数二考研高数知识

考研数学二考试科目：只考高数(78%)和线代(22%) ，也就是不考概率。高等数学：同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*的伯努力方程外，其余带*号的都不考；所有”近似“的问题都不考；第四章不定积分不考积分表的使用；不考第八章空间解析几何与向量代数；第九章第五节不考方程组的情形；到第十章二重积分、重积分的应用为止，后面不考了。线性代数：数学二用的教材是同济五版线性代数，1-5章：行列式、矩阵及其运算，矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。概率与数理统计：不考。扩展资料：全国硕士研究生统一招生考试（Unified National Graate Entrance Examination），简称“考研”。是指教育主管部门和招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。思想政治理论、外国语、大学数学等公共科目由全国统一命题，专业课主要由各招生单位自行命题（部分专业通过全国联考的方式进行命题）。硕士研究生招生方式分为全日制和非全日制两种。培养模式分为学术型硕士和专业型硕士研究生两种。参考资料：百度百科_考研数学二大纲

考研数学二只考高等数学和线性代数，概率和数理统计不考。数学二（高等数学，分值比例占78%）同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的伯努利方程外，其余带*号的都不考。所有近似的问题都不考;第四章不定积分不考积分表的使用。不考第八章空间解析几何与向量代数，除去第九章后面内容不考。数学二（线性代数，分值比例占22%）同济五版线性代数，1-5章：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。考研数学参考书：复习初期：看课本，结合《李永乐考研数学复习全书（数二）》。复习中期：做历年真题，结合《李永乐400题》。其他考研数学参考书：《金榜图书 李永乐·王式安唯一考研数学系列》《张宇考研数学系列丛书：张宇考研数学题源探析经》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《李永乐·王式安唯一考研数》等。扩展资料考研数学中线性代数的复习线性代数相对于大家更为熟悉的高数来说，其实是比较容易的，其计算技巧相对较少，而且常考的题型也相对固定。该科目有5道题：2个选择、1个填空、2道解答题。从近十年考研数学真题来看，选择题和填空题多数情况下是考查知识点综合性较小，经常考如行列式计算、矩阵初等变换、向量组线性相关(无关)、线性方程组的解等，难度较低。而对两个解答题的考查，基本上都是多个知识点的综合，如矩阵的特征值和特征向量、矩阵对角化、二次型等知识点的综合运用，方法很常规，有时需要一定的技巧。只要同学们平时知识掌握得牢固，线性代数基本不会丢分。参考资料来源：中国研究生招生信息网官网-网报公告

试卷内容结构：高等数学占 78%，线性代数占 22%。试卷题型结构为：单项选择题选题 8小题，每题4分，共32分。填空题 6小题，每题4分，共24分。解答题（包括证明题） 9小题，共94分。根据工学、经济学、管理学各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种，其中针对工学门类的为数学一、数学二，针对经济学和管理学门类的为数学三。须使用数学二的招生专业：工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。扩展资料命题原则：1、科学性与公平性原则。作为公共基础课，考研数学试题以基础性、生活类试题为主，尽量避免过于广大考生来说过于专业和抽象难懂的内容。2、覆盖全面的原则。考研数学试题的内容要求涵盖所有考纲所要求考核的内容，尤其涵盖数（一）、数（二）、数（三）、数（四）相区别之处。3、控制难易度的原则。考研数学试题要求以中等偏上题为主，考试及格率控制在30-40%，平均分（满分150分）控制在75分左右。4、控制题量的原则。考研数学试题的题量控制在20-22道之间（一般6道填空题，6道选择题，10道大题），保证考生基本能答完试题并有时间检查。参考资料来源：百度百科——考研数学

考研时的知识点基本上都是高数、线代与概率论的知识点。一般统考不会超过课本知识，但是难度比课本习题难度大很多。一般可以参考每年的数学考研大纲。数学一考研数学内容：高等数学一、函数、极限、连续考试内容：函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数二、一元函数微分学考试内容：导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法;线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数。一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达(L'Hospital)法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径四、向量代数和空间解析几何考试内容：向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程五、多元函数微分学考试内容：多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用六、多元函数积分学考试内容：二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用七、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数在上的傅里叶级数函数在上的正弦级数和余弦级数八、常微分方程考试内容：常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理二、矩阵考试内容：矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算三、向量考试内容：向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质四、线性方程组考试内容：线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解五、矩阵的特征值和特征向量考试内容：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵六、二次型考试内容：二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容：随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验二、随机变量及其分布考试内容：随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布三、多维随机变量及其分布考试内容：多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布四、随机变量的数字特征考试内容：随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质五、大数定律和中心极限定理考试内容：切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理六、数理统计的基本概念考试内容：总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布七、参数估计考试内容：点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计八、假设检验考试内容：显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验扩展资料：一、须使用数学一的招生专业1.工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。2.授工学学位的管理科学与工程一级学科。二、须使用数学二的招生专业工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。三、须选用数学一或数学二的招生专业（由招生单位自定）工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。四、须使用数学三的招生专业1.经济学门类的各一级学科。2.管理学门类中的工商管理、农林经济管理一级学科。3.授管理学学位的管理科学与工程一级学科。参考资料：百度百科——数学考研大纲

考研高等数学是数学类、统计类专业考研中的专业科目，考试深度、广度与数一数二有很大区别的，因为是数学类的专业，难度你自己可以想象的！！

可以是可以，但是数学二考试范围较数学一范围少，自己可以在使用数学一全书的过程中只看数学二的考试范围内容。针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三。具体不同专业所使用的试卷种类有具体规定。个人感觉不要这样，数一和数二是不一样的，两个考的侧重的地方也不一样，先复习数一的话，你会忽略数二的重点，而且数二考的时候是往深度上考，再回过来也牵扯精力，我是去年考数二的，感觉也并不是很简单。

