经济学的方法等等。注：约翰·麦卡锡(1927-2011)是美国著名的计算机科学家，1971年因其人工智能领域的卓越贡献而获图灵奖，也正是他在1955年的达特矛斯会议上提出了“人工智能”这个概念。就业展望人工智能所涉及的知识包括计算机、电子和机械三个领域。该专业一般开设机械系或计算机系下，按传统的分类，有两个研究方向：其一与机械关系密切，注重人工智能里的机械实现，包括对材料的研究、机械机电系统的研究;另一与计算机关系密切，注重人工智能里的计算机硬件和软件实现。以美国为例，人工智能专业的典型从业职业及薪水如下：计算机硬件工程师(Computer Hardware Engineers)： $103,980计算机科学家(Computer and Information Research Scientists)： $103,670机械工程师(Mechanical Engineers)：$84,770著名大学1 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology Cambridge, MA2 卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA3 斯坦福大学Stanford University Stanford, CA4 加州大学伯克利分校University of California–Berkeley Berkeley, CA5 德克萨斯大学奥斯汀分校University of Texas–Austin Austin, TX6 华盛顿大学University of Washington Seattle, WA7 佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology Atlanta, GA8 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校University of Illinois–Urbana-Champaign Urbana, IL8 马萨诸塞大学阿默斯特分校University of Massachusetts–Amherst Amherst, MA10 宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania Philadelphia, PA11 密歇根大学安娜堡分校University of Michigan–Ann Arbor Ann Arbor, MI12 康奈尔大学Cornell University Ithaca, NY13 马里兰大学学院公园分校University of Maryland–College Park College Park, MD14 加州大学洛杉矶分校University of California–Los Angeles Los Angeles, CA15 南加州大学University of Southern California Los Angeles, CA16 哥伦比亚大学Columbia University New York, NY17 布朗大学Brown University Providence, RI17 加州理工学院California Institute of Technology Pasadena, CA选校分析人工智能一般在开设在研究生阶段，本科开设该专业的大学较少，欲就读该专业的学生建议以计算机科学或机械工程的排名作为参考。选校时应尤为注意，该项目的人工职能是偏向机械的还是偏向计算机的。以下8所学校本科开设人工智能的北美学校：布鲁克大学(Brock University)，位于加拿大安大略省印第安纳-普渡大学韦恩堡分校(Indiana University-Pure Univ. Fort Wayne)，位于美国印第安纳州罗切斯特理工学院(Rochester Institute of Technology)，位于美国纽约州南新罕布什尔大学(Southern New Hampshire University)曼尼托巴大学(University of Manitoba)，位于加拿大安大略省多伦多大学(University of Toronto)，位于加拿大安大略省滑铁卢大学(University of Waterloo)，位于加拿大安大略省温莎大学(University of Windsor)，位于加拿大安大略省人工智能硬件工程师待遇

斯坦福大学计算机专业申请要求　　斯坦福大学一般要求学生拥有优秀的语言成绩，优异的本科成绩、良好的综合能力、研究能力。对于申请奖学金的学生来说，领导能力也很重要，斯坦福每年在国内招生少之又少，申请者必须能够体现自己的精英潜制。我主要谈以下几个申请要点：　　第一，计算机专业对本科所学的专业没有要求，也就是说任何专业都可以申请计算机专业的Master和PHD，但是要具备一定的定量分析能力。　　第二，假如你在其它学校获得了MS学位，那么在斯坦福你就不能再申请MS;但是如果你在其它学校获得了MSCS学位，你可以申请斯坦福的计算机专业PHD。　　第三，在同一学年你不能同时申请两次计算机专业，详细的重新申请情况可以查看学校申请网页。　　第四，与其他理工科相比，CS显然不是那么容易拿奖学金，特别是象生物、物理、化学这样一些专业，拿奖学金比较容易，全奖也比较多。　　第五，从申请难易来看，象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。专业外要求　　申请美国斯坦福计算机专业的录取要求明确为GPA3.0以上，T600(IBT81-100)之间，要求GRE分数。

