数据分析考研

个人感觉，挺好的。毕竟是新兴的专业，困难多，机会更多。所以要抓紧好机会，好好学习，学得好了，好机会就会有很多，当然待遇也会很好，所以，还是很有希望的哦。一旦确立了考研目标，就好好努力，好好学习，认真复习，一定不要三天打鱼两天晒网的，没用，浪费时间浪费金钱，各种浪费，还不如去工作。所以，好好努力吧，前途无量，加油(ง •̀_•́)ง祝你好运！本回答被网友采纳

1：数学不好的情况下，不建议考研及转数据分析师，因为数据分析/数据挖掘要求的基础比较高:2：关于现在所处的大数据时代，而中国在这方面又处于起步阶段，所以需求肯定是有的。3：研究生分学的好与学得不好。所以肚里有货才最踏实稳定。:学到一技之长才是你应该思考的。考虑好一个方向，不要犹豫，奔着它走。坚持住。你就是拔尖人才。4：还有网上有很多视频可以学习，这个一定要有耐力。万分感谢您的回答！其实我的数学属于一般的水平，不差也不是特别好。您的建议让我坚定了一丝继续数据分析的信心。爱您的那句话，“考虑好一个方向，不要犹豫，奔着它走。坚持住。你就是拔尖人才。”我发现应数系，计科系，等几个系都有与数据分析相关的专业，请问该选择哪个系呢？也就是说你是决心要考研了。这个要看导师的方向。这两个都可以，还有经管系也可以。选择哪个都行。拣最容易考的那个专业吧。数学每年都招好多研究生；计算机考研的人较少，去公司的较多；经管英语是个坎，英语好的人适合考。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。

1、如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作，建议考研；如果是打算从事大数据开发工作，建议可以考虑直接参加工作，尽早进入行业积累工作经验。2、考研也有大数据专业的，可以选择一个细分方向继续深入学习，让自己更为专精。

这要数据分析师看干嘛，我就会看.........研究生是专硕还是学硕直接看他的专业代码就行。 研究生考试的专业是二级学科，这些二级学科都有六位数代码。比如:020204金融学，025100金融硕士。两个同为金融专业，一般不了解考研的人不知道有什么区别。只要记住一点，六位数代码的第三位只要是5，就是专业，是其他的都是学硕。 这些也是我以前考研的时候听天道考研的老师教我们的，不知道我回答的是不是你想要的。希望对你有帮助。

你可以重点考虑应用统计硕士的大数据分析方向。 至于择校，你可以重点考虑中央财经大学等。中央财经大学在国内最早发起大数据分析硕士培养，与北京大学、中科院大学、中国人民大学、首都经济贸易大学共同举办。

大数据一般不用考研，直接可以参加工作，薪资高，发展好。学习内容主要包括：①JavaSE核心技术②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发③Spark相关技术、Scala基本编程④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化工作岗位列举几个热门：初级大数据离线处理，薪资10000-13000Spark开发工程师，薪资14000-16000Python爬虫工程师，薪资16000-20000大数据开发工程师，薪资20000+你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍

数据分析也分 算法研究和理论的研究，如果想做这方面的话 建议读研，读博士。如果只是想针对数据分析本身感兴趣的话，主要是数据数据分析的工具，和所分析数据里的业务逻辑，现在的大数据比较火，可以着重看看基于大数据的分析工具。也可以看看数据挖掘的工具，spss和sas，基于大数据的数据挖掘图形化工具alteryx.

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。