数学本科与应用数学考研方向

数学考研方向：基础数学，概率论与数理统计，数学工程的科学与工程计算系数学考研方向一：基础数学(应用数学)微分动力系统，非线性分析，复分析与几何，拓扑学，代数数论与代数几何，图论，组合数学，常微分方程，微分几何，数学物理，信息科学，计算数学，泛函分析，偏微分方程，几何分析与变分学数学考研方向二：概率论与数理统计(概率与统计精算)概率论与随机过程，数理统计，时间序列分析及其应用，保险精算，金融工程，非参数统计，随机分析与随机微分方程，随机动力系统，数学物理数学考研方向三：数学工程的科学与工程计算系工程问题数值方法，发展方程与动力系统的数值方法，数值逼近与数字图像处理，计算机图形学与计算机软件，光学与电磁学中的数学问题等。数学考研院校南京大学，人大 ，北大，武大，复旦，川大，华东师大 ，南开，山东大学，吉林大学，北师大 ，中山，浙大，山西大学，湖南师大

朋友，你不会是山东财经的吧？首先说现在准备不晚，还有九个月呢，考经济方向的话，考数二或者数3，相对来说简单些，虽然你说自己本科学的不好，但是关系不大，根据自己的情况合理分配时间吧。报考学校的话，如果感觉报一线的大学没把握，那就选一些中等的学校，不太出名的财经类院校，或者某些综合类的省重点大学，如山西财经，河北大学等等。最后现在国家在提倡专硕，每年的招生名额也在增加，也不会有毕业后不认可的情况，具体点的形式政策，你可以上网查查。采纳吧，打字辛苦，哈哈

数学与应用数学专业的学生跨专业考研并无限制，可以考取任意方向其他专业的研究生。但建议考经济类或者是金融的研究生，相比之下非常有优势。具体考取方向应根据自己兴趣决。经济类或者是金融的研究生首先考研的时候，数学基础比一般人好，考研数学容易拿高分，要知道数学是最拉分的，在经济类考研里面。另外，经济专业课不是很难，高级宏观和高级微观基本上都是数学模型，原来学习数学之后学起来比较轻松，所以要比跨到其他专业容易。其次读研之后，很多经济类的研究论文，都是建立在数学模型上的，写论文，发论文，都占优势，并且在学习高级宏微观的时候，也是比些科班出身考研的要轻松的多。考计算机专业做算法还是很有优势的，算法工程师月薪都上万但是招不起人来，本科学数学还是很有优势的。另外也可以考经济、管理等专业的研究生，还可以考复旦的精算专业，以后就做精算师，这可是高薪行业啊。关键是还是看自己喜欢哪个。

应用数学考研一般有两个方向：一是专攻数学，这就需要数学特别好，准备以后献身数学研究了，要有足够研究数学的兴趣和耐心，数学专业最好的还应该算北大，不过很多学校都很好，并且这个专业太好与不好，并没有太大的差别。二是计算机方向，进军IT行业前途无量啊，学校最好的是清华、交大等，当然这几个学校的分数很高，还有一个东北大学，计算机、软件方面也很好，而且分数也不是很高，也许可以考虑。数学跨专业考研学专业考其他专业会比较容易，因为数学专业的学生有天然的数学优势。如果数学好，并且感兴趣，可考虑报考通信类，经济类专业，将来就业前景好，也能充分发挥你的数学才能。看自己喜欢什么了，旁人无法替你决定什么，况且好与不好的标准每个人都不一样。不过本科学数学，可以选择的范围很广，像统计、精算、计量经济学、数理金融、金融工程、管工、运筹、计算机、通信工程、电子电力等都很好（好指的是专业前景和就业前景），可以选择的学校有清华、上交、浙大、厦大、南开（看专业的）等等数学属于基础性的学科，考研的时候如果继续搞理论研究似乎会比较枯燥，所以建议选择一个自己感兴趣的应用型专业，这样既不浪费本科所学的，又能干自己感兴趣的数学专业考研有5个方向，包括基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计和运筹学与控制论，总有一款适合你！如果你都不满意，可选与数学关系密切的专业，比如计算机或经济（金融）。

本科是数学与应用数学专业，考研打算选择计算机方向，长处是数学基础相对比较扎实，但最需要解决的问题是计算机方面的专业知识。虽然数学专业的考生在大学里也接触过计算机方面的课程，但相比计算机本专业的考生，毕竟还是有所不足的。所以，一旦决定跨考的话，建议你搜集一下意向高校往年计算机考研初试笔试的试题，对照一下，看自己有哪些知识板块需要弥补，及早着手进行补习。

