夫子顺也
这个...给你些建议吧,希望有帮助.大二的话应该还没有开数据库的课程专属,等到大三你们就会开数据库原理这门课了,有些学校会在大四或研究生阶段开设数据库系统实现的课.想入门的话先学数据库原理的知识吧,网站可以参考中国人民大学的精品课网站,书的话用高等教育出版社的 <数据库系统概论>第四版.以上是学习理论基础知识的方法.自学的话可以从开发开始,先学习MS SQL SERVER数据库,并基于这个数据库实现一些系统具体的应用.如果到研究生阶段,数据库方向就分的很细了,具体包括:数据挖掘,数据仓库,查询优化,WEB信息处理,XML处理等,太多了.这几天泡在“三十而立”那个板块,看到很多朋友(从20岁以下到35岁以上,呵呵)都有很多感触或者迷惑。 所谓“人无远虑,必有近忧”,如果等到了30岁还不知道自己想干什么,能干什么,那也许是一种遗憾或者悲哀。 在MSSQL这个板块也偶尔看到一些朋友问关于发展方向和重点等方面的问题。 我不敢说自己的数据库专业知识有多强,毕竟这个世界很大,牛人极多。 只是想把自己在数据库这个方向上亲身做过的,遇到和看得到一些职位大致总结一下, 这些职位都是实实在在的贴在招聘各种网站上的,我也有机会和一些职位上的朋友或同事工作过。 希望对大家确定自己的职业方向和重点有一点帮助。 如果总结得不准确或者有误,请各位高手指正。只有通过讨论和交流才能共同提高。 数据库方向上的十种职业 (除去那些数据库研发等太过专业的方向) 前面五种的重点是设计和应用,侧重于软件和数据逻辑层面。 后面五种的重点是运营和维护,侧重与硬件和数据物理层面。 不过这些职位不是孤立,反而是互相交叉的,只是侧重点不同。 说实在的,这些职位没有好与不好之分,每个方向都可以做得很好, 全凭个人的兴趣和目标,但是因为有些职位需求相对少,有机会接触的人不多, 结果就物以稀罕为贵,市场需求决定价值。 前面五种: 重点是设计和应用,侧重于软件和数据逻辑层面。 数据库应用开发 (application development) 除了基本的SQL方面的知识,还要对开发流程,软件工程,各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多,职位最多 数据建模专家 (data modeler) 除了基本的SQL方面的知识,非常熟悉数据库原理,数据建模 负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计 这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位, 在中小公司则可能由程序员承担。 商业智能专家 (business intelligence - BI) 主要从商业应用,最终用户的角度去从数据中获得有用的信息, 需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具,或者其他一些数据挖掘,统计方面的软件工具 (这个方面我不熟悉,不敢乱说:) ETL开发 (ETL Developer) 使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入,导出,转换, 所接触的数据库一般数据量非常大,要求进行的数据转换也比较复杂。 和数据仓库和商业智能的关系比较密切。 在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位, 中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。 数据构架师 (Data Architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向, 也包括数据可用性,扩展性等长期性战略, 协调数据库的应用开发,建模,DBA之间的工作。 这个方向上在大公司(金融,保险,研究,软件开发商等)有专门职位, 在中小公司或者没有这个职位,或者由开发人员,DBA负责。 后面五种: 重点是运营和维护,侧重与硬件和数据物理层面。 数据库管理员 (database administrator - DBA) 数据库的安装,配置,调优,备份/恢复,监控,自动化等, 协助应用开发(有些职位还要求优化SQL,写存储过程和函数等) 这个方向上的职位相对少一些,但一般有点规模的公司还是会有这样的职位 数据仓库专家 (data warehouse - DW) 应付超大规模的数据,历史数据的存储,管理和使用, 和商业智能关系密切,很多时候BI和DW是放在一个大类里面的, 但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。 存储工程师 (storage engineer) 专门负责提供数据存储方案,使用各种存储技术满足数据访问和存储需求, 和DBA的工作关系比较密切。 对高可用性有严格要求(比如通信,金融,数据中心等)的公司通常有这种职位, 这种职位也非常少。 性能优化工程师 (performance engineer) 专长数据库的性能调试和优化,为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。 我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab), 也有专门的性能优化工程师,负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。 对数据库性能有严格要求的公司(比如金融行业)可能会有这种职位。 因为针对性很强,甚至要求对多种数据库非常熟悉,所以职位极少。 高级数据库管理员 (senior DBA) 在DBA的基础上,还涉及上面3种职位的部分工作,具体包括下面这些: 对应用系统的数据(布局,访问模式,增长模式,存储要求等)比较熟悉。 对性能优化非常熟悉,可以发现并优化从SQL到硬件I/O,网络等各个层面上的瓶颈 对于存储技术相对熟悉,可能代替存储工程师的一些工作, 对数据库的高可用性技术非常熟悉(比如MSSQL的集群,ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等) 对大规模数据库有效进行物理扩展(比如表分区)或者逻辑扩展(比如数据库分区,联合数据库等)