数学三考研大纲在哪找

数学三考研不指定教材，教育部只公布《考研数学三大纲》。《考研数学三大纲》是考研数学的考试纲要，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。均要求理解概念，掌握表示法，会建立应用问题的函数关系。考研数学（数学三）通用教材及参考书高等数学：同济五版 线性代数：同济六版 概率论与数理统计：浙大三版 推荐资料： 1、 李永乐考研数学3--数学复习全书+习题全解(经济类)2、 李永乐《经典400题》 3、 《李永乐考研数学历年试题解析（数学三）真题》 考研数学规划： 一般采用课本＋复习指导书＋习题集＋模拟题＋真题模式。复习资料来说：李永乐的不错，注重基础；陈文灯的要难一些。经济类一般都用李永乐的（经济类数学重基础不重难度），基础好的话可以考虑下陈文灯的书。 李永乐的线性代数很不错 陈文灯的高等数学很不错。

2009年考研数学大纲内容 数三微积分一、函数、极限、连续考试内容 函数的概念及表示法 函数的有界性．单调性．周期性和奇偶性 复合函数．反函数．分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限： 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性．单调性．周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念．6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法．7．理解无穷小的概念和基本性质．掌握无穷小量的比较方法．了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系．8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性．最大值和最小值定理．介值定理)，并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容 导数和微分的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线与法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数．反函数和隐函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达（L'Hospital）法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性．拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值考试要求1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程．2．掌握基本初等函数的导数公式．导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数．3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．4．了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．5．理解罗尔（Rolle）定理．拉格朗日( Lagrange)中值定理．了解泰勒定理．柯西（Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用．6．会用洛必达法则求极限．7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用．8．会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间 内，设函数 具有二阶导数．当 时， 的图形是凹的；当 时， 的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线．9．会描述简单函数的图形．三、一元函数积分学考试内容 原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（Newton- Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法．2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法．3．会利用定积分计算平面图形的面积．旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题．4．了解反常积分的概念，会计算反常积分．四、多元函数微积分学考试内容 多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值．最大值和最小值 二重积分的概念．基本性质和计算 无界区域上简单的反常二重积分考试要求1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义．2．了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质．3．了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数．4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题．5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标．极坐标）．了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算．五、无穷级数考试内容 常数项级数收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与 级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径．收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式考试要求1．了解级数的收敛与发散．收敛级数的和的概念．2．了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及 级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法．3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法．4．会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域．5．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数．6．了解 ． ． ． 及 的麦克劳林（Maclaurin）展开式．六、常微分方程与差分方程考试内容 常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程的简单应用考试要求1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程．齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．3．会解二阶常系数齐次线性微分方程．4．了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式．指数函数．正弦函数．余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程．5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念．6．了解一阶常系数线性差分方程的求解方法．7．会用微分方程求解简单的经济应用问题．线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2.会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法．5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则．三、向量考试内容向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系．5．了解内积的概念．掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．四、线性方程组考试内容 线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线件方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解考试要求1.会用克莱姆法则解线性方程组．2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法．3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法．3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性考试要求1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念．2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形．3.理解正定二次型．正定矩阵的概念，并掌握其判别法．概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式等．3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．二、随机变量及其分布考试内容随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布考试要求1．理解随机变量的概念，理解分布函数 的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布 及其应用．3．掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布．4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为 5．会求随机变量函数的分布．三、多维随机变量的分布考试内容多维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布考试要求1．理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质．2．理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布．3．理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系．4．掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义．5．会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．2．会求随机变量函数的数学期望．3．了解切比雪夫不等式．五、大数定律和中心极限定理对比：无变化六、数理统计的基本概念对比：1.考试要求1中理解"总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念"，改为了解"总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念".2.考试要求2中理解"标准正态分布、 分布、 分布和 分布的上侧 分位数"改为了解"标准正态分布、 分布、 分布和 分布的上侧 分位数".3.考试要求3中去掉"正态总体的样本均值差、样本方差比的抽样分布".4.考试要求4中理解"经验分布函数的概念和性质"改为了解"经验分布函数的概念和性质".5.考试要求4中去掉"会根据样本值求经验分布函数"．七、参数估计对比：1.考试内容去掉"估计量的评选标准 区间估计的概念 单个正态总体的均值的区间估计 单个正态总体的方差和标准差的区间估计 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计".2.考试要求1中理解"参数的点估计、估计量与估计值的概念"改为了解"参数的点估计、估计量与估计值的概念".3.考试要求1中去掉"了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性"．4.考试要求3去掉"掌握建立未知参数的（双侧和单侧）置信区间的一般方法；掌握正态总体均值、方差、标准差、矩以及与其相联系的数字特征的置信区间的求法"．5.考试要求4去掉"掌握两个正态总体的均值差和方差比及相关数字特征的置信区间的求法"．八、假设检验对比：整章删除