数学与应用数学专业详细基本概况主干学科：数学 主要课程：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。 教学实践 包括计算机实习、生产实习、科研训练或毕业论文等，一般安排10～20周。 培养目标 本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。 培养要求 本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。 就业方向1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；2．具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应用领域的基本知识；3．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有编写简单应用程序的 能力；4．了解国家科学技术等有关政策和法规；5．了解数学科学的某些新发展和应用前景；6．有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。

数学学院2013年拟招生总人数60人，包含以下专业：　　学科专业名称：数学（专业代码070100） 　　报考条件：1．接受推免生 2．参加全国统一招生考试 　　1．本单位该一级学科下涵盖的二级学科专业及研究方向；　　基础数学：代数学（李代数，代数K-理论，群论，代数数论，代数表示论，交换代数）分析（复分析，泛函分析，Clifford分析）　　动力系统和遍历理论（拓扑动力系统，遍历理论，微分动力系统，Hamilton系统，微分方程定性理论，随机动力系统）　　微分几何（微分几何，复几何，几何分析）　　偏微分方程（椭圆、抛物型方程，几何、物理中方程）　　计算数学：数学建模，数值分析与数值代数，微分方程数值解，优化，大规模科学计算，计算机辅助几何设计，数学在生物、信息、材料等学科中的应用，　　应用数学：图论与组合，微分方程反问题，可积系统，偏微分方程定性理论及其应用，计算机图形学与图像处理　　运筹学与控制论：最优化理论与算法，物流调度，数据分析与建模　　生物数学：种群动力学，数学传染病学，扩散与趋向性理论　　数学物理：量子场论，弦论，可积系统　　概率统计：随机分析，计算金融，统计学 2．毕业就业方向：高等院校、科研机构、公司与企业培养具有坚实理论基础和系统专业知识的教学、科研与应用型人才。硕士研究方向 硕士考试科目 覆盖范围 参考书目 1．动力系统2．几何与拓扑3． 数学物理4．代数与数论5． 微分方程6．现代分析7．科学计算8．几何设计9．生物数学10． 组合网络11．计算机图形学12．图像处理 101 思想政治理论201 英语一620 数学分析842 线性代数与解析几何 1．数学分析：极限、连续、微分、积分的概念及性质；（拟）微分中值定理、 Taylor 定理及其应用；凸函数的概念及性质、极值问题、隐函数定理； Newton-Leibniz 、 Green 、 Gauss 和 Stokes 公式及其在物理学中的应用；一致收敛函数项级数的判别和性质； G 函数和 B 函数； Fourier 级数的常见性质2．线性代数：行列式、矩阵、线性空间线性映射与线性变换、二次型与内积3． 解析几何：向量代数、平面与直线、常见曲面 1．《数学分析教程》，常庚哲、史济怀，高等教育出版社，20032．《线性代数》，李尚志， 高等教育出版社3． 《解析几何简明教程》，吴光磊、田畴，高等教育出版社，2003　　复试形式与内容　　复试总分300分，由笔试200分和面试100分组成；　　复试（笔试）试题覆盖范围：　　实变函数： R^n上的Lebesgue测度；可测函数的概念及其基本性质；可测函数的积分及其Lebesgue积分；积分的控制收敛定理、Levi引理和Fatou引理；乘积测度与Fubini定理；单调函数、有界变差函数和全连续函数。　　复变函数: 可微与解析，Cauchy-Riemann方程，Cauchy积分定理，Cauchy积分公式，最大模原理，Schwarz引理，解析函数的唯一性定理，调和函数，幂级数与Laurent级数，孤立奇点，留数及其应用。抽象代数: 群：什么是群，子群和陪集分解，循环群，正规子群、商群的概念和同态基本定理，置换群，群在集合上的作用。环和域：基本概念，环同态（定义、理想、商环、第一同构定理、素环与素域、中国剩余定理、素理想与极大理想），唯一因子分解整环与欧氏整环的概念及主要例子，域上多项式环，域的单代数扩张，有限域初步知识。基本要求：重点考察对基本概念的了解及其重要实例，知道最主要的定理及其简单应用，对解题技巧不作高的要求。微分几何：三维欧式空间的曲线理论，包括曲线的曲率、挠率、曲线论基本定理；三维欧式空间曲面的基本理论，包括第一基本形式、第二基本形式、主曲率、平均曲率、Gauss曲率。　　学科专业名称：金融硕士（专业学位）　　专业代码025100 　　中国科学技术大学数学科学学院依托科大理实交融的学术传统和深厚的数学底蕴，结合国内外众多校友的支持， 自2012年开始设立金融硕士（专业学位）金融计算方向，并计划招收30人。主要研究领域包括：金融工程，风险度量与计算，投资组合与程序化交易；目标是培养充分了解金融理论与市场需求，掌握投资优化，风险管理以及产品创设中的量化分析与应用的高层次复合型金融人才，满足资本市场不同领域的需求，为中国和国际培养高级金融管理人才。　　毕业就业方向主要是面向国内外的金融市场，如证券公司，基金公司，期货公司，银行业，保险业。硕士研究方向 硕士考试科目 覆盖范围 参考书目 1．金融计算2．投资组合优化3． 金融工程4．风险度量与计算 101 思想政治理论204 英语二303 数学三431 金融学综合 参考管理学院相关科目 参考管理学院相关科目 　　复试形式与内容　　研究生入学考试成绩的业务课成绩和英语带入复试成绩，满分400分，占57％。复试面试满分300分，复试成绩占43％。　　复试内容：包括专业素质和综合素质两个方面，考察考生对本专业理论知识掌握程度，特别考察考生对本专业基本知识和基本概念的掌握和理解、对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的潜力，等等。参加复试的考生可提供可以证明自身各种素质和潜能的各种材料。 备注：只招在职定向。