吴恩达1976年出生于伦敦，父亲是一位香港医生 ，英文名叫Andrew Ng，吴恩达年轻时候在香港和新加坡度过。1992年吴恩达就读新加坡莱佛士书院，并于1997年获得了卡内基梅隆大学的计算机科学学士学位。之后他在1998年获得了麻省理工学院的硕士学位，并于2002年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，并从这年开始在斯坦福大学工作。他（2002年）住在加利福尼亚州的帕洛阿尔托。吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达主要成就在机器学习和人工智能领域，他是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。2010年，时任斯坦福大学教授的吴恩达加入谷歌开发团队XLab——这个团队已先后为谷歌开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜两个知名项目。吴恩达与谷歌顶级工程师开始合作建立全球最大的“神经网络”，这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式来学习现实生活。谷歌将这个项目命名为“谷歌大脑”。吴恩达最知名的是，所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的视频。这个案例为人工智能领域翻开崭新一页。吴恩达表示，未来将会在谷歌无人驾驶汽车上使用该项技术，来识别车前面的动物或者小孩，从而及时躲避。2014年5月16日，百度宣布吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Bai Brain计划。 2014年5月19日，百度宣布任命吴恩达博士为百度首席科学家，全面负责百度研究院。这是中国互联网公司迄今为止引进的最重量级人物。消息一经公布，就成为国际科技界的关注话题。美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)甚至用充满激情的笔调对未来给予展望：“百度将领导一个创新的软件技术时代，更加了解世界。”

人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术3363376530已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。应用领域智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程。1、MassachusettsInstituteofTechnology麻省理工学院要求：3封推荐信;不需要GRE成绩;托福600/250，iBT计算机专业78，电子工程66;建议学生使用系里单独的在线申请。特色：硕士、博士课程;属于电子工程与计算机科学系，人工智能是专业研究方向之一;秋季入学。2、StanfordUniversity(CA)斯坦福大学要求：GRE成绩，申请博士课程建议有GRE计算机专科考试;不要求本科为计算机，但要有足够的数学、逻辑分析能力;3封推荐信;托福成绩。特色：秋季入学;硕士、博士课程;AI人工智能是计算机硕士设置的9个专业方向之一。3、CarnegieMellonUniversity(PA)卡内基梅隆大学要求：GRE成绩，建议有专科成绩;托福250,雅思7.0;简历;3封推荐信。特色：本科可直接申请博士，但通常学生都有计算机或相关专业的硕士文凭;计算机科学系不接受硕士申请;学校在AI学科建立以来一直保持领先地位。4、UniversityofCalifornia–BerkeLey加州大学伯克利分校要求：GPA3.0，如学校不使用4.0制，不需要折算;3封推荐信;托福570/230/68，或雅思7.0;GRE成绩。特色：秋季入学;在核心领域进行基础研究的同时，会结合其他认知科学的相关领域;硕士、博士课程。5、UniversityofWashington华盛顿大学要求：GPA平均3.7;06年入学GRE平均623+790+5.15(排名82%+89%+73%)，计算机专科考试821(83%)，不要求有专科成绩;GPA最低3.0;建议有相关学术背景;3封推荐信;托福iBT100(口语28)，笔考、CBT600/250，必须同时提交TSE，最低55。特色：秋季入学;AI方向排名前5;有许多已经完成的和正在进行的研究项目;硕士、博士课程。6、UniversityofTexas–Austin得克萨斯大学奥斯汀分校要求：博士课程：近期GRE平均V644+Q787+A5.0，计算机专科823;托福平均651/280;GPA平均:3.9。硕士课程：近期GRE平均V639+Q781+A5.2，计算机专科757;托福平均654/280;GPA平均:3.68。建议有专科GRE;托福最低要求550/213;3封推荐信;需要计算机背景或学习过相关课程，计算机工作经验不可代替专业背景。特色：硕士、博士课程;系的奖学金只给秋季入学的博士申请人;有AI实验室。7、UNIVERSITYOFPENNSYLVANIA宾夕法尼亚大学要求：需要计算机学术背景;GRE成绩;托福600/250/100;3封推荐信。特色：AI为博士课程的专业方向之一，本科可直接申请博士;属于工程学院的计算机与信息科学系，系具有悠久的计算机传统，是现代计算机的诞生地。8、UniversityofIllinois–Urbana-Champaign伊利诺伊大学大学厄本那香槟分校要求：GRE成绩，博士申请人建议有计算机专科成绩;托福600/250/100，610/253/102以下的学生可能需要ESL课程的学习;需要TSE成绩，申请助教TSE50/60;GPA3.0，近年入学平均3.7;3封推荐信。特色：秋季入学;AI为研究生研究方向之一;有计算机硕士、博士，本科可申请博士。9、UniversityofMaryland–CollegePark马里兰大学帕克分校要求：GRE成绩，建议有专科成绩;托福575/233(单项不低于50)/84(写作25)，或雅思6.5(单项6)，达不到在入学时会要求参加英语水平考试;3封推荐信。特色：硕士博士课程，AI为研究方向之一，有荣获奖项的教员;几乎被录取就能获得奖学金;秋季入学。10、CornellUniversity(NY)康奈尔大学要求：GRE成绩，建议有计算机专科成绩，只接受3年以内的GRE;3封推荐信;托福550/213。特色：系成立较早;AI为博士课程研究方向之一;被录取的博士学生保持较好的成绩就一直有奖学金。总结：属于计算机科学专业的方向之一，计算机科学专业提供硕士博士课程，AI主要为博士课程偏向研究的方向，被博士课程录取的学生基本能够拿到奖学金。原文来源：

