数学研究生考研究生

2006年数学四考研大纲希望对考数学四的人有点用2006年全国硕士研究生入学考试3166353065 数学四考试大纲 数学四考试科目微积分、线性代数、概率论微 积 分一、 函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、隐函数 分段函数 基本初等函数的性质及其图形初等函数 简单应用问题的函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限无穷小和无穷大的概念及其关系 无穷小的性质及无穷小的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限:函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1、 理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立简单应用问题中的函数关系。2、 了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。3、 理解复合函数及分段函数的概念，了解隐函数及反函数的概念。4、 掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念5、 了解数列极限和函数极限（包括坐极限和右极限）的概念。6、 理解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的比较方法，了解无穷大的概念及其无穷小的关系。7、 了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。8、 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质二、 一元函数微分学考试内容导数的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 导数的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的导数 高阶导数 微分的概念和运算法则 一阶微分形式的不变性罗尔定理和拉格郎日中值定理及其应用 洛必达（L'Hospital）法则 函数单调性 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值和最小值考试要求1、 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。 2.掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数3、 了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数4、 了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分的形式的不变性，会求函数的微分。5、 理解罗尔（Rolle）定理和拉格郎日中值定理、掌握这两个定理的简单应用。6、 会用洛必达法则求极限。7、 掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握函数极值、最大值和最小值的求法，会求解较简单的应用题。8、 会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点和斜渐近线。9、 会作简单函数的图形。三、 一元函数的积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿－莱布尼茨（Newton－Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 广义积分 定积分的应用。考试要求1、 理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法。2、 了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。3、 会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解简单的经济应用问题。4、 了解广义积分的概念，会计算广义积分四、 多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数的偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单二重积分的计算。考试要求1、 了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义。2、 了解二元函数的极限与连续的直观意义，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。 3、 了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数 会求全微分，会用隐函数的求导法则。4、 了解多元函数的极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格郎日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题。5、 了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法，了解无界区域上的较简单的广义二重积分并会计算 五、 常微分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程一阶线性微分方程考试要求1、 了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念。2、 掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法。线 性 代 数一、 行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求 1、 了解行列式的概念，掌握行列式的性质。 2、 会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。二、 矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算考试要求1、 理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵，反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质。 2、 掌握矩阵的线性运算、乘法、以及它们的运算规律，掌握矩阵转置的性质，了解方阵的幂，掌握方阵乘积的行列式的性质。 3、 理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。4、 了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。5、 了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。三、 向量考试内容向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法。考试要求1、 了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。2、 理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。3、 理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。4、 了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系。5、 了解内积的概念、掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法。四、 线性方程组考试内容线性方程组的克莱母（又译:克拉默）（Cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解。考试要求1、 会用克莱母法则解线性方程组。2、 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。3、 理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的方法。 4、理解非齐次线性方程组的结构及通解的概念。 5、掌握初等行变换求解线性方程组的方法。五、 矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵。考试要求1、 理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。2、 理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。3、 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.概 率 论一、 随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完全事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1. 了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握计算概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯公式等。 3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。二、 随机变量及其概率分布考试内容随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的概率分布 随机变量函数的概率分布考试要求1. 理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数F(x)=P{X≤x} (-∞＜x<+∞)的概念及性质；会计算与随机变量相联系的事件的概率。2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用。3、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布N(μ,σ2) 、指数分布及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的密度函数为5.会求随机变量函数的分布。三、 随机变量的联合概率分布考试内容随机变量的联合分布函数 离散型随机变量的联合概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布。考试要求1、 理解随机变量的联合分布函数的概念和基本性质。2、 理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握两个随机变量的边缘分布和条件分布。3、 理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件；理解随机变量的不相关性与独立性的关系。4、 掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义。5、 会根据两个随机变量的联合概率分布求其函数的分布；会根据多个独立随机变量的概率分布求其函数的分布。四、 随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫不等式 矩、协方差 相关系数及其性质。考试要求 1、 理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数学特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。 2、 会求随机变量函数的数学期望。3、了解切比雪夫不等式。五、 中心极限定理考试内容隶莫弗－拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理 列维－林德伯格（Levy－Lindberg）定理。考试要求1、 了解隶莫弗－拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维－林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。试 卷 结 构（一） 题分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟。（二） 内容比例高等数学 约50％线性代数 约25％概率论 约25％（三） 题型比例填空题与选择题 约40%解答题（包括证明）约60％参考资料：http://bbs.kaoyan.com/viewthread.php?tid=1165052数学四要考： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学专、常微分方程）；2、线性属代数；3、概率论。 其他的:数学一： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数的微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程）；2、线性代数；3、概率论与数理统计。 数学二： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、微分方程）；2、线性代数。 数学三： 1、高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程）；2、线性代数；3、概率论与数理统计。

