数字化科研

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:羽殇醉卧在这个大数据时代，无论是企业数字化还是管理者常常谈论的数据化管理思维，都在“大行其道”。更有行业内的诸子百家称其为企业管理的第一思维。大数据本身固然重要，概念本身也很重要，但是如何去可落地、可执行的操作却更为重要。所以当业内人士在谈论所谓数字化或数据思维的同时，我们应理解其本质。依据DataFocus多年数据管理经验，何为数据化管理思维可以用一句话概括：企业在管理过程中，依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式，就是数据化管理。在此概念之上，什么是数据化思维？数据化思维可能对于很多人来说闻所未闻，但并不是一道新菜，而是新瓶装旧酒。酒还是数据本身，瓶子换成了较为科学或更为先进的思维模式。引用《企业数据化管理变革》一书中的概念：“数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。”有人可能会问，是不是把所有能和业务联系上的都数字化就叫数据化思维？诚然，数字化本身的基础的确是让一切变成可分析的数据，但也不排除有文字性的内容甚至艺术性的推论，比如你让设计部的成品如何数字化？进一步说，很多数字化本身是需要文字描述或结论去支撑的，空有一张报表而没有结论也会让非专业人士难以解读。Data管理本身大多依靠经验思维，根据多年的经验进行决策。但在这个时代，你会发现决策者越来越年轻化，他们并不具备所谓“1

数字化博物馆就是利用当代科技中引人注目的数字化技术、现代通信技术和网络技术，将传统博物馆所具备的职能以数字化的形式表现出来，用数字化技术在互联网和博物馆网络之间实现信息的采集、管理、开发与利用，具体来说就是采用Internet/Intranet这一国际互联网与企业内部信息网信息构架，将传统的博物馆的业务工作与计算机网络上的数字博物馆的活动有机的、紧密的结合起来，来构筑博物馆信息所处的大环境所必要的信息交换的桥梁，通过这个桥梁使博物馆的职能得以实现。数字博物馆是建立在网络上的虚拟博物馆，数字博物馆与博物馆的网络化、信息化有着密切联系，联系之点一个是网络，一个是博物馆数字化信息。通常有人将数字博物馆称为“网上博物馆”，或者因为数字博物馆是建立在互联网上的，又称之为“虚拟博物馆”，其实，这两种解释都没有完全概括出数字博物馆的内涵。 数字博物馆是传统博物馆面向新世纪、适应信息时代发展要求的产物，也是现代博物馆发展的必然。信息时代给博物馆带来新的机遇，对于实体博物馆来说，数字博物馆是利用信息时代的诸多优势作为博物馆有益的、必要的补充。数字博物馆不仅仅是简单的概念问题，也不是博物馆适应新时代的一个时髦的名词，而是一项庞大的系统工程，其涉及的范围很广，不是仅仅通过几家博物馆的努力就可以建成数字博物馆，而是有组织领导、有密切规划的由众多博物馆参与经过共同努力付出艰巨的劳动才能实现的。另外，数字博物馆它不仅仅涉及到技术方面的问题，而且还包含许多方面的内容，这些内容是与博物馆的工作存在着千丝万屡的联系。数字博物馆应该包含和涵盖现代博物馆所应具有的各种职能，即博物馆行政事务管理、业务管理等所涉及的各项内容。由于技术的原因或者是人为的因素，虽然使数字博物馆的许多应该具有的功能还未能全部发挥，但是相信随着博物馆工作者对数字化博物馆的新的认识和工作范围的扩展，随着人们思想意识的转变以及文物、考古、博物馆等文博单位及科研机构及其与之相关的部门投入的加大，数字化博物馆将会逐步趋向于理想化，也必然给传统的博物馆工作带来新的活力。

