生与研究人工智能

随着科技的进步，人工智能已经深入社会各行各业，推动着社会的变革和转型，对大3433653865学生就业既是机遇又是挑战。在人工智能这个新生态塑造社会各行各业的过程中，实现大学生就业的软着陆，离不开政府、企业、高校及大学生的参与。我们先来分析一下人工智能：1 人工智能技术应用领域与影响 1.1 智能感知主要分为模式识别与自然语言理解两个模块，其中模式识别即通过计算机来代替人类或者帮助人类感知，模拟人类感知外界的能力，将计算机模拟识别系统作为研究对象，促使计算机系统具有人类感知外界的基础能力，通过感官来对外界信息进行接收、识别以及理解。而自然语言理 解，即以计算机作为载体，完成文本资料的阅读并建立内部数据库，以另 一种语言的形式来进行转换，通过给定指令来获取知识。1.2 智能学习学习能力一直都是人工智能研究的主要内容，同时也取得了显著成就。学习作为获得知识的基础手段，现在应用的如机器学习、计算智能、神 经网络以及进化计算等，计算机可以通过智能学习类获得各类知识。并且，机器学习可以早日发现人类学习的机制，寻找并确定大脑皮层存在的奥秘，作为下一阶段学习方法更新和优化的基础。智能学习一直都是人工 智能研究的关键，思维与行动具有创新性，且应用的方法手段也在不断更新，对进一步研发和应用具有重要的促进作用。1.3 智能推理智能推理主要涉及到的为问题求解、逻辑推理、定理证明以及自动程序设计等，可以说其是人工智能研究最为持久的领域之一。要求人工智能在解决问题的同时，可以根据具体条件，来进行假设推理，要求其具有一定直觉技巧。专家系统可以看作为一个相对完整的智能计算机程序系统， 以大量专家知识作为基础，对相关领域内的难题进行分析和解决，并且大部分情况下需要根据不完全、不精确的信息来得到结论[1]。想要达到自动 推理、解决问题的目的，需要保证计算机掌握人类编程理论，并自行完成程序设计，是实现自动程序的根本。1.4 智能行动智能行动为人工智能现在应用最为广泛的项目，常见的如智能控制、机器学习、智能检索、分布式人工智能、智能调度与指挥、人工生命、数据挖掘与知识发现等。所谓智能行动，即对机器人操作程序的研究，由最小程序着手，完成最佳规划，最终获得完美机器人移动序列，实现人工生命。

你好，技术方面的话，主要是计算机视觉，自然语言处理，数据版挖掘。计算机视觉就包权括图像识别，视频识别，具体应用有人脸识别，步态识别，无人驾驶汽车等等。自然语言处理包括机器翻译，语音识别，文本挖掘等等，像siri，谷歌翻译里面都有很多的自然语言处理技术。数据挖掘主要是各种推荐和预测，包括电子商务的商品推荐，计算广告，社交网络分析（微博好友推荐等），预测一些趋势，比如股市的走向，天气的变化等。作者：李Shawn

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。扩展资料：AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超越的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。人工智能当前仍然是该领域的长远目标。当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平。而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。参考资料来源：百度百科-人工智能

人工智能是一门包括计算机科学、控制学、信系论3365636131、语言论、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透发展起来的学科,其研究对象可以归纳为“机器智能、智能机器”,它体现在思维、感知、行为三个层次,而它要模拟眼神、扩展人的智能,其研究内容可以分为机器思维和思维机器、机器感知和感知机器、机器行为和行为机器三个层次。研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域：专家系统专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。机器学习机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。机器学习的研究是在信息科学、脑科学、神经心理学、逻辑学、模糊数学等多种学科基础上的。依赖于这些学科而共同发展。目前已经取得很大的进展，但还没有能完全解决问题。模式识别模式识别是研究如何使机器具有感知能力，主要研究视觉模式和听觉模式的识别。如识别物体、地形、图象、字体（如签字）等。在日常生活各方面以及军事上都有广大的用途。近年来迅速发展起来应用模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代传统的用统计模式和结构模式的识别方法。特别神经网络方法在模式识别中取得较大进展。人工神经网络人工神经网络是在研究人脑的奥秘中得到启发，试图用大量的处理单元（人工神经元、处理元件、电子元件等）模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。在人工神经网络中，信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现的，知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系，网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。人工智能研究的近期目标；是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。

人工智能（复Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它制是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

考研报名　专业这些都是虚假的，具体自己的研究方向是导师说了算，你只专能是在读研的属时候，跟导师商量，他让你做，你才能光明正大的做人工智能，不然只能是自己私下学习了机械本科生考研方向一般有：　080101 一般力学与力学基础；　080102 固体力学；　080103 流体力学；　080104 工程力学；　080201 机械制造及其自动化；　080202 机械电子工程；　080203 机械设计及理论；　080204 车辆工程；　080701 工程热物理；　080702 热能工程；　080703 动力机械及工程；　080704 流体机械及工程；　080705 制冷及低温工程；　080706 化工过程机械。

