硕士统计专业

各个院校的专业设置不一样，所以要求的考试科目和书籍也不一样，2010年招生简章还没有出来，现在谁都说不准，即使告诉你的也是去年或者以前靠的内容，毕竟社会是与时俱进的！ 建议你参考一下目标院校2009年的招生简章吧，7、8月份2010年的出来了你再具体看新的！招生简章上明确写着报考的条件，还有招生专业目录、招生人数、参考书目等相关信息，别人间接告诉你的东西都和招生简章有出入，所以最权威的还是参考招生简章。 《全国各招生单位2009年硕士研究生招生简章》，你可以借鉴。或者直接到他们的网站上去搜！祝你成功！各个院校的专业设置不一样，所以要求的考试科目和书籍也不一样，2010年招生简章还没有出来，现在谁都说不准，即使告诉你的也是去年或者以前靠的内容，毕竟社会是与时俱进的， 建议你参考一下目标院校2009年的招生简章吧，7、8月份2010年的出来了你再具体看新的，招生简章上明确写着报考的条件，还有招生专业目录、招生人数、参考书目等相关信息，别人间接告诉你的东西都和招生简章有出入，所以最权威的还是参考招生简章。 《全国各招生单位2009年硕士研究生招生简章》，你可以借鉴。或者直接到他们的网站上去搜，祝你成功。

应用统计硕士专业和应用统计学专业是不一样的。二者的培养目标不一样。应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。

应用统计是统计学的一个分支，两者并非平级，所以不构成对比关系。我想LZ的意思应该是问“应用统计”和“数理统计”有何区别吧。事实上，两者是紧密相连的，单独拎出来都不够完备，无法构成独立的“学科”。对于应用统计这门课，我的看法是比较偏向于对于统计方法的运用，最关键的是用统计软件（比如R/SAS）跑程序，然后从结果中得到一些我们需要的数据，代入已知的公式或者理论得出相应的结论。而数理统计不包含实践的内容，仅限于在理论范畴探讨统计学的问题，主要工具是测度论（泛函分析的知识），主要研究对象是随机变量。BTW 现在有些国内大学喜欢把自己的项目装点得花里胡哨，搞得学生云里雾里。作为专业的名称，只有“统计学”是正规的，也是唯一的。数理统计和应用统计都是统计学专业的必修课。

统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：1、政府部门，银行、保险公司。2、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门。3、工业企业的质量检测部门等企业事业单位。该专业是应用数学的一个分支，学生主要学习必需的数学、物理的基础知识，学习力学基础理论及某一专业方向的专门知识，加强实验能力和计算机应用能力的训练，注意培养理论分析能力和力学应用的能力。扩展资料：统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。随着科学技术的飞速发展，统计方法与技术的应用越来越重要。19世纪统计技术为基因学说奠定了理论基础，在即将跨入21世纪的今天，科学技术对统计方法的依赖愈来愈强。世界上许多国家尤其是发达国家都非常重视统计学理论的研究和发展。参考资料：统计学专业--百度百科

专业代码： 071601 专业名称： 统计学 业务培养目标： 本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

可以继续念统计学，或者转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科，或者转市场营销、心理学等行为科学的学科。1、继续念统计学有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2、转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3、转市场营销、心理学等行为科学的学科市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。扩展资料跨专业考研的注意事项1、有些专业明确要求不能跨考跨专业考研时，不能太任性，跨考专业不能随便选，因为，既然是跨考，首先一点就是要选择一些门槛较低的专业，其次，有些专业有明确要求，不接受跨考的同学。不接受跨考的专业，主要原因就是这些专业的专业性非常强，如果没有经过本科阶段的学习打下扎实的基础，研究生阶段的学习是不能够胜任的，比如，医学类专业，都会明确要求不接受跨考学生。2、有些专业可跨考，但是需要基础有些专业，虽然没有明确的要求说不接受跨考的学生，但是，由于专业的特殊性与专业性，你必须要有一定的基础才有可能完成研究生阶段的学习，对于这种专业，如果本科阶段没有学习过，即使通过自己辛苦的努力考上了，可能学习起来也比较费劲，可能研究生三年都会为能不能毕业而焦虑不堪。3、有些专业需要加试如果有关注过各个高校的研究生招生简章，就会发现一个名词叫做“同等学力”，还有一个名词叫做“加试”。所以，以同等学力考研的同学，如果想跨考的话，那一般都需要加试科目的，这也不是什么歧视，只是学校想确定录取你以后，确保你能够完成研究生阶段的学习，能够顺利毕业。而本科生一般不需要加试，但是，研究生阶段可能会让你选择一些专业基础课，补上之前欠下的课程。