一般而言，第一轮复习需要按照大纲的要求，把教材认真的复习，课后习题全部做一遍。第二轮，主要是看复习指南，如果基础不错，可以看陈文灯的，如果觉得吃力，可以考虑李永乐的。这一轮的目的就是让自己数学水平和见识从课本这个层次，提升到应试这个层次。过程可能会比较痛苦，很多题看过了，就忘记了。所以，这个过程中能拿起笔多做做书上的题，是很有必要的，实在做不出也不用难过，先看看。第三轮，就是大量做题了，这个阶段如果感觉还行，就开始做真题，推荐使用李永乐的真题。他的真题是分章节来的，可以按章节做，可以让自己知道每一章什么是重点，什么是自己不足的地方。我当年有一个小技巧，就是拿一张白纸，把自己每个做错的题号都记下来。做完一遍真题以后，白纸上都记满了。然后回头找到这些题再做，把错了的再记下来。这两一遍两遍的做，可以巩固你本来薄弱的环节，实在欠缺的知识点可以回头看教材，看复习指导。如果这个阶段开始的时候觉得很难，那建议你先买一本基础的做，比如说我记得有本书（貌似叫蔡什么编的），上面全是选择和填空题。把这些基础题都做了，再去做难题，就轻松多了。第四轮，还是做题。这个时候是做套题，一套一套的做，给自己三个小时，看自己能做多少。这个时候，甚至还可以用真题来练手。如果真题已经熟悉透了，那就买模拟题，陈文灯李永乐的都可以，也应该都买了做。这四轮下来，基本上就差不多了，数学没有什么技巧，就是做题，通过做题了解考试的题型和出题方式。我有个同学曾自豪的说，他认识的好几百号研究生没有一个数学分数有他高，但是这不仅建立在他本来比较聪明，更建立在他复习过程中做了4000多道题的基础上的。我没他聪明也没他勤奋，只做了大约3000道，所以分数也比他少了30分。所以，如果说数二复习的关键是什么，我只能说那句被重复过无数次的话：多做点题。

考研数学一二三都考线性代数。数学一的考试科目为：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，其中高等数学占总分的56%，线性代数占22%，概率论与数理统计占22%;数学二的考试科目为：高等数学、线性代数，其中高等数学占总分的78%，线性代数占22%;数学三的考试科目为：微积分、线性代数、概率论与数理统计，其中微积分占总分的56%，线性代数占22%，概率论与数理统计占22%。养成做题仔细的好习惯，制作好错题集。从每一年的考研数学考试成绩分析来看，好多同学平时眼高手低、考试时由于粗心大意而失掉了不该失掉的分，后悔莫及，所以同学们平时就要养成做题仔细的好习惯，同时建议同学们制作一个错题集，这样我们在以后的复习中，可以反复着重复习这些错题，不但节省了复习时间，而且还提高了复习质量和效率。

海天考研：是的数一数二的差别就在于考题范围的不同，您可以借鉴一下这位同学的学习方式：数学一：135 所有成绩中最让我觉得不可思议的便是数学了。因为在所有真题中我都没做过这么高的分。 春季的时候主要还是看教材，看教材还是有必要的，但是不用看的过分仔细（这也是我做得不好的地方，我在看教材上花了过长的时间）。教材上一些重要的定理比如中值定理啊、拉贝尔定理啊，这些定理最好找个本子连证明一起抄写下来，最后阶段再看看。然后一些比较典型的题也是可以记下来的。第一遍看教材很容易忘记，但第一遍的主要目的还是对知识做初步的回忆。课后的习题挑几道做一下就可以了，不用仔细做。做题主要还是第二轮的事情。 很多人说上数学的辅导班没用，但是我个人还是觉得很有用的。高数部分上课还是挺有必要的，我上了海天考研强化班然后看复习指南，觉得是很有效果的。复习指南上的方法很好，但是自己看还是有点吃不透，上过课就好很多。线性代数和概率论都是比较简单的，方法也没那么多。但是2010年数学一的概率部分还是考得很难，可能还是要重视一下。线性代数就看李永乐的线性代数辅导讲义即可，如果有条件听一下课那当然是更好，吃透这本书以后考研数学的线代部分基本上没什么问题了，但是今年的线代选择题我仍然是有一道题一点头绪都没有！概率部分我看的是复习全书，其实随便一本书就好，关键还是要能逻辑清楚，数理统计部分要记清楚各种关系，然后自己多推导一下基本上就没有大问题了。 数学的真题也是非常重要的，一定要仔细做十年内的真题。九几年的题我个人觉得好像和现在差得比较大，而且也很难，再加上时间有点来不及所以基本上可以说是没做。真题一定要一套一套完整地做下来，因为在学科转换的时候很多人是一时间适应不了的，所以之前多做几套是很好的。 模拟题的话大家好像都推荐的是李永乐的400题，但是我自己因为时间来不及所以没做过，有时间的话做一下肯定效果也是不错的，毕竟已经有这么多年的口碑。还有李永乐的660题，也是很不错的，基本上都是一些盲点，我们自己很难注意到的，记得原来在论坛中有人说做完两遍660，选择填空就可以秒杀了，不过我也是因为时间关系没有做完。归根结底还是因为当时看教材花了太多时间。 很多人都说数学要搞题海战术，但是很显然我是没有的。最后的成绩我自己还是很满意的，所以我个人觉得关键还是要在看书做题时用心总结，总结提醒总结方法，而不是单纯地做题。 ——青岛 张琪