设研院股票行情走势

我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。百度每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外，暗藏着无数大公司的信息存储中心，24小时夜以继日地运转着。克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心就是预测，即只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”，或者通过一个人穿过马路的速度，预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。那么，如果把这种预测能力应用在股票投资上，又会如何？目前，美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资，并且收获甚丰。中国的中证广发百度百发100指数基金（下称百发100），上线四个多月以来已上涨68%。和传统量化投资类似，大数据投资也是依靠模型，但模型里的数据变量几何倍地增加了，在原有的金融结构化数据基础上，增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据，并且将这些非结构化数据进行量化，从而让模型可以吸收。由于大数据模型对成本要求极高，业内人士认为，大数据将成为共享平台化的服务，数据和技术相当于食材和锅，基金经理和分析师可以通过平台制作自己的策略。量化非结构数据不要小看大数据的本领，正是这项刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。2014年，百度用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目，被网友称为“神预测”。百度公司人士表示，在这个大数据池中，包含互联网积累的用户数据、历年的命题数据以及教育机构对出题方向作出的判断。在2014年巴西世界杯比赛中，Google亦通过大数据技术成功预测了16强和8强名单。从当年英格兰报社的信鸽、费城股票交易所的信号灯到报纸电话，再到如今的互联网、云计算、大数据，前沿技术迅速在投资领域落地。在股票策略中，大数据日益崭露头角。做股票投资策略，需要的大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据，简单说就是“一堆数字”，通常包括传统量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等专业信息；非结构化数据就是社交文字、地理位置、用户行为等“还没有进行量化的信息”。量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程，其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。金融大数据平台-通联数据CEO王政表示，通联数据采用的非结构化数据可以分为三类：第一类和人相关，包括社交言论、消费、去过的地点等；第二类与物相关，如通过正在行驶的船只和货车判断物联网情况；第三类则是卫星监测的环境信息，包括汽车流、港口装载量、新的建筑开工等情况。卫星监测信息在美国已被投入使用，2014年Google斥资5亿美元收购了卫星公司Skybox，从而可以获得实施卫星监测信息。结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里，根据应用策略不同相互转化。例如，在搜索频率调查中，用户搜索就是结构化数据；在金融策略分析中，用户搜索就是非结构化数据。”百度公司人士表示。华尔街拿着丰厚薪水的分析师们还不知道，自己的雇主已经将大量资本投向了取代自己的机器。2014年11月23日，高盛向Kensho公司投资1500万美元，以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量数据进行分析，并且回答投资者提出的各种金融问题，例如“下月有飓风，将对美国建材板块造成什么影响？”在Kensho处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等。这类信息通常是电脑和模型难以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler认为，华尔街过去是基于20%的信息做出100%的决策。既然说到高盛，顺便提一下，这家华尔街老牌投行如今对大数据可谓青睐有加。除了Kensho，高盛还和Fortress信贷集团在两年前投资了8000万美元给小额融资平台On Deck Capital。这家公司的核心竞争力也是大数据，它利用大数据对中小企业进行分析，从而选出值得投资的企业并以很快的速度为之提供短期贷款。捕捉市场情绪上述诸多非结构化数据，归根结底是为了获得一个信息：市场情绪。在采访中，2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特•席勒的观点被无数采访对象引述。可以说，大数据策略投资的创业者们无一不是席勒的信奉者。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。然而，在大数据技术诞生之前，市场情绪始终无法进行量化。回顾人类股票投资发展史，其实就是将影响股价的因子不断量化的过程。上世纪70年代以前，股票投资是一种定性的分析，没有数据应用，而是一门主观的艺术。随着电脑的普及，很多人开始研究驱动股价变化的规律，把传统基本面研究方法用模型代替，市盈率、市净率的概念诞生，量化投资由此兴起。量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。例如，巴克莱全球投资者（BGI）在上世纪70年代就以其超越同行的电脑模型成为全球最大的基金管理公司；进入80年代，另一家基金公司文艺复兴（Renaissance）年均回报率在扣除管理费和投资收益分成等费用后仍高达34%，堪称当时最佳的对冲基金，之后十多年该基金资产亦十分稳定。“从主观判断到量化投资，是从艺术转为科学的过程。”王政表示，上世纪70年代以前一个基本面研究员只能关注20只到50只股票，覆盖面很有限。有了量化模型就可以覆盖所有股票，这就是一个大的飞跃。此外，随着计算机处理能力的发展，信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了，现在看的指标越来越多，做出的预测越来越准确。随着21世纪的到来，量化投资又遇到了新的瓶颈，就是同质化竞争。各家机构的量化模型越来越趋同，导致投资结果同涨同跌。“能否在看到报表数据之前，用更大的数据寻找规律？”这是大数据策略创业者们试图解决的问题。于是，量化投资的多米诺骨牌终于触碰到了席勒理论的第三层变量——市场情绪。计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。