AI研究院（Research Lab）公司研发部门3433656632（R&D）公司产品部全球范围各大厂人工智能方向薪资及高薪揽才计划从各大互联网公司先后创建人工智能研究院，以及以下这些高薪揽才计划便可略窥一二。1.阿里星计划年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会2.百度少帅计划IDL部门（机器学习、深度学习），年薪100w+，每年9人，30岁以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队3.滴滴新锐计划滴滴研究院，面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划，研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等4.腾讯技术大咖要求，全球TOP100 CS相关硕士博士毕业，人工智能相关，待遇：上不封顶offer，深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励人工智能的相关职业主要是基于算法为基础发展起来的岗位。从领域分布来看，自动驾驶、智能机器人、语音识别是目前人工智能的主战场，这方面的职位从业人群相对稀缺；智能客服ADAS、语义识别也极为火热，且近两年企业增速呈上升趋势;一二线互联网公司急需研发、AI类型的科学家、研发总监、核心工程师等。具体相对稀缺的职位有：深度学习工程师：年薪在40-150万区间计算机视觉工程师：年薪在50-160万区间语音识别工程师：年薪在45-150万区间机器学习工程师：年薪在40-150万区间NLP工程师：年薪在45-150万区间深度学习框架研发工程师：年薪在40-150万区间图像识别工程师：年薪在40-140万区间人工智能领域的其他相关职业有：自然语言处理、AI开源平台开发、产品经理、数据分析、产品开发等相关职位，年薪也在30万-80万不等。除此之外，与人工智能紧密相关的车联网、物联网、区块链等领域的职位，也是人工智能领域从业者可以横向选择的职业方向。

