商业研究

《商业研究方法》全面系统地介绍了商业研究中的各个步骤，以及在实际操作过程中应该注意的问题，并具有以下特点：结构清晰、内容判实、理论与实践相结合、实战性强、文献丰富、观点明确、语言生动流畅且案例精彩。本书的使用面较广、包括全国各地商学院教师和学生、MBA、市场研究或管理咨询专家、企业管理者，需要进行研究方法培训的各类企业事业单位人员，以及对商业研究兴趣的广大读者。

永远要相信，你遇到的问题，肯定有人之前遇到过。分析相似的案例，是快速找到解决问题的方法之一。所以，分析商业案例是作为营销人必须学习的一堂课。为什么去分析？分析什么？要怎么去分析？这是要摆在分析人面前的三个问题。这也是这篇文章要讲述的问题。第一部分：为什么要去分析？“当然是为了解决我现在遇到的问题啊”。这是很多人脱口而出的答案。是的，“以商解商“。从商业案例中，发现背后的底层逻辑，总结底层问题+解决方法，在实际商业中碰到类似问题时，借鉴以及参考其方法，从商业中来到商业中去。在餐饮行业中，尤其是一些以上班族为主的美食城，就餐时间比较集中，对出餐速度的要求比较高。如何提高出餐速度，这是很多商家面临的问题。你可以去问一些有经验的人，也可以去一些快餐店去餐馆，如果没有这些资源，研究商业案例就是最快的方法了。《创业家》，一部以麦当劳创业史为原型的纪录片电影，讲述了麦当劳从创立到走上连锁巨头的过程。麦氏兄弟通过厨房厨具的摆放调整，流程优化，打造出“高速出餐系统“，解决了短时间内快速出餐的问题。所以，这些店家是否也可以去尝试优化后厨流程，打造出属于自己独特的高速出餐系统，从而提高出餐效率呢？第二部分：我们研究商业案例的什么？主要从时间横轴和多维纵轴两个方面进行研究。这两个方面，就组成了一个商业案例的骨架。1313所谓“时间横轴”，就是企业的随着时间的推移，所经历的不同阶段。很多商业从发展来看，一般都可以分为：导入期、生长期、成熟期以及衰退期。我们研究一个企业案例，不必把它从初创到现在所有的阶段都去研究，只要根据自己企业所处的阶段，去研究其商业案例对应的某个阶段就可以了，省时又高效。再来说“多维纵轴”。在企业的每个发展阶段，都有一些重要的转折点，一些生死攸关的决策，而这些关键决策，可能是资金维度的，比如如何引进投资，又或者如何增加现金流；也可能是地域维度的，比如在一线城市开店，还是在二三线城市开店；又或者是整个大环境维度的，比如刚好国家正在大力发展某个行业，又或者对某个行业进行大整顿。当然，还有许多其它的维度，具体案例具体分析。同样是导入期，拥有雄厚资金的大公司打造一个品牌和一个小公司开始做品牌，他们面临的问题，所采用的方法肯定是有所差异的。根据自己的实际情况，选取合适的阶段和维度，进行细致的分析。第三部分：怎样来研究商业案例？按照我们的第二部分所讲，商业案例具体的分析方法，可以三步走。第一步：先梳理清楚整个案例对象的发展脉络，确定它时间轴上各阶段起点和截止点。这个基础必须扎实。我们可以通过影视、豆瓣、创始人传记、网页、微信、知乎等来去梳理。关于这里，我需要重点强调：如果研究的案例比较经典，那么首先建议去搜搜影视相关的视频，麦当劳、星巴克、还有Facebook，都有相关纪录片，这个可以帮你准确、快速去梳理整个发展脉络。然后再是一些文字方面的信息收集。第二步，选取自己需要研究的阶段，然后重点突破以下几个小点：可以从哪几个维度去分析它，哪些是我研究的重点维度；影响它关键走向的节点一些大家不知道，但对后来者非常有启发的点；有没有哪些不合常理的地方；通过联想案例、案例对比来发现问题。第三步：以输出倒逼输入，去寻找相关的素材支撑以及理论依据。来源：你可以去求助的人；得到；书籍；以及其它。这样，一个案例分析的基本框架和内容已经成型了。如果是个人来分析案例，以上三步基本就完成了一个案例分析了。如果是和他人一起合作来完成一个案例，可能需要注意以下一些问题了。13小组要进行案例分析了，最常见的场景是：组长说，他负责查哪方面，你负责查哪方面，我查哪方面。对于一个未知案例，这样很先入为主的划分每个人查的方面，容易造成两个问题：1.就像盲人摸象，只是看到了一部分。大家没有全局观，就很可能导致各个侧面都有分析，但却没有抓住重点。2.如果一个人临时有事儿，会耽误某个方面的进度，导致缺角。如何避免这种情况的出现呢？每个人都去查资料，遇到有价值的信息及时微信共享，每天晚上进行群内交流碰撞。这样的好处有这样4点：1.避免重复收集资料，各自收集的资料互相补充，节省时间；2.大家每个人都有全局观，又避免了个人因素造成的缺角。3.固定时间交流，克服惰性，起到监督作用：这种方式逼迫着彼此每天都要有新收获，不然晚上怎么跟队友交代。4.信息交流，不断碰撞出新火花，最终就案例分析的重点等一些认知达成共识。综上，我从为什么要研究，研究什么，怎么研究商业案例做了拆解分析。在以后的商业案例分析中，你可以试试哦，可能会事半功倍。