高等数学：同济五版。线性代数：同济六版。概率论与数理统计：浙大三版。考研数学：根据工学、经济学、管理学各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种，其中针对工学门类的为数学一、数学二，针对经济学和管理学门类的为数学三。考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。复习计划：第一阶段，复习之始，很有必要先把数学课本通看一遍，主要是对一些重要的概念，公式的理解和记忆，当然有可能的话顺便做一些比较简单的习题，效果显然要好一些。这些课后习题对于总结一些相关的解题技巧很有帮助，同时也有助于知识点的回忆和巩固。第二阶段，善于总结，多多思考。总结是一个良好的复习方法，是使知识的掌握水平上升一个层次的方法。在单独复习好每一个知识点的同时一定要联系总结，建立一个完整的考研数学的知识体系结构。另外，要把基础阶段中遇到的问题，做错的题目，重新再整理一遍，总结自己的薄弱点，正确通过强化训练把遗留问题一一解决。考研数学也就20多道题目，而且每种题目也就那几种类型，并且每年变化也不大，只要我们勤于总结，考研数学不过如此。第三阶段，当然每一个阶段都不能少了做题，多见考研题型，多训练做题思路，熟悉考研出题方式。数学考研题的重要特征之一就是综合性强、知识覆盖面广，一些稍有难度的试题一般比较灵活，对知识点串联的要求比较高，只有通过逐步的训练，不断积累解题经验，在考试时才更有机会较快找到突破口。

....这个不好说。这种东西要把握的话最好去做熟真题。这才是最重要的。

很荣幸能为你解答！2011考研数学三大纲考试科目：微积分、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构试卷满分为150分，考试时间为180分钟答题方式为闭卷、笔试三、试卷内容结构：微积分 56%；线性代数 22%；概率论与数理统计 22%。四、试卷题型结构：单项选择题选题 8小题，每题4分，共32分；填空题 6小题，每题4分，共24分；解答题(包括证明题) 9小题，共94分微 积 分一、函数、极限、连续考试内容：函数的概念及表示法 函数的有界性单调性周期性和奇偶性 复合函数反函数分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限： 、 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求 ：1理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系 2了解函数的有界性单调性周期性和奇偶性 3理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念4掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念5了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念6了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法7理解无穷小的概念和基本性质掌握无穷小量的比较方法了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系 8理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型9了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理介值定理)，并会应用这些性质二、一元函数微分学考试内容：导数和微分的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系　平面曲线的切线与法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数反函数和隐函数的微分法 高阶导数 　微分中值定理 洛必达(L'Hospital)法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值　　考试要求　　1理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念)，会求平面曲线的切线方程和法线方程　　2掌握基本初等函数的导数公式导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数　　3了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数　　4了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分　　5理解罗尔(Rolle)定理拉格朗日( Lagrange)中值定理了解泰勒定理柯西(Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用　　6会用洛必达法则求极限　　7掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用　　8会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数 具有二阶导数当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点和渐近线　　9会描述简单函数的图形　　三、一元函数积分学　　考试内容：原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨(Newton- Leibniz)公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 反常(广义)积分 定积分的应用　　考试要求　　1理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法　　2了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法　　3会利用定积分计算平面图形的面积旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题　　4了解反常积分的概念，会计算反常积分　　四、多元函数微积分学　　考试内容：多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值最大值和最小值 二重积分的概念基本性质和计算 无界区域上简单的反常二重积分　　考试要求　　1了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义　　2了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质　　3了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数好的，谢谢中国考研网，考试大纲，百度上有现成的，自己百度吧，好的，谢谢