海外就有学术研究指出，公司的名称或者相关关键词的搜索量，与该公司的股票交易量正相关。德国科学家Tobias Preis就进行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趋势（Google Trends），以美国标普500指数的500只股票为其样本，以2004年至2010年为观察区间，发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量，在每周一次的时间尺度上有高度关联性。也就是说，当某个公司名称在谷歌的搜索量活动增加时，无论股票的价格是上涨或者下跌，股票成交量与搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以标普500指数的样本股为基础，依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。在美国市场上，还有多家私募对冲基金利用Twitter和Facebook的社交数据作为反映投资者情绪和市场趋势的因子，构建对冲投资策略。利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。保罗·霍丁管理的对冲基金Derwent成立于2011年5月，注册在开曼群岛，初始规模约为4000万美元， 2013年投资收益高达23.77%。该基金的投资标的包括流动性较好的股票及股票指数产品。通联数据董事长肖风在《投资革命》中写道，Derwent的投资策略是通过实时跟踪Twitter用户的情绪，以此感知市场参与者的“贪婪与恐惧”，从而判断市场涨跌来获利。在Derwent的网页上可以看到这样一句话：“用实时的社交媒体解码暗藏的交易机会。”保罗·霍丁在基金宣传册中表示：“多年以来，投资者已经普遍接受一种观点，即恐惧和贪婪是金融市场的驱动力。但是以前人们没有技术或数据来对人类情感进行量化。这是第四维。Derwent就是要通过即时关注Twitter中的公众情绪，指导投资。”另一家位于美国加州的对冲基金MarketPsych与汤普森·路透合作提供了分布在119个国家不低于18864项独立指数，比如每分钟更新的心情状态（包括乐观、忧郁、快乐、害怕、生气，甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等），而这些指数都是通过分析Twitter的数据文本，作为股市投资的信号。此类基金还在不断涌现。金融危机后，几个台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金，口号是“Modeling the World（把世界建模）”。它的投资理念全部依托大数据技术，通过监测市场舆论和行为，对投资做出秒速判断。关于社交媒体信息的量化应用，在股票投资之外的领域也很常见：Twitter自己也十分注重信息的开发挖掘，它与DataSift和Gnip两家公司达成了一项出售数据访问权限的协议，销售人们的想法、情绪和沟通数据，从而作为顾客的反馈意见汇总后对商业营销活动的效果进行判断。从事类似工作的公司还有DMetics，它通过对人们的购物行为进行分析，寻找影响消费者最终选择的细微原因。回到股票世界，利用社交媒体信息做投资的公司还有StockTwits。打开这家网站，首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名，这家网站相当于“股票界的Twitter”，主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段，将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。此外，StockTwits还整合了社交功能，并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，让人们可以轻易分享投资信息。另一家公司Market Prophit也很有趣。这家网站的宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”。和StockTwits相比，Market Prophit更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法，可以将Twitter里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议。网站还根据语义量化，每天公布前十名和后十名的股票热度榜单。网站还设计了“热度地图”功能，根据投资者情绪和意见，按照不同板块，将板块内的个股按照颜色深浅进行标注，谁涨谁跌一目了然。中国原创大数据指数尽管大数据策略投资在美国貌似炙手可热，但事实上，其应用尚仅限于中小型对冲基金和创业平台公司。大数据策略投资第一次被大规模应用，应归于中国的百发100。百度金融中心相关负责人表示，与欧美等成熟资本市场主要由理性机构投资者构成相比，东亚尤其是中国的股票类证券投资市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪和宏观政策性因素影响很大。而个人投资者行为可以更多地反映在互联网用户行为大数据上，从而为有效地预测市场情绪和趋势提供了可能。这也就是中国国内公募基金在应用互联网大数据投资方面比海外市场并不落后、甚至领先的原因。百发100指数由百度、中证指数公司、广发基金联合研发推出，于2014年7月8日正式对市场发布，实盘运行以来一路上涨，涨幅超过60%。跟踪该指数的指数基金规模上限为30亿份，2014年9月17日正式获批，10月20日发行时一度创下26小时疯卖18亿份的“神话”。外界都知道百发100是依托大数据的指数基金，但其背后的细节鲜为人知。百发100数据层面的分析分为两个层面，即数据工厂的数据归集和数据处理系统的数据分析。其中数据工厂负责大数据的收集分析，例如将来源于互联网的非结构化数据进行指标化、产品化等数据量化过程；数据处理系统，可以在数据工厂递交的大数据中寻找相互统计关联，提取有效信息，最终应用于策略投资。“其实百发100是在传统量化投资技术上融合了基于互联网大数据的市场走势和投资情绪判断。”业内人士概括道。和传统量化投资类似，百发100对样本股的甄选要考虑财务因子、基本面因子和动量因子，包括净资产收益率（ROE）、资产收益率（ROA）、每股收益增长率（EPS）、流动负债比率、企业价值倍数（EV/EBITDA）、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值以及最近一个月的个股价格收益率和波动率等。此外，市场走势和投资情绪是在传统量化策略基础上的创新产物，也是百发100的核心竞争力。接近百度的人士称，市场情绪因子对百发100基金起决定性作用。百度金融中心相关负责人是罗伯特•席勒观点的支持者。他认为，投资者行为和情绪对资产价格、市场走势有着巨大的影响。因此“通过互联网用户行为大数据反映的投资市场情绪、宏观经济预期和走势，成为百发100指数模型引入大数据因子的重点”。