数据科学研究所

我原来是计抄算所的老师，后袭来分到信工所了。计算所毕业生去的单位都还是蛮好的，研究生无论你学的是什么其实找工作的都是差不多的。计算所研究侧重点在于数据结构，网络数据这个专业毕业以后应该可以去百度、腾讯、阿里巴巴等公司。待遇不一定。上述公司签计算所的研究生最低年薪18w，当然最好的我听说40w也有。所以请你努力，肯定会有个美好的前程。谢谢

中国科学院大学（简称国科大）首次“大数据技术与应用”方向人才培养研讨会在京召开。中国版工程院院士李国权杰表示，该专业应发挥中科院相关研究所在大数据领域的优势，把人才培养与科研优势结合起来，让有条件的学生参与到研究所大数据技术及应用的科研实践中来。　　该专业方向具体实施单位、国科大工程管理与信息技术学院院长于华介绍说，他们将逐步开展与金融、电信、气象、电子商务、科学计算、物流、遥感、航天等领域的合作，把人才培养落到实处，切实为相关行业的发展提供优质教育服务。　　据了解，国科大将面向科研发展及产业实践，培养复合型大数据人才。不同于普通本科生和研究生培养，该方向首先瞄准具有一定行业背景的在职人员，通过整合中科院及合作伙伴在大数据技术及应用领域的优质资源，力争打造具有中科院特色和优势的专业方向。望采纳

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:刘文娇数据科学与大数据技术专业申报体会与建设初探信息工程学院崔琳2017年7月提一级标题华黑/Arial黑色(0,0,0)16-20号纲一、时代机遇与挑战二、专业申报体会三、深度剖析专业人才培养方案A0A0A0四、初期建设所做的工作0F4B69FABE00一、时代机遇与挑战Nature2008年9月封面Science2011年2月封面主色系SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战1.专业申办的必要性：国家战略2015年9月5日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了大数据发展工作。意味着中国大数据发展迎来主色系顶层设计，正式上升为国家战略。SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求2015年，LinkedIn通过分析全球超过3.3亿用户的工作经历和技能后，认为统计分析和数据挖掘位列最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能中的榜首。全球第一家信息技术研究和分析公司—盖特纳(Gartner)咨询公司预测2016年全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。SwiffChart16进制编号全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)预计到2018年，大数据科学家的缺口在14-19万，大数据分析师和CC0000经理的岗位缺口则将达到150万。0F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求全球最大中文IT社区CSDN预测未来3-5年，中国需求主色系大数据技术专业人才180万人，目前缺150万人

华东师范大学 科学与技术跨学科高等研究院 剂学考试科目： ①101思想政治理论②201英语一③663剂学专业综合

云上(贵州)大数据科学应用研究院有限公司是2017-12-11在贵州省贵安新区注册成立回的其他有限责任公司答，注册地址位于贵州省贵安新区大学城双创园A4栋2楼。云上(贵州)大数据科学应用研究院有限公司的统一社会信用代码/注册号是91520900MA6GKCNX02，企业法人宋俊，目前企业处于开业状态。云上(贵州)大数据科学应用研究院有限公司的经营范围是：法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审批）的，经审批机关批准后凭许可（审批）文件经营;法律、法规、国务院决定规定无需许可（审批）的，市场主体自主选择经营。（大数据基础设施服务，数据处理；数据交易交换服务；大数据平台服务；大数据相关增值服务；云应用服务内的技术开发、技术服务；软件开发；系统集成服务；互联网信息服务。）。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。通过百度企业信用查看云上(贵州)大数据科学应用研究院有限公司更多信息和资讯。