没有那个必要，考研辅导班都有发的以前的，基本上不会有什么变化的，就算有也会很小，稍微留意下就好了，数学大纲反正已经很多年没变了……2011年考研数学三大纲考试科目　　微积分、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构　　1、试卷满分及考试时间　　试卷满分为150分，考试时间为180分钟.　　2、答题方式　　答题方式为闭卷、笔试.　　3、试卷内容结构　　微积分 58%　　线性代数 20%　　概率论与数理统计 22%　　4、试卷题型结构　　试卷题型结构为：　　单项选择题选题8小题，每题4分，共32分　　填空题 6小题，每题4分，共24分　　解答题(包括证明题) 9小题，共94分考试内容之微积分　　函数、极限、连续　　考试要求　　1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.　　2.了解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.　　3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.　　4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.　　5.了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念.　　6.了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法.　　7.理解无穷小的概念和基本性质.掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.　　8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.　　9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理.介值定理)，并会应用这些性质.　　一元函数微分学　　考试要求　　1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念)，会求平面曲线的切线方程和法线方程.　　2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数.　　3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.　　4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.　　5.理解罗尔(Rolle)定理.拉格朗日( Lagrange)中值定理.了解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用.　　6.会用洛必达法则求极限.　　7.掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.　　8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数具有二阶导数.当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点和渐近线.　　9.会描述简单函数的图形.　　一元函数积分学　　考试要求　　1.理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.　　2.了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.　　3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题.　　4.了解反常积分的概念，会计算反常积分.　　多元函数微积分学　　考试要求　　1.了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义.　　2.了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质.　　3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.　　4.了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题.　　5.了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标).了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.　　无穷级数　　考试要求　　1.了解级数的收敛与发散.收敛级数的和的概念.　　2.了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.　　3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法.　　4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.　　5.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.　　6.了解 e的x次方， sin x， cos x， ln(1+x)及(1+x)的a 次方的麦克劳林(Maclaurin)展开式.　　常微分方程与差分方程　　考试要求　　1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.　　2.掌握变量可分离的微分方程.齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.　　3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.　　4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.　　5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.　　6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.　　7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.考试内容之线性代数　　行列式　　考试内容：行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理　　考试要求　　1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.　　2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.　　矩阵　　考试要求　　1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.　　2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.　　3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.　　4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.　　5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则.　　向量　　考试要求　　1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.　　2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.　　3.理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.　　4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.　　5.了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.　　线性方程组　　考试要求　　1.会用克莱姆法则解线性方程组.　　2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.　　3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.　　4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.　　5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.　　矩阵的特征值和特征向量　　考试要求　　1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.　　2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.　　3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.　　二次型　　考试要求　　1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念.　　2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形.　　3.理解正定二次型.正定矩阵的概念，并掌握其判别法.考试内容之概率论与数理统计　　随机事件和概率　　考试要求　　1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.　　2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.　　3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.　　随机变量及其分布　　考试要求　　1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.　　2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.　　3.掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.　　4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为　　5.会求随机变量函数的分布.　　多维随机变量及其分布　　考试要求　　1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.　　2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.　　3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系.　　4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义.　　5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.　　随机变量的数字特征　　考试要求　　1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.　　2.会求随机变量函数的数学期望.　　3.了解切比雪夫不等式.　　大数定律和中心极限定理　　考试要求　　1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).　　2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.　　数理统计的基本概念　　考试要求　　1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为　　2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布、 分布、分布和分布得上侧 分位数，会查相应的数值表.　　3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.　　4.了解经验分布函数的概念和性质.　　参数估计　　考试内容：点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法　　考试要求　　1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.　　2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.请问师兄考研数学是否很厉害。。。？我是跨专业考管理，文科生，数学差的不得了，不知道师兄有没有什么建议。。谢谢我是工科的，我们当时考的是数学一，至于数学三，到现在这个时间，你还是抓紧看看李永乐的那本数学复习全书吧，那本书很好的……把它都掌握了就绝对ok了……到了现在应该从一个广泛涉猎进入专题总结的阶段了，要善于总结各个专题知识：数学东西太多、太复杂，最总要的问题就是忘记。在学习数学的过程中要时刻对自己的状况有一个定位，定位出自己什么样的题目会做而且熟悉？什么样的题目不会做？而什么样的题目自己没有把握、模棱两可?并对这些题目进行区别对待。 对于熟悉掌握的可以暂时放下来，等到考前一两周在看一下就好，对于不会的，不熟悉的，尤其那些还常考的要着重思考，重点解决。 对知识点的了解固然重要，但是对于一个题目的分析也是至关重要。对于一个做错的题目有两种：1、知识点用错；2、知识点不会用。对于（1）要“巧计公式”；对于（2）要进行反复的思考，思考这个题为什么这样做？怎样思考我才能这样做？怎样才能有这样的思考？形成自己对于数学题的思考方式。同时对于一些题型要有自己的自创的公式，并将它应用的自己的做题过程中。 对于数学的做题时间问题：不能老是长时间的做数学中的一科，而应该在一天中合理的数学时间中将时间按照适当比例再分块来轮流处理高数、线代、概率的题目防止出现顾此失彼、轮流忘记的现象，同时提高自己的学习效率。这是我当时的一点对于数学的学习总结，希望对你有帮组…………对了，你怎么还在上网，去自习吧有卖的

