硕士专业大数据

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

大数据一般不用考研，直接可以参加工作，薪资高，发展好。学习内容主要包括：①JavaSE核心技术②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发③Spark相关技术、Scala基本编程④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化工作岗位列举几个热门：初级大数据离线处理，薪资10000-13000Spark开发工程师，薪资14000-16000Python爬虫工程师，薪资16000-20000大数据开发工程师，薪资20000+你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。

我一个舍友的老公的好朋友，在参加舍友的婚礼的时候认识的，他去年就读了北航的大数据研究生了，还是政府资助学费（他是在北航-南通孵化基地上的学）。我原来以为国内高校开设这个专业的很少，没想到北航开设的还真早，后来一查原来北航软件学院是开设大数据硕士专业全国首家。虽说今年陆续有其他高校开设，但是第一年难免会有充当小白鼠的成分在，在加上北航计算机方面本来就很厉害，所以我觉得还是值得考虑的。

复旦大学 大数据学院 金融专硕

去年北航软件学院就开设了全国首个大数据硕士专业你可以去问一下，是妹子吗，我也打算报一个。我朋友学校里面她从一个宣讲会得知北航软件学院南通孵化基地（相当于分校区吧）有一个免费读研究生的项目，里面就有这个大数据专业，师资和实验室配备据说和北航软件学院本部是一样的，南通政府为了吸引这方面的人才来读，实行学费资助计划，最后南通政府还推荐工作，着实不错，你是打算2015年读研么，貌似是最后一年了。要去一起吧！

你可以看看国家大数据分析硕士培养协同创新平台的报道，就知道怎么选择了。 从2014年起，中央财经大学、人民大学、北京大学、中国科学院大学、首都经济贸易大学共5所高校，与政府部门和产业界签署合作协议，联合培养大数据分析应用型人才。这五所高校发挥各自在大数据分析领域的特色和优势，由统计学科、计算机学科、经济与管理学科相关学院依托应用统计专业硕士项目，组建大数据分析硕士培养协同创新平台。 首期实验班已经于今年秋季开学。 大数据分析硕士协同创新平台培养的硕士学位由各校颁发，学历中将注明联合培养。其核心竞争力是快速部署从大数据到知识发现和价值的能力，核心内容是面向大数据的统计分析和挖掘技术，培养方案与国际接轨。 你可以争取进入上述高校这方面的招生，前途无量。