教学所用的资源全部进行数字化。 教学实践表明，有效地利用数字化教学资源，对于学生学习能力以及问题意识的培养乃至怀疑精神的塑造具有重要意义。学生通过对数字化教学资源的真正利用，可以激发学生的学习与发现的兴趣，是培养自主学习能力和创业能力极佳的路径。数字时代年轻一代所具有的优势通常超过年长者，这种并非个体性因素造成的优越，已越来越得到认同，这也是人类在数字化革命中所取得的最重要的收获之一。数字文化所自然生成的DIY学习理念已成为一种网络的标识性的文化符号。这种文化理念培养的往往是一种互动精神，而互动能协助孩子成长，培育其开发本身的价值，训练其判断分析力，评估力，批判力及帮助他人的能力。在这种情况下，教师在教学中应积极及时地引导学生开发和利用数字化教学资源，并由此培养学生的发现、思考、分析及判断能力。学生可以根据自己已有的知识背景和思维结构，根据学业的需要，自行斟选、组织相关教学资料和学术信息，并建构自己的知识体系，得出自己的观点见解。 学生通过接触数字化教学资源，不仅可以获得建构知识的能力，而且还能得到信息素养的培养。建构知识的能力首要是自主学习能力的获得。通过对数字化教学资源的选取与利用等环节的实践，学生的学习从以教师主讲的单向指导的模式而成为一次建设性、发现性的学习，从被动学习而成为主动学习，由教师传播知识而到学生自己重新创造知识，研究表明，在数字化时代和信息社会，学生达到能够自主学习的重要的前提还取决于具有怎样的信息素养。让学生直接利用数字化教学资源，无疑是锻炼和提高学生的信息素养的大好机会，也是检验其学习能力、学习收获的最佳方式和途径之一。 相对于学生，教师面对数字化教学资源所感受到的不仅是便利，的是挑战。 首先，数字化时代，对教师的角色观念必须有新的认识和定位。在传统教学模式中，受制于条件，教学大都以教师为中心，教学结构是线性的，以教师的单向传播为主，多数情况下学生是被动的接收者，学习的自主性难以体现。教师的专业背景，知识取向和个人喜好等因素均对教学内容有着决定性的影响，因此在某种意义上说，教师在教学中处于中心和权威地位，掌握着主要的话语力。应该说，在信息化和数字化技术尚不发达的时代里，传统的单向传播式(也称广播式)的教学模式，几乎称得上是最佳选择，并在人类的教育史和文明史上起过并还在起着重要作用。但数字化信息化时代的到来，对以往的教与学的结构模式形成巨大的挑战，学习知识的渠道和媒介也不再是单一的，不仅有纸媒文化，还有电子媒介尤其是网络上的各种数字化知识和资源，都对教师的中心地位形成挑战。网络和信息面前人人平等，教师和学生具有同等的信息条件，面对同样的信息资源，这无疑给教师提出新课题。学生在利用数字化教学资源方面所表现出的优越性，教师不仅不能回避和视而不见，更应给予鼓励和激发，“弟子不必不如师”，教育的本质重在超越，这才是教育的本质性的目的和诉求。 其次，面对数字化时代教学的新挑战和新课题，教师必须有清醒的认识，同时也必须思考和实施新的对策与方法。面对新的教学形势和教学条件，教师一方面要积极激发和培养学生自主学习兴趣和创新创业能力，另一方面更应重新确立教育教学的侧重点。由于教师与学生面对的是同样的数字信息资源，教师必须将教学内容重点定位在学科和课程的前沿性和前瞻性上，在教学中适度加入自己通过研究分析归纳，对学科与课程的重点问题做出自己的整理、评价和前瞻，并将本学科中出现的前沿性问题加以介绍讲解，这不仅有利于学生形成敏感的问题意识，提高分析问题和解决问题的能力，而且对其未来的发展也提供了知识系统的延伸和引导，益于专业素质的培养。 此外，教学内容重点还应锚定在知识的深度性方面，即教学必须向深度开掘。在教学中加强内容的深度性不仅是信息时代使然，更是高等学校教学的重要目标。教师在课堂上针对某一问题应尽可能的提供有见地的，有科研含量的个人见解，这也是学生异常欢迎的和希望听到的。这无疑会使教师的教学与科研形成良性的链接与互动，真正实现以教学带动科研，以科研促进教学深化的良好局面，这无疑是教师这一职业的理想境界。