考应用数学方向的研究生考试科目： 042 数学科学系 070100数学 01基础数学 01思想政治理论②201英语一③643数学分析④840高等代数复试时专业综合考试内容：抽象代数、泛函分析（二选一） 02计算数学复试时专业综合考试内容：数3365666138值分析 03概率论与数理统计复试时专业综合考试内容：概率论与数理统计 04应用数学复试时专业综合考试内容：抽象代数、泛函分析、常微分方程（三选一） 05运筹学与控制论复试时专业综合考试内容：计算方法、最优化方法（二选一） 025200应用统计硕士应用统计硕士专业学位 01应用统计硕士 ①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学复试时专业综合考试内容：概率论与数理统计应用数学考研一般有两个方向：一是专攻数学，这就需要数学特别好，准备以后献身数学研究了，要有足够研究数学的兴趣和耐心，数学专业最好的还应该算北大，不过很多学校都很好，并且这个专业太好与不好，并没有太大的差别。二是计算机方向，进军IT行业前途无量啊，学校最好的是清华、交大等，当然这几个学校的分数很高，还有一个东北大学，计算机、软件方面也很好，而且分数也不是很高，也许可以考虑。你要搞清自己想要读研的目的何在。多数人都认为其目的是找一份好的工作，既然如此，若本科毕业能够找到理想的工作，可以考虑先工作几年，等想充电的时候再读研也不迟。如暂时没找到合适的工作，不妨考虑先读研。你要考虑好自己的实力，毕竟考研和找工作会有些冲突。如果认为自己有足够的实力，不妨作一个两手准备，在考研的同时兼顾找工作。最后，我想家庭的经济势力也是自己应该考虑的一个方面。如果经济状况不允许，还是先工作较好。

汉语言文学（文学语言学文字学）历史哲学新闻学传播学版播音主持采访编辑（都属新闻专业）管理类方面权（企业管理金融管理工商管理要考数学；行政管理看情况而定）图书管理学劳动与社会保障旅游专业（大部分不用考看学校来定）工业设计服装设计装潢设计（看学校而定）园林设计（主要看农业学校而定）艺术类（声乐、美术、体育）医学类（看学校而定）心理学（由学校而定在应用心理学中需要考统计学）社会学法律生物科学（由学校而定）英语（科技英语有的学校要考）以上是考研不考数学的专业,但是哪个好就要看你上学时的专业,和你喜欢哪个方向了,别人说不好的

数学一3431336130适用的招生专业：1.工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。2.工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业。3.管理学门类中的管理科学与工程一级学科。数学二适用的招生专业：1.工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程第一级学科中所有的二级学科、专业。2.工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业。数学三适用的招生专业：1.经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业。2.管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科、专业。人力资源只是其中的大的方向没有这个专业，具体的你想考什么方向也有关系要考的话自然是考数学四的一般按经济学的考的是企业管理或者工程管理里的如果是行政管理里面的人力资源管理是按照文科在考的那么就不考数学了到处考研都是全国统一的吧！哎呀，像我，都是学经济数学的。没最佳答案我不干啊！

