2018数学考研怎样复习

数学考试的所有任务就是解题，而基本概念、公式、结论等也只有在反复练回习中才能真正理解和巩固答。试题千变万化，但其知识结构却基本相同，题型也相对固定，一般存在相应的解题规律。通过大量的训练可以切实提高数学的解题能力，做到面对任何试题都能有条丌紊地分析和计算。

英语着重打基础，有针对性的背单词，系统性的复习阅读，但单词终内究是根本，还是容要背，单词书像红宝书考研英语词汇（必考词+基础词+超纲词）这本书就很不错，性价比超好。专业课就靠平时打下的基础，还是那句话，循序渐进一步一个脚印，比临时抱佛脚要靠谱的多。考研英语真题是一个标准，做真题可以把握试题难度，出题角度，了解命题重点。其次，考研阅读辅导书，这种资料贵精不在多。红宝书考研英语10年真题（归类分解+套题精练）非常基础、实用，简洁明了，解析到位而不啰嗦。适合基础一般和基础薄弱的考生，解析很详尽，对考点剖析得很系统、深入，长难句分析透彻，针对性十分强。最简单的方法：背单词做真题；在考前考研单词至少要背四五遍；真题也要做三四遍，了解单词的多个意思，自己好好研究真题，把握出题者的思路，自己慢慢就能总结出规律。预祝您成功

读者来信:我从2012年毕业以后，除了15年考公务员恶狠狠地看了一个多月的书，已经很久没和书打过交道了，当然在学校也是各科低空飞过的学渣，本科学的是行政管理，现在想准备复习参加今年12月的mpa考试，已经买好了联考的四本书，人大出版社的公共管理学买了还没到，应该按照怎么样的节奏和步骤复习?下面是一位前辈对这位读者的回答，以下部分信息来源于知乎，由对外经贸RFP小编整理。既然已经确定要考MPA项目，书本已经买好了，建议3月底到7月初，根据已选的复习资料，先把数学和英语这两门拉分差距比较大的复习起来，多积累词汇，数学考点先复习一遍，充分理解考试涉及到的定义、定理等，打牢基础。英语可以结合一些免费的背单词软件，比如说扇贝、百词斩、拓词等都可以，注意是免费的。如果需要可以适当选择考前辅导。7月初-10月底：考试四门科目同时复习，合理安排好时间，复习的同时配合练习题、真题巩固一下。数学方面，需要在原来的基础上，加深难度，注意总结错题及错题原因。英语方面以阅读、翻译为主，结合真题上的阅读理解，反复做至少两遍，一遍泛读，一遍精读，精读要求掌握里面出现的高频词汇。9月、10月份就要开始背作文模板了，买的辅导书里应该有模板的。逻辑，楼主准备过公务员的考试，相信复习起来不会特别吃力，注意多做真题，重复做就可以了。语文方面，平时多看些实事性的新闻，积累些写作素材，一定要写两篇练练手。作文有模板，建议结合自身写作风格，稍微改一下。11月-12月：开始大量的真题演练、模拟题练习，一定要按规定的三个小时去做题，这样才有效果，同时注意总结，题目不在多，重在反复复习，掌握考点能做到举一反三。其他要注意的时间点：5月份开始了解一下目标高校的最新政策，部分学校MPA有提前面试，参加提前面试最终录取也会占优势，按要求申请即可。每年10月10-31号研招网网上报考选学校、专业11月到报考的学校现场确认12月中旬开始可以打印准考证12月底参加全国联考来年2月出成绩3月出国家线、紧接着是复试6月左右发录取通知书9月份入学在这里，温馨提示：1、专业课的内容前面笔试不涉及，建议考完开始看，前期不用划分这么多精力在上面，全力准备管理类联考(有提前面试的前期根据面试大概时间提前1-2个月准备)。2、真题建议少看解析，做错的题目，先重新做一遍，实在不会的再去看解题思路。3、同一门科目不要看太多老师的课，容易混淆，扰乱复习思路。4、笔试一定要充分准备，近两年考MPA的越来越多，竞争越来越激烈，尤其热门院校，分数线更高!小编最后预祝这位来信的学员，今年能顺利考上。