数字化转型是企业目前最重要的关注点，它深刻影响着企业的战略规划、业务创新等各个方面。 企业管理者需要有针对性地思考如何有效提升人员的技能并且采取具体的举措来发挥人员的技能。IT系统所面临的挑战和困难和关键举措数据获取、分析与应用能力：能够准确的获取、分析和使用数据，使得数据能够支持到企业生产、经营、决策的各个方面新兴架构与开发测试能力：在企业中使用新兴架构方法与技术，支持更加快速的交付、更加稳定、可靠、安全的系统平台高效运维与安全保证能力：高效的运维和更加安全的保障，确保业务系统永不间断，保障任何时间、任何地点、任何设备的访问高效协作与快速交付能力：与组织内部成员、虚拟劳动力或外部合作伙伴均能高效协作，共建生态系统，并采用敏捷高效的工作方法高效协作与快速交付能力是保证数据、架构、开发测试、运维、安全等不同角色人员高度合作的基础追答数字化转型是企业目前最重要的关注点，它深刻影响着企业的战略规划、业务创新等各个方面。 企业管理者需要有针对性地思考如何有效提升人员的技能并且采取具体的举措来发挥人员的技能。IT系统所面临的挑战和困难和关键举措数据获取、分析与应用能力：能够准确的获取、分析和使用数据，使得数据能够支持到企业生产、经营、决策的各个方面新兴架构与开发测试能力：在企业中使用新兴架构方法与技术，支持更加快速的交付、更加稳定、可靠、安全的系统平台高效运维与安全保证能力：高效的运维和更加安全的保障，确保业务系统永不间断，保障任何时间、任何地点、任何设备的访问高效协作与快速交付能力：与组织内部成员、虚拟劳动力或外部合作伙伴均能高效协作，共建生态系统，并采用敏捷高效的工作方法高效协作与快速交付能力是保证数据、架构、开发测试、运维、安全等不同角色人员高度合作的基础本回答被网友采纳

数字化转型正处于倍增发展时期，以5G、AI为代表的新兴数字技术正在驱动企业数字化转型，以RPA为代表的数字化工具更被视为企业数字化转型的重要力量。尤其是当下在业务场景中多存在着人工录入出错率高、订单数量大、需要配置人工复核岗位等业务痛点，如果能使用软通动力所研发的数字员工流程自动化，助力企业相关部门实现工作自动化，充分释放人力价值，并在改善岗位结构、提升流程效力、加强数据应用等方面都提供巨大的帮助。

01.何谓数字化转型？首先，关于“数字化”，有两个英文词汇，看起来差不多，但内涵差异很大。一个是Digitization，其含义是将模拟信息转化为数字信息（例如将手工填写的单据自动识别转为数字信息）；另一个是Digitalization，指的是将数字技术融合到企业之中，深化应用各种业务软件和物联网等新兴技术，实现数据驱动的决策分析，彻底变革企业的业务流程。数字化转型（Digital Transformation）实际上就是企业真正实现Digitalization的过程。面向个人的生活服务行业数字化转型非常迅速，如今，我们订机票、买火车票、租车、订酒店、购物、订餐等各类生活服务几乎都可以通过数字手段在线完成，各种在线服务的平台竞争十分激烈。对于制造业而言，面向个人消费者的行业，例如家电、家居、手机、汽车等行业的企业，数字化转型的压力巨大，转型也相对迅速；而面向企业客户的行业，例如装备制造、能源、零部件、原材料等行业，数字化转型的步伐则相对迟缓。不论属于什么类型、什么行业，每个企业都应当思考、建立，并推进数字化转型战略，数字技术的深化应用将对企业的商业模式、业务运营、决策方式、组织形态和企业文化等方面带来深远影响。02.制造业数字化转型有何价值？随着互联网的日益普及，计算和存储能力的迅猛发展，物联网和传感器技术的广泛应用，以及工业软件的不断进化，数据的采集、存储、传输、展现、分析与优化都具备了良好的技术基础。在这种背景下，制造业数字化转型的浪潮势不可挡。善于深度应用数字技术的制造企业将赢得显著的竞争优势。例如，通过对采购、生产、库存、资金、质量、能耗、设备状态等业务数据的及时洞察，可以帮助企业对运营管理中的各类复杂问题能够不仅知其然，也知其所以然；通过对员工工作实绩的采集与分析，可以进一步激发员工的潜能；通过根据客户需求实现个性化定制，可以提升客户满意度；通过对营销数据的采集与分析，可以在市场上真正做到知己知彼，更好地服务客户；优秀的制造企业也在一直致力于产品本身的数字化转型，实现数据采集、状态感知与远程控制，提高产品的附加值，增加服务收入。同时，也只有推进数字化转型，制造企业才能应对日益复杂的合规性要求，尤其是对于医药、食品等民生行业，以及出口导向型企业，必须通过数字化转型，实现整个生产过程的可追溯。