就考试形式来说，数学的本质就是解题，考研数e68a8462616964757a686964616f31333339653661学也不例外。因此可以说，考研数学的复习过程就是培养解题思路的过程，所以，如何解决问题是考研数学获取140+高分的关键之所在。其中最重要的就是做题汤家凤2017《考研数学接力题典1800·数学一》第一、准确把握大纲要求的三基所谓“三基”指的是：基本概念、基本理论、基本方法。只有对基本概念有深入理解，牢牢掌握基本定理和公式，才能找到解题的突破口和切入点。分析近几年考生的数学答卷可以发现，考生失分的一个重要原因就是对基本概念、定理理解不准确，数学中最基本的方法掌握不好，给解题带来思维上的困难。而数学的概念和定理是组成数学试题的基本元件，数学思维过程离不开数学概念和定理，因此，正确理解和掌握好数学概念、定理和方法是取得好成绩的基础和前提。第二、要加强解综合性试题和应用题能力的训练综合题的考查内容可以是同一学科不同章节之间的综合，也可以是不同学科之间的综合。近几年试卷中常见的综合题有：级数与数列的综合题；微积分与微分方程的综合题；空间解析几何与多元函数微积分的综合题；线性代数与空间解析几何的综合题；以及微积分与微分方程在几何上、物理上、经济上的应用题等。在解综合题时，迅速地找到解题的切入点是关键一步，为此需要熟悉每个知识点规范的解题思路。第三、要重视历年真题的强化训练每年的研究生入学考试高等数学内容较之前几年都有较大的重复率，近年试题与往年考题雷同的占50%左右，这些考题或者改变某一数字，或改变一种说法，但解题的思路和所用到的知识点几乎一样。所以希望考生要注意年年被考到的内容，对往年考题要全部消化巩固。这样，通过对考研的试题类型、特点、思路进行系统的归纳总结，并做一定数量习题，有针对性地重点解决解题思路问题。综上所述，同学们要想提高解题能力，熟练掌握三基、强化训练综合应用题和重点题型解题思路、做历年真题并归纳总结历年真题命题规律并有针对性的突破，是提高解题能力考得好成绩的必须要素。最后，冲刺阶段可以给你推荐 汤家凤的2017《考研数学绝对考场最后八套题》预祝各位同学考研成功！做题做题非常感谢好好看这本会有提高的

　　数学复类的研究生专业制共有5个，分别是基础数学，计算数学，概率论与数理统计，应用数学，运筹学与控制论。　　初试：　　英语（100分）思想与政治（100分），其余两门专业课各150分。　　[注]：两门专业课一般是数学分析和高等代数，也有学校考解析几何、常微分方程，均为高校自主命题。　　复试：　　笔试：一般考查英语口语，专业课考查(泛函分析，近世代数和拓扑学等)　　面试：考查数学素养以及专业知识。

