数学与数学应用考研究生好考吗

不知道你大几了。学数学最完美的方案是：本科在国内学数学，出国申请数学专业研究生，然后转读经济、金融、市场分析、计算机、统计等研究生或直接读博士，最佳地点是美国。我有几个当老师的朋友，都是给孩子安排这条路，现在都是在跨国公司干得不错。由于国外学数学的人少，加上中国人学数学的基础很扎实，所以绝大多数都很容易申请到全奖，使你读书没有太多经济负担。读书的目的是为了工作、赚钱，如果多读书会更利于你赚钱，那么年轻时的投资是应该的。反之，如果越读越窄，读书投资就没有意义。此外，还要看你是否喜欢读书了。就我感觉，国内的数学专业研究生，除非学校有名气，否则读出来没有意义。如果你将来想当老师，读研是应该的；如果不是，只要本科生能干的工作，很多单位都不会要研究生，因为成本更高了。真的建议你出国看看，有些人觉得出国是做二等公民，其实国外的人也很友好，趁年轻应该开开眼界。你是学数学的，在专业上就有出国的优势。将来的就业，经济分析、统计分析、市场分析、金融分析、计算机等方面都有好的发展。纯数学是不容易搞的，尤其是国内，根本没有那个科研环境；所以大多数人还是将数学与应用领域结合。虽说现在经济下滑，美国也很严重，但是客观的说，即使中国成为世界强国，美国的教育资源还会远远领先于中国，这是体制所决定的。

他是06年考的研究生，他本科的专业跟你一样，都是数学与应用数学。 去年考上了研究生，现在读的专业是“计算数学”。 其实你要考数学的相关专业的话，没有什么捷径可以易考易找高工资的工作。 主要看你怎么选择出入： 1。进学校，当老师： 那么就可以考 基础数学，应用数学，或是数学教学论，这些专业。进学校当老师比较容易。 老师的待遇也不错，收入稳定，还有寒暑假放，但要求高责任心！ 2，进金融公司或投资公司： 象楼上所说，概率统计，这个专业是应用性质强一点的咯。进公司就比较容易。 金融数学的话，现在考的人都很多，不一定是件好事。毕竟，需要这方面的人才可能用不了那么多。是这几年较新的专业，所以报考人数普遍很多，有相当大的竞争力。 3，随便进一般公司： 那就考应用数学专业吧，因为基本上，这个专业是百通的，做什么都可以。 还有什么不明白的吗？希望你能成功！

直接考数学的应该很好考的，因为起码你少学一门课程的，有的学校就只考数分和高代，这样你就学政治、英语、数分和高代就可以了，要是跨专业考的话，就要看个人兴趣了，因为数学是一个基础学科，衍生出来的好多学科都可以考啊，不过要看你对那些科目的熟悉程度和专业课的问题了，比如可以考信息工程类的，经济类的，会计，计算机等等，还可以考教育类的，主要是看你个人的兴趣，但是跨专业考的话，肯定没有本专业的好考！考哪个专业要看你将来的就业趋向了。

你现在的情况就不要管本科金融的学生在学什么课程上过什么课程几乎考研的时候专业课都是从零开始学起所以你不要担心！只不过本科学过的话会有一点点印象那也只是一点点而已而且你本科是数学在考金融上是考数三对你来说是小菜一碟这就有很大优势！！所以不要怕至于专业课的书你现在就要明确你要考哪个学校然后只看那个学校的指定参考书！别的什么书都不需要看了因为来不及也没太大必要！大家都是从头看起所以千万别怕每个学校指定的参考书不一样你去你要报的学校的官方网站上找上面都有注明包括专业和书目