2017年在职研究生纳入统考后，在职人员考研大军逐年增加。提起在职考研，经历过的每个人都有一把辛酸泪：与工作单位的协调、工作时间和复习时间的合理规划、家庭成员的意见等等。这次！考研君就帮在职考研人解决这些问题，教你怎样做到工作和备考两手抓，在业余时间提高备考效率。考研热度不减 在职考研人数增多据教育部公布的数据显示：2018年全国硕士研究生报名人数达到238万人，比2017年增加37万人，其中，往届考生107万人，比去年增加19万人。由此可见，往届考生人数与考研总人数在同步增加。2017年，在职研究生纳入统考，这一政策的出台恰好解释了往届考生数量增加的现象。在职考研的原因和面临的困难职场人选择考研的原因：提高就业竞争力想改变学校背景出身目前工作晋升的要求提升专业技能职场人面临考研的困难：脱离学校太久，考研信息闭塞工作时间和学习时间不能平衡遗忘的知识如何捡起来？工作一天很辛苦，无法有效学习学习计划该怎么做？全日制PK非全日制哪个适合你从考研的目的来看，如果考生想边工作边读研，那就建议报考非全日制研究生 ；如果考生想尽快完成学业，或专心于科研考虑直博，那就建议报考全日制研究生。下面，启道教育就通过一组表格来看一下全日制和非全日制的区别，看看哪个选择更适合你。如何合理规划复习时间分阶段学习效率高如果大家从现在开始复习，我们建议把全年复习分为四个阶段：5、6月，是奠定基础的主要阶段，对知识的脉络要有初步了解；7、8月，强化阶段，把每科考点过1-2遍，掌握考试规律；9、10月，真题阶段，通过做真题，把每科重要考点和难点熟练掌握；11、12月，模考阶段，大量做模拟试卷，通过实战查缺补漏，提升应试策略。大家要分阶段做好时间规划表。利用好整块时间在职考生的整块时间也就是周一至周五每晚3个小时，加上周末两天，每周至少30个小时。分到四大科目上，每个科目7个半小时，可以复习一个章节的内容。所以，大家可以规划好一周每科的复习内容，把整块时间分配给各科目。当然整块时间尽量用在需要动脑筋理解的科目上，例如数学就需要在安静的时间段，认真研读理解。利用好零碎时间平时乘车、工作空闲的时间可以用在需要背诵的内容或者科目上，不需要太强的理解，只需要反复、机械的熟悉、背诵。例如乘车时就可以背单词，背句子。现在各种学习类的APP应运而生，大家可以利用好这些工具提高效率。最方便用手机学习的便是英语了，这时候可以充分利用自己上下班时间以及睡前的时间来听、看英语单词、句子，无法做到背诵新内容，也可加强对旧知识的巩固。此外下载些复习资料、课程的视频或音频也是很好的，特别是音频类的课程，最适合在路上听，记不住内容，反复听也会产生印象。在职考研复习指导统筹规划考研复习在备考前，你要有个合理的计划，统筹安排。要制定比较周密的学习计划：每月的、每周的、甚至每天的。记住，只有最适合自己的复习方法才是最科学、最合理的。一定要具备一定的研究能力，剖析自己和考研就是你研究生生涯的第一个研究项目。合理安排复习科目各科复习要分轻重缓急，专业课和自己不擅长的科目越早复习越好。建议从现在开始到10月中旬，把所有知识点扎实的复习2遍。公共课要打好扎实的基础，需要从备考开始坚持到最后。政治可以在中后期准备，基础较差的考生最好提前准备。复习资料的选择在职考研人在时间和精力上都不允许运用题海战术，所以复习资料的选择就尤为重要，要保证做的每一道题、看的每一页书都有价值；复习资料要做到少而精，尽量选择考研过来人推荐的资料。另外一些考研机构里的整合资料也可以借鉴和使用，这将在很大程度上提高复习效率。复习方法的运用由于时间和精力的限制，在职考研人更要找到高效的复习方法。可以选择一些威望高的辅导机构，报辅导班的好处是能帮你节省很多时间和精力，一定程度上还为你的复习增添了信心。特别是基础班，可以帮你掌握每门课的学习重点，使你的复习更顺利地进行。信息收集考研除了努力学习外，更是一个信息收集整合的过程。关注你想报考的招生单位和专业的相关变化是很有必要的。在职考研人由于工作环境和时间的关系在信息收集和关注方面相对弱很多，所以为了更好的复习和更大的成功率，要学会关注考研信息平台和相关网站。寻找同为在职的研伴考研不是一场孤军作战的战斗，找一个同路人走起来会更加从容，对在职考研人而言尤其如此。在职考研人在生活中找到考研伙伴不是很容易，大家可以在网上或是聊天群里找一些同为在职考研的人，一起分享资料和信息，也可以互相鼓励和支持。