统计的就业面可以说是非常广泛的，下面说一下比较热门的就业方向：1.金融金融行业中的量化投资方向是大多数统计毕业的人想去的岗位，包括卖方金工，买方量化投研，量化风控，需要很扎实的数理背景，以及相关的实习经历2.互联网大数据时代，互联网非常渴求统计方面的人才，代表性公司有阿里，美团，百度，腾讯，京东3.咨询咨询作为一个长期高大上的行业，其丰厚的薪酬非常具有吸引力。4.其他行业数据分析岗任何企业都需要分析数据，零售行业，医药行业则更依赖数据分析，现在很多企业都设有数据分析岗，需求很大。

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

1、斯坦福大学　Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括概率论 (Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士 (M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士 (Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。2、加州大学伯克利分校　University of California at Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。3、哈佛大学　Harvard University哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院(School of Public Health)的生物统计学系两大单位,合计拥有全职教授近90人,在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析 (Design and Analysis of Clinical Trials)、幸存者分析(Survival Analysis)、顺序分析法 (Sequential Methods)、统计遗传学(Statistical Genetics)、因果关系推断 (Causal Inference)、测量误差(Measurement Error)、贝叶斯分析法(Bayesian Methods)、集约计算方法(Computationally-intensive Methods)等。4、西雅图华盛顿大学　University of Washington at Seattle西雅图华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授47人,在读研究生50余人。其设有社会科学统计 (Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学 (Statistical Genetics)三大研究方向。5、约翰霍普金斯大学　Johns Hopkins University约翰斯?霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究 (Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。6、芝加哥大学　University of Chicago芝加哥大学统计学系创建于1949年,系内目前拥有全职教授42人,在读研究生近110人。其主要研究领域包括计算与应用数学 (Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学 (Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。7、卡内基-梅隆大学　Carnegie Mellon University卡内基-梅隆大学统计学系创建于1966年,目前拥有全职教授35人,在读研究生近60人。由于该系是从数学系中独立出来的,加之卡内基-梅隆大学本身 具有雄厚的计算机科研实力,因此该校的统计学系拥有强大的计算分析能力,设有计算统计学(Computational Statistics)、贝叶斯统计学(Bayesian Statistics)和交叉学科统计研究(Cross- disciplinary Statistical Research)三大研究方向。8、杜克大学　Duke University杜克大学统计学系目前拥有全职教授38人,在读研究生近50人。其主要研究领域包括生物医学统计(Biomedical Statistics),计算机、自然与工程学(Computing, Natural and Engineering Sciences),环境与生态科学 (Environmental and Ecological Sciences),社会与经济科学 (Social and Economic Sciences)四大方面。9、北卡罗来纳大学教堂山分校　University of North Carolina at Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系目前拥有全职教授22人,在读研究生近70人。其主要研究领域包括统计推断(Inference)、决策分析(Decision-making)和数据分析(Data Analysis),可授予统计学和运营学领域的硕士、博士学位。10、北卡罗来纳州立大学　North Carolina State University北卡罗来纳州立大学统计学系创建于1941年,系内目前拥有全职教授近50人,在读研究生近170人。其主要研究领域包括贝叶斯推断 (Bayesian Inference)、生物资料分析与统计遗传学 (Bioinformatics and Statistical Genetics)、生物学与农业应用 (Biological and Agricultural Applications)、生物数学(Biomathematics)、生物统计学 (Biostatistics)、数据挖掘(Data Mining)、环境与空间统计 (Environmental and Spatial Statistics)、实用数据(Functional Data)、数理统计 (Mathematical Statistics)、测量误差(Measurement Error)、模型选择(Model Selection)、 非参数/半参数统计(Nonparametric/Semi-parametric Statistics)、抽样调查(Sampling)、统计学教育 (Statistics Ecation)和时间序列(Time Series)。