传统量化投资主要着眼点在于对专业化金融市场基本面和交易数据的应用。但在百度金融中心相关业务负责人看来，无论是来源于专业金融市场的结构化数据，还是来源于互联网的非结构化数据，都是可以利用的数据资源。因此，前文所述的市场情绪数据，包括来源于互联网的用户行为、搜索量、市场舆情、宏观基本面预期等等，都被百度“变废为宝”，从而通过互联网找到投资者参与特征，选出投资者关注度较高的股票。“与同期沪深300指数的表现相较，百发100更能在股票市场振荡时期、行业轮动剧烈时期、基本面不明朗时期抓住市场热点、了解投资者情绪、抗击投资波动风险。”百度金融中心相关负责人表示。百发100选取的100只样本股更换频率是一个月，调整时间为每月第三周的周五。业内人士指出，百发100指数的月收益率与中证100、沪深300、中证500的相关性依次提升，说明其投资风格偏向中小盘。但事实并非如此。从样本股的构成来说，以某一期样本股为例，样本股总市值6700亿元，占A股市值4.7%。样本股的构成上，中小板21只，创业板4只，其余75只样本股均为大盘股。由此可见，百发100还是偏向大盘为主、反映主流市场走势。样本股每个月的改变比例都不同，最极端的时候曾经有60%进行了换仓。用大数据预测热点变化，市场热点往往更迭很快；但同时也要考虑交易成本。两方面考虑，百度最后测算认为一个月换一次仓位为最佳。样本股对百发100而言是核心机密——据说“全世界只有基金经理和指数编制机构负责人两个人知道”——都是由机器决定后，基金经理分配给不同的交易员建仓买入。基金经理也没有改变样本股的权利。展望未来，百度金融中心相关负责人踌躇满志，“百发100指数及基金的推出，只是我们的开端和尝试，未来将形成多样化、系列投资产品。”除了百发100，目前市场上打着大数据旗帜的基金还有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指数基金。南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的。和百发100类似，也是按照财务因子和市场情绪因子进行模型打分，按照分值将前100和前300名股票构成样本股。推出至今，这两个指数基金分别上涨了10%左右。正如百发100的市场情绪因子来自百度，南方-新浪I100和I300的市场情绪因子全部来自新浪平台。其中包括用户在新浪财经对行情的访问热度、对股票的搜索热度；用户在新浪财经对股票相关新闻的浏览热度；股票相关微博的多空分析数据等。此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大数据策略上做文章。据了解，天弘基金将和阿里巴巴合作，推出大数据基金产品，最早将于2015年初问世。天弘基金机构产品部总经理刘燕曾对媒体表示，“在传统的调研上，大数据将贡献于基础资产的研究，而以往过度依赖线下研究报告。大数据将视野拓展至了线上的数据分析，给基金经理选股带来新的逻辑。”在BAT三巨头中，腾讯其实是最早推出指数基金的。腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发的“中证腾安价值100指数”早在2013年5月就发布了，号称是国内第一家由互联网媒体与专业机构编制发布的A股指数。不过，业内人士表示，有关指数并没有真正应用大数据技术。虽然腾讯旗下的微信是目前最热的社交平台，蕴藏了大量的社交数据，但腾讯未来怎么开发，目前还并不清晰。大数据投资平台化中欧商学院副教授陈威如在其《平台战略》一书中提到，21世纪将成为一道分水岭，人类商业行为将全面普及平台模式，大数据金融也不例外。然而，由于大数据模型对成本要求极高，就好比不可能每家公司都搭建自己的云计算系统一样，让每家机构自己建设大数据模型，从数据来源和处理技术方面看都是不现实的。业内人士认为，大数据未来必将成为平台化的服务。目前，阿里、百度等企业都表示下一步方向是平台化。蚂蚁金服所致力搭建的平台，一方面包括招财宝一类的金融产品平台，另一方面包括云计算、大数据服务平台。蚂蚁金服人士说，“我们很清楚自己的优势不是金融，而是包括电商、云计算、大数据等技术。蚂蚁金服希望用这些技术搭建一个基础平台，把这些能力开放出去，供金融机构使用。”百度亦是如此。接近百度的人士称，未来是否向平台化发展，目前还在讨论中，但可以确定的是，“百度不是金融机构，目的不是发产品，百发100的意义在于打造影响力，而非经济效益。”当BAT还在摸索前行时，已有嗅觉灵敏者抢占了先机，那就是通联数据。通联数据股份公司（DataYes）由曾任博时基金副董事长肖风带队创建、万向集团投资成立，总部位于上海，公司愿景是“让投资更容易，用金融服务云平台提升投资管理效率和投研能力”。该平台7月上线公测，目前已拥有130多家机构客户，逾万名个人投资者。通联数据目前有四个主要平台，分别是通联智能投资研究平台、通联金融大数据服务平台、通联多资产投资管理平台和金融移动办公平台。通联智能投资研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研报三款产品，可以对基于自然语言的智能事件进行策略分析，实时跟踪市场热点，捕捉市场情绪。可以说，和百发100类似，其核心技术在于将互联网非结构化数据的量化使用。通联金融大数据服务平台更侧重于专业金融数据的分析整理。它可以提供公司基本面数据、国内外主要证券、期货交易所的行情数据、公司公告数据、公关经济、行业动态的结构化数据、金融新闻和舆情的非结构化数据等。假如将上述两个平台比作“收割机”，通联多资产投资管理平台就是“厨房”。在这个“厨房”里，可以进行全球跨资产的投资组合管理方案、订单管理方案、资产证券化定价分析方案等。通联数据可以按照主题热点或者自定义关键字进行分析，构建知识图谱，将相关的新闻和股票提取做成简洁的分析框架。例如用户对特斯拉感兴趣，就可以通过主题热点看到和特斯拉相关的公司，并判断这个概念是否值得投资。“过去这个搜集过程要花费几天时间，现在只需要几分钟就可以完成。”王政表示。“通联数据就好比一家餐馆，我们把所有原料搜集来、清洗好、准备好，同时准备了一个锅，也就是大数据存储平台。研究员和基金经理像厨师一样，用原料、工具去‘烹制’自己的策略。”王政形容道。大数据在平台上扮演的角色，就是寻找关联关系。人类总是习惯首先构建因果关系，继而去倒推和佐证。机器学习则不然，它可以在海量数据中查获超越人类想象的关联关系。正如维克托`迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中所提到的，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相互关系。例如，美国超市沃尔玛通过大数据分析，发现飓风用品和蛋挞摆在一起可以提高销量，并由此创造了颇大的经济效益。如果没有大数据技术，谁能将这毫无关联的两件商品联系在一起？通联数据通过机器学习，也能找到传统量化策略无法发现的市场联系。其中包括各家公司之间的资本关系、产品关系、竞争关系、上下游关系，也包括人与人之间的关系，例如管理团队和其他公司有没有关联，是否牵扯合作等。未来量化研究员是否将成为一个被淘汰的职业？目前研究员的主要工作就是收集整理数据，变成投资决策，而之后这个工作将更多由机器完成。“当初医疗科技发展时，人们也认为医生会被淘汰，但其实并不会。同理，研究员也会一直存在，但他们会更注重深入分析和调研，初级的数据搜集可以交给机器完成。”王政表示。但当未来大数据平台并广泛应用后，是否会迅速挤压套利空间？这也是一个问题。回答根据网上资料整理