随着经济结构升级和科学技术进步，大数据专业被带入高招领域，从而引发了广泛关注。大数据的热度虽高，但很多人对于大数据仍有疑问。大数据专业发展前景如何？到底什么是大数据专业？大数据专业学习哪些内容？大数据专业有哪些就业方向？本文就从以上这几方面为大家详细剖析大数据。 行业发展前景及趋势 近几年来，互联网行业发展风起云涌，而这其中，“大数据”更是炙手可热，很有可能成为新一轮的技术革命。“大数据”能给企业带来前所未有的商业价值与机会，它可以帮助企业将现有的数据与实时产生的数据有效整合，以少量的投入获得更大的回报。 据前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%，预计2016年收入将飙至238亿美元，其增速约为ICT市场整体增速的7倍之多。 截止到目前，数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）表示，未来八年内全球产生的数据量将超过40ZB，并且全球的数据使用量到2020年会增长44倍，其中主要的增长来源将会是大数据形式。这表明，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测 图片来源行业人才需求及现状 在大数据时代，企业之间正在为了吸引并留住商业智能和信息管理的专业人才而展开竞争。在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大缺口。 目前的两个主要趋势是，大数据领域从业人员的薪金将继续增长，大数据人才供不应求。数据整合和数据仓库管理人员薪金在未来将达到131000美元，普通工作人员薪金也有101000美元（它们在InformationWeek所调查的23个IT职位中分别排名第六和第七）。麦肯锡全球研究院的研究预测在未来6年，仅在美国本土就可能面临缺乏14万到19万具备深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口。 在中国，移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展已经使我们进入了大数据时代。IDC曾发布过其关于中国大数据技术和服务市场的首份报告《中国大数据技术与服务市场2012-2016年预测与分析》，报告显示该市场规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，复合增长率达51.4%，市场规模增长近7倍。 培养目标 根据当前大数据领域的主要三个专业方向设置培养目标及课程体系。 1.数据工程方向： 通过提供丰富的课程体系和实践项目，使学生具备扎实的Java海量分布式开发和大数据平台集成的能力，掌握大数据项目开发的基本理论、基本技能及综合应用方法，具有较强的基于Java大数据平台的相关技术，能轻松胜任基于企业级的Java及大数据分析与应用的项目开发。 2.数据分析方向： 通过提供丰富的课程体系和实践项目，使学生具备扎实的数据统计、数据仓库与商务智能技术，掌握数据挖掘与数据分析的基本理论、基本技能及综合应用方法，掌握较强的基于大数据平台的分析技术，能轻松胜任基于企业级的大数据分析与应用项目。 大数据专业课程体系人才培养：专业开设情况 目前大数据人才培养涉及到两方面问题：交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配；学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。 教育和市场发展总是有一定差距，由于复合型人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，学生本科四年，加上硕士阶段已经是七年之后的事情了，产业已经演进了很多，而教学大纲并不会跟进得那么快。因此，复合型人才培养方案如何与行业发展速度保持一致？这是必须要解决的问题。正是因为教育体系和市场需求间存在一定的脱节现象，导致现在还没有太多院校尝试去开设本科阶段的大数据专业。据悉，阿里云携手慧科集团，与高校采用校企合作的方式共建大数据专业或大数据学院，迈开大数据人才培养的新实践。阿里云是我国领先的云计算及大数据企业，拥有自主研发大数据应用平台，具有10亿GB级大数据存储和分析能力，依托于阿里云深厚的技术积累和前瞻的科研方向，同时借助慧科集团产教融合教育模式的成功经验，将最新的大数据技术整合到校企师资建设、课程设置、教学方式等方面，同时高校做好计算机科学、统计学、数学等相关学科的整合与支撑，助力人才培养紧跟行业发展。阿里云、慧科集团现已同武汉大学、对外经贸大学、贵州大学、华南理工大学、贵州理工学院等多所高校合作培养硕士、本科及高职各层次的大数据人才。 就业方向 在大数据领域，相关专业的毕业生有着非常广泛的从业选择。从国防部、互联网创业公司到金融机构，从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测，都需要大数据项目来做创新驱动，对大数据的需求无处不在，其岗位报酬也非常丰厚。在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)；在国内，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。相关专业的毕业生可从事的具体岗位如下： 1.数据工程方向： 毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。 2.数据分析方向： 毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:刘文娇数据科学与大数据技术专业申报体会与建设初探信息工程学院崔琳2017年7月提一级标题华黑/Arial黑色(0,0,0)16-20号纲一、时代机遇与挑战二、专业申报体会三、深度剖析专业人才培养方案A0A0A0四、初期建设所做的工作0F4B69FABE00一、时代机遇与挑战Nature2008年9月封面Science2011年2月封面主色系SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战1.专业申办的必要性：国家战略2015年9月5日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了大数据发展工作。意味着中国大数据发展迎来主色系顶层设计，正式上升为国家战略。SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求2015年，LinkedIn通过分析全球超过3.3亿用户的工作经历和技能后，认为统计分析和数据挖掘位列最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能中的榜首。全球第一家信息技术研究和分析公司—盖特纳(Gartner)咨询公司预测2016年全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。SwiffChart16进制编号全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)预计到2018年，大数据科学家的缺口在14-19万，大数据分析师和CC0000经理的岗位缺口则将达到150万。0F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求全球最大中文IT社区CSDN预测未来3-5年，中国需求主色系大数据技术专业人才180万人，目前缺150万人