数学专业的考研内容

名牌呀~北大。中科大.华东师大也行啊

考数学专业的硕士研究生一般学校都不会考高等数学（通常的数一，二，三），而是专业基础课。通常是数学分析和高等数学。浙江大学考得就是高等代数和数学分析，题目难度比浙大本科平时讲得题要简单，但是每年报考的人数较多，所以分数线还是很高的，平均在340分才能进入复试。上交相对浙大，报考人数较少，分数线每年也不太高，平均在310分就可以进入复试，有些年份第一志愿都招不满，还要外校调剂生。但有趣的是每年调剂生上交喜欢要那些考过数一的工科调剂生，而不喜欢数学专业的调剂生。还有上交的专业课有些特别：有代数卷：考高等代数和抽象代数的基础知识；分析卷：考数学分析和实变函数基础知识。所谓基础知识，就是题目很基本，不太难的（对于数学系学生）。补充一下:上交数学系比较偏工，不太适合学理论，不过就业还是蛮好的。对于研究生是否分方向。这个不同的学校是不同的。一般学校复试结束就开始分方向和确定导师。但也有学校是研二时在分方向的，我知道有复旦，北师等。研一是基础大类。也就是基础数学，计算数学，应用数学，概率论与数理统计，运筹学与控制论，等等；研二在确定具体的方向：比如基础数学有拓扑，代数，微分几何，代数拓扑，泛函分析，很多的。

考研数学分为数一、数二、数三，因考研专业而异。3431363033一、数一大纲：1、考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计2、形式结构：（1）试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟.（2）答题方式答题方式为闭卷、笔试.（3）试卷内容结构高等数学　 56%线性代数　 22%概率论与数理统计22%（4）试卷题型结构为：单选题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题(包括证明题) 9小题，共94分二、数二大纲：1、考试科目：高等数学、线性代数2、形式结构（1）试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟。（2）答题方式答题方式为闭卷、笔试。（3）试卷内容结构高等数学 78%线性代数　 22%（4）试卷题型结构：单项选择题选题 8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题（包括证明题） 9小题，共94分三、数三大纲：1、考试科目：微积分、线性代数、概率论与数理统计2、形式结构：（1）试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟.（2）答题方式答题方式为闭卷、笔试.（3）试卷内容结构微积分 56%线性代数 22%概率论与数理统计 22%（4）试卷题型结构单项选择题选题8小题，每题4分，共32分填空题 6小题，每题4分，共24分解答题(包括证明题) 9小题，共94分扩展资料：考研数学命题原则：1、科学性与公平性原则作为公共基础课，考研数学试题以基础性、生活类试题为主，尽量避免过于广大考生来说过于专业和抽象难懂的内容。2、覆盖全面的原则考研数学试题的内容要求涵盖所有考纲所要求考核的内容，尤其涵盖数（一）、数（二）、数（三）、数（四）相区别之处。3、控制难易度的原则考研数学试题要求以中等偏上题为主，考试及格率控制在30-40%，平均分（满分150分）控制在75分左右。3、控制题量的原则考研数学试题的题量控制在20-22道之间（一般6道填空题，6道选择题，10道大题），保证考生基本能答完试题并有时间检查。数学试卷的结构是总共20道题，填空5个，选择5个，大的综合题10个，其中高数6个，线性代数和概率论各2个。参考资料来源：百度百科 - 考研数学

四川大学基础数学专业2015年考研招生简章招生目录 专业代码:070101 研究方向 01 拓扑学内 02 代数学 03 数论容 04 微分方程与动力系统 05 微分几何06 泛函分析 考试科目 ① 101 思想政治理论② 201 英语一③ 652 数学分析④ 931 高等代数复试科目、复试参考书 复试科目：复变函数、泛函分析、常微分方程、近世代数

考研数学一包括高等数学、线性代数、概率与统计三本书。高数主要内容包括：专数列、极限、微积分、属空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。一般来说，数学一的考试内容最多，包括高等数学，线性代数和概率论与数理统计。数学二考试内容最少只有高等数学和线性代数，且高等数学中删去的较多。数学三考试内容有高等数学，线性代数和概率统计。数三大纲内容比数一少。扩展资料：适用考研数学一的专业：学术型硕士中工学门类下21个一级学科：有计算机科学与技术、力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程、管理科学与工程。参考资料：百度百科--考研数学一大纲