03.制造企业推进数字化转型有哪些难点？制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性，为制造企业的数字化转型带来诸多障碍。事实上，数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题。因此，制造企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。如果没有清晰的数字化转型战略，把各种时髦的互联网、物联网相关技术“囫囵吞枣”地应用，不仅起不到真正提升企业核心竞争力的效果，还有可能投资巨大，收益甚小，甚至搬起石头砸了自己的脚。具体来说，制造企业推进数字化转型面临的难点至少包括以下方面：① 企业高层没有意识到数字化转型的必要性、紧迫性和复杂性，观念还停留在部署常用的IT系统。实际上，数字化转型远远不是IT部门能够实现的，必须由企业的决策层引领，自顶向下推进。② 企业已经应用了诸多信息系统，但是孤岛纵横，基础数据不准确，编码体系不统一，推进数字化转型无从下手。③ 不少企业认为推进自动化系统能够更加立竿见影，普遍存在重自动化、轻数字化的状况。我走进很多企业，都发现企业更加重视产线的自动化和少人化，但是设备联网和数据采集的基础差，车间没有真正实现可视化。④ 企业投资推进数字化转型没有取得显著效果，制约了企业进一步推进数字化转型的动力。例如，一些企业虽然投资自建了电商平台，在流量为王的时代，客户还是被主流的电商平台所掌控，自建平台没有达到预期效果。⑤ 制造业的各个细分行业差异很大，处在各个产业链中不同位置的企业个性化很强，数字化转型的突破口也各不相同，并没有可以直接照搬的模板。⑥ 我国制造企业的利润率较低，推进数字化转型往往缺乏足够的资金进行投入。04.制造业数字化转型有哪些可以借鉴的模式？制造业数字化转型是全方位的，数字技术的深化应用将从以下六个方面彻底变革制造企业。① 商业模式转型。按服务绩效付费（Pay by use）是一种基于数字技术应用的全新商业模式。企业不再是销售产品，而是销售产品使用的服务。要实现Pay by use，企业首先应当实现产品的数字化，产品本身应当成为一个CPS系统（具有通信、计算和控制能力）；在此基础上，建立监控产品运行的云平台，能够对产品运行进行状态监控，进而实现预测性维护。英国罗尔斯罗伊斯公司是该领域的先驱者，已实现航空发动机的Pay by use；德国凯撒空压机公司也借助SAP软件系统，实现了从销售空压机向提供空气压缩服务的转型。此外，企业推进在线的产品个性化定制，以及开展线上线下相结合的体验式营销，也属于商业模式转型。在这方面，红领和尚品宅配是转型成功的典型案例。② 服务模式转型。企业通过开发产品服务的APP，让客户可以实现自助式服务，从而提升服务效率。例如，美的提供了智慧家居全屋智能解决方案，可以监控各种智慧家居产品。此外，一些全球领先的装备制造企业已经实现了对其产品的远程状态监控和预测性维修维护。例如，FANUC推出了零宕机服务，对正在服役的工业机器人提供远程运维服务，如果传感器指示关键零部件有故障隐患，则可以提前预警，并利用客户企业工休时间进行维修，确保客户能够正常使用。此外，AR（增强现实）技术在设备维护方面也大有可为，可以通过展现设备传感器的数据，显示零部件的装配过程等方式，大大提高设备维护的效率。日本小松公司利用无人机拍摄施工现场的三维地图，与工地地基的三维模型进行比对，计算出应挖掘的土方，在此基础上可以计算出需要的工程机械，从而实现智能施工。小松成为应用数字技术实现智能服务的典范。③ 研发模式转型。在新产品研发过程中，数字技术的应用非常广泛。例如，通过仿真驱动设计，减少实物试验；通过产品全生命周期的研发数据和流程管理，提高零部件的重用率，提升研发效率，降低研发成本，实现异地协同研发；甚至可以通过互联网收集客户对产品的需求，在研发过程中，实现众包设计。此外，创成设计技术（Generative Design）可以根据设计约束条件由软件系统自动生成符合条件的设计方案，这是设计方法的革命。