应用数学考研一般有两个方向：一是专攻数学，这就需要数学特别好，准备以后献身数学研究了，要有足够研究数学的兴趣和耐心，数学专业最好的还应该算北大，不过很多学校都很好，并且这个专业太好与不好，并没有太大的差别。二是计算机方向，进军IT行业前途无量啊，学校最好的是清华、交大等，当然这几个学校的分数很高，还有一个东北大学，计算机、软件方面也很好，而且分数也不是很高，也许可以考虑。总之，还是要看自己的实际情况，根据自己的兴趣，经济状况来选择。考研排名前五十所大学：1南京大学 2中国人民大学 3北京大学 4武汉大学 5复旦大学6四川大学 7华东师范大学 8 南开大学 9山东大学 10吉林大学 11北京师范大学 12中山大学 13浙江大学 14山西大学 15湖南师范大学 16黑龙江大学 17苏州大学 18厦门大学 19安徽大学 20河北大学 21内蒙古大学 22华中科技大学 23南昌大学 24广西大学 25兰州大学 26西北大学 27贵州大学 28辽宁大学 29郑州大学 30中央民族大学 31湘潭大学 32西南师范大学 33云南大学 34河南大学 35西藏民族学院数学跨专业考研学专业考其他专业会比较容易，因为数学专业的学生有天然的数学优势。如果数学好，并且感兴趣，可考虑报考通信类，经济类专业，将来就业前景好，也能充分发挥你的数学才能。看自己喜欢什么了，旁人无法替你决定什么，况且好与不好的标准每个人都不一样。不过本科学数学，可以选择的范围很广，像统计、精算、计量经济学、数理金融、金融工程、管工、运筹、计算机、通信工程、电子电力等都很好（好指的是专业前景和就业前景），可以选择的学校有清华、上交、浙大、厦大、南开（看专业的）等等数学属于基础性的学科，考研的时候如果继续搞理论研究似乎会比较枯燥，所以建议选择一个自己感兴趣的应用型专业，这样既不浪费本科所学的，又能干自己感兴趣的

我本人虽然不是数学专业的，但我有一个好哥们是数学专业的，平时常在一起玩。所以对他们专业学的内容还算比较了解。一般刚入学时，大一主要学习公共必修课，这个时候全部理工类学生学习的内容都是差不多的。像数学类基础课《高等数学》、《高等代数》、《微分方程》、《概论统计》、《复变函数》等，数学专业和非数学理工类专业都要学。当然，数学专业的学生可能会学得更深一些，比如他们不学《高等数学》而学《数学分析》，后者在前者基础上更强调逻辑推理和证明。但这一现象并不一定只存在于数学专业上，我自己所在的学校（某985）全部工科专业都是学《数学分析》，跟数学专业学的一样。当然除了这些数学类的公共必修课，还会学习《大学英语》、《计算机基础》、《毛概》等必修课。几乎所有理工类的专业，都离不开程序语言，所以大一还会学习编程语言，一般高校都开设《C语言程序设计》，最近几年，听说有些学校不学C语言了，改学Python，毕竟Pthon 现在很火。以上这几门课所有的高校都会开设的。另外，有些学校还会有自己的特色，我所在的学校还把《大学语文》这种课作为大一学生的必修课，问过其他学校的同学，人家都不学的。到了大二，就要学一些专业基础课了，为学专业课打基础。这个时候，不同专业之间所学习课程的差异就体现出来了。像我哥们，他们是数学专业，就要学一些《微分几何》、《实变函数》等课程。而我自己因为是电学类专业，就不会学这些，而是学一些电相关的《电路》等课程。大三、大四就进入到专业课的学习了。数学专业会有《偏微分方程》、《泛函分析》、《拓扑学》、《小波分析》、《模糊数学》等课程。我自己作为非数学类专业，到了研究生时才会学习《泛函分析》和《小波分析》，当然，是选修课。以上就是我从我哥们处了解到的一些数学专业学习的课程内容，肯定不全面，欢迎大家补充。