数学学院2013年拟招生总人数60人，包含以下专业：　　学科专业名称：数学（专业代码070100） 　　报考条件：1．接受推免生 2．参加全国统一招生考试 　　1．本单位该一级学科下涵盖的二级学科专业及研究方向；　　基础数学：代数学（李代数，代数K-理论，群论，代数数论，代数表示论，交换代数）分析（复分析，泛函分析，Clifford分析）　　动力系统和遍历理论（拓扑动力系统，遍历理论，微分动力系统，Hamilton系统，微分方程定性理论，随机动力系统）　　微分几何（微分几何，复几何，几何分析）　　偏微分方程（椭圆、抛物型方程，几何、物理中方程）　　计算数学：数学建模，数值分析与数值代数，微分方程数值解，优化，大规模科学计算，计算机辅助几何设计，数学在生物、信息、材料等学科中的应用，　　应用数学：图论与组合，微分方程反问题，可积系统，偏微分方程定性理论及其应用，计算机图形学与图像处理　　运筹学与控制论：最优化理论与算法，物流调度，数据分析与建模　　生物数学：种群动力学，数学传染病学，扩散与趋向性理论　　数学物理：量子场论，弦论，可积系统　　概率统计：随机分析，计算金融，统计学 2．毕业就业方向：高等院校、科研机构、公司与企业培养具有坚实理论基础和系统专业知识的教学、科研与应用型人才。硕士研究方向 硕士考试科目 覆盖范围 参考书目 1．动力系统2．几何与拓扑3． 数学物理4．代数与数论5． 微分方程6．现代分析7．科学计算8．几何设计9．生物数学10． 组合网络11．计算机图形学12．图像处理 101 思想政治理论201 英语一620 数学分析842 线性代数与解析几何 1．数学分析：极限、连续、微分、积分的概念及性质；（拟）微分中值定理、 Taylor 定理及其应用；凸函数的概念及性质、极值问题、隐函数定理； Newton-Leibniz 、 Green 、 Gauss 和 Stokes 公式及其在物理学中的应用；一致收敛函数项级数的判别和性质； G 函数和 B 函数； Fourier 级数的常见性质2．线性代数：行列式、矩阵、线性空间线性映射与线性变换、二次型与内积3． 解析几何：向量代数、平面与直线、常见曲面 1．《数学分析教程》，常庚哲、史济怀，高等教育出版社，20032．《线性代数》，李尚志， 高等教育出版社3． 《解析几何简明教程》，吴光磊、田畴，高等教育出版社，2003　　复试形式与内容　　复试总分300分，由笔试200分和面试100分组成；　　复试（笔试）试题覆盖范围：　　实变函数： R^n上的Lebesgue测度；可测函数的概念及其基本性质；可测函数的积分及其Lebesgue积分；积分的控制收敛定理、Levi引理和Fatou引理；乘积测度与Fubini定理；单调函数、有界变差函数和全连续函数。　　复变函数: 可微与解析，Cauchy-Riemann方程，Cauchy积分定理，Cauchy积分公式，最大模原理，Schwarz引理，解析函数的唯一性定理，调和函数，幂级数与Laurent级数，孤立奇点，留数及其应用。抽象代数: 群：什么是群，子群和陪集分解，循环群，正规子群、商群的概念和同态基本定理，置换群，群在集合上的作用。环和域：基本概念，环同态（定义、理想、商环、第一同构定理、素环与素域、中国剩余定理、素理想与极大理想），唯一因子分解整环与欧氏整环的概念及主要例子，域上多项式环，域的单代数扩张，有限域初步知识。基本要求：重点考察对基本概念的了解及其重要实例，知道最主要的定理及其简单应用，对解题技巧不作高的要求。微分几何：三维欧式空间的曲线理论，包括曲线的曲率、挠率、曲线论基本定理；三维欧式空间曲面的基本理论，包括第一基本形式、第二基本形式、主曲率、平均曲率、Gauss曲率。　　学科专业名称：金融硕士（专业学位）　　专业代码025100 　　中国科学技术大学数学科学学院依托科大理实交融的学术传统和深厚的数学底蕴，结合国内外众多校友的支持， 自2012年开始设立金融硕士（专业学位）金融计算方向，并计划招收30人。主要研究领域包括：金融工程，风险度量与计算，投资组合与程序化交易；目标是培养充分了解金融理论与市场需求，掌握投资优化，风险管理以及产品创设中的量化分析与应用的高层次复合型金融人才，满足资本市场不同领域的需求，为中国和国际培养高级金融管理人才。　　毕业就业方向主要是面向国内外的金融市场，如证券公司，基金公司，期货公司，银行业，保险业。硕士研究方向 硕士考试科目 覆盖范围 参考书目 1．金融计算2．投资组合优化3． 金融工程4．风险度量与计算 101 思想政治理论204 英语二303 数学三431 金融学综合 参考管理学院相关科目 参考管理学院相关科目 　　复试形式与内容　　研究生入学考试成绩的业务课成绩和英语带入复试成绩，满分400分，占57％。复试面试满分300分，复试成绩占43％。　　复试内容：包括专业素质和综合素质两个方面，考察考生对本专业理论知识掌握程度，特别考察考生对本专业基本知识和基本概念的掌握和理解、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力，等等。参加复试的考生可提供可以证明自身各种素质和潜能的各种材料。 备注：只招在职定向。