④ 运营模式转型。企业运营过程中，有很多数字化转型的场景，可以帮助企业实现精细化管理。例如，推进业务流程管理，贯穿多个信息系统；广泛推进移动应用，将各层次管理者所需要的数据和故障预警信息推送到移动终端，实现业务运作过程的可视化。⑤ 制造模式转型。在机械加工过程中，MAZAK、牧野机床、通快、FANUC等很多优秀企业已经广泛应用了柔性制造系统（FMS），实现全自动化地加工不同的机械零件。在FMS系统中，看得到的是高度自动化，而实际上更重要的是整个FMS系统的计划安排、物流调度、刀具管理、加工程序配置等方面，全面实现了数字化管控。在钣金加工过程中，通快集团已帮助很多企业部署了全自动上下料，然后进行板材的剪切、冲孔、折弯、焊接的全自动柔性加工，这同样需要依赖数字化系统与自动化系统的无缝集成；在电子制造的SMT生产线上，广泛应用了机器视觉系统，来自动进行质量检测。此外，增材制造技术的原理是将零件三维模型进行分层，针对每一层的截面形状的实体部分增加材料，因此，数字化技术是实现增材制造的基础。⑥ 决策模式转型。通过推进数字化转型，企业会拥有海量的数据，包括产品数据、设备运行数据、质量数据、生产数据、能耗数据、经营数据、客户数据和外部市场数据等。企业对这些海量的异构数据进行多维度的分析，提高数据分析的实时性和可视化，实现数据治理，基于数据驱动进行决策，并利用人工智能和大数据分析技术分析数据背后蕴含的关键信息。近几年，BI系统的应用呈现出爆发性增长的趋势。同时，将数据分析的结果与企业的管理手段结合起来，可以真正起到提升管理水平，优化企业运营的效果。最近，我访问美的微波炉工厂，发现该工厂在大屏幕的生产指挥系统面前（美的称为作战室）召开每天早上和下班前的工作例会，用数据说话，通过对比不同产线和车间的绩效，促进各层次管理者提高管理绩效。我感觉这种方式实效显著。05.数字化转型与智能制造的关系是什么？制造企业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件。数字化和自动化是企业实现智能制造的两大支柱，自动化系统要实现柔性，必须依赖数字化系统的支撑。而实现人工智能技术的应用，也有赖于数字化系统采集、存储和筛选数据。李培根院士指出，推进智能制造需要注重使能技术的研发。各种数字化系统和工业软件就是支撑智能制造最重要的使能技术之一。2018年10月，国家工信部正式批准组建国家数字化设计与制造创新中心，显示出国家高度重视推动制造业的数字化转型，致力于实现智能制造关键使能技术的自主研发与创新。2016年，e-works提出了智能制造的金字塔架构，受到业界的广泛关注。金字塔的底部是使能技术层，包括ICT技术、工业自动化技术、先进制造技术、现代企业管理和人工智能技术五大类使能技术；第二层是推进智能产品和智能服务，实现商业模式的创新；第三层是部署智能装备，建立智能产线，打造智能车间，建设智能工厂，实现生产模式的创新；第四层是开展智能管理、智能研发和智能物流供应链，实现运营模式的创新；第五层是智能决策，实现决策模式的创新。事实上，对于智能制造应用的各个范畴，数字化技术都提供了重要的支撑：● 智能产品: CPS、adas、产品性能仿真● 智能服务: Digital twin、状态监控、物联网、虚拟现实与增强现实● 智能装备：CAM系统、增材制造支撑软件● 智能产线：FMS的控制软件系统、协作机器人的管控系统● 智能车间：数据采集（SCADA）、车间联网、MES、APS● 智能工厂: 视觉检测、设备健康管理、工艺仿真● 智能研发: CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式软件、设计成本管理、DFM分析、拓扑优化● 智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、质量管理、企业门户智能物流与供应链：AGV、SLAM、自动化立库、WMS、TMS、DPS（数字拣货系统）● 智能决策：BI、工业大数据、EPM（企业绩效管理）、移动应用