我就现身说法吧~~~我本科和你专业一样，研究生考的是课程与教学论 数学方向，这个专业针对性比较强，出来对口的是高中数学老师，当然，我这么选择是因为我想当一名老师。看你喜欢什么吧~如果你喜欢金融类，那当然也不错，钱途无量啊，呵呵~其实数学专业跨考其他专业都挺占便宜的，很多专业都喜欢招本科学数学的，逻辑思维比较好，当然，也需要你自己努力，考出好成绩才好。总的来说，你要看自己喜欢从事什么。当老师也还是可以考虑的 不过还是对金融比较感兴趣的（以前对数学感兴趣，不过现在伤了）那就考金融方面的，有很多专业，你好好查查~~有兴趣才能学好还是学应用数学吧，挺不错的；也可以跨到流体方向，靠近航空航天的方向

学数学与应用数学可以考的范围很多，以下几个专业为参考：金融专业、计算机专业、数量经济学专业、统计学专业、人工智能专业。1、金融专业：金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。金融专业是金融学、数学和工程学交叉渗透形成的学科。通常对申请学生的专业背景有一定要求，但这也成为许多其他专业学生（如数学专业、计算机专业等）想要转金融专业的最佳选择之一。2、计算机专业：计算机学科的特色主要体现在：理论性强，实践性强，发展迅速按一级学科培养基础扎实的宽口径人才，体现在重视数学、逻辑、数据结构、算法、电子设计、计算机体系结构和系统软件等方面的理论基础和专业技术基础，前两年半注重自然科学基础课程和专业基础课程，拓宽面向。3、数量经济学专业：数量经济学旧称经济数学方法。在马克思主义经济理论指导下，以质的分析为基础，用数学方法和计算技术，研究经济数量关系及其变化规律的科学。是社会主义经济科学的一个新分支。 数量经济学是根据经济理论在质的分析基础上，利用数学方法和计算技术研究经济数量关系及其变化规律性的经济学科。4、统计学专业：统计学专业被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。应用的范围十分广泛。5、人工智能专业：人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业方法。

1、学数学与应用数学跨专业考金融或经济研究生不难，因为数学可以拿高分。2、跨考的关键是尽早准备并且选择合适的报考学校，毕竟需要自己学习专业课。3、考研难易主要是看招生单位的名气和所处城市，因为报考生源不同。