高数56%、线性代数22%、概率统计22%高等数学（一元函数微积分学，多元函数微积分学，空间解析几何和向量代数，级数，微分方程），线性代数（行列式，矩阵，向量，线性方程组，特征值特征向量，二次型）概率论与数理统计（随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验）需要注意的一点是，考研数学一里的多元函数微积分学要考三重积分，曲线和曲面积分，启道教育提供，希望能对你有所帮助

把政治重要的知识点整理一下，做题不一定要做难题，基础是根本的，每次考试不要着重在一个题目上，要放宽心态，准备好笔记本和错题集，错题集用来记录一下自己做错的题，笔记本记录一些容易忽略细节和重点。 不要急，总之，要自信，相信自己一定可以成功的

考研数学每年考的是否会有变化，要根据每年9月份的考试大纲而定。2018届研究生考试专的考试大纲还没有出来，现属在还无法确定与2017年的考试范围是否会有变化。但一般来说，数学大纲是不会怎么变的，这是有数学学科自身的特点所决定的。就拿2017届与2016届的数学一考试大纲为例，大纲没什么变化，可以沿用考研数学的既定思路复习。

　　前几天是咱们普通人对于圣诞节和平安夜的狂欢，也是考研大队的狂欢，因为考3365633964研就在前两天结束了，有很多朋友都参与了这场大战，但是近期却有传闻说有一位补习班的数学老师对数学考研题目有泄漏，这到底是怎么回事呢?跟着小编往下看吧。　　这是一位考研大神发的微博，足以证明今年的考研数学题目有多么的难，很多成绩好的朋友们都没有考好。　　有网友表示自己踏踏实实做了31年真题3遍与2遍全书一遍660，写了近千张稿纸，总结了两个本子的笔记，我真心觉得很难，至少在考场上真的很难。考完冷汗都出来了，紧张的只想吐，午饭都吃不进去。　　最后一对答案倒是没太难受，勉勉强强120，还能接受，但过程太煎熬了。　　我真的感觉，数学学了一年赶不上个压题的，政治学了半年赶不上压题的，英语学了半年赶不上靠玄学，这考试的目的在哪里?坐等这件事情的后续。　　泄题这种风向真的不好，研究生考试是选拔人才的，如果选拔不好的，那还选什么，估计以后导师全要保研的得了。　　数三的战友可以看看那个老师的视频，不清楚数一的，不过数一也可以看看。　　对于一个理科生考金融来讲，不说完全，也有一大半的赌全压在了数学上，现在又有什么用呢?　　辛辛苦苦十个月，不如别人三小时。　　先节选这么一部分吧，反正小编是看不懂的毕竟没有学过，考研大军们如果看到了可以自我判断一下。　　有人说没有泄题打死我也不信，数二上今年那几道大题考的那么偏，我周围的同学都没做出来，他竟然能全部押中，连图像跟问题都一模一样。　　16年考研数学史上最难，结果那年泄题了。　　18年考研数学难度新高，又泄题了。　　复习大半年不如人家2000块钱的一节课，这个李林到底是何方神圣?　　考研大军们辛苦了一年多，把自己折磨的不像话，就是为了可以有一个好的结果，很痛心，看到别人考前花2个小时轻轻松松上80。不怕数学难，要难大家一起难。结果今天早上看到泄题消息，心凉半截。李林老师啊，你知道有多少考生早出晚归，辛辛苦苦，就为了这三个小时。有多少人咬牙坚持，就为了那个“梦想”。我们有梦，我们敢追，可是不公平重重的给了我们一记耳光，告诉我们:不可以!　　就好像一直有人将你握在手心，最后那一刻合起手掌，在绝望中灰飞烟灭。　　只希望得到公平，还考研学子公道，考研真的很不容易，一句走过来的心酸只有他们自己知道，临考前的1个月连吃饭回宿舍都是跑着的，每天都是接近1点回宿舍，午休如果一不小心睡超过了1个小时都觉得奢侈，觉得有罪恶感，这样的结局真的接受不了。 　　网友评论：　　宇哥微博已经被删了。　　汤神也是，两个最爱的数学老师，都被删了　　这不就是原题吗?　　假设检验都能预测到，这得是考神附体了吧。这种东西基本没考过，还这么准的点中。哎!　　汤神和宇哥发了微博都被删了，艾特也没用了。　　哈哈哈，我16考了，18又考，十首凉凉都不能表达我的心情。　　要我说这李林脑子也是有问题，明知道是原题还敢这么明目张胆地弄视频课，算了，既考完，多说无益，人生中又一堂课。　　考前几天进的一个考研群里还有学长学姐建议看一下李林的，说这个人每年都很神会押中题。我当时心里想的再神还不就是考纲里那些题，根本没理会。　　目前整个事件就是这样了，目前官方还没有作答，真的是苦了考研大队们的心了，估计这一会都非常难过吧，安抚一下，让我们静待事情的后续吧!