回答：1、股票不能买得太多，得看资金量的多少问题。一般的散户朋友最多买个三只左右的股票就行了。接下来的问题是资金分配比例的问题，你可以把大部分的资金(70-80%左右)用来重仓一只业绩好有上涨空间的股票（资金比例分配好后不要一下子就买进去，要分批建仓才行。），用少部分资金（20－30%左右）来炒短线，这样可以锻炼自己的技术。2、买进后总有你的理由，不要怕，耐心持有吧。相信你买之前有个计划的，如果达到了你的目标价位，不要优于，果断卖出吧。如果趺到了你的最大承受度，不要优于，卖出吧。3、股票趺正常，涨也正常，不动才不正常。前面2中说明白了的，你就按你的计划操作就行了。当然中间可以适当用部分仓位做波段操作，这样可以获得差价的利润，不过这样卖出后再买进得把进和出的手续费算上，不做亏本的买卖。OK！回答结束，如果说得不对请多指教，顺祝朋友投资顺利、愉快！

　　贵绳股份：行业优势突出(2008/01/31 09:30:00)　　贵绳股份（600992）“抢修铁塔”显身手(2008/01/31 13:56:00)　　贵绳股份：行业优势突出(2008/01/31 09:30:00)　　□太平洋证券 刘铸峰　　1月10日以来，我国长江流域遭遇大范围雨雪天气，造成交通瘫痪，电力中断。持续雪凝天气，给电力系统的安全稳定运行和电力供应带来了严重影响。抗灾救灾首先要确保恢复供电。昨日从事输电铁塔建造的五洲明珠一马当先，封上涨停。贵绳股份是国内钢丝绳产销量最大的专业生产厂家之一。而钢丝绳在加固铁塔、放线施工、吊装材料工具以及保护施工人员等方面起着主导作用。　　行业优势突出　　贵绳股份研制和生产的特殊结构、特殊用途钢丝绳具有无可替代的优势，有效地缓解了国内钢丝绳高端产品依赖进口的现状，一批高技术含量的产品先后用于多个国家重点工程，并出口到美国、欧盟、澳大利亚、香港等国家和地区。公司产品年产量12万吨，结构规格齐全，其中矿用钢丝绳、船舶用钢丝绳、石油用钢丝绳、回火胎圈钢丝等获全国“冶金产品实物质量金杯”，“巨龙”牌钢丝、钢丝绳被中国质量检验协会评为“全国质量稳定合格产品”，同时公司产品连续12年被评为用户满意产品。2007年6月，公司荣获国家最高级别（4A）标准化良好行为企业，这标志着公司作为业内龙头，对制定国家标准和行业标准有了“话语权”，是对公司行业领导地位的进一步肯定。　　公司具有生产制造特粗、特长、特重、复杂结构和有特殊要求的钢丝、钢丝绳类产品的突出优势，是国内唯一一家能够生产直径80mm以上钢丝绳产品的厂家，公司生产的海洋打捞用镀锌钢丝绳、大型电铲用涂塑钢丝绳等产品为国内独家生产，一批高技术含量的产品先后用于葛洲坝水利枢纽工程、三峡水利枢纽工程以及海上石油钻探、大庆油田等各大油田。贵绳股份还获得美国石油学会API会标使用许可认证，产品昂首进军全球石油钻探设施市场。　　注重技术创新　　在技术创新方面，公司也有不俗的表现。公司拥有省级技术中心，已承担并完成国家重点技术创新项目二项、国家级新产品试制计划一项，省级创新项目和省级新产品试产计划等共十项。公司获得过四项省部级科技进步奖和技术创新优秀项目奖。公司自主开发的海洋打捞用镀锌钢丝绳、三捻钢丝绳、不旋转提升用钢丝绳等一系列高难度产品先后填补了国内空白。　　股价突破均线压制　　二级市场上，该股走势明显强于大盘，昨日更是逆势放量大涨，一举突破了各条均线的压制，后市有望借市场环境的机遇展开加速拉升行情。【中国证券报】　　巨灵信息提供　　贵绳股份（600992）“抢修铁塔”显身手(2008/01/31 13:56:00)　　贵绳股份（600992）是贵州省最大的钢丝绳生产企业，公司在高强度、高韧性、特粗、特长、特殊结构和特殊用途钢丝绳的生产方面具有突出优势。公司是我国钢丝绳生产领域技术实力最强、生产能力最大、市场占有率最高的企业之一，公司研制和生产的特殊结构、特殊用途钢丝绳优势明显，海洋打捞用镀锌钢丝绳、三捻钢丝绳、不旋转提升用钢丝绳等一系列高难度产品先后填补了国内空白。　　1月13日以来，贵州省遭受了50年来最大范围的持续雪凝天气，电网输电铁塔不堪重负，不断出现断线、倒塔事故，贵州省已正式宣布进入大面积一级停电事件应急状态，抢修和加固输电铁塔工作刻不容缓，而抢修输电铁塔需要大量的优质钢丝绳，贵绳股份将在抗灾救灾战役中大显身手，雪中送炭。【东方早报】　　巨灵信息提供　　最近该股没什么消息的贵绳股份：成交量前五名营业部 营业部 成交金额(万元) 兴业证券股份有限公司漳州延安北路证券营业部 167.28 海通证券股份有限公司南京常府街证券营业部 929.86 海通证券股份有限公司哈尔滨和平路证券营业部 186.40 长江证券有限责任公司武汉友谊路证券营业部 839.38 中国建银投资证券有限责任公司广州体育东路证券营业部 130.52 中国民族证券有限责任公司北京和平里证券营业部 1,685.51 中国建银投资证券有限责任公司郑州伊河路证券营业部 455.77 国信证券有限责任公司大连花园广场证券营业部 163.07 英大证券有限责任公司深圳华侨城证券营业部 136.62 财富证券有限责任公司长沙城南东路证券营业部 620.41 据传，贵绳股份主力平均持仓成本9.930元。 贵绳股份（600992）“抢修铁塔…贵绳股份（600992）是贵州省最大的钢丝绳生产企业，公司在高强度、高韧性、特粗、特长、特殊结构和特殊用途钢丝绳的生产方面具有突出优势。公司是我国钢丝绳生产领域技术实力最强、生产能力最大、市场占有率最高的企业之一，公司研制和生产的特殊结构、特殊用途钢丝绳优势明显，海洋打捞用镀锌钢丝绳、三捻钢丝绳、不旋转提升用钢丝绳等一系列高难度产品先后填补了国内空白。 1月13日以来，贵州省遭受了50年来最大范围的持续雪凝天气，电网输电铁塔不堪重负，不断出现断线、倒塔事故，贵州省已正式宣布进入大面积一级停电事件应急状态，抢修和加固输电铁塔工作刻不容缓，而抢修输电铁塔需要大量的优质钢丝绳，贵绳股份将在抗灾救灾战役中大显身手，雪中送炭。贵绳股份：行业优势突出1月10日以来，我国长江流域遭遇大范围雨雪天气，造成交通瘫痪，电力中断。持续雪凝天气，给电力系统的安全稳定运行和电力供应带来了严重影响。抗灾救灾首先要确保恢复供电。昨日从事输电铁塔建造的五洲明珠(600873行情,股吧)一马当先，封上涨停。贵绳股份(600992行情,股吧)是国内钢丝绳产销量最大的专业生产厂家之一。而钢丝绳在加固铁塔、放线施工、吊装材料工具以及保护施工人员等方面起着主导作用。行业优势突出贵绳股份研制和生产的特殊结构、特殊用途钢丝绳具有无可替代的优势，有效地缓解了国内钢丝绳高端产品依赖进口的现状，一批高技术含量的产品先后用于多个国家重点工程，并出口到美国、欧盟、澳大利亚、香港等国家和地区。