准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?

如果要读研究生，该读什么专业的研究生呢，好象大多数人都选择读自己原来本科读的专业的研究生。可是，我觉得这样的选择未必是正确的。就我个人而言，如果我当年可以保送读本专业的研究生，那我相信我一定不会读的，因为我虽然不讨厌自己本科的专业，可是也一点都谈不上喜欢，而且分配的前景也不太好。我一定要读自己喜欢而且前景比较光明的专业，如果考上了研究生仍然对前程一筹莫展，那不过是给自己推迟了面对难找工作的局面的时间而已，最终，你不可能逃过这一劫，你必然要面对现实。应该在考试前一年开始准备，至于考研的条件没有太多, 分三遍复习，先找到你想要报考的学校和专业，问清楚那里的招生信息，最好直接找招生办的人问，考什么科目（数学一，二，三，四的区别或者是不是考数学；英语是必考的；政治哲学是必考的；专业课则要招生的单位决定，要问清楚，一般专业课考前一个月内在招生单位有辅导课，一定要去听哦），打听清楚了就开始复习吧。第一遍要统统把以上各科都“了解”一遍，确定重点和难点，记住最基本的知识点，不必太深入，这一段要快些，但不要太急，可以参加一些有名气的考研复习班。1-2个月；第二遍要重点复习，重点记忆，重点理解，并穿插做些模拟题目，这是最艰苦的阶段，时间安排上要多一些，要挺住哦。3-4个月；第三遍复习就是熟悉和熟练阶段了，把主要精力放在具体的英语单词 的记忆和专业课（要去听课哦）的攻关上，要提高能力的话，已经来不及了，所以，散散的做些数学提就可以了。更重要的一点是这个阶段要把历年（起码近5年的）的考研真题统统做一遍，真题是最有价值的，模拟题只能作为练习！1-2个月。具体的计划要自己根据自己的实际情况去做；计算机专业啊，华中科技大学，同济大学，清华大学，北京科技大学等等太多好学校了，计算机专业是热门专业，所以报考有些名气的大学或者专业学院会比较好；考试科目，就计算机来说，数学很重要，英语也很重要，此外还有哲学政治是必考的，专业课要问招考单位来确定才行；考研辅导班并不是必报的，也不必报太多班，主要针对你自己的情况，看看什么科目比较弱势，重点辅导，此外，专业课辅导一般在招考学校自行开办，要把握信息啊，一定要去停课，会事半功倍的；学计算机当然要求英语好了，计算机主要是国外技术啊，术语或程序都是用外语啊，呵呵祝你成功。俗话说“男怕入错行，女怕嫁错郎”。在我看来，无论是对男同胞还是对女同胞来说，婚姻和职业是否理想，都是影响极大的事情，而总的说来，职业理想与否可能更为重要，因为工作不理想也会影响到婚姻的状况。在一个早就过时落伍的行业里，你累死累活也远没有在新兴行业里的普通人的工资高。不要听信那些辅导员之类的爱系教育的胡吹海侃，说自己的专业前景多么好，要听听那些已经大四或是已经毕业了的同专业的大师兄师姐们的看法，他们的观点才有真正的参考价值。现实是残酷的，会让许多人清醒，早一点清醒对你绝对有好处，所以请你早一点打听自己的专业去向和分配状况为好。由于各个人的情况不同，我无法说你一定要读哪个专业，不过如果你对一个东西特别感兴趣，那就应该去学，那个专业就是最好的选择。如果对什么东西都没有很浓的兴趣，那么我认为你最好选一个分配还不错，自己也相对比较喜欢的专业。如果根本不知道自己喜欢什么，那首先要做的事情是分析自己的长处和短处以及自己的性格特点，再选择那些可以发挥自己长处而不是短处的专业。比如说，如果你喜欢跟人打交道，喜欢聊天聚会，不喜欢一成不变的呆在房间里，那么你也许适合去做律师、。管理类或是销售类的工作，不该去做技术性或研发性的工作。当然，如果你只喜欢而且适合搞技术，那你还是搞技术好了。由于你不是活在真空里，你的心境常常受到周围人的看法和境况的影响。所以在选择专业时考虑到社会发展前景和职业发展前景也是极其必要的。就目前而言，如果你对自己的专业并没有热情，甚至极其不喜欢，那么虽然你考本专业相对更容易考上，我还是奉劝你不要读本专业的研究生。你读研究生最好要和你的职业理想联系起来，不要为了读研究生而研究生。如果你读本专业的研究生不能使你离职业理想更近，那么你三年的时间就接近于浪费。如果你以后要转到你觉得比较有前景或比较喜欢的职业和在本科毕业时的难度几乎一样大，那么与其如此，还不如早点找到自己喜欢的专业，早点准备考研，考到自己想读的、觉得比较理想的专业去，即使降低学校的档次也是合算的。如果说在本科时读个好学校比读个好专业更重要，那么我认为，对大多数人而言，在研究生阶段，专业的好坏可能比学校的名声更重要，因为它直接影响你能进入什么样的行业，而行业的好坏是极其重要的。