数据分析硕士薪资

1：数学不好的情况下，不建议考研及转数据分析师，因为数据分析/数据挖掘要求的基础比较高:2：关于现在所处的大数据时代，而中国在这方面又处于起步阶段，所以需求肯定是有的。3：研究生分学的好与学得不好。所以肚里有货才最踏实稳定。:学到一技之长才是你应该思考的。考虑好一个方向，不要犹豫，奔着它走。坚持住。你就是拔尖人才。4：还有网上有很多视频可以学习，这个一定要有耐力。万分感谢您的回答！其实我的数学属于一般的水平，不差也不是特别好。您的建议让我坚定了一丝继续数据分析的信心。爱您的那句话，“考虑好一个方向，不要犹豫，奔着它走。坚持住。你就是拔尖人才。”我发现应数系，计科系，等几个系都有与数据分析相关的专业，请问该选择哪个系呢？也就是说你是决心要考研了。这个要看导师的方向。这两个都可以，还有经管系也可以。选择哪个都行。拣最容易考的那个专业吧。数学每年都招好多研究生；计算机考研的人较少，去公司的较多；经管英语是个坎，英语好的人适合考。

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

【导读】现如今，数据分析行业可谓越来越火热了，这也使得大家纷纷想转行加入数据分析行业。短时间内，网上关于数据分析行业的搜索量大增，这得益于数据分析行业的优越。那么，数据分析行业薪资如何呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!从供需关系来看，任何行业在需求>供给的时候，给人员提供的薪资待遇都会很高。数据分析行业也不例外。从操作难易度来看，由于数据分析行业也是IT行业的分支，对于从业者的技术水准要求较高，因此，企业所需支付的薪资待遇自然不会低。从从业者自身的角度来看，任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。具体薪资参考下表：数据工程师：众数区间10-20K;全国均薪12.9K;数据库管理师：众数区间10-30K;全国均薪13.1K;数据分析师/报告撰写人：众数区间10-30K;全国均薪15.8K;数据架构师：众数区间30-50K;全国均薪33K;数据建模师：众数区间15-50K;全国均薪18.4K;数据科学家：众数区间20-50K;全国均薪28.3K;商业智能分析师：众数区间15-50K;全国均薪20K。以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据分析行业薪资如何?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子：现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。

这个和所在的行业有关系的，而且也和你的实力有关系，毕竟现在是看实力，只要你的能力达到了，发展是不会差的。何况这个数据分析师的考试，是可以学到知识的，因为是要通过想培训学习才能报考的。

这个人推荐的基本书基本不行我推荐一下啊：【R语言】【脾索恩】【人工智能】【机器学习】【EXCEL】【统计学】【R语言实战】【R语言分析】【多元统计分析】【Google Analytic经典分析】这些都是最基础的，如果往更高深学，我说了你也听不懂。数据分析如果是小公司的话，基本偏向做客服 和团队的新产品开发的数据调研比如做美容 比如做内衣 比如做高跟鞋 公司不知道卖的好不好，设计的再好，做工在精致，如果没有市场需求也不敢大量投入，就需要你进行数据挖掘，看未来的消费潜力初级的大部分也就是月薪3500左右（对于外地人来讲还不够吃喝住的基本开支）然后透过自学能力的提高，到要求更高，实力更强大的公司去，就可以拿更高工资了。著名人物：车品觉（年薪大概几千万到1个多亿）【决战大数据】一般工资开的比较高的 有基金 保险 风投 信托等公司，专人打理钱财的各种分析，30万到60万年薪小菜一碟，差一些的，就是什么地产 什么批发 什么软件外包等公司，也有4到20万

问题：？_问题描述：毕业一年，做的销售助理工作，学的是统计学，现在想去上海找数据分析类的工作，所以说是没有相关分析的工作经验的，这个状况能拿到的月工资是多少？年薪能多少？心里实在是没底，望有了解者指点！答案1：： 我也是统计学的，上海应届生数据分析类的工资大概在4500，不过是管住的，其他的和数据分析有关的工作大概在4000-5000，这是研究生的。:::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::我也是统计学的，上海应届生数据分析类的工资大概在4500，不过是管住的，其他的和数据分析有关的工作大概在4000-5000，这是研究生的。

在所有行业里算高的，跟金融行业有的比

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。