公司产品年产量12万吨，结构规格齐全，其中矿用钢丝绳、船舶用钢丝绳、石油用钢丝绳、回火胎圈钢丝等获全国“冶金产品实物质量金杯”，“巨龙”牌钢丝、钢丝绳被中国质量检验协会评为“全国质量稳定合格产品”，同时公司产品连续12年被评为用户满意产品。2007年6月，公司荣获国家最高级别（4A）标准化良好行为企业，这标志着公司作为业内龙头，对制定国家标准和行业标准有了“话语权”，是对公司行业领导地位的进一步肯定。公司具有生产制造特粗、特长、特重、复杂结构和有特殊要求的钢丝、钢丝绳类产品的突出优势，是国内唯一一家能够生产直径80mm以上钢丝绳产品的厂家，公司生产的海洋打捞用镀锌钢丝绳、大型电铲用涂塑钢丝绳等产品为国内独家生产，一批高技术含量的产品先后用于葛洲坝(600068行情,股吧)水利枢纽工程、三峡水利(600116行情,股吧)枢纽工程以及海上石油钻探、大庆油田等各大油田。贵绳股份还获得美国石油学会API会标使用许可认证，产品昂首进军全球石油钻探设施市场。注重技术创新在技术创新方面，公司也有不俗的表现。公司拥有省级技术中心，已承担并完成国家重点技术创新项目二项、国家级新产品试制计划一项，省级创新项目和省级新产品试产计划等共十项。公司获得过四项省部级科技进步奖和技术创新优秀项目奖。公司自主开发的海洋打捞用镀锌钢丝绳、三捻钢丝绳、不旋转提升用钢丝绳等一系列高难度产品先后填补了国内空白。股价突破均线压制二级市场上，该股走势明显强于大盘，昨日更是逆势放量大涨，一举突破了各条均线的压制，后市有望借市场环境的机遇展开加速拉升行情。

熊市——涨不起来。 牛市——上涨趋势。 猴市——不稳定。鹿市——前景不明朗。虎市——虎视眈眈，不敢轻易入市。 一、【概念解析】 所谓“牛市”（niú shì，bull market），也称多头市场，指证券市场行情普遍看涨，延续时间较长的大升市。 此处的证券市场，泛指常见的股票、债券、期货、选择权、外汇、可转让定存单、衍生性金融商品及其它各种证券。中国的牛市开始于2006年。 〖相关概念〗 所谓“熊市”，也称空头市场，指行情普遍看淡，延续时间相对较长的大跌市。 所谓“平衡市”即通常所说的“牛皮偏软行情”是一种股价在盘整中逐渐下沉的低迷市道，一般相伴的成交量都很小。 二、【形成原因】 股票市场上买入者多于卖出者，股市行情看涨称为牛市。形成牛市的因素很多，主要包括以下几个方面： ①经济因素：股份企业盈利增多、经济处于繁荣时期、利率下降、新兴产业发展、温和的通货膨胀等都可能推动股市价格上涨。 ②政治因素：政府政策、法令颁行、或发生了突变的政治事件都可引起股票价格上涨。 ③股票市场本身的因素：如发行抢购风潮、投机者的卖空交易、大户大量购进股票都可引发牛市发生。 三、【牛市三时期】 道·琼斯根据美国股市的经验数据，认为牛市可分为三个不同期间。 1、牛市第一期 与熊市第三期的一部分重合，往往是在市场最悲观的情况下出现的。大部分投资者对市场心灰意冷，即使市场出现好消息也无动于衷，很多人开始不计成本地抛出所有的股票。有远见的投资者则通过对各类经济指标和形势的分析，预期市场情况即将发生变化，开始逐步选择优质股买人。市场成交逐渐出现微量回升，经过一段时间后，许多股票已从盲目抛售者手中流到理性投资者手中。市场在回升过程中偶有回落，但每一次回落的低点都比上一次高，于是吸引新的投资人入市，整个市场交投开始活跃。这时候，上市公司的经营状况和公司业绩开始好转，盈利增加引起投资者的注意，进一步刺激人们入市的兴趣。 2、牛市第二期 这时市况虽然明显好转，但熊市的惨跌使投资者心有余悸。市场出现一种非升非跌的僵持局面，但总的来说大市基调良好，股价力图上升。这段时间可维持数月甚至超过一年，主要视上次熊市造成的心理打击的严重程度而定。 3、牛市第三期 经过一段时间的徘徊后，股市成交量不断增加，越来越多的投资人进入市场。大市的每次回落不但不会使投资人退出市场，反而吸引的投资人加入。市场情绪高涨，充满乐观气氛。此外，公司利好的新闻也不断传出，例如盈利倍增、收购合并等。上市公司也趁机大举集资，或送红股或将股票拆细，以吸引中小投资者。在这一阶段的末期，市场投机气氛极浓，即使出现坏消息也会被作为投机热点炒作，变为利好消息。垃圾股、冷门股股价均大幅度上涨，而一些稳健的优质股则反而被漠视。同时，炒股热浪席卷社会各个角落，各行各业、男女老幼均加入了炒股大军。当这种情况达到某个极点时，市场就会出现转折。 四、【牛市资金的来源】 △来自公司的收益 △来自其他股民赔进去的钱 △通常股票的价格是人们对XX公司未来的期望值的反映。牛市的出现说明股民对行情看好，愿意多花钱买股票。根据供求关系，买的人多，价格上涨。赚的钱是由新股民购买股票，导致价格上涨带来的。 世界上有种东西叫帐面上的钱。不是每个人都会在股市还升的时候套现的，这样的钱就还只是在帐面上流动，大多数都看好一个股会升，然后把钱都放进去，这样这个股就会升了，甚至超过了这个股的实际和应该处于的价格。 再过后大多数人因为各种原因不看好这个股了，或者这个股因为某些原因暴露出这个股的应当价值，或者被人人为操作出一个升或跌的假象，最后掌控这个股的人抛售量多于收购量，那么这个股就会跌。在大家都赚的时候还握着这个股不肯抛的人，这种人说赚的其实就是一种帐面上的赚，一种马上抛股可以赚钱的意思，他不抛，他就没现钱，最后亏的就包括这种人。 低价时收股的人在升了后放了会赚钱，后来的人里抱着这个股还会更赚的念头会在高价位收股，期望后面会有的投钱进来，把股市再拉高，然后抛售量多于收购量时跌了就是送钱给人花，所以在超过股的应当价值时越做后来人就越容易亏损，不小心做了最后那个人（没人肯收只有再降价再降价再降价），那么就是铁死。 这个跌如果是回归实际价格那么就是个长效后果，如果是人为跌过应当价格就视操作人的能力与股市的前景对比而定。 比如一类古董值1W一个，一群投机商，大家都认为这类古董可以卖的钱，那么就会有人出比现在更高的价格（比如1W2）收下这类古董等升值后转卖，有一天升到了1W4一个，这时候大家都会觉得自己赚了，但是当忽然有一天大部分人有了共识都认为这类古董实际不值1W4这个价，，应该是1W1一个的，那么1W2收入这类古董的人就得负起全部的亏损了，卖就只能降价，不卖……可能这种古董还会更降。 牛市是正在开采的金矿，那里遍地牛股，遍地黄金。但是，不是所有的人都能享受到牛市的盛宴。如果缺乏战略的眼光，必胜的勇气和科学的策略，只能怀疑自己，怀疑专家， 怀疑市场，在牛市初期的震荡中落荒而逃，陷自己于被动，从而无缘波澜壮阔的行情。不幸的是，市场中的大多数人都是这种类型。所以我们说，人和牛市、牛股以及我们的策略都是需要缘分的。 五、【牛市套利】 牛市套利也指买空套利,即买空近期货,卖空远期货。 1、正向市场中的牛市套利:(由于供给不足,需求相对旺盛,导致近期和约价格上升幅度大于远期或价格下跌幅度小于远期)买入近期月份和约的同时卖出远期月份和约。 2、反向市场中的牛市套利: 由于需求远大于供给,导致现货价格高于期货价格,连带近期期货价格高于远期,此时虽然现货的持仓费仍然存在,但已被忽略,购买者愿意承担。 六、【牛市控制风险策略】 很多投资者在使用股票技术分析方法时，采用几个技术指标同时使用来验证趋势的走势，这是不可取的。因为几个指标在反映市场波动速度的内在方法不同，同一时间会出现指标相互矛盾的现象，无法正确验证后市趋势的真正走势，致使交易心理矛盾重重、左右为难，导致交易失败。