在一个没落的行业里，不仅难以得到别人的尊重，收入通常也和好行业相差极大，不可不重视！我知道在理工科之间要跨专业考研不是一件容易的事，不过如果你努力得早，是完全可能的。我以前在浙大学了一个分配很一般的工科，不是电子类，但是我就有一位同学考到了浙大信电系，另一位考到了计算机系。他们能考上是因为他们大学辅修了这两个专业，而且准备得很认真，所以考得都很不错。如果你觉得在理工科内跨专业考研究生很困难，那么我建议你可以考虑转学法律类、经济管理类、新闻广告类，因为这些专业的专业壁垒很低。你根本不用担心考上了会跟不上，没有听说理工科的同学会在这种专业读研究生还会跟不上，你通常都可以学得很好，因为这些专业的东西比起理工科那些书来说，都是很容易的。不仅如此，一旦考上这些专业的研究生，你将具有多学科交叉的知识背景，在找工作和实际工作中都会有优势。不过在这些大类也有非常热门和相对不那么热门的专业，比如说法律里面有比较热门的经济法、国际经济法和民法，其次有刑法，也有不太热门的行政法、宪法、法理学等专业，还有招生数比较多的法律硕士。经济学里有比较热门的金融学、货币银行学等专业，其次有财政学、国际贸易学，也有数量经济学、技术经济学、政治经济学、产业经济学、工业经济学等。管理有比较热门的会计、企业管理、管理科学与工程，也有招生比较多的MBA（需要工作经验）。在这些专业里你究竟选择什么专业应该根据自己的情况自己做出正确的判断，因为考热门的专业的确会前途很好，风险也相对更大些，因为好专业竞争都比较激烈。在大多数情况下，只要能进好专业，即使学校差一些也可以考虑。当然，如果觉得考该专业最热门的专业风险太大，那么也不一定要考该类专业中最热门的专业，可以考虑进该类别里相对不是那么热门的专业，这样风险较小，毕业后的前景也比读原来的专业要好得多。只要进了该大类的专业，你可以在研究生期间学任何你最想读的东西。比如说，很多人非常想考金融学专业，可是对考金融学专业的研究生又不太有信心，那么也可以考虑先考比较有把握的数量经济学、技术经济学、政治经济学或产业经济学等等，然后在研究生求学期间，把精力完全放在学习金融学上，在毕业时，你一样可以进入金融证券业。其他专业也一样，以法律类为例，如果你很想去做法律类的工作，但是觉得考经济法的研究生难度太大，那么完全可以考虑先考法理学之类的专业或直接考法律硕士，然后在读研究生期间多读经济法方面的书籍，并且发几篇经济法方面的论文，就可以了。同一大类里到了研究生差别不大，进入大的行当最重要。当然，如果对自己非常有信心，那多打听有关情况，并充分复习，直接考这些热门专业，考上也是完全可能的，跨专业考研并且考分为该专业第一名的例子实在是数不胜数。在选择考何专业时，应该根据自己的客观实际情况来决定。我有一个老乡和一个高中同学，大学都毕业于上海某著名高校，可是学的都是非常差的工科专业，工作后收入很低，想改专业。在没有辞职，复习时间有限的情况下，他们先后报考复旦大学和上海财经大学的国际金融和金融学专业，结果考了两次也没有考上，就没有信心了，最终到现在还只能呆在原单位。我觉得他们的决策有严重失误。他们想换专业的想法是对的，可是也要结合自己的实际情况，不要总想一劳永逸，一招致胜。他们并不是那种自己都老觉得自己特牛的那种人，对他们来说，其实只要能考进经济管理类读研究生就可以了，不仅可以改换工作，而且不管学经济管理类的那个专业的研究生，就业前景都比原来好得多，即使他们真的非常想进入金融界，也完全可以在考上研究生之后再朝金融学方向靠。 我知道许多学理工科的学生对这些“文科”专业颇有偏见，认为它们没有什么东西，这是大错特错！法律没有很深的学问吗？经济管理没有很深的学问吗？新闻广告没有很深的学问吗？只要你对这些专业的东西钻研得多一些，你就会发现任何一门学问都是无底洞。话说回来，如果你的专业分配不好，你学得再好，觉得它有再多学问，你都用不上它们。如果你在一个没有前途的行业里工作一辈子，你的发展机会有限，会很难受的。如果你在毕业后肯定要要转行，那么你本科学的专业知识大部分都是没有用的。就像我的大学同学，几乎没有几个人干本行，不干本行的同学都活得很滋润，而还在干本行的就很一般化，甚至有一些活得非常落寞。只要是分配一般的系科，情形都大抵如此！所以，如果你已经知道你的专业分配前景很差，那么，请不要只知道埋头读书！请在读书的同时也看看自己未来的路！你理想的职业在哪里？为了实现这个职业理想你该做哪些准备？多学一点能为自己的职业目标服务的东西！本回答被网友采纳

