生物信息硕士

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你首先确定学校和专业，根据人家初试和复试的科目要求进行有针对性的复习，给你该专业全国排名全国共有20所开设生物信息学专业，其中排名第一的是上海交通大学，排名第二的是华中农业大学，排名第三的是同济大学，以下是生物信息学专业榜单，你的要求是中等的，建议考虑：南方医科大学、中南大学、天津医科大学。

这是两个专业具体区别如下：生物统计学是把统计学运用于生物实验设计、分析的学科，所以其方法主要是统计学的，可以应用在传统生物学、现代分子生物学、医学、农学等学科。其就业主要是各大生物相关的研究机构的统计服务部门。主要用SAS，R，Matlab等。生物信息则偏重于基因组、蛋白组、相互作用组等分子生物学产生的大数据，所以方法已计算机科学为核心，加之统计、机器学习、算法等方法。其就业现在新一代测序领域很热。主要用python，perl，C，C++，java等。

　　读研，最重要的还是选一个好的导师和实验室，然后静心focus地做。所以还是多方了解一下导师和实验室的状况再决定。昨天跟老师在聊，怎么判断一个实验室是否值得去。　　1、看整个实验室是否focus在一两个点，专注地做，而不是一堆杂乱无章的课题。　　2、看你去到那个实验室后，是否能够有人指导你，而不是完全放任的状态。　　3、看老师自己做研究的思路是否清晰。　　4、不以人数定质量，看文章，人少文章质量高的值得去，人多却总是发一堆低质量的文章那也没什么意思。　　生物信息学考研院校推荐：　　华东师大生物信息学专业　　南开大学 - 生命科学学院 - 生物信息学业　　中国科学院 - 遗传与发育生物学研究所 - 生物信息学专业　　武汉病毒研究所 生物信息学专业　　吉林大学 - 计算机科学与技术学院 - 生物信息学专业　　·浙江大学 - 生命科学学院 - 生物信息学专业　　· 浙江大学 - 科学技术研究院 - 生物信息学专业　　· 四川大学 - 生命科学学院 - 生物信息学专业　　· 北京师范大学 - 生命科学学院 - 生物信息学专业　　· 复旦大学 - 生命科学学院 - 生物信息学专业　　· 西北农林科技大学 - 生命学院 - 生物信息学专业　　· 中国科学技术大学 - 生命科学学院 - 生物信息学专业　　· 中国科学技术大学 - 微尺度物质科学国家实验室 - 生物信息学专业　　· 中国科学技术大学 - 合肥智能机械研究所 - 生物信息学专业　　·　　· 中国科学院 - 上海生命科学研究院 - 生物信息学专业　　· 中国农业大学 - 生物学院 - 生物信息学专业　　· 遗传与发育生物学研究所 - 各个专业列表 - 生物信息学专业

通常可以继续读博士，然后当教授啦，生物信息学还是会火几年的工作的话通常也是去华大基因这种，或者现在有不少写外包生物软件的小公司。或者可以去药厂，上海张江有很多的，不过这方面要和读药学和生物的人竞争。或者现在多学点统计的东东，将来转行做统计。本回答被提问者和网友采纳

我的一个朋友的姐姐跟你一样的情况 是青岛海洋生物大学的研究生毕业 她去做一个进出口饲料公司了很赚钱 还能搞研究 一个月1万呢 做了1年多 就升为副总了 呵呵很有前途啊站柜台

生物信息学（Bioinformatics）是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白学(Proteomics)两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。 具体而言，生物信息学作为一门新的学科领域，它是把基因组DNA序列信息分析作为源头，在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。基因组信息学,蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。从生物信息学研究的具体内容上看，生物信息学应包括这3个主要部分：(1)新算法和统计学方法研究；(2)各类数据的分析和解释；(3)研制有效利用和管理数据新工具。计算生物信息学（Computational Bioinformatics）是生命科学与计算机科学、数理科学、化学等领域相互交叉而形成的一门新兴学科，以生物数据作为研究对象，研究理论模型和计算方法，开发分析工具，进而达到揭示这些数据蕴含的生物学意义的目的。

生物信息学中staden叫什么严格来说，生物信息对数学的要求很高，但高到什么程度就要看具体工作了。一般我在网上看到说生物信息简单的都是公司里做测序跑流程的杂鱼，这些人对他手上的工作完全不懂原理。好在一般生物信息软件开发第一条就是保证不懂电脑的科研人员也能适应，所以傻瓜型的居多。然而数学不行对于做生物信息研究的人是极大的瓶颈，因为最了不起的生物信息领域都落在数学，物理，化学上了，你看到的所有应用其实都是这些领域的理论应用在了生物领域。于是乎，纯生物领域的研究人员对生物信息的理论知识几乎一窍不通，非傻瓜型的软件，尤其是要自己设定大量参数的软件对他们来说几乎是无法适应的。因为你会发现那些软件里面所有的参数你都没有听说过，查到文献全是数学公式，每一个能看得懂。还说了这么多，最后告诉你数学是很重要的，即使你不打断进入开发领域，也能保证你未来的工作顺利。至于要看什么，就要看你未来的具体工作方向，不同方向的理论背景可能是完全不一样的，所以到你有具体工作的时候在讨论比较好。