根据工学、经济学、管理学各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究　　生入学统考数学试卷分为3种，其中针对工学门类的为数学一、数学二，针对经济学和管理学门类的为数学三。　　招生专业须使用的试卷种类规定如下：　　一、须使用数学一的招生专业　　1.工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工　　　程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土　　木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学　　与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。　　2.授工学学位的管理科学与工程一级学科。　　二、须使用数学二的招生专业　　工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有　　的二级学科、专业。　　三、须选用数学一或数学二的招生专业（由招生单位自定）　　工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程[1]、石油与天然气工程、环　　境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。　　四、须使用数学三的招生专业　　1.经济学门类的各一级学科。　　2.管理学门类中的工商管理、农林经济管理一级学科。　　3.授管理学学位的管理科学与工程一级学科。编辑本段考试科目　　微积分、线性代数、概率论与数理统计请问 是不是要学好微积分、线性代数、概率论与数理统计这三门 就行了找到你要报考专业的目标院校去看他们的招简会有告诉你考数学几的。数三的话 要考高数 线代 统计概论 难度的话比数一稍简单点点 可以做一套真题试一下感觉下难度

你好！作为曾经的考研人，关于考研数学的复习，几点建议：必须树立正确的学习心态学习不能速成，这个道理大家心知肚明，但同学们依然在寻找快捷方法的路上不知疲倦。今天就明确告诉大家学习没有速成的方法，只有高效的学习方法让你少走弯路，以最少的时间、精力取得最大的成果。数学尤其如此，盘根错节的概念定理，灵活多变的题目都决定了学习数学是一个长期的过程，并且必须配以正确而又高效的学习方法，才能在考研这一年既学好数学，又不耽误其他科目的学习。学习方法本身分为很多方面：坐姿、书写、草稿纸的使用方法、知识理解、答题、计算、归纳……每一个东西背后都有着博大精深的学问，不能指望一朝一夕就能够吃成胖子！需要特别强调的是：最大的学习方法是规划和工具，也就是时间安排和教材。同样是做一件事情，时间不对效果就会千差万别，工具不对就会吃力不讨好。时间安排同学们能够在各种地方可以看到类似时间规划：基础（2月-6月）、强化（7月-9月）、冲刺（9月-11月）、押题（12月-考试）。这样时间节点的划分从时间和学习的量上来说是比较合理，但是这只是理想状态，实际操作中你有各种事情耽误学习时间、个人学习能力的不足等，如果还是按照这个时间节点学习，对于你来说那就是毁灭性的。实践是检验真理的唯一标准，每一个阶段做什么，学的怎么样，花费多少时间，能否进行下一步的学习，都需要进行一系列的客观评价，从来没有固定的时间规划，一切以个人的实际情况为准。学习工具学习工具是学习效率保证的另一个重要的载体！都说做题，但到底做什么题？有些老师随便拿题目来拼凑，搞了一个题源1000题，还有的老师觉得1000题不够劲爆，又搞了一个接力1800，当然了市面上还有660题、300题……也有的同学是把所有比较知名的书籍全都买了一套，并且坚持刷完的（这类同学最可怕，占用了大量其他科目的学习时间，还不一定能学好），我遇见过很多声称自己把这些都刷完但却没有把数学学好的同学。市面上的书每一个都比较专业全面，但是都存在一个严重的问题——难题、偏题混杂在一起。拿做题来说，书籍中绝大部分都是历年考研真题，很多同学在刚刚开始复习的基础阶段，就大量的做题，忘记了基础的铺垫，在大量难题中磨掉学习兴趣，让自己越学越低效，到了强化冲刺阶段，开始大量做题的时候，却因为基础不牢，出现做题速度慢，看不懂题的尴尬局面，于是开始返工学习基础，浪费了时间精力，与周围学霸一比较心态立即崩溃到想放弃考研。其实完全没有必要，数学并不是这么学好的！一份好的学习工具应该有难度的划分，有重点的学，比如列出个科学的课程表，再根据配套习题册练习，测试卷进行检测，有学习、练习、测评才能算一个合理的搭配。学习评价—最终要的环节妄自菲薄会挫伤学习的积极性，影响复习进度；妄自尊大又会是自己飘飘然而不知所以然，白白浪费学习时间，所以正确的认清自己很重要。当然，自己的学习好坏不能由自己评价，不少同学在学习过程中，总会说到“老师，我已经把XX刷了X遍了，但是……”。我尤其强调，你学习好坏不应该由自己去评价，而应该通过测试卷、模考卷检测之前学过的知识是否已经掌握，然后老师根据对你知识的掌握程度进行评价，决定你是否可以学习下一节内容，这样的评价才能够对自己有一个正确的认知，稳扎稳打，最终取得高分。结语凡事预则立，考研是个耐力活，希望大家在考研这条道路上一路走下去，预祝大家都能看见风雨后的那个彩虹！