数学一[考试科目]高等数学、线性代数、概率论与数理统计初步高等数学一、函数、极限、连续考试内容 函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性反函数、复合函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数简单应用问题的函数关系的建立数列极限与函数极限的定义以及它们的性质函数的左、右极限无穷小无穷大无穷小的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：（略） 函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质（最大值、最小值定理和介值定理）考试要求 1．理解函数的概念，掌握函数的表示方法。 2．了解函数的奇偶性、单调性、周期性和有界性。 3．理解复合函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。 4．掌握基本初等函数的性质及其图形。 5．会建立简单应用问题中的函数关系式。 6．理解极限的概念，理解函数左、右极限的概念，以及极限存在与左、右极限之间的关系。 7．掌握极限的性质及四则运算法则。 8．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法。 9．理解无穷小、无穷大以及无穷小的阶的概念，会用等价无穷小求极限。 10．理解函数连续性的概念，会判别函数间断点的类型。 11．了解初等函数的连续性和闭区间上连续函数的性质（最大值、最小值定理、介值定理），并会应用这些性质。二、一元函数微分学考试内容 导数和微分的概念 导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 基本初等函数的导数导数和微分的四则运算 反函数、复合函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法 高阶导数的概念 某些简单函数的N阶导数 一阶微分形式的不变性 微分在近似计算中的应用 罗尔（ROlle）定理 拉格朗日（LAGrange）中值定理 柯西(CAUCHY)中值定理泰勒（TYLOR)定理 洛必达（L'HOSPITAL）法则 函数的极值及其求法 函数增减性和函数图形的凹凸性的判定 函数图形的拐点及其求法 渐近线 描绘函数的图形 函数最大值和最小值的求法 及简单应用弧微分曲率的概念及计算曲率半径两曲线的交角方程近似解的二分法和切线法考试要求 1．理解导数和微分的概念，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系。 2．掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法，掌握基本初等函数的导数公式，了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，了解微分在近似计算中的应用。 3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数。 4．会求分段函数的一阶、二阶导数。 5．会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数，会求反函数的导数。 6．理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理。 7．了解并会用柯西中值定理。 8．理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。 9．会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点，会求水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形。 10．掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。 11．了解曲率和曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径，会求两曲线的交角。 12．了解求方程近似解的二分法和切线法。 三、一元函数积分学考试内容 原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和性质 定积分中值定理 变上限定积分及其导数牛顿一莱布尼茨（newton一Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单元理函数的积分 广义积分的概念及其计算 定积分的近似计算法 定积分的应用考试要求 1．理解原函数概念，理解不定积分和定积分的概念，理解定积分中值定理。 2．掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及换元积分法与分部积分法。 3．会求有理函数、三角函数有理式及简单元理函数的积分。 4．理解变上限定积分是其上限的函数及其求导定理，掌握牛顿一莱布尼茨公式。 5．了解广义积分的概念并会计算广义积分。 6．了解定积分的近似计算法。 7．掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、变力作功、引力、压力及函数的平均值等）。四、向量代数和空间解析几何考试内容 向量的概念 向量的线性运算 向量的数量积和向量积的概念及运算 向量的混合积 两向量垂直和平行的条件 两向量的夹角 向量的坐标表达式及其运算单位 向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念 平面方程、直线方程及其求法 平面与平面、平面与直线、直线与直线的平行、垂直的条件和夹角点到平面和点到直线的距离球面母线平行于坐标轴的柱面旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程 常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求 1. 理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示。 2．掌握向量的运算（线性运算、数量积、向量积、混合积），了解两个向量垂直、平行的条件。 3．掌握单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，以及用坐标表达式进行向量运算的方法。 4．掌握平面方程和直线方程及其求法，会利用平面、直线的相互关系（平行、垂直、相交等）解决有关问题。 5．理解曲面方程的概念，了解常用二次曲面的方程及其图形，会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。 6．了解空间曲线的参数方程和一般方程。人了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求其方程。五、多元函数微分学考试内容 多元函数的概念二元函数的极限和连续的概念 有界闭域上连续函数的性质偏导数、全微分的概念 全微分存在的必要条件和充分条件 全微分在近似计算中的应用 复合函数、隐函数的求导法 二阶偏导数方向导数和梯度的概念及其计算 空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式 多元函数极值和条件极值的概念 多元函数极值的必要条件二元函数极值的充分条件 极值的求法 拉格朗日乘数法 多元函数的最大值、最小值及其简单应用考试要求 1．理解多元函数的概念。 2．了解二元函数的极限与连续性的概念，以及有界闭域上连续函数的性质。 3．理解偏导数和全微分的概念，了解全微分存在的必要条件和充分条件，以及全微分在近似计算中的应用。 4．理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。 5．掌握复合函数一阶、二阶偏导数的求法。 6．会求隐函数（包括由方程组确定的隐函数）的偏导数。 7．了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程。 8．了解二元函数的二阶泰勒公式。 9．理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值并会解决一些简单的应用问题。六、多元函数积分学考试内容 二重积分、三重积分的概念及性质 二重积分与三重积分的计算和应用 两类曲线积分的概念、性质及计算 两类曲线积分的关系 格林（Green）公式平面曲线积分与路径无关的条件 已知全微分求原函数两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分的关系 高斯（GauSS）公式 斯托克斯（STOKES) 公式 散度、旋度的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用考试要求 1．理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理。 2．掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法，会计算三重积分（直角坐标、柱面坐标、球面坐标）。 3．理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。 4．掌握计算两类曲线积分的方法。 5．掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径元关的条件，会求全微分的原函数。 6．了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，了解高斯公式、斯托克斯公式，会用高斯公式计算曲面积分。 7．了解散度与旋度的概念，并会计算。 8．会用重积分、曲线积分及曲面积分，求一些几何量与物理量（平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、重心、转动惯量、引力、功及流量等）。七、无穷级数考试内容 常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与P级数正项级数的比较审敛法 比值审敛法、根值审敛法交错级数的莱布尼茨定理 绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数的收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域幂级数在其收敛区问内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法函数 可展开为泰勒级数的充分必要条件 麦克劳林（Maclaurin）展开式幂级数在近似计算中的应用 函数的傅里叶（FOurier）系数与傅里叶级数 狄利克雷（Dlrichlei）定理函数在[一L，L]上的傅里叶级数函数 在[卜,L]上的正弦级数和余弦级数考试要求 1．