事件研究

事件研究法 (Event Study) 是一种统计方法，系在研究当市场上某一个事件发生的时候，是否会对股价产生波动。参考资料：http://ke..com/view/2128777.html?wtp=tt

利用数据挖掘方法的数据分析是常用的分类，回归分析，聚类，关联规则，特征，变化和偏差分析，Web页面挖掘，他们从不同的角度进行数据挖掘。 ①分类。分类是确定共同的特征在数据库中，根据分类模式的一组数据对象可以被划分成不同的类别，由所述分类模型的目的，在数据库中的数据项被映射到给定类别。它可以应用到客户的分类，特性和顾客分析的特点，客户满意度分析，预测客户的购买趋势，如按照用户的喜好对汽车分为不同的种类的汽车零售商，因此商家可以将广告手册新车有客户这样直邮的喜好，从而大大增加商业机会。 ②回归分析。回归分析反映了属性值的事务数据库中的时间的特性，以产生一个数据项映射到预测的一个实数值函数发现变量或属性之间的依赖关系，主要研究的问题包括趋势数据系列的特性，以及预测数据等之间的数据序列的相关性。它可以适用于所有方面的营销，诸如客户寻求维持和流失预防活动，产品生命周期分析，销售趋势，预测和有针对性的促销活动。 ③集群。聚类分析是一组根据相似性和差异被分为几类的数据，并且它的目的是使属于同一类别的尽可能大的数据之间的相似性，在不同类别的数据作为之间的相似性越小越好。它可以应用到客户群体，客户背景分析，客户购买趋势预测，市场细分等方面的分类。关联规则④。关联规则是描述存在，即交易的基础上某些项目的出现，可以导出其他项目在数据库中录入数据之间的关系，这是隐藏在之间的关系的规则还出现在同一交易或关联数据。客户关系管理，通过挖掘数据库中大量数据的企业用户，你可以找到大量的记录，一个有趣的关系，找出影响市场营销，产品定位，定价和定制的客户群的客户寻求的有效性的关键因素，分割和维护，并提供一个参考的营销推广，市场营销，风险评估和诈骗预测决策支持。 ⑤功能。这些特征是从数据库中提取数据类型的特征的一组数据，其中这些特征的数据集的总体特征的表达。通过特征提取的客户流失因子营销人员，可以有许多原因和主要特点导致客户流失，利用这些特性可有效地防止顾客流失。 ⑥变化和偏差分析。偏差包括一大组的潜在有趣的知识，如不正常情况下的分类，该异常模式下，预期的结果观察到的偏差，其目的是要找到有意义的结果的基准差的量之间进行了观察。在其早期预警和危机管理，管理人员更感兴趣的是那些意想不到的规则。挖掘意外规则可以被应用到的信息，分析，识别，评估和预警异常的检测。 ⑦Web页面开采。随着互联网的飞速发展和网络的全球普及，使得Web上的信息非常丰富的量，可以通过Web挖掘，你可以使用Web来分析大量数据的收集政治，经济，政策，技术，财务各种市场信息的竞争者，供应和需求信息，客户和其他相关浓缩物上进行分析和处理信息的外部环境和内部管理信息，对业务显著或潜在显著影响，并发现了各种业务的管理，该分析过程中发生的结果问题和先兆可能导致危机的影响，来分析和处理这些信息，以便识别，分析，评估和管理危机。本回答被网友采纳

社会学的研究方法主要有:统计调查法，实地研究法，实验法，文献研究法等。其中统计调查和实验法属于定量研究，实地研究法和文献法属于定性研究。 统计调查适用于对集体的态度、行为倾向和社会舆论的研究，如民意测验 ，群众对某事物的态度，对一些社会公认的问题的民意考察等。 实地研究法最早由人类学和民族学方法发展而来，它适用于对少数有代表性的或独特的社会单位进行详细、深入的考察，特别是对那些只有在现场才能很好理解的事件，过程和行为进行研究。如费孝通的“江村研究”。 实验法最适用于解释现象之间的因果关系，主要用于社会心理学和小群体研究。 文献法是历史的主要研究方法，它利用现存的第二手资料，侧重从历史资料中发掘事实和证据，主要借助历史文献研究过去的一些社会问题，也可以是综述性的研究，或探究社会问题的历史根源和来龙去脉等，

股票的研究方法有很多，但是绝对没有一个绝对有效的方法，都是一个概率的事件，另外也绝对不能偏离一个轨道，想自己研究一种别人都不知道的有效的方法，建议您多看一些技术分析的方法以及投资心里的书籍或是资料.自己多总结，从我近10年的投资经验来看，即使是别人告诉你一种方法，但是对你自己也不一定有用。

周一。以宣告日为准，周日发生的，宣告日当然是周一

多利( Dolley) 于1933 发表的《普通股分拆的特征与程序》一文拉开了事件分析法的研究序幕。事件分析法是一种实证研究方法，最早运用于金融领域，借助金融市场数据分析某一特定事件对该公司价值的影响。由于事件分析法具有研究理论严谨、逻辑清晰、计算过程简单等优点，已被学者运用到越来越多的领域来研究特定事件对组织行为的影响。事件分析法的应用领域非常广泛，不同学者从本领域视角对其进行了阐述。段瑞强认为“事件研究”是根据某一事件发生前后的资料统计，采用特定技术测量该事件影响性的一种定量分析方法。金融市场会有各种消息、政策、产品等事件的发生，这些事件的影响效应又会很快反映到资产价格上，因此“事件分析法”是金融市场研究中被广泛应用的实证分析方法。何海江认为在一个充满理性投资者的市场中，某一事件对经济的影响可迅速由资产价格的变化反映出来，因此事件分析法是指通过短期内可观测资产价格的变化来研究某一事件对经济影响程度的方法。王斐波等人认为事件分析法主要是分析某事件对于时间序列是否有冲击作用，其有效性基于这样一个事实: 在假设市场理性的前提下，一个事件( 如新出口退税政策的实施) 的影响会立即体现为市场的相关指标变动，因此可用一个相对短时期的市场的相关指标变动来分析和衡量该事件的影响。总体而言，事件分析法的关键点在于探讨所关注事件在某个时段产生的影响效果，不同的领域在方法处理上也各不相同。

应该有类似的研究院，专门研究灵异事件的始末。

预防和应对处置突发事件是非常重要的。这可以有效的减少损失。

注意实验的研究方法有很多种，主要的有 提示范式、搜索范式、过滤范式、双任务范式以及电生理学的研究方法。提示范式（Cuing Paradigms）的基本原理是：用刺激或指导语来引导被试注意一个明确的输入源，然后把对这一输入源的加工和对其他输入源的加工作比较。搜索范式的基本原理是：要求被试寻找一个或多个混杂在非目标刺激中的目标刺激，实验时这些刺激可以同时呈现，也可以相继呈现。过滤范式（Filtering Paradigms）的基本原理是：使被试的注意指向一个信息源，而实验者评估的则是那些未被注意的信息的加工过程，以此来研究注意的某些特征。过滤范式下有不同的变形：整体－局部范式，双侧范式和负启动范式。双任务范式则关心注意是如何在多个并行任务间起到指向和调节作用的。注意的电生理学研究方法主要有脑电图技术和事件相关电位技术。由于脑电图技术只是在完全清醒条件下对人的注意进行生理分析，而未真正涉及注意的本质，所以现在注意的电生理研究更多使用事件相关电位技术。