　　国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计e68a8462616964757a686964616f31333337376266划、数据科学短期培训班，进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国，香港中文大学从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位；复旦大学从2007 年起开设数据科学讨论班，2010 年开始招收数据科学博士研究生，并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》；北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程；伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”（Data Sciences Summer Instituteprogram）；哥伦比亚大学（Columbia University）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，2013 年起开设《应用数据科学》课程，并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”（Certification of Professional Achievement in Data Sciences）培训项目，并计划从2014 年起设立硕士学位，2015 年起设立博士学位；芝加哥大学（University of Chicago）开设3 个月的夏季培训课程；纽约大学（New YorkUniversity）将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位；南加州大学（South California University）设立“数据科学”硕士学位；华盛顿大学（University of Washington）从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程，并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书（Certificate in Data Science）；雪城大学（Syracuse University）也提供数据科学高级研究证书（Certificate Advanced Studies in Data Science）培训项目。在英国，邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。其中，只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2]（查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文）。　　国内开设《数据科学》课程调研结果　　大陆：根据网络调研结果，国内高校目前还没有关于已开设《数据科学》课程的相关资料，但是，不排除个别已经开设《数据科学》课程（因为有些教师可能没有为课程建立主页）。相关高校在数据科学领域开展了相关工作，比如，复旦大学设有“上海市数据科学重点实验室”和“数据科学研究中心”，清华大学数据科学研究院计划在2014年9月开始培养大数据硕士，华东师范大学设有“数据科学与工程研究院”。在教材方面，复旦大学朱扬勇、熊赟等人编写了《数据学》，北京理工大学杨旭、汤海京等人编写了《数据科学导论》。　　香港：调研了中国香港几所主要大学，香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港科技大学、香港城市大学、香港浸会大学、香港岭南大学，都没有开设《数字科学》这门课，但是，有几所大学开设了《Data Analysis》这门课，但是并没有课程信息，只有简单介绍。（查看调研报告）　　台湾：中国台湾省各高校暂时未开设《数据科学》课程，通过公开的资料也未显示有开课准备。台湾民间有一个“资料科学实验室”组织，2014年召开了“台湾资料科学爱好者大会”，有开设资料科学相关课程。（查看调研报告）　　国外开设《数据科学》课程调研结果　　美国：华盛顿大学开设了《Introction to Data Science》，介绍了关系型数据库、MapRece、NoSQL、基础数据分析、机器学习、可视化、图论。约翰霍普金斯大学在Coursera上一口气推出了9门Data Science方面的课程，组成“数据科学家”专项课程。（1）数据科学家的工具箱；（2）R语言程序开发；（3）获取和整理数据；（4）探索性数据分 析；（5）可重复性研究；（6）统计推断；（7）回归模型；（8）实用机器学习；（9）数据产品开发。纽约大学开设MS data science项目。哥伦比亚大学设有数据科学学院。MIT开设Introction to Computational Thinking and Data Science（计算思维和数据科学导论）这门课，介绍如何利用计算机来理解真实世界的现象，目标受众是具备一定Python编程经验和计算复杂度基础知识的学生，课程强调必须更加照顾涉猎范围，而不是一味增加深度；为了这个目的，该课程会为学生提供许多主题的浅显介绍，这样学生就可以知道之后在他 们的职业生涯中可以用计算机去完成什么样的任务了；课程的主题包括，绘图、随机程序、概率和统计、随机漫步、蒙特卡洛模拟、数据模型化、优化问题和分类归 并。哈佛大学开设CS109 Data Science，有GitHubk课程资料。（内容请查看调研报告）　　英国：目前大概有七所高校开设了《数据科学》及其相关课程，包括谢菲尔德大学、爱丁堡大学、伦敦大学学院、东英吉利大学、布里斯托大学、曼彻斯特大学、 伦敦大学皇家霍洛威学院。其中，谢菲尔德大学和爱丁堡大学对于这一新兴专业归纳最全，并设立了相应的MSc；其他高校只设立了与数据科学相关的一些课程或专业，如曼大设立了数据与知识管理专业，东英吉利大学设立了知识发现与数据挖掘专业。（内容请查看调研报告）　　韩国、日本：经过对韩国科学技术院(KAIST)、浦项大学、首尔国立大学以及日本东京大学和京都大学的网络调研，可初步得出，韩国和日本目前还没有高校开设《数据科学》的课程。其中，韩国的三所大学有设立与数据科学相关的课程，但没有课件资料，也没有简要的课程介绍。（查看调研报告）

澳大利亚大学中的工程科技硕士和工程硕士，实际上两者就相当于我国的学术型硕士和专专业硕士。学制在一年以属内的硕士叫型硕士，这种硕士不具备申请博士研究生资格。考研是专业学位好还是学术学位好，要根据考生的就业、发展方向而定。如果打算留校当老师，或是从事学术研究，是学术学位好。难毕业，但学费低，8000元/年。如果是为了找份好工作，专业学位好。专业学位容易毕业，但学费高，从1.5-3万元/年。

数据是存在于CYBER空间中的东西；信息是自然界、人类社会及人类思维活动中存在和发生3361303561的现象；知识是人们在实践中所获得的认识和经验。数据可以作为信息和知识的符号表示或载体，但数据本身并不是信息或知识。数据学的研究的对象是数据，而不是信息，也不是知识。通过研究数据来获取对自然、生命和行为的认识，进而获得信息和知识。数据学的研究对象、研究目的和研究方法等等都与已有的计算机科学、信息科学和知识科学有着本质的不同。自然科学研究自然现象和规律，认识的对象是整个自然界，即自然界物质的各种类型、状态、属性及运动形式。行为科学是研究自然和社会环境中人的行为以及低级动物行为的科学，已经确认的学科包括心理学、社会学、社会人类学和其它类似的学科。数据学支持了自然科学和行为科学的研究工作。随着数据学的进展，越来越多的科学研究工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。人类探索现实自然界，用计算机处理人类的发现、人类的社会、自然与人，在这个过程中，数据已经巨量产生，并正在经历大爆炸，人类在不知不觉中创造了一个更复杂的数据自然界。自第二次数据爆炸以来，人们生活在现实自然界和数据自然界两个世界里，人、社会和宇宙的历史将变为数据的历史。人类可以通过探索数据自然界来探索自然界，人类还需要探索数据自然界特有的现象和规律，这是赋予数据学的任务。可以期望，目前的所有的科学研究领域都可能形成相应的数据学。

挺好的，信息工程所主要侧重信息安全方面，计算机其他研究方向亦有涉及。信回息工程所的研究人员和实验室从计算答所、软件所抽调，这两个所在国内绝对实力一流（你学计算机的话应该了解这点）。另外，建新所，说明有需求，这个所的项目很多，资源比较丰富。虽然第一年还没有毕业生，不过科研和就业应该都是相当好的～