倒见
狭义的bioinformatics就是data driven的。但是因为这是跨学科的东西,外延可以一直扩到很大,比如systems biology。这是一个生物学和数据分析紧密结合的东西,可以从hypothesis入手,产生大量data,下面就是数据分析,一方面验证原来的假设,一方面又产生新的假设。然后再回到实验来验证。研究方法就是hypothesis driven 和data driven相结合。 同时还要针对自己的弱点,补充自己的不足.如果是生物学的 就得补充计算机与数学的.如果是计算机与数学的 就补充生物的知识.没个人的起点也不一样,每个人的观点都是站在自己的角度或自己的经验而考虑的.兴趣也许重要,但做什么都得有恒心与毅力.开始做什么没有不难的,只要坚持下去就会发现自己变得习惯了.