一）考研的整个程序有哪些 1.与学校联系，确定具体的学校、专业，获得具体的考试信息 如果确定了要考研，确定了要报考的大致学校和专业范围后，要和学校联系，获得最新的招生信息，要及时把握最新的学校里的动态。这样才不会无的放矢。 2.先期准备 获得了充分的专业课信息后，找到了完备的复习资料后，就该踏实看书复习了。既然选择了远方，便只顾风雨兼程。一旦确定了目标，便要义无反顾地投身到复习中。复习中，一定要脚踏实地，认认真真。 3.报名 报名时间一般在11月，这几年都是10-14号。在校生报名时由学校统一报名。在职人员报名一般在地市一级教委的高招办或者报考的学校，也可以异地报名，即因为出差等原因在外地报名和参加考试。 报名时填报报考学校和专业时可以填两个：第一志愿，第二志愿。研究生考试的专业课试题是各个招生单位自己命题，考生要按报第一志愿的试题来考试。 4.初试 初试一般在1、2月份的春节前1、2个星期。考试要持续2天，进行4门考试，每门考试3个小时，考试地点一般在地市一级教委高招办设立的考点，或者招生的高校，考生在报名时可以选择这两种考点。 5.调剂 大约在寒假过后，春季开学后1、2周，专业课成绩差不多就出来了，这个时候可以打电话向系里和研招办询问。再过1、2周，公共课的成绩也出来了。这以后到发复试通知的一段时间是很关键的，如果名次不是特别理想，录取在两可之间，就要多和报考单位（系里）和导师联系，实在不行就看有无可能读自费和委培，或者调剂到别的学校。 6.复试 复试一般在5.1前后，过去一般是等额面试，现在基本上都已改成差额面试。每年都有一部分考生在复试中折戟，因此竞争非常残酷。这就要求考生朋友们要精心准备面试，在面试中要有一个自信，从容的心态，这样才能果决、流畅地回答老师提出的问题。 7.录取 复试通过后，学校将发函到你的档案所在单位，将你的档案调往学校，审查没有重大问题后（主要是政治性问题），将会发放录取通知书，将你所有的关系，包括组织、户口、工资关系，转往学校（委培培养除外）。 （二）如何填报志愿 有人说，选好考研的第一志愿就是成功的一半。与高考志愿类似，考研的第一志愿作用重要，如果选不准，那就是“一着不慎，满盘皆输”。专家认为，选择志愿者是个风险很大的博弈过程，考生要把自身的意愿和条件结合起来，考虑好第一志愿。 要做到准确填报志愿，考生还要全面了解真实的信息，权衡利弊，帮助自己作出正确的抉择。尤其是那些竞争实力一般而又志在必得的考生，更要借助于信息的收集，选择录取可能性最大的专业和招生单位。 招生简章是集中反映该单位的招生情况的重要信息，所以每个考生都应尽早得到一份报考单位的招生简章。有时，为了便于比较选择，还希望全面了解有关单位的招生情况，得到各招生单位的招生简章。但是，各单位的招生简章一般都要到十月份左右才出，索要颇费周折。这样，如果等到招生简章拿到手，比较确定后才开始复习备考的话，恐怕为时已晚，错失良机，遗憾终生。那么，怎么办呢? 你可以提前到当地研究生招生办公室、图书馆去查阅历年全国各单位的招生简章。当地研究生招生办公室（包括各高校的招生办公室）、图书馆（包括各高校的图书馆）一般都有历年的全国各高等院校、科研机构的招生简章（本书的第二部分中详细附有全国研究生招生详细通信地址及联系电话。据此先初步确定报考意向，如意欲报考什么专业，哪个研究方向，哪些科研机构等。而后你不妨先按意向着手复习，同时与意向单位研究生招生办公室，当地研究生招生办公室，或你与在意向单位的亲友、同学等及早取得联系，以便尽快得到新的招生简章，以便及时调整复习。 招生工作有一定连续性和类同性，即就同一院校、科研单位而言，基本情况如招生专业方向设置，招生名额，竞争激烈程度，考试科目等与上年相似；就各单位之间比较而言，同一专业方向考试科目类同。这就为复习备考提供了可行性。当然，区别还是有的，有些情况还可能出现较大变动。这就又要求你必须尽快拿到新简章，根据新简章迅速调整。 （三）获得最新的招生信息的途径有哪些 如果确定了要考研，确定了要报考的大致学校和专业范围后，要尽快和学校联系，获得最新招生信息，并最后确定下报考的学校和专业。获得有关专业方面信息的途径主要有以下几个： 1.招生简章。一般在7-8月份出，由各个学校的研究生招生主管部门（研究生院和研究生处）公布。上面会列出：招生单位名称、代码、通讯地址、邮政编码、联系电话、招生的专业人数（有的以系所、院、中心等整个具体招生单位为单位，有的具体到每一个专业）、导师（有的不刊登，多属于集体培养）；有的还会列出委培、自费等人数，但保送、保留学籍的名额一般不列出来（但这对于考生却是非常关键的信息）、考试科目、使用的参考书。 2.系办印发的说明。为了弥补招生简章的不足，应付考生不停地打电话询问一些有关信息，有的招生单位（一般都是具体的招生单位如系、院、所和中心等）特别公布一些说明，比如：历年报名人数、录取人数、录取比例、录取分数、参考书目等等。 3.导师。能和导师联系上，得到他的一两点指点，无疑会如虎添翼。但这并不容易，因为导师一般都很忙，即使联系上也要注意打交道的方式。 4.在读研究生。和导师相比，在读研究生要好找一些，能提供的信息也要更“实用”，说的话更实在一些。 5.各种平面媒体刊登的考研信息。 6.网站。现在有很多考研的网站，能提供很多信息。 （四）如何选择学校及专业 虽然近年报考研究生的人越来越多，但仍有一些专业报考量不足，个别甚至出现招不满或无人报的现象。在个别学校的热门专业，即便是总分超过350分（四门课总分为500分，一般最低线为325分），也未必能保证被录取为计划内公费生。据了解，目前报考人数较少的专业主要集中在一些理工科专业上，文史类、经济类专业报考者一般较多。如在北京，理工类专业的报考与录比例一般在2：1～4：1之间，但文科专业的报考与录取的比例则高达6：1～9：1。具体专业与学校之间，这种不平衡则更为突出。在专业上，工科的计算机、自动化等一直是热门，文科的法律、财经则一直是热门。在这些专业中，报考与录取的比例往往高达 20：1以上，甚至更高。北大、人大等名校则是众多考生集中的地方。在这类学校，个别系的考生就可能超过1000人，没有绝对高的成绩，基本上难以保证被录取为计划内公费生。如果没有绝对的把握，建议同学可避开这类学校及这类专业。当然，一些热门专业或热门学校中仍存在一些相对的冷门方向及专业，同学不妨有选择地报考。 （五）如何看待跨专业考研 “没有考不了的，只有想不到的”，近几年，跨专业考研的队伍愈发壮大，许多考生不仅跨考相关专业，甚至还有人进行文理科间的“大转行”。众所周知，“隔行如隔山”，跨专业报考的难度系数在考研中是最大的，“剑走偏锋”，既有“满盘皆输”的危险，也可能会带来出奇制胜的效果。 那么，对跨专业专研的情势进行冷静的分析，并根据自身情况“对症下药”就显得特别重要。一般情况下，跨专业考研应遵循以下规律： 第一，跨专业占有优势的学科一般是数学和外语，因为这两个专业的学生首先在全国统考中就占了“便宜”。而且，理工类各门专业基础课都与数学相关，学好了数学，转经济、自动化、计算机就具有“比较优势”，基础也比较扎实。第二，相对而言，考生比较认同的规则是“理转文易，文转理难”。纯文科如历史、中文等专业更侧重于感性认识，所有专业都可尝试报考。但是文转理就不同了，高等数学就是第一个大门槛。所以，文科转理工科要慎行。第三，转专业的方向最好遵守 “就近原则”，即寻找相近专业或相关学科来跨考。最安全的方法还是找同一门类下或同一基础理论下的不同分支，如果自身实力不是特别雄厚，切忌跨度太大。第四，跨专业考研也要“投石问路”，就是说在备考时找准相关院系和导师。有的学校和院系欢迎鼓励跨专业报考。 从近几年的考研情况来看，跨专业考研的所跨专业主要有以下几个： 经济类专业要考数学，对于理工科学生选择该类专业要考虑以下两点：一、该专业对数学的要求比较高，可能对理科生有利，如北大光华管理学院的国民经济计划与管理系的金融与证券专业。清华经济管理学院的会计学等要考数学（一）；二、考的专业课科目比较少，这样理改文考生成功的可能性也许会更大一些。 社会学是一门领域广阔的学科，根据历年的招生情况看，应届考生居多，社会科学专业出身的比例也较大，带着其他学科背景进入社会学，都有其独具的优势。社会学相对于其他专业性更强的学科而言，比较容易入门，只要准备充分，复习得法，考取希望还是很大的。 法学院在读研究生有相当一部分都是非科班出身，这个事实本身就证明了专业的鸿沟并非是不可跨越的。非法律专业的考生往往能融专业素质于法律学习中，他们视野广阔，看问题的角度新颖而独特，要是再加上复习得更加充分，成功的几率是非常大的。 理科之间跨专业报考，选择专业时，最好选择与自己本专业相近的专业，隔行如隔山，文科、社会科学之间还稍好一点，理工科之间差别更大，报考其他专业就要另起炉灶，从头开始学习，自然要付出的辛苦。当然，这座山也不是翻不过去的。 总之，决定是否跨专业报考时，要做好充分的准备，慎重选择，不可追逐一时的热门、潮流，要尽可能据自己的实际情况报考。

