数据科学与大数据技术考研考哪些科目

计算机专业研究生考试科目有：英语:100分， 数学：150分， 政治：100分 ，专业课：150分。（1).计算机考研初试考试要求以及考试科目主要有：计算机学科专业基础综合试卷满分150分；考试时间180分钟。试卷内容结构：数据结构45分，计算机组成原理45分，操作系统35分，计算机网络25分。试卷题型结构：单项选择题，80分（40小题，每小题2分）；综合题，70分。（2).计算机专业考研复习资料：数据结构：《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》严蔚敏。计算机组成原理：《计算机组成原理（第2版）》《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。操作系统：《计算机操作系统（第四版）》，《计算机操作系统（第四版）学习指导与题解》 汤小丹，计算机网络《计算机网络（第7版）》《计算机网络释疑与习题解答》 谢希仁。扩展资料：计算机专业主干课程：公共课程：数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析）、政治（马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要）、大学英语、体育。专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、微机原理、汇编语言、操作系统原理、编译原理、算法与数据结构、面向对象方法、C语言/c++语言等。专业方向课程：计算机数据库原理、Java语言、图形学、人工智能、多媒体技术、网络安全、人机交互、无线互联网技术、软件开发方法、高性能技术、系统仿真和虚拟现实等。计算机专业学生应具备的能力：1、具备扎实的数据基础理论和基础知识；2、具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；3、系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；4、了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；5、有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；6、掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；7、熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。参考资料来源：百度百科--计算机科学与技术专业

公共课跟其他专业一样，考英语和政治，专业课一跟工科的一样考数学，专业课二的话就不一定了，要看具体的学校，有的学校要考408（计算机学科专业基础综合），而有的学校就考一门大学基础课程，比如数据结构。还有专硕和学硕之分，学硕英语和数学都是考一卷，专硕英语数学则是考二卷。考研英语难度相当于六级，考研英语阅读中长难句比较多，对阅读的理解能力比较强，从基础做起，英语要学好首先就是要打好基础。扩展资料：专业课复习顺序是：数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理。下午一点或者一点半开始，我就开始看王道单科的数据结构了，由于数据结构是第一门，所以你可以下午四个小时全看数据结构，毕竟它最重要，而且这样也可以少花点时间先把数据结构看完一遍。由于楼主本科计算机，还是有点基础，因此看起来没那么慢，我计划半个月左右把数据结构看完，主要是过知识点，课后题目大题做一些，选择全做，因为时间紧张，没办法。比如计划半个月，也就是十五天看完，我就会分配时间，比如第几天应该看到那里了，这样有计划的来。半个月后我数据结构看完了，我就开始看操作系统了，这个时候我计划十天看完操作系统，我每天下午开始会先看两个多小时的操作系统新知识，然后再一个小时复习数据结构，因为你之前十五天已经看完数据结构了，这个时候约等于复习第二遍了，看起来自然快一些，双线程操作。同理，看完操作系统，开始看计算机网络了，还是一样的，开始两小时看新的知识，最后一个小时复习老知识。下午一点半到五点半左右，你专业课至少四个小时时间，所以你还可以自己调整。我觉得我的两个半小时新知识，一个半小时老知识复习策略可以参考。复习过程中，有的难懂或者不太重要的改放就先放，不要死缠烂打一个不重要但是难的点，你时间紧，不要想着所有分都要拿到，拿到大部分分就够了，该放就放。截至2005年底，全国电子信息产品制造业平均就业人数322.8万人，其中工人约占60%，工程技术人员和管理人员比例较低，远不能满足电子信息产业发展的需要。软件业人才供需矛盾尤为突出。2002年，全国软件产业从业人员59.2万人，其中软件研发人员为15.7万人，占26.52%。而当前电子信息产业发达国家技术人员的平均比例都在30%以上。中国电子信息产业技术人员总量稍显不足。智能化使计算机具有模拟人的感觉和思维过程的能力，使计算机成为智能计算机。这也是目前正在研制的新一代计算机要实现的目标。智能化的研究包括模式识别、图像识别、自然语言的生成和理解、博弈、定理自动证明、自动程序设计、专家系统、学习系统和智能机器人等，已研制出多种具有人的部分智能的机器人。参考资料：百度百科——计算机科学与技术专业

复旦大学大数据学院

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向分析类岗位分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。研发类岗位架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。管理类岗位产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。“数据科学与大数据技术”专业的就业前景人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科应届毕业生就业薪资最高的10个专业中软件工程、计算机科学与技术、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。

先说说电子科学与技术专业是什么：电子科学与技术专业是一个基础知识面宽、应用领域广泛的综合性专业。在学院多学科交叉背景下，培养基础深厚、专业面宽，具有自主学习能力、创新意识的综合型人才。每个院校的电子科学与技术专业的考试科目都是不一样的，这里以为电子科技大学和清华大学为例：电子科技大学080900电子科学与技术专业研究方向：01太赫兹科学与技术02毫米波电子学与技术03微波电子学与技术04生物医学电磁学及成像05纳米电子学06射频、微波电路与系统07微细加工与MEMS技术08信息材料与元器件09电子薄膜集成器件技术10LTCC技术11磁性材料与元器件12电能源技术13印制电子技术初试考试科目：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④813电磁场与电磁波或818固体物理清华大学080900电子科学与技术研究方向：01（全日制）物理电子学与光电子学初试考试科目：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④829电磁场理论；02（全日制）电路与系统初试考试科目：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④828信号与系统；03（全日制）电磁场与微波技术初试考试科目：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④829电磁场理论国内电子科学与技术专业较好的院校有：电子科技大学、北京大学、清华大学、东南大学、西安电子科技大学、复旦大学、华中科技大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、上海交通大学、天津大学、北京理工大学等。综上建议你先确定要报考的院校，然后去院校的研究生院，在招生目录里可以找到电子科学与技术专业的相关考试科目。

这个专业比较火，可以学，学校越牛越好，学好软件开发，掌握热门开发语言。

软件工程吧。数据科学与大数据技术专业所学的知识与软件工程专业的知识比较相近，考研成功率高，而且软件工程是计算机大类中最受欢迎的。 请采纳哦。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:刘文娇数据科学与大数据技术专3433646431业申报体会与建设初探信息工程学院崔琳2017年7月提一级标题华黑/Arial黑色(0,0,0)16-20号纲一、时代机遇与挑战二、专业申报体会三、深度剖析专业人才培养方案A0A0A0四、初期建设所做的工作0F4B69FABE00一、时代机遇与挑战Nature2008年9月封面Science2011年2月封面主色系SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战1.专业申办的必要性：国家战略2015年9月5日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了大数据发展工作。意味着中国大数据发展迎来主色系顶层设计，正式上升为国家战略。SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求2015年，LinkedIn通过分析全球超过3.3亿用户的工作经历和技能后，认为统计分析和数据挖掘位列最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能中的榜首。全球第一家信息技术研究和分析公司—盖特纳(Gartner)咨询公司预测2016年全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。SwiffChart16进制编号全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)预计到2018年，大数据科学家的缺口在14-19万，大数据分析师和CC0000经理的岗位缺口则将达到150万。0F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求全球最大中文IT社区CSDN预测未来3-5年，中国需求主色系大数据技术专业人才180万人，目前缺150万人

互联网经济大热，网络安全和大数据火了在教育部直属高校的新增审批本科专业里专，满眼都是“属大数据”、“网络安全”这样的词汇。此类相关专业占了该条目下新专业的1/3左右。数据科学与大数据技术专业为国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外