函数极限连续1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系．6．掌握极限的性质及四则运算法则．7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．8．理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限．9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．一元函数微分学考试要求1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数 具有二阶导数。当f''(x)>0 时，f(x) 的图形是凹的;当f(x) <0时，f(x) 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形.9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径.一元函数积分学考试要求1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念.2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法.3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式.5.了解反常积分的概念，会计算反常积分.6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.向量代数和空间解析几何考试要求1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示.2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件.3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.4.掌握平面方程和直线方程及其求法.5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题.6.会求点到直线以及点到平面的距离.7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程.9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程.多元函数微分学考试要求1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性.4.理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法.5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程.8.了解二元函数的二阶泰勒公式.9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题.多元函数积分学考试要求1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理.2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.4.掌握计算两类曲线积分的方法.5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数.6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分.7.了解散度与旋度的概念，并会计算.8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、、形心、转动惯量、引力、功及流量等).无穷级数考试要求1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.2.掌握几何级数与 级数的收敛与发散的条件.3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法.4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系.6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念.7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和.9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.10.掌握 ， ， ， 及 的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数.11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在 上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.常微分方程考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法.3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程.4.会用降阶法解下列形式的微分方程： .5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.8.会解欧拉方程.9.会用微分方程解决一些简单的应用问题. 第一章：行列式考试内容：行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求：1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．第二章：矩阵考试内容：矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵等价 分块矩阵及其运算考试要求：1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．4．理解矩阵的初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法．5．了解分块矩阵及其运算．第三章：向量考试内容：向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间以及相关概念 n维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质考试要求：1．理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念．2．理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系5．了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念．6．了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵．7．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．8．了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质．第四章：线性方程组考试内容:线性方程组的克莱姆（Cramer）法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解考试要求l．会用克莱姆法则．2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件．3．理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.4．理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．第五章：矩阵的特征值及特征向量考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角矩阵考试要求:1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.2．理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．第六章：二次型考试内容：二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性考试要求：1．掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变化和合同矩阵的概念 了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理．2．掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形．3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法 第一章：随机事件和概率考试内容：随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验 考试要求：1．了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式．3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．第二章：随机变量及其分布考试内容：随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布考试要求：1．理解随机变量的概念．理解分布函数的概念及性质．会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布 及其应用．3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的概率密度为5．会求随机变量函数的分布．第三章：多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布考试要求1．理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率．2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义．4．会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.第四章：随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征2.会求随机变量函数的数学期望.第五章：大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫（Chebyshev）不等式切比雪夫大数定律伯努利（Bernoulli)大数定律辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－laplace）定理 列维－林德伯格（Levy-Lindberg）定理考试要求1．了解切比雪夫不等式．2．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律) .3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) .第六章：数理统计的基本概念考试内容总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布考试要求1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：2．了解 分布、 分布和 分布的概念及性质，了解上侧 分位数的概念并会查表计算．3．了解正态总体的常用抽样分布．第七章：参数估计考试内容点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念．2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．3．了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性．4．理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.第八章：假设检验考试内容显著性检验假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误．2．掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验没看懂你什么意思