人工智能是普通高等学校本科专业，属于电子信息类专业。本专业是中国3433656634高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。[1]中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺在计算机科学中，人工智能（AI）有时被称为机器智能，是由机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说，“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。[1]随着机器变得越来越有能力，被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除，这种现象被称为人工智能效应。[2] 特斯勒定理（Tesler's Theorem）中的一句妙语说：“人工智能是尚未完成的事情。”[3] 例如，光学字符识别经常被排除在人工智能之外，已经成为一种常规技术。现代机器能力通常被归类为人工智能，包括成功理解人类语言， 在战略游戏系统（如象棋和围棋）中处于最高水平的竞争， 自主操作汽车、内容传递网络中的智能路由以及军事模拟。人工智能可以分为三种不同类型的系统：分析型、人类启发型和人性化人工智能。[4] 分析型人工智能只有与认知智能一致的特征；生成对世界的认知表示，并利用基于过去经验的学习来为未来的决策提供信息。人类启发的人工智能包含认知和情商的元素；除了认知因素之外，还要理解人类情感，并在决策中考虑它们。人性化人工智能显示了所有类型能力（即认知、情感和社会智能）的特征，能够自我意识，并在与他人的互动中自我意识。

大学有专门的人工智能专业。人工智能是计算机科学的一个分支，属于计算机学科。人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。扩展资料教育部在官网正式发布公告，北京科技大学、上海交通大学等 35 所高校获批新增「人工智能」本科专业，授予工学学位，四年制。获批的除了南京大学、上海交通大学等教育部直属高校，北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等工信部直属高校，还包括中北大学、中原工学院、华南师范大学等由各省主管的高校。获批建设高校中，既有上海交通大学、北京航空航天大学、同济大学这样的全国性名校，也有江苏科技大学、安徽工程大学这样专业特色鲜明的地方性高校，还有长春师范大学这样的师范类高校。随着人工智能(AI)的热度日益高涨，教育部公布的最新本科专业名单，AI专业代码为080717T(T代表特设专业)，学位授予门类工学，学制四年。除了AI本科专业外，也有不少高校获批设立“机器人工程专业”、“数据科学与大数据技术”专业、“大数据管理与应用”专业，人工智能教育建设已经掀起热潮。参考资料来源：百度百科-人工智能专业参考资料来源：百度百科-人工智能

1.1.1 人工智能的定义定义1 智能机3335343931器 能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务(anthropomorphic tasks)的机器。定义2 人工智能(学科) 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。定义3 人工智能(能力) 人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 为了让读者对人工智能的定义进行讨论，以便更深刻地理解人工智能，下面综述其它几种关于人工智能的定义。定义4 人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试（Haugeland,1985）。定义5 人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化（Bellman,1978）。定义6 人工智能是用计算模型研究智力行为（Charniak和McDermott,1985）。定义7 人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算（Winston,1992）。定义8 人工智能是一种能够执行需要人的智能的创造性机器的技术（Kurzwell,1990）。定义9 人工智能研究如何使计算机做事让人过得更好（Rick和Knight,1991）。定义10 人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科（Schalkoff,1990）。定义11 人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支（Luger和Stubblefield,1993）。 其中，定义4和定义5涉及拟人思维；定义6和定义7与理性思维有关；定义8和定义9涉及拟人行为；定义10和定义11与拟人理性行为有关。人类智能与人工智能.2.1 智能处理信息系统的假设1、符号处理系统的六种基本功能 信息处理系统又叫符号操作系统(Symbol Operation System)或物理符号系统(Physical Symbol System)。所谓符号就是模式(pattern)。 一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能：(1)输入符号(input)；(2)输出符号(output);(3)存储符号(store);(4)复制符号(copy);(5)建立符号结构：通过找出各符号间的关系，在符号系统中形成符号结构；(6)条件性迁移(conditional transfer):根据已有符号，继续完成活动过程。2、可以把人看成一个智能信息处理系统 如果一个物理符号系统具有上述全部6种功能，能够完成这个全过程，那么它就是一个完整的物理符号系统。人具有上述6种功能；现代计算机也具备物理符号系统的这6种功能。3、理符号系统的假设 任何一个系统，如果它能表现出智能，那么它就必定能够执行上述6种功能。反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能；这种智能指的是人类所具有的那种智能。把这个假设称为物理符号系统的假设。4、物理符号系统3个推论 推论一 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。 人之所以能够表现出智能，就是基于他的信息处理过程。 推论二 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。这是人工智能的基本条件。 推论三 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么就能够用计算机来模拟人的活动。4、人类的认知行为具有不同的层次 认知生理学 研究认知行为的生理过程，主要研究人的神经系统（神经元、中枢神经系统和大脑）的活动，是认知科学研究的底层。 认知心理学 研究认知行为的心理活动，主要研究人的思维策略，是认知科学研究的顶层。 认知信息学 研究人的认知行为在人体内的初级信息处理，主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理，由生理活动变为心理活动及其逆过程，即由心理活动变为生理行为。这是认知活动的中间层，承上启下。 认知工程学 研究认知行为的信息加工处理，主要研究如何通过以计算机为中心的人工信息处理系统，对人的各种认知行为（如知觉、思维、记忆、语言、学习、理解、推理、识别等）进行信息处理。这是研究认知科学和认知行为的工具，应成为现代认知心理学和现代认知生理学的重要研究手段。