给楼上补充一下（以四川大学数学学院硕士学习课程为例）基础数学专业 研究方向：数论、代数学、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程、微分方程与动力系统、函数论、机器证明。 主干课程: 数论、抽象代数、现代微分几何、代数拓扑学、泛函分析、偏微分方程近代理论、一般拓扑学、集合论、 Banach代数技巧、非线性泛函分析、二阶椭圆型方程、非线性泛函分析、泛函微分方程理论、微分动力系统、多复变函数论、二次型引论、计算数论引论、局部域、模型式、有限群的构造、结合代数与模等。 应用数学专业 研究方向：应用数论与组合论、模糊数学及其应用、应用非线性分析、数学物理偏微分方程、应用泛函分析、泛函微分方程、生物数学、金融数学、经济数学、最优化方法。 主干课程：计算机高级语言、抽象代数、代数拓扑学、数理统计、随机分析、泛函分析、模糊数学、数理逻辑、量度理论、非线性泛函分析、运筹学决策分析、计量经济与技术经济、最优化计算方法、微分方程数值方法、工程数学方法、对策论与数理经济、决策支持系统、经济数学模型、系统辩识、组合最优化、随机运筹学等。 计算数学专业 研究方向：微分方程数值解、有限元法、数值代数、数值逼近、应用软件。 主干课程：有界解析函数、变分不等式和相补问题理论、拟微分算子、算子半群及其应用、偏微分方程的差分法、有限元法的数值分析、非线性方程组的数值解法、样条函数的理论及其应用、偏微分方程近代理论、非线性泛函分析、数理统计、文献导读、泛函分析。 概率论与数理统计专业 研究方向：随机分析及应用、数理统计、应用概率统计、随机信号处理、统计判决与估计方法。 主干课程：概率论、数理统计、随机过程、随机微分方程、随机信号分析、非参数统计、线性统计推断及其应用、测度与积分、生存分析、多元分析、计算机高级语言、文献选读。运筹学与控制论专业 研究方向：分布参数系统控制理论、模糊控制、运筹与优化、数学规划与网络流、决策分析理论与方法、非线性系统控制及其应用。 主干课程有：泛函分析、矩阵论、抽象代数、自动控制理论基础、计算机高级语言、专业外语、凸分析与极值问题、线性控制系统理论、非线性分布参数控制理论、智能控制、凸分析、控制系统稳定性理论、最优控制与计算、数值优化、随机规划、数学规划、图论及其应用、排队论、多目标规划等。下，