这时没有找出真正失败原因，而是这个指标不准就用另一指标，形成了反复无常状态，也就开始了恶性循环，最后亏损惨重。其实，在股票市场进行技术分析时应当采取的正确分析方法是，选择一个有效的技术指标始终坚持使用，任何有效的技术指标都不可能回回准确，只要少赔多赚就是有效的。例如在K线图上只选择移动平均线，就可以正确分析、判断后期走势。 一般讲，移动平均线是为跟随趋势而设计的，它不能超跃市场先知先觉，也不能让交易者在最低的价位买入和最高的价位卖出，但能准确的抓住一波行情70%左右的波幅，能够在股指或价格转势时发出明确的止赢或止损提示。其规则是：当10日移动平均线上穿20日移动平均线时，股价收盘价收在这两根均线之上为有效金叉，可及时买入。当10日移动平均线下穿20日移动平均线时，股价收盘价收在两根均线之下为有效死叉，可及时卖出规避风险。 中长线投资者可根据10日移动平均线和20日移动平均线的状态进行买入或持有、亦或是卖出。这样做即能保证收益不缩水，又能在股价在次上涨起动时及时介入，不至于踏空。 在牛市之中，如果手中的股票坚持持有会有不错的收益，但被套的股票，特别是深套的股票，不进行波段操作是很难解套的。所以，被套的投资者也可根据10日移动平均线和20日移动平均线的提示进行波段操作，以达到规避风险尽早解套，并且盈利的目的。 七、【牛市一词的来源】 〖说法一〗 就目前所有的资料来看，在1785年的英国，一本叫做《小街交易所指引》的书上，已经出现牛和熊这两个名词。但是，当时牛、熊的意义跟现在不同，当时的伦敦证券交易所叫做小街交易所，简称小街。 从这本书作者的说法，可以看出200多年前牛跟熊的意义比现在明确多了。牛不是指希望股市上涨的人，而是等于今天靠保证金买进股票却遭到亏损的人。 荷兰的郁金香交易所早在17世纪中叶，就已经发明了保证金制度，但是1785年的伦敦，买股票似乎不用保证金，“牛”可以身无分文，就买进股票，希望在必须缴款前卖出获利。根据当时的作法，一个人即使全部财产不到10英镑，也可以在伦敦的证券交易所大买股票，例如，这个人可以在3月时购买价值4万英镑、在5月交割股款的股票，融资倍数高达四、五千倍。 这个人在结算前，可以想尽办法，把自己买进的股票卖出去，解脱肩上超级沉重的负担。如果整个市场牛群聚集，他就找不到接手的人，就会遭到重大亏损，因此在付款之前，他必须跑遍整个交易所，从一家号子逛到另一家号子，找人接手，他心中充满希望和恐惧，表情阴晴不定，情绪低落、满脸不高兴、脾气不好，跟牛的行为差不多，因此这种作手被人称为“牛”。 在200多年前熊不只是抱持悲观看法的作手，还是实际放空的人，也就是卖出一批股票或公债，同意在未来的某一个时间交出他实际上没有的东西，因此他不断的要找人，希望低价买进他未来必须交出来的证券，因此对所有不幸的新闻、坏消息、能够压低证券价格的谣言等等，他都会很高兴，十足表现出幸灾乐祸的样子。 因此，当时要分辨牛和熊很容易，表情沉重、忧郁的人一定是牛，不断东张西望，拿坏消息吓人的人一定是熊。牛希望股价上涨，熊希望股价下跌。后来的人可能因此把上涨的股市叫做牛市，下跌的股市叫做熊市。 〖说法二〗 据记载，这两个股市术语出现于19世纪早期美国股市。首先出现的是熊，在1709年就有所记载，最早指因为预计股价会跌就卖掉将来才发行而现在还没到手的股票，这样就使得投机商可以以较低的价格购入股票。这样的投机商就被称为牛皮批发商，源自词组 sell the bear's skin before one has caught the bear。慢慢的，这个词组就表示对于股价越来越不乐观。 为了区分市场的升跌,他们把健步向前的牛作为涨升的象征,寓意向上的趋势不可阻挡.而把倔强好纠缠的熊作为下降的象征,表示下跌结束的遥遥无期.牛市的用法出现于1714年，也是受到了熊市的影响而产生的。 〖说法三〗 因为牛是往上攻击 (牛角往上顶)，所以代表多头市场，代表利多和股价往上走；熊是往下攻击 (熊掌向下挥)代表空头市场，代表利空和股价下跌。 八、附：【熊市三时期】 1、熊市第一期。其初段就是牛市第三期的末段，往往出现在市场投资气氛最高涨的情况下，这时市场绝对乐观，投资者对后市变化完全没有戒心。市场上真真假假的各种利好消息到处都是，公司的业绩和盈利达到不正常的高峰。不少企业在这段时期内加速扩张，收购合并的消息频传。正当绝大多数投资者疯狂沉迷于股市升势时，少数明智的投资者和个别投资大户已开始将资金逐步撤离或处于观望。因此，市场的交投虽然十分炽热，但已有逐渐降温的迹象。这时如果股价再进一步攀升，成交量却不能同步跟上的话，大跌就可能出现。在这个时期，当股价下跌时，许多人仍然认为这种下跌只是上升过程中的回调。其实，这是股市大跌的开始。 2、熊市第二期。这一阶段，股票市场一有风吹草动，就会触发“恐慌性抛售”。一方面市场上热点太多，想要买进的人反因难以选择而退缩不前，处于观望。另一方面的人开始急于抛出，加剧股价急速下跌。在允许进行信用交易的市场上，从事买空交易的投机者遭受的打击更大，他们往往因偿还融入资金的压力而被迫抛售，于是股价越跌越急，一发不可收拾。经过一轮疯狂的抛售和股价急跌以后，投资者会觉得跌势有点过分，因为上市公司以及经济环境的现状尚未达到如此悲观的地步，于是市场会出现一次较大的回升和反弹。这一段中期性反弹可能维持几个星期或者几个月，回升或反弹的幅度一般为整个市场总跌幅的三分之一至二分之一。 3、熊市第三期。经过一段时间的中期性反弹以后，经济形势和上市公司的前景趋于恶化，公司业绩下降，财务困难。各种真假难辨的利空消息又接踵而至，对投资者信心造成进一步打击。这时整个股票市场弥漫着悲观气氛，股价继反弹后较大幅度下挫。 在熊市第三期中，股价持续下跌，但跌势没有加剧，由于那些质量较差的股票已经在第一、第二期跌得差不多了，再跌的可能性已经不大，而这时由于市场信心崩溃，下跌的股票集中在业绩一向良好的蓝筹股和优质股上。这一阶段正好与牛市第一阶段的初段吻合，有远见和理智的投资者会认为这是最佳的吸纳机会，这时购入低价优质股，待大市回升后可获得丰厚回报。 一般来说，熊市经历的时间要比牛市短，大约只占牛市的三分之一至二分之一。不过每个熊市的具体时间都不尽相同，因市场和经济环境的差异会有较大的区别。回顾1993年到1997年这段时间，我国上海、深圳证券交易所经历了股价的大幅涨跌变化，就是一次完整的由牛转熊，再由熊转牛的周期性过程。 猴市:hóu shì 猴市形容股市的大幅振荡的情况。是我国股票市场独特的形态。 熊市——涨不起来。 牛市——上涨趋势。 猴市——不稳定。鹿市——前景不明朗。虎市——虎视眈眈，不敢轻易入市。 【定义】 上涨叫牛市，下跌叫熊市，善于创造名词的人们把这二者之间的运作状态称之为猴市，也就是说从大盘来看没有一个明确的上涨或下跌方向，市场分化比较严重，展开的波段也较多，反复的大幅震荡，猴子总是蹦蹦跳跳的，所以就用它来比喻股市的大幅振荡。 猴市的形成情况比较复杂，就个股而言，当庄家洗盘时会形成震仓猴市；庄家高位清仓时会形成出货猴市。就大盘股指而言，当各种对证券市场影响重大的消息或政策密集出台时，会导致股指猴性大发；当指数经历过长时间、大幅度的上涨或下跌后，也容易形成猴市。 