楼主相当嚣张啊。数学系研究生一般初试都是政治、英语、数学分析、高等专代数。但有些学校会考更属多的课，复试内容也会考内容。除了数学分析和高等代数，你还要掌握概率论、数理统计、数值计算、复变函数、常微分方程，然后离散数学/图论/数理逻辑、初等数论、解析几何、实变函数、偏微分方程、运筹学、随机过程也应该尽量多得掌握，这样才能面对复试和今后的研究生学习。书没什么推荐的，可以参考任何一所学校的参考书表，高教出版社的书相对易懂。数学取得高分的唯一方法就是做题，比如吉米多维奇习题集，做大量的题。但真正要学好，尤其是面对复试，悟性是唯一的。最后还是劝楼主慎重考虑，高中数学即使在数学系本科眼中也只是小儿科水平………………

1．工学门类copy的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业． 2．工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业． 拓展资料:考研数学之数学一、数学二、数学三的范围及区别:数学一是报考理工科的学生考，考试内容包括高等数学，线性代数和概率论与数理统计，考试的内容是最多的。数学二是报考农学的学生考，考试内容只有高等数学和线性代数，但是高等数学中删去的较多，是考试内容最少的。数学三是报考经济学的学生考，考试内容是高等数学，线性代数和概率统计。高数部分中，主要重视微积分的考察，概率统计中没有假设检验和置信区间。数学一考得比较全面，高数、线代、概论都要考，而且题目偏难； 数学二不考概论，而且题目较数一容易；数学三考得也很全面，题目的难度不比数一简单多少。有些人认为数一比数三难很多，其实不然，注重的领域不同，所以难度无法进行比较。数一题目涉及范围广，而且有时需要形象思维，难度也不低；数三虽然大纲内容比数一少，但题目精，难度不是想象中的那么简单。