硕士数据分析

1：数学不好的情况下，不建议考研及转数据分析师，因为数据分析/数据挖掘要求的基础比较高:2：关于现在所处的大数据时代，而中国在这方面又处于起步阶段，所以需求肯定是有的。3：研究生分学的好与学得不好。所以肚里有货才最踏实稳定。:学到一技之长才是你应该思考的。考虑好一个方向，不要犹豫，奔着它走。坚持住。你就是拔尖人才。4：还有网上有很多视频可以学习，这个一定要有耐力。万分感谢您的回答！其实我的数学属于一般的水平，不差也不是特别好。您的建议让我坚定了一丝继续数据分析的信心。爱您的那句话，“考虑好一个方向，不要犹豫，奔着它走。坚持住。你就是拔尖人才。”我发现应数系，计科系，等几个系都有与数据分析相关的专业，请问该选择哪个系呢？也就是说你是决心要考研了。这个要看导师的方向。这两个都可以，还有经管系也可以。选择哪个都行。拣最容易考的那个专业吧。数学每年都招好多研究生；计算机考研的人较少，去公司的较多；经管英语是个坎，英语好的人适合考。

数据分析和统计报表是两码事，但也是相辅相成的，统计至少要懂一些数据库和SQL，比如mysql之类，excel说实话，统计功能还是很差的。数据分析就难了，建议先学习高等数学中的统计分析，获得基本知识，比如卡方检验，t检验，格兰杰因果分析方法，正态分布，线性回归等，此时再结合SPSS、e-view等统计分析软件，才可以。我就小本科毕业，大约就掌握了这些内容，更高级的可能更复杂，没见过。

　　澳洲IT专业内容涉及软件工程，数据库管理系统，多媒体技术，计算机科学，计算机网络，管理信息系统，项目管理，电信工程，安全健康信息学等，针对墨尔本大学而言，主要有以下课程：　　Master of Information Technology 1.5年　　另外，澳洲IT专业研究生一般要求雅思6.5分，八大75-80分以上，四星级学校要求70分以上。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。

你可以重点考虑应用统计硕士的大数据分析方向。 至于择校，你可以重点考虑中央财经大学等。中央财经大学在国内最早发起大数据分析硕士培养，与北京大学、中科院大学、中国人民大学、首都经济贸易大学共同举办。

语言类研究生需要用到什么数据分析软件？个人的感觉是，您这个系统应该是分成两个部分，第一个部分，数据收集模块，主要功能是导入EXCEL数据，然后整理归类存储至数据库，作为你的知识库。第二个模块，数据处理分析模块，主要是定义分析模式分析方法，然后把本地现有的数据与服务器端数据库里面的数据进行比对分析之后输出分析结果。根据您的描述，我建议第二部分的流程需要变更一下，不建议从服务器端读取数据，然后再与本地EXCEL进行比对然后输出结果。我的建议是，单独做一个分析模块，当用户需要做数据分析时，把本地客户端数据读入分析模块，然后进行分析，得出一个分析结果。然后再通过多文档方式输出，这样可能更好一些。至于用什么语言完全不重要，任何语言都能做到，python、C#、JS等等甚至是VBA都可以。关键还是看你打算如何架构这个分析系统，然后再考虑选用什么语言或者框架。

美国研究生的商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics） 主要是，将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术，应用 这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础 课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。值得注目的是，许多美国院校的MS in Business Analytics是属于STEM（Science, Technology, Engineering and Math）专业，如德州奥斯丁大学，本特利大学，康涅狄格大学等。STEM专业的留学生毕业后可获得29个月的OPT（Optional Practical Training，毕业后的实习期），而一般的商科专业只有12个月的OPT。这无疑为将来有志于留美工作的学生提供了获取工作签证的机会。如果打算申请商科方向，又觉得12个月的OPT时间太短的同学们可以考虑一下申请商业分析这个专业。就业方向商业分析的就业方向主要有在跨国公司，外资商社，中外合资企业等各类涉外商务机构或者外经贸部门中担任商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员等职位。申请特点MS in Business Analytics对学生本科背景无过多要求，一般要求学生有修过微积分，概率论和数理统计等数学课程就可。大多数学校对申请者也没有工作背景的要求。根据学校项目不同，一般1年半~2年可读完。

普通的数据分析：最低都要是大专学历；如果是偏向人工智能建模等，最低需要本科以上学历，但一般都要985、211本科或硕士以上学历。

很多人看到了数据分析行业的火爆以及好的待遇，但是不知道数据分析师的具体薪资是多少。对于这个问题我们需要分析三个方面，第一就是数据分析师的薪资分布式怎样的；第二是不同城市的薪资水平如何；第三个方面就是数据分析师的薪资随着学历和经验是怎么变化的。带着这三个问题，我们一同从下文中找到答案。一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况，这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范围内的。下面来说数据分析师薪资的第二个方面，就是不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现，在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位；其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。最后说说数据分析师薪资的第三个方面，就是数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可见，本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。通过上面提到的内容想必大家已经知道了数据分析师的薪资水平了吧？数据分析师的薪资水平主要是由地域、学历、经验来决定的，从上文中我们不难发现数据分析师的工资是很客观的，大家如果想走进数据分析行业，一定要多多的用功学习啊。