2011考研（数三）大纲考试科目微积分、线性代数、概率论与数理统计微 积 分一、 函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立 数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则 单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限： 函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.2. 了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3. 理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.4. 掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.5. 了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念.6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法.7．理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型.9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质.二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念 导数的几何意义和经济经意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数和隐函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达（L’Hospital）法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值考试要求1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程. 2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数.3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4．了解微分的概念、导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.5.理解罗尔（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理，了解泰勒（Taylor）定理、柯西（Cauchy）中值定理，掌握这四个定理的简单应用.6．会用洛必达法则求极限.7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用..8．会用导数判断函数图形凹凸性（注：在区间 内，设 具有二阶导数。当 时， 的图形是凹的；当 时，的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线，9．会描绘简单函数的图形.三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿－莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1. 理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法与分部积分法.2. 了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.3. 会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题.4. 了解反常积分的概念，会计算反常积分.四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数的偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数的求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算 无界区域上简单的反常二重积分.考试要求1. 了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义.2．了解二元函数的极限与连的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质.3. 了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分、了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.4. 了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题. 5. 了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标）了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算. 五、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式考试要求1. 了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念.2. 掌握级数的基本性质及级数收敛的必要条件，掌握几何级数及p级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法。3. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法.4. 会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.5. 了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.6. 了解 的麦克劳林（Maclaurin）展开式。六、常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程与差分方程的简单应用考试要求1. 了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2．掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.3．会解二阶常系数齐次线性微分方程.4．了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.6．了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.7．会用微分方程和差分方程求解简单的经济应用问题. 线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理考试要求1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质。2．会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式。二、矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义和性质。2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。3．理解逆矩阵的概念，掌握矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法。5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。 三、向量考试内容向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法考试要求1． 了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。2． 理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。3． 理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。4． 理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列）向量组的秩之间的关系。5． 了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法。四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆(Cramer)法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组(导出组)的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解考试要求1． 会用克莱姆法则解线性方程组。2． 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法。3． 理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。4． 理解非齐次线性方程组解的结构及通解概念。5． 掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要求1． 理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。2． 理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。3． 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性考试要求1． 了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换和合同矩阵的概念。2． 了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形。3． 理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法。 概率论与数理统计一、 随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验考试要求1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等。3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。二、 随机变量及其分布考试内容随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布考试要求1． 理解随机变量的概念，理解分布函数 的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。2． 理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用。3． 掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。4． 理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为 5． 会求随机变量函数的分布。 三、多维随机变量及其分布 考试内容多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1．理解多维随机变量的分布函数的概念和性质。2．理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布。3． 理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系。4． 掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义。5． 会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布。四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、协方差、相关系数及其性质 考试要求1．理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。2．会求随机变量函数的数学期望．3. 了解切比雪夫不等式。五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 辛钦(Khinchine)大数定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理考试要求1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)。2．了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。六、数理统计的基本概念 考试内容总体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1． 理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为 2．了解产生 变量， 变量， 变量的典型模式；理解标准正态分布、 分布、 分布、 分布的上侧 分位数，会查相应的数值表。3． 掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布。4． 了解经验分布函数的概念和性质。七、参数估计考试内容点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 考试要求1．了解参数的点估计、估计量与估计值的概念。2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法． 试卷结构（一）总分 试卷满分为 150分（二）内容比例 微积分 约56%线性代数 约22%概率论与数理统计 约22% (三)题型比例 单项选择题 8小题，每小题4分，共32分填空题 6小题，每小题4分，共24分解答题（包括证明题） 9小题，共94分这个直接在百度里搜下就能找到，是word的，有20多页。