数学硕士课

工科数学课程：矩阵论，矩阵分析应用数理统计数值分析本回答被网友采纳

工科，这个范围好大。就拿自身来说吧。工科，本科学的是桥隧专业，研究生学的是材料专业，主要是研究道路材料。数学知识，都是些基本的，高数，线性代数，数理统计，数值分析，概率论，结构有限元。再如计算机专业的，就比较侧重数学，除了高等数学、数学分析和高等代数、线性代数等基础课程，最实用的是组合数学。不仅在算法上的应用比较多，而且对思考问题的方式很有帮助。顺便列下本科学过的数学课：高等数学    线性代数   离散数学   初等数论   组合数学    概率统计选修课还有随机过程等。扩展资料：工程硕士与工学硕士入学考试的难易标准视各个学校而定。脱产学习的工程硕士考试时间与工学硕士相同,在职学习的10月考试 .工程硕士属于国家专业学位教育，它本身也是正规的研究生教育的一种，一般为在职教育，每年10月入学考试；与工学硕士（每年1月入学考试，一般为全日制在校读书）相比，工程硕士主要倾向于技术创新能力的培养，在读期间档案、户口关系原则上不调进学院，不享受国家每个月的研究生补助，毕业之后得到的是一个正规的硕士学位证书，享受国家给予研究生的待遇，出国留学或继续考博均可以。参考资料来源：百度百科-工学研究生

考数学专业的硕士研究生一般学校都不会考高等数学（通常的数一，二，三），而是专业基础课。通常是数学分析和高等数学。浙江大学考得就是高等代数和数学分析，题目难度比浙大本科平时讲得题要简单，但是每年报考的人数较多，所以分数线还是很高的，平均在340分才能进入复试。上交相对浙大，报考人数较少，分数线每年也不太高，平均在310分就可以进入复试，有些年份第一志愿都招不满，还要外校调剂生。但有趣的是每年调剂生上交喜欢要那些考过数一的工科调剂生，而不喜欢数学专业的调剂生。还有上交的专业课有些特别：有代数卷：考高等代数和抽象代数的基础知识；分析卷：考数学分析和实变函数基础知识。所谓基础知识，就是题目很基本，不太难的（对于数学系学生）。补充一下:上交数学系比较偏工，不太适合学理论，不过就业还是蛮好的。对于研究生是否分方向。这个不同的学校是不同的。一般学校复试结束就开始分方向和确定导师。但也有学校是研二时在分方向的，我知道有复旦，北师等。研一是基础大类。也就是基础数学，计算数学，应用数学，概率论与数理统计，运筹学与控制论，等等；研二在确定具体的方向：比如基础数学有拓扑，代数，微分几何，代数拓扑，泛函分析，很多的。

最优化方法

首先基本微积分，线性代数，这是基础，然后概率论，数理统计，实变函数，复变函数，泛函分析，非欧几何，抽象代数，数值计算。很多很多啦

数用五版的，线代用死板的，浙大的概率用三版的，这些版本在考研学生中最常见！ 如今，越来越多的学生选择跨专业考研，而跨专业考研的一个拦路虎就是专业考试。经管类专业研究生入学考试的专业课，经济学是很多学校必考的科目。下面，我以专业课经济学的复习为例，谈谈跨专业考研专业课复习的方法。 一、复习时间 对于专业课的复习时间没有一个具体指标，对于经济学基础较好的同学，专业课的复习时间可能会短些，而对于经济学基础弱的同学，尤其是跨专业考试的同学，专业课的复习时间必然要长些。经济学虽然需要较长时间才能理解透彻，但是在短时间内经过高强度的复习和科学的指导，也可以取得很好的成绩。一般而言，专业课复习最好能有3个月的复习时间。 二、资料选择 不同的学校考试难度和风格不一样，所以考试的资料难以统一，但有一些基本的教材，可以由浅入深地引导同学们了解和掌握经济学基础知识。这样复习起来会事半功倍，比较有效率。 资料清单（供参考）： （1）报考学校的指定书目（必备） （2）历年的考试题目 （3）所报考学校出题老师的课堂笔记或自己编写的教材 （4）其他优秀的辅导教材或书目几本经典教材： 《西方经济学》，高鸿业，中国人民大学出版社（初级）；《经济学》，斯蒂格利茨，中国人民大学出版社（中级）；《微观经济学》，张元鹏，北京大学出版社（中级） 三、复习要领 专业课的复习首先是要以指定的教材为主，一定要熟练掌握指定书目的内容。看书的时候基础知识不能放过，难点也要重视。在有精力的条件下，争取阅读相关层次不同版本的教材，以扩大知识面，加深自己的理解能力。 要研究历年的试题，找出考题的大致范围，结合考试题目，选择难易程度、知识面相符的复习资料。 四、可行方法 首先，选择一本难度适宜、内容全面、与考试相关度最大的教材作为主要复习教材。开始时可以把书较详细地看一遍，熟悉内容。 第二步，结合考试题目的深度，把每章每节仔细研读，再把每个问题弄清楚，并强化理解和记忆，把教材吃透。 第三步，通读不同版本、比较优秀的同类教材。不同版本的教科书着重点各不相同，比如范里安的微观经济学中，“消费者行为理论”就写得很好，平狄克是在“博弈论”、“信息经济学”等方面写得很好，再比如平新乔的《微观经济学十八讲》内容简练，难度较一般中级深。因此，需要阅读不同的教科书深化自己对经济学理论的理解。 第四步，建立自己的理解框架，把西方经济学的理论内容融进自己的框架里。学会自己阐述经济学原理，并会用数学或几何图形推导一些原理的证明。 对经济学原理的深刻理解和记忆是运用经济学原理的前提。在实现上述要求之后，可以学会经济学原理的基本运用。比如利用IS－LM模型，AS－AD模型分析现实问题，或者一些简单的模型推导等等。

专业基础课有数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计：这三者是老三门，将来如果考研时要用到的；近代数学的新三门是：拓扑学、实变函数与泛函分析、近世代数（也叫抽象代数）；另外其他的一些常见的分支包括楼上所说的复变函数、常微分、运筹、最优化，数学模型。数学分析、初等代数、高等代数、解析几何、初等几何、高等几何、概率论与数理统计、运筹学、数学建模、复变函数、常微分方程、实变函数、泛函分析、拓扑学、近世代数、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。

数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、统计初步、信息技术应用、近世代数、概率论、数据结构、复变函数、微分几何、实变函数、数学模型、拓扑学、偏微分方程、几何基础，还有一些选修课，比如数值分析、数值代数、运筹学、组合数学、小波分析、模糊数学、数学软件等等

计算数学最简单