【猴市的操作技巧】 股市并非仅仅只有牛熊之分，还有上窜下跳、剧烈振荡的猴市和窄幅波动、温和整理的羊市。在猴市中，总是憧憬着大牛市的投资者，往往屡次被套在阶段性顶部；而念念不忘熊市的投资者，也常常错失一次次波段行情的机会。 猴市的形成情况比较复杂，就个股而言，当庄家洗盘时会形成震仓猴市；庄家高位清仓时会形成出货猴市。就大盘股指而言，当各种对证券市场影响重大的消息或政策密集出台时，会导致股指猴性大发；当指数经历过长时间、大幅度的上涨或下跌后，也容易形成猴市。 【参与猴市行情，需要把握以下几方面的投资技巧】 一、不追涨杀跌。猴市中炒股一定要掌握猴市的市场特征，猴市中大盘如同是一只猴子，爬树爬得太高，自然会下来饮水；在树下待得过久，自然又会爬回树上。所以，在猴市中过度追涨和恐慌杀跌都是不合时宜的。因为，投资者追高之后，很难再有获利空间；而杀跌之后，也往往没有逢低补回的价差。 二、顺势而为。猴市中投资者必须顺势而为，顺势而为包括两个方面：1.是要顺应市场整体趋势，待股指回调企稳后，坚决入市做多；等股指上行受阻时，坚决获利了结。2.是要顺应个股的趋势，准确把握猴市的热点切换，切不可在市场已经形成主流热点的情况下，逆势运作。 三、稳定心态。猴市中，往往行情稍有好转，投资者就容易欣喜若狂，可行情一旦低迷，投资者又容易陷入悲观，甚至绝望的心情中，从而导致投资行为缺乏完整的规划，投资水平起伏不定。在猴市中，投资者一定要认清“涨有度、跌有限”的市场本质，保持平和的心态，才更有利于对猴市波段机会的把握。 四、精选个股。猴市中，指数缺乏连续性的大幅度上涨，但是，个股之中却不乏获利机会。猴市中具有丰厚获利潜能的个股，往往是集中于少数几个热点板块中，并表现出强者恒强的特点。投资者要加强对这少数强势品种进行基本面的研究和股价运行规律的分析，赚取其在猴市中的价差。 五、转变理念、正确认识猴市。投资者在评价股市时，通常喜欢用牛市或熊市来形容市场的走势。其实，股市并非仅仅只有牛熊之分。猴市行情在股市中并不鲜见，投资者有必要突破“牛”“熊”的框框，开拓新的视野。 六、猴市行情中要跌时看涨、涨时看跌。在投资者和市场人士对行情的研判分析中，的是体现着惯性思维，股指稍一大涨就以为是突破性行情，股指刚一暴跌，就以为是踏上了漫漫熊途。猴市中的投资者要正确地运用跌市看涨、涨市看跌的反向思维。 七、猴市行情中跌时要买、涨时要卖。许多投资者往往在跌市中一味看空，匆匆忙忙地斩仓割肉，或袖手旁观，不敢逢低买入；等到大盘强势上涨时，往往又一味看多，不惜高价追涨，结果，很容易导致踏空和套牢。参与猴市行情最稳健的投资方法就是：跌时要买、涨时要卖。不要过多的受指数变动的影响。 八、猴市行情中要跌有钱买、涨有股卖。猴市中大盘常常是猴性十足的上窜下跳，市场投资环境往往是瞬息万变，各种不确定因素相互交织、错综复杂。投资者无论多么看好后市行情或看好个股潜力，也不能一次性的全仓买卖。 【书名《猴市》 】 作者水皮，本名吕平波，著名财经评论家，中华工商时报社副总编辑。1986年毕业于上海复旦大学新闻系，1989年毕业于中国社会科学院研究生院新闻系，同年参与创办中华工商时报。 “水皮杂谈”以文风犀利幽默，观察细致入微，评论入木三分而著称，专栏散见于全国各大财经类报刊和都市报，在业内具有极大的影响力并为管理层所重视。 所著著作有《猴市》、《黑庄》、《搏傻》。 《猴市》是水皮对中国特色股市本质的认识，他认为没有真正意义上的牛市和熊市，只有政策折射下的猴市，那种上蹿下跳的猴市。 《猴市》并不是中国股市的操作指南,也不是个股选择的葵花宝典。但是《猴市》涉及了中国股市方方面面的话题,展示了中国特色和财经大势,因此能帮助你自己把握命运。

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K线图，就是将各种股票每日、每周、每月的开盘价、收盘价、最高价、最低价等涨跌变化状况，用图形的方式表现出来。运用K线图在研究股票价格走势，是股票技术分析的重要方法。广发证券易淘金APP的股哥学院有K线知识讲解栏目，欢迎下载学习。详情在线客服官方服务证券开户

K线也叫阴阳烛线图。古代日本人为了计量大米的价格而发明的。这点你可以从网上查找。你在股票分析软件里选中一个股票按两下F5 就出来了。那一红一蓝的就是K线了。你说的白线和黄线，是均线。也就是收盘价的加权平均线。均线技术分析里有多头排列和空头排列之说。你也可以在网上查找相关内容。很多的。你问的这两个是技术分析股票价格走势的基础。都很重要。

你好，我将从三个方面回答你的问题，原创！1.牛市形成的原因我认为人民币升值为本轮牛市的根本原因。在人民币升值背景的环境下，中国的“牛”，仍将按照“RMB升值不止、奔牛难止步”。2.未来走势猜想：从技术面分析，通过对月线、季线、半年线、年线，下面笔者进行一一进行分析猜想。 月线：打开月线，你会发现依然是一个60点的缺口。如果根据前面分析周线不回补缺口，那么就可以认定月线暂时也不会回补。而且月线的大幅跳空意味着大盘处于极度强势之中。所以，可以这样考虑，如果大盘至月下旬把指数空间拉在了6000以上偏靠接近6500，那月底回补缺口的可能性就非常小了，这样行情就很可能持续到十一月末，指数将上7000也有一定的可能性。前面的是一种假设，前提就是到月底能把月缺口保持下来的话。这是一个大胆的想法，但并非没有可能，具体的仍然需要观察和商榷。如果粗略估计，本月25号左右之前应该是安全的，准确的说下周应该是安全的。 季线：第四季度行情发展了一个半月，季度线当然也是有一个同样的缺口。但这个缺口留下的可能性非常非常小，也就是说回补5560上方的缺口今年的可能性还是极大。从这一点上说，大盘不回补缺口发展到7000点的行情又显得比较渺茫。因为如果发展到7000点再回补缺口，大盘将需要回调20％左右，这样的调整幅度将不亚于5.30，也意味着再来一次剧烈的调整。而为了避免5.30，政府将会出很多宏观调控手段来进行市场干预。即使没有调控，市场自身的调节也可能让股指暴跌。 作个假设：假如行情发展到7000点，那么短期绝对是应该退出市场了。如果到达不了并且月底陷入调整，则十一月必将是调整月。从以上分析可以得出下面两个结论：一、月底是非常敏感的一个时间段，有较大可能回补5560上面的缺口的可能性；二、如果大盘通过了月底，则有可能在行情后期形成普涨行情，我想最安全的办法就是在11中下旬某个时间段暂时退出市场。 另外，季度线的大缺口同样也给市场一个较强的暗示，那就是市场处于强势之中。 半年线：半年线当前是一个光头巨阳，涨幅自92年下半年以来为第二高，仅次于06年下半年。这又意味着什么呢？半年线是长期行情的象征之一。今年的行情上半年的半年线涨幅为42.8％，弱于06年上半年和下半年的两条半年线，其半年涨幅分别为44.02％和60％。这给出了行情几个问题：一、上半年的行情已经整体弱于去年，如果下半年整体涨幅继续弱于去年，这意味着08年将极有可能成为大顶，这将是管理层所不愿意看到的；二、如果想08不成为顶而是行情的中间阶段，那么就必须让07年下半年的行情涨幅超过去年上半年的60％，根据计算这个点位是6112点，这意味着大盘至少会涨过6112点，并且在年终收盘的时候收在6112点以上。