数字化病案应用系统是由数字化病案加工、数字化病案审核、数字化病案统计分析、数字化病案打印、数字化病案浏览等五大部分组成。医院所有的病案数据可以上网检索，实现病案的数字化浏览，方便病案在教学、科研等各个方面的医疗引用，实现病案资源真正的为患者服务按天统计操作者病案审核的情况，有利于查询工作量的多少，从安排工作的进行，另一方面方便管理者对数字化病案的了解与应用，与今创的示踪系统紧密结合，对医院的病案进行有效快捷的一揽子解决方案可以及时定位追踪每一份病案的信息，并进行相关的历史信息查找。您是上海今创的吗？不是的，我们医院用的今创的数字化，还不错

电子所在微波成像雷达及其应用技术、微波器件与技术、高功率气体激光技术、微传感技术与系统等领域，承担并圆满完成了一系列国家重大科研项目。 据2015年10月研究所官网显示，中国科学院实施知识创新工程以来，电子所获得多项重大科技成果，24项分别获得国家及省部级奖励，其中国家科学技术进步一等奖2项、二等奖3项，中科院、省部级一等奖10项、二等奖6项、三等奖3项。 《电子与信息学报》是由中国科学院电子学研究所和国家自然科学基金委员会信息科学部共同主办的电子与信息领域综合性学术期刊。于1979年创刊，原名《电子科学学刊》，2001年更名。主要刊登电子与信息领域的具有创新性、高水平、有重要意义的最新科技成果论文和阶段性研究成果。《电子与信息学报》被《中国引文数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中国数字化期刊群》、《中国学术期刊文摘》、EI Compendex和Scopus等数据库收录。 《雷达学报》（季刊）是经国家新闻出版总署正式批准的，由中国科学院电子学研究所和中国雷达行业协会于2012年共同主办的雷达领域的学术类科技期刊。

1. 2012年广州市白云区政府委托项目“广州市白云区新市街依托电子政务平台推进政务公开、政务服务与社区管理信息化建设发展规划”，2012年起2. 2012年广州市图书馆委托项目“图书馆服务专题社会调查”，2012年起3. 2012年国家保密局委托项目“定密理论与实务”，2012年起4. 国家保密局2011年规划项目“保密专业人才需求和人才发展战略研究”，2011年起5. 国家保密局2011年一般项目“中山大学保密学科建设”，2011年起6. 国家保密技术研究所2011年项目“网络安全隔离与信息交换等保密技术产品安全性攻击实验研究”，2011年起7. 国家保密技术研究所2011年项目“单向导入系统总体方案可行性研究”2011年起8. 2009年广州市图书馆委托项目“广州图书馆2010-2015年发展规划”，2009-20109. 2009年深圳市人民政府外事办公室委托项目“国际主流媒体中的深圳市信息跟踪”，2009-201010. 2007年度广东省教育部产学研结合研究重大项目“网络舆情智能监测与分析系统”，2007-201011. 2006年度国家社会科学基金项目“网络环境中图书馆用户需求结构的实证研究”，2006-201212. 广东省哲学社会科学“十五”规划2005年度项目“个性化服务需求与检索系统信息组织研究”，2005-200913. 2005年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“数字信息资源的规划、管理与利用研究”子课题“用户对数字信息资源的需求和利用满意度实证研究”， 2005-200914. 2001-2002年广东省哲学社会科学规划项目“网络信息资源管理方法研究”， 2002—200515. 广东高校人文社会科学研究规划项目“网络信息检索行为与检索语言研究”, 2002—200516. 中山大学“985”工程学科建设项目“数字化信息资源管理与利用研究”，2002—200417. 国家教委“八五”人文社会科学研究规划项目“我国图书馆开拓信息市场的发展战略研究”，1993—1997