数理统计专业考研

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

参考教材：浙大第四版概率论与数理统计第一章1、交换律、结合律、分配率、的摩根律;(解题的基础)2、古典概型——有限等可能、几何模型——无限等可能;3、抽签原理——跟先后顺序无关;4、小概率原理——小概率事件在一次试验不可能发生，一旦发生就怀疑实现规律的正确性;5、条件概率：注意当条件的概率必须大于0;6、全概：原因>结果 贝叶斯：结果>原因;7、相容通过事件定义，独立通过概率定义。第二章1、0——1分布，二项分布，泊松分布X的取值都是从0开始;2、分布函数是右连续的，在求分布函数也尽量写成右连续的;3、分布函数的性质、概率密度的性质;4、连续性随机变量任一指定值的概率为0;5、概率为0不一定是不可能事件，概率为1不一定是必然事件;6、正态分布的图形性质;7、求函数的分布尽量按定义法，按定义写出基本公式;8、分段单调时应该分段使用公式再相加。第三章(这章比较容易出错)1、二维分布函数的性质;(不减函数而不是单增函数;右连续)2、求分布函数一定要按定义来，注意画对图形;3、求边缘分布的时候，注意不同变量的区间用在什么地方;求X的边缘分布的话，先对X的区间进行划分，再不同的区间对Y的全部区间进行积分(Y在不同的区间可能有不同的函数表达)4、负无穷到正无穷的E的负的二分之T平方的积分;(浙三P83)5、算条件概率也一样，注意相应的区间;(这种题细节丢分太可惜)6、max(x，y)与min(x，y)相互独立的情况是什么?独立同分布又是什么？7、边缘分布一般不能确定分布的，只有当变量相互独立才可以。第四章1、级数绝对收敛，期望才存在;2、期望的和等于和的期望，xy之间不要求任何关系;期望的乘积等于乘积的期望，xy要相互独立;3、浙三P120：分解的思想，还有P126;4、方差的和在独立和不独立时公式不一样;5、独立推出不相关;不相关推不出独立;不相关只是线性不相关;题目中如果xy的关系能够表示出来的话(一般)都是不独立;6、二维正态分布、独立不相关等价;7、提示：求一些积分的时候有时候可以用到对称性;8、数一400题P140那个评注上面T(4)=3!(会用，那么做题会很方便)第五章1、切比雪夫大数定律条件：相互独立、方差存在一致有上界;2、辛钦大数定律条件：独立同分布、期望存在;3、二项分布、泊松定理、拉普拉斯大数定理结合着看一下。第六章1、样本的变量独立同分布;2、统计量不含未知参数;3、X2分布的期望和方差看下去年真题最后一道;4、t分布图形对称性a的那个对称性公式看下;5、三个分布的形式一定要掌握;6、P168对后面检验和估计很有帮助。第七章1、矩估计就是x的1、2次方的期望;2、最大似然估计!有可能最大似然估计的两种方法结合在一起;(开下思路)3、区间估计;(如果能好好看书的话不难懂，不然就把P205复印下没事看两眼)第八章1、拒绝域与备择假设的符号相同P2292.P436期望和方差;

统计学考研科目：①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③303数学三④806宏、微观经济学。(注：专业课各大院校的考试科目有所不同，需以报考院校为准)。官方电话在线客服官方服务官方网站ACCACPA初级职称考研公务员

统计学: 风险管理与精算学:《概率论》，李贤平，高等教育出版社《数理统计基础》，陆璇，清华大学出版社《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社 《应用回归分析》，何晓群等编，中国人民大学出版社 《统计学》，贾俊平等编，中国人民大学出版社概率论与数理统计:《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社《概率论》李贤平高等教育出版社《数理统计基础》陆璇清华大学出版社《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社(专业学位)应用统计:《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题

1.继续搞理论研究，考数理统计研究生，或者搞更理论性的测度论研究2.跨个专业搞理论研究，选择很多，可以选择经济统计类的研究，也可以去计算机和信息类去搞数据挖掘、模式识别和生物信息（都是靠统计基础吃饭的计算机应用方向），还可以选择应用数学方向，也是很需要统计学的。3.跨个专业不搞理论，可以去金融类，经济类，会计类等专业，这条路最好考好的学校的研，如上财，央财，北大经研中心等，货币，金融，贸易，计量经济都可以考虑，出来了去挣钱吧。最后还有一点差点忘了，可以去考管理学，搞运筹，也是不错的选择，但是要选择偏理工科的管理专业。这种管理的现在还是比较吃香的，许多学校偏文科的管理不适合你这样的。

数理统计可以考虑统计学硕士，既是经济类又和本科专业相关，不一定非得要往最热门的金融专业，不过话说回来，投行最喜欢招本科是数学专业，研究生是金融专业的。大二下还早得很，对于985的来说很多都是大三下才准备的。其实我觉得数理统计就业还是比较好，2013很热门的便是“大数据”了，以后对专业的人才需求很大，在下不才，现在打算学SPSS.考研实力，你985的，又是专业第二，应该领先80%的考研的，如果不考个好学校，那么就保研或者本科就是找工作吧。我整理了2013WD考研英语+数学+政治（共62G）2013XDF政+英+数（共81G）全程无加密，均可直接下载更多资料，整理上传中，不断更新。要的哥们来我的百度孔间下载(点击我的名字就找到了)整理非常不易，对您有帮助的话采纳吧

大方向来说就是三个领域，一是概率论，二是数理统计，三是随机过程。其中纯粹的概率论研究已经很少了，所以目前就是两个方向：统计和随机。统计的话很多学校已经将其归入管理学院门下，与数学有点渐行渐远的趋势，但是其就业和科研都会轻松一些。随机的话目前来说是数学界的热门之一了，特别是在金融领域的应用非常广泛。但是其难度是很大的，需要非常好的测度论和泛函分析基础。在随机领域中还有一些人是专门做马尔科夫（马氏）过程分析的，数学味道很浓厚。总之，想研究什么领域一是看自己的兴趣，二是看自己的能力能不能达到做相关研究的水平。

数学一、英语一、政治专业课：计算机操作系统、计算机网络、数据结构、计算机组成原理所有科目均是全国统考参考：同济大学的高数和线代，浙大的概率论和数理统计计算机操作系统 汤子赢计算机网络 谢希仁数据结构 严蔚敏计算机组成原理 唐朔飞（也可以是白中英的，不过自学有点难）数据结构 要有离散数学和C语言的基础，要不自学起来难计算机组成原理 要有数电和模电的基础，要不图你可能看不懂计算机操作系统 要对计算机有整体的认识计算机网络 最好是学过数据通信原理，不过不会也没什么大事综上所述，跨考计算机还是挺难的，不过你要是不怕的难的话也不是没有成功的例子，有好多的高分都不是学计算机本专业的，而是跨考的最后，祝你成功

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。 我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。 下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。 由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。