而从这个意义上来说，大盘则必须脱离一段6112点一些距离，也就是说今年至少要涨到6500点左右并收盘在6112以上08才最安全。所以，这里就让我们可以有这样两项选择：一、如果大盘一口气越过6500直奔7000，则大盘将面临如5.30差不多级别的调整，然后再翻身向上；二、如果大盘选择在6000－6500之间歇歇脚把缺口回补，则可以确定在缺口回补后四季度还有行情。笔者以为这两种选择后者最好。 年线：年线在这两年的确壮观，至今为两条巨阳。一根涨幅为130.43%，一根涨幅为121.02％。这两条巨阳让人感觉有点陡壁的感觉，但这样的陡壁预期让人觉得大盘的力量强盛。而从技术上讲，预期2008有两个条件：一、今年的大盘绝不能留太光头的阳线，必须留出一个有一定幅度的上影才能在技术上预期2008；二、大盘今年幅度必须超过去年幅度才会给市场较强的信心预期2008。如果这样推算，大盘的位置至少到达6166点，再加上一定幅度的上影线，则大盘必过6500点，如果这个上影线为20％的话，那行情就应该发展到7038点。 根据以上K线分析，个人认为今年行情年底收盘应该至少收在6200点左右，行情冲高应该至少接近7000点，为了给08留出行情最高不会超过8000点。参考资料：股侠AAA原创，转载请注明，谢谢。

人类对于股市波动逻辑的认知，是一个极具挑战性的世界级难题，迄今为止尚没有任何一种理论和方法是令人信服、经得起时间检验的——2013年10月14日，瑞典皇家科学院在授予美国经济学家尤金·法玛、拉尔斯·皮特·汉森以及罗伯特·席勒该年度诺贝尔经济学奖时指出：几乎没有什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向，但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。目前，从科学范式视角来划分，股票投资的分析方法主要有如下三种：基本分析、技术分析、演化分析。股票市场是一个动态演变的巨型、复杂的生态系统，一个多空资金尔虞我诈、弱肉强食的“斗兽场”，其生存竞争策略和手段，复杂多变而且无所不用其极。上述三种分析方法的研究对象，都只侧重于市场运作的某一特定领域，都有其合理性和局限性，但它们对于全面认识市场又都是必不可少的；这三种方法所依赖的理论基础、前提假设、范式结构各不相同，在实际应用中它们之间既相互联系，又有重要区别。相互联系之处，主要表现在投资决策的具体操作层面——技术分析要有基本分析的支持，才能避免“缘木求鱼”，而技术分析和基本分析要纳入演化分析的基本框架，才能提高其科学性、适用性、时效性和可靠性！重要区别之处，主要体现在如何理解人与市场关系的哲学层面——技术分析派认为市场是对的，股价走势已经包含了所有有用的信息，其基本理念是“顺势而为并及时纠错”；基本分析派认为他们自己的分析是对的，市场出错会经常发生，其基本理念是利用市场出错机会“低价买入并长期持有”；演化分析派则从生命科学原理和生物进化思想出发，认为市场和投资者的对与错，无论在形式和内容上（企业价值、市场估值），还是在时间和空间上（高估低估、超买超卖），都不存在绝对、普世、恒定、统一的评判标准，而是很大程度上取决于人性弱点与市场生态的协同演化进程，其基本理念是“一切以生物本能与进化法则考量为前提”。(1)基本分析（Fundamental Analysis ）：以企业价值作为主要研究对象，通过对决定企业内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析，以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际，并与当前的股票价格进行比较，形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动不可能被准确预测，而只能在有足够安全边际的情况下买入股票并长期持有。(2)技术分析（Technical Analysis）：以股票价格作为主要研究对象，以预测股价波动趋势为主要目的，从股价变化的历史图表入手，对股票市场波动规律进行分析的方法总和。技术分析认为市场行为包容消化一切，股价波动可以定量分析和预测，如道氏理论、波浪理论、江恩理论等。(3)演化分析（Evolutionary Analysis）：以股市波动的生命运动特性作为主要研究对象，从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性和周期性等方面入手，归纳总结出股市演化高胜算博弈的精髓，对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究，为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析认为，除非投资者对股市运作逻辑及人性弱点具有天才的洞察力，并且自身具备完善的心智模式、超凡的心理素质和行为管理能力，加上不可或缺的运气成分（偶然性因素），否则，任何针对市场短期波动轨迹进行定量分析、预测及策略实施的努力，都是徒劳无功的。因此，它聚焦于帮助普通投资者建立一种科学观察和理解股市波动逻辑的全新分析框架，有效摆脱对市场中各种复杂因果关系理解的表面化、简单化、理想化倾向，真正突破机械论的思维定式和传统方法的局限性、片面性，优先专注、准确把握市场演化的中期波动规律及其博弈策略，对市场的中期或重大波动行情做出正确判断，以达成持续稳健获利的目标。由于演化分析的理论和方法，植根于中国本土市场的长期研究与实践，而且以市场生态为重要研究导向，因此对于真正深刻理解中国特色股票市场的运行规律，构建适合中国市场环境的博弈策略框架，具有无可比拟的优势。需要强调指出的是，由于受到机械论思维定式的限制、以及各种有着致命缺陷的投资理论的影响，投资者在具体决策过程中，面临着许多误区与困境，其中最常见的误区，就是在认识论上复杂问题简单化，在方法论上却又简单问题复杂化；最主要的困境在于，技术分析的有效性和可靠性实属“此一时彼一时”，其科学性和逻辑性一直受到广泛质疑，而基本分析的客观性显然是“见仁见智”，其适用性、时效性、可行性也受到严峻挑战。演化分析以生物本能和进化法则作为思考依据，可以帮助我们规避技术分析和基本分析的诸多盲区与陷阱。虽然目前在学术表达上存在一定困难，无法做到直观明了，但其应用效果显著，这在中国股市里表现得尤为突出。这是因为，股票市场作为一个动态演变的巨型、复杂的生态系统，股价波动K线形态不过是市场演化机制的一种直观、外在表现形式而已，向左看似乎一目了然，向右看却如入迷宫而不知所措，只有把它纳入股市波动的内在属性（如变异性、应激性、逐利性、适应性等）分析框架内，才能赋予高胜算博弈的基础和前提；同时，由于投资者知识、视野、能力具有明显的局限性，市场信息不对称现象和企业发展状况的不确定性也普遍存在，加上生存竞争压力和人性固有弱点的共同影响，人们所谓的企业价值及合理估值，不仅其客观性值得商榷，而且会随着市场生态和价值观取向的演化而不断变化，它与股价波动之间，往往可在相当长的时期内都不存在因果关系，即“好公司不等于好股票”，只有把基本分析纳入股市运动的内在属性（如代谢性、变异性、可塑性、节律性等）分析框架内，才能为普通投资者提供现实可行的帮助。