理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。 2．掌握几何级数与P级数的收敛性。 3．会用正项级数的比较审敛法和根值审敛法，掌握正项级数的比值审敛法。 4．会用交错级数的莱布尼茨定理。 5．了解无穷级数绝对收敛与条件收敛的概念，以及绝对收敛与条件收敛的关系。 6．了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。 7．掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。 8．了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质，会求一些幂级数在收敛区问内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。 9．了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。 10．掌握一些函数的麦克劳林展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。 11．了解幂级数在近似计算上的简单应用。 12．了解傅里叶级数的概念和函数展开为傅里叶级数的狄利克雷定理，会将定义在[-L，L]上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在[0，L]上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和的表达式。八、常微分方程考试内容 常微分方程的概念 微分方程的解、通解、初始条件和特解变量可分离的方程 齐次方程一阶线性方程 伯努利（BER-noulli）方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉（Eu1er）方程 包含两个未知函数的一阶常系数线性微分方程组 微分方程的幂级数解法 微分方程（或方程组）的简单应用问题考试要求 1．了解微分方程及其解、通解、初始条件和特解等概念。 2．掌握变量可分离的方程及一阶线性方程的解法。 3．会解齐次方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程。 4．会用降阶法解一些方程（略） 5．理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。 6．掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。 7．会求自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程的特解和通解。 8．了解微分方程的幂级数解法，会解欧拉方程，会解包含两个未知函数的一阶常系数线性微分方程组。 9．会用微分方程（或方程组）解决一些简单的应用问题。线性代数一、行列式考试内容 行列式的定义、性质和计算考试要求 1．了解行列式的定义和性质。 2．掌握三阶、四阶行列式的计算法，会计算简单的”阶行列式。二、矩阵考试内容 矩阵的概念 单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换和初等矩阵矩阵等价矩阵的秩初等变换 求矩阵的秩和逆矩阵的方法 分块矩阵及其运算考试要求 1．理解矩阵的概念。 2．了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质。 3．掌握矩 的线性运算、乘法、转置，以及它们的运算规律，了解方阵的幂、方阵乘积的行列式。 4．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求矩阵的逆。 5．掌握矩阵的初等变换，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。 6．了解分块矩阵及其运算。三、向量考试内容 向量的概念 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间、子空间、基底、维数及坐标等概念 N维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵向量的内积线性元关向量组的正交规范化方法 标准正交基正交矩阵及其性质考试要求 1．理解n维向量的概念。 2．理解向量组线性相关、线性尤关的定义，了解并会用有关向量组线性相关、线性无关的重要结论。 3．了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。 4. 了解向量组等价的概念，了解向量组的秩与矩阵秩的关系。 5.了解N维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念。 6.掌握基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵。 7．了解内积的概念，掌握线性无关向量组标准规范化的施密特（SCHMIDT）方法。 8．了解标准正交基、正交矩阵的概念，以及它们的性质。四、线性方程组考试内容 线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解解空间 非齐次线性方程组的通解行初等变换 求解线性方程组的方法考试要求 1. 理解克莱姆法则。 2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件。 3．理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念。 4．理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。 5．掌握用行初等变换求线性方程组通解的方法。五、矩阵的特征值和特征向量考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念、性质及求法 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件 实对称矩阵的相似对角矩阵考试要求 1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量。 2．了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件。 3．掌握用相似变换化实对称矩阵为对角矩阵的方法。六、二次型考试内容 二次型及其矩阵表示二次型的秩惯性定理 用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型和对应矩阵的正定性及其判别法考试要求 掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解惯四、随机变量的数字特征概率论与数理统计初步四、随机变量的数字特征考试内容 数学期望（均值）和方差的概念、性质及计算二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布的数学期望和方差随机变量函数的数学期望矩、协方差和相关系数考试要求 1．理解数学期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算。 2．掌握二项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差，了解均匀分布和指数分布的数学期望和方差。 3. 会计算随机变量函数的数学期望。 4. 了解矩、协方差和相关系数的概念和性质，并会计算。五、大数定律和中心极限定理考试内容 切比雪夫（Chebykshev）不等式 切比雪夫定理和伯努利定理 林德怕格一列维（Lindberg一DevO定理（独立同分布的中心极限定理）和列莫弗一拉普拉斯（De Moivre一LAPLACE）定理（二项分布以正态分布为极限分布）考试要求 1. 了解切比雪夫不等式。 2．了解切比雪夫定理和伯努利定理。 3．了解林德怕格一列维定理（独立同分布的中心极限定理）和橡莫弗一拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）。六、数理统计的基本概念考试内容 总体、个体、简单随机样本和统计量的概念样本均值、样本方差分布的定义及性质 总体的某些常用统计量的分布考试要求 1. 理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念，掌握样本均值、样个人人及样本川的计算。 2．进阶／分布、分布和下分布的定义及性质，了解分位数的概念斤会产表计算， 3．了解正态总体的某些常用统计量的分布。七、参数估计考试内容 点估计的概念 矩估计法 极大似然估计法 估计量的评选 标准区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的置信区间 两个正态总体的均值差和方差比的置信区间考试要求 1．理解点估计的概念。 2．掌握矩估计法（一阶、二阶）和极大似然估计法。 3．了解估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致性）。 4．理解区间估计的概念。 5．会求单个正态总体的均值和方差的置信区间。 6．会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。八、假设检验考试内容 显著性检验的基本思想、基本步骤和可能产生的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验总体分布假设的检验法考试要求 1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误。 2．了解单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。 3．了解总体分布假设的检验法。[试卷结构]（一）内容比例高等数学约60％线性代数约20％概率论与数理统计初步约20％（二）题型比例填空题与选择题约30％解答题（包括证明题）约70％ 英语一的话我没听说过有这回事啊参考资料：http://www.jle.com.cn/kcdg/yw1/yw2/math1.htm数1是除了数学系之外的其他理科系例如物理,计算机和教育技术等要求掌握的.难度最大.至于英语1我也不知道,不好意思.