麻省理工学院麻省理工学院(MassachusettsInstituteofTechnology，简称MIT)是美国一所研究型私立大学，位于马萨3365633963诸塞州(麻省)的剑桥市，查尔斯河(CharlesRiver)将其与波士顿的后湾区(BackBay)隔开。麻省理工学院无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力，培养了众多对世界产生影响的人士，是全球高科技和高等研究的先驱领导大学。麻省理工几乎是领跑者，顶尖技术的代名词。它的计算机科学和人工智能实验室已经创作出了一系列机器人。其著名校友有机器人之父科林。安格尔，iRobot公司创始人之一的海伦。格雷纳，波士顿动力公司创始人马克。雷伯特，还有卡内基。梅隆大学机器人研究所的负责人马特。梅森。卡内基.梅隆大学卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity简称CMU)坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。该校由工业家兼慈善家安德鲁。卡内基于1900年创建，当时名为卡内基技术学校，建立之初的教育目标是“为匹兹堡的工人阶级子女提供良好的职业培训”。1912年改名为卡内基技术学院，开始向以研究为主的美国重点大学转变。2012年在国内与中山大学合作建立中山大学—卡内基梅隆大学联合工程学院(SYSU- CMUJointInstituteofEngineering，简称JIE)。实现强强联合和优势互补，为国内外学生提供世界一流的工程教育。卡内基梅隆大学还是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一，该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。该校的机器人研究所由76名教职工，94位博士学位学生和132位硕士生组成。该校不仅提供机器人专业的副修学位或第二专业，还有大量的杰出的机器人设计者和企业家。加州大学伯克利分校加利福尼亚大学伯克利分校(UniversityofCalifornia-Berkeley，简称UCB)是一所美国公立研究型大学，也是世界上最负盛名且是最顶尖的公立大学。位于旧金山东湾伯克利市的山丘上。1873年迁至圣弗朗西斯科(旧金山)附近的伯克利市。伯克利加大是加利福尼亚大学中最老的一所。它也是美国大学协会(AssociationofAmericanUniversities)创始会员之一。其吉祥物蜕变自加州徽号，故其学生亦常自称“金色小熊”。加州大学伯克利分校与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖，其常年位居泰晤士报全球大学排行前十名。该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。该校的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。约翰.霍普金斯大学约翰.霍普金斯大学(TheJohnsHopkinsUniversity)，简称霍普金斯大学，成立于1876年，是全美第一所研究型大学，也是世界一流的著名私立大学，属于全球顶级名校。该校主校区位于美国马里兰州巴尔的摩市，分校区位于美国首都华盛顿特区，距离白宫约一公里，并在中国南京、意大利博洛尼亚、新加坡设有教学校区。该校的计算机感知和机器人实验室的研究方向是：在机器人科学和工程领域，创造知识，促进创新。这是通过让学生接触到各种各样的机器人来实现的。其肢体实验室，探究了动物感官的指导原则，并研究如何将它们应用于机器人。该校的计算机交互和机器人实验室研究了很多人机交互和机器人空间意识方面的难题。

斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学等。

计算机专业美国研究生留学学校推荐：1.Massachusetts Institute of Technology麻省理工学3366306532院MIT作为举世闻名的理工学院，曾为CS的发展作出巨大贡献。MIT开设了许多计算机相关专业，还有一个计算工程中心(Center for Computational Engineering，CCE)，开设了两个交叉项目，MS in Computation for Design and Optimization(设计与优化计算硕士)、PhD in Computational Science and Engineering(计算科学与工作博士)。硕士项目时长12-18个月，PhD项目则需要4-7年完成，要求申请者硕士毕业，拥有数学、工程、物理学专业背景。如本科生要申请，需先入读该项目所参与系的硕士(MS)项目。麻省理工学院CS专业以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。2.Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学卡内基梅隆、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥，实力不相上下。卡内基梅隆大学在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，曾诞生过5位“图灵奖”获得者。计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。CMU的CS专业不强制要求申请者本科也就读于CS专业，但科学相关专业的学生申请成功几率更大。项目时长三个学期，但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。必须注意的是，CS的master项目和Ph.D是不一样的项目，master主要以就业为导向，学生毕业后大都直接工作，即使申请Ph.D也不会有优待。2.Stanford University斯坦福大学Stanford的CS设在工学院，规模较大，Faculty中不乏图灵奖得主和各个学科领域的大腕人物。在CS科研方面，斯坦福的理论、数据库、软件、硬件、人工智能等各领域都是实力强劲的顶级高手。而斯坦福独具优势的地理位置——位于硅谷，也使得Stanford堪称CS的天堂。斯坦福的CS专业还有与法学院以及MBA合作的项目，开给那些对CS感兴趣的法学硕士和MBA学员。斯坦福大学在各个CS研究方向上都是数一数二的，该校包括的研究放向比较全面，包括了现在都比较热门的研究领域。2.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的CS专业和EE一起成立了EECS院系，不仅开设了CS、EE专业，还有Electrical and Computer Engineering、Computer Science and Engineering这样的交叉混合专业。该校的MS in Computer Science适合那些以研究为导向但又不打算立刻读Ph.D的学生，申请要求和申Ph.D的要求一样。这个项目灵活性更强，毕业后既可以选择就业，也可以选择读Ph.D。项目时长1~2年，只接受秋申，不要求申请者本科专业为CS或EE，但最好有理工科背景，每年招收230人左右。5.University of Illinois—Urbana-Champaign伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。UIUC的CS实力一流，曾经创造过许多辉煌。在CS Department下面设有MS&Ph.D项目，适合以学术研究为目标的学生，还有Professional Masters Program(MCS)，是一个不需要理论研究的项目，注重实用性。该可以在MOOC上完成，也可以在学校完成，时长2~3个学期。