方向大致有：经济类的（经融学、管理类的），工科方向的（计算机应用，还有就是信号这方面的）。报考的学校不同，专业课考试的内容就不同（差别在制定的教科书不同，各个学校专业方向不同指定的教材也不同）。一些科目是全国统考的（比如：计算机类、农林类的）。英语，政治是属于全国统考性的科目。如果你要考应用数学的方向，考试的内容为 英语、政治、专业课（数学分析、高等代数）！实变函数 多为复试时候考的内容！扩展资料：研究如何应用数学知识到其它范畴（尤其是科学）的数学分枝，可以说是纯数学的相反。包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支，也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。本专业主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。应获得以下几方面的知识和能力：1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；2．具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应3. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有编写简单应用程序的能力；4．了解国家科学技术等有关政策和法规；5．了解数学科学的某些新发展和应用前景；6. 有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。应数学与应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。以数学专业或相其关专业为依托实现职业再选择的人数占87%。由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多有数学系的专业是采用数学的方法分析解决金融、经管方面的问题。毕业生能进行基础数学理论研究或教学、应用软件的设计与开发，就业主要是双向选择，自主择业。主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。可在科研部门、政府部门、金融系统、高校、部队、计算机软件公司、通讯公司等企事业单位从事理论研究、计算机软件系统的开发、设计和维护等工作。参考资料：百度百科——应用数学