“商业分析指的是对方案进行经济效益分析，从财务上进一步判断它是否符合企业目标。如果符合，产品概念就可进入产品研制阶段了。包括审视预计的销售额、成本和利润是否达到公司预计目标；如达到，则此产品概念才能进一步发展到产品开发阶段。可从商业或消费统计公告中查到特定商品的零售额、有效购买收入

商业分析（Business Analytics）是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从来通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导

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　　据前瞻 产业研究院商业报告显示：主要包括以下方面：　　第1章：中小企业融资项目摘要　　1.1 中小企业融资项目概况　　1.1.1 项目背景　　1.1.2 项目简介　　1.2 中小企业融资项目优势分析　　1.3 中小企业融资项目融资与财务分析概况　　1.3.1 项目融资方案概况　　1.3.2 项目财务分析概况　　第2章：中小企业融资项目公司介绍　　2.1 公司发展简况　　2.2 公司组织架构　　2.3 公司管理模式　　2.4 公司经营情况　　第3章：中小企业融资行业及目标市场分析　　3.1 中小企业融资行业发展现状与市场前景分析　　3.1.1 行业发展历程　　3.1.2 行业发展现状　　3.1.3 行业市场前景预测　　3.2 中小企业融资项目目标市场分析　　3.2.1 政策、经济、技术和社会环境分析　　3.2.2 市场规模分析　　3.2.3 盈利情况分析　　3.2.4 市场竞争分析　　3.2.5 进入壁垒分析　　3.2.6 市场分析总结　　第4章：中小企业融资项目产品/服务分析　　4.1 中小企业融资项目产品/服务简介　　4.1.1 项目产品/服务名称　　4.1.2 项目产品/服务特征　　4.1.3 项目产品/服务性能用途　　4.2 中小企业融资项目产品生产经营计划　　4.2.1 项目产品生产方式　　4.2.2 项目产品生产设备　　4.2.3 项目品质控制和质量改进　　4.2.4 项目产品成本控制　　4.3 中小企业融资项目产品/服务前景分析　　4.3.1 项目产品/服务竞争优势　　4.3.2 项目产品/服务市场前景　　第5章：中小企业融资项目研究与开发　　5.1 现有技术开发资源以及技术储备情况　　5.2 项目团队对外合作情况　　5.3 项目研发团队技术水平　　5.4 项目研发投入计划　　5.5 项目研发团队激励机制与措施　　第6章：中小企业融资项目市场营销策略　　6.1 中小企业融资项目营销战略　　6.2 中小企业融资项目市场推广方式　　第7章：中小企业融资项目融资和资金退出　　7.1 中小企业融资项目资金需求用量与期限　　7.1.1 项目总投资　　7.1.2 固定资产投资　　7.1.3 流动资金　　7.2 中小企业融资项目资金筹集方式　　7.2.1 项目资本金筹措　　7.2.2 项目债务资金筹措　　7.2.3 项目融资方案分析　　7.3 中小企业融资项目资金筹集方式　　7.4 中小企业融资项目资金使用规划　　7.5 中小企业融资项目投资回报计划　　7.6 中小企业融资项目资金报酬与退出　　7.6.1 股票上市　　7.6.2 股权转让　　7.6.3 股权回购　　7.6.4 股利　　第8章：中小企业融资项目财务预测　　8.1 财务评价基础数据　　8.2 中小企业融资项目销售收入预测　　8.3 中小企业融资项目成本费用估算　　8.4 中小企业融资项目财务评价报表　　8.4.1 项目现金流量表　　8.4.2 项目损益表　　8.4.3 项目利润分配表　　8.5 中小企业融资项目财务评价结论　　第9章：中小企业融资项目投资风险与控制　　9.1 政策风险与控制　　9.2 资源风险与控制　　9.3 市场不确定性风险与控制　　9.4 市场竞争风险与控制　　9.5 研发与生产风险与控制　　9.6 成本控制风险与控制　　9.7 中小企业融资项目财务风险与控制　　9.8 中小企业融资项目管理风险与控制　　9.9 中小企业融资项目破产风险与控制　　第10章：根据实际项目的不同特征，可进行适当调整

商业氛围主要表象是商业的创新能力，商业发达与否，要看当地的中小企业的数量，以及政府企业税收的多少，基本可以表现商业氛围的高低。比如，温州的商业氛围浓厚，就是取决于众多的中小企业，政府企业税收。目前中国的大型企业为国家主导，所以非常稳定，所以不能成为参考对象。首先是政府公布的数据，比如：人均收入、人均消费比重、商品、工业品、农产品、旅游品等等消费价格指数等，但政府公布的往往有失偏颇，不能准确反映各个层级的状态。除了消费数据以外还有很多的办法可以在调研中了解到：这里不包含城市文化因素的诱导。关于城市消费结构和能力的调研分析的方向主要是一、投资性消费和个人需求型消费的对比房屋销售价格（每平米）达到房屋租赁价格（每平米每年）的十一倍以上至少说明投资性消费开始过热。轿车所在人口的比例超过六比一，这样的城市说明个人消费比重较低，一定会出现的情况是，物价较高于个人人均收入。二、需求性消费的比例比重城市商业房产的租金差异较大，旺角与一般地段的租金相差超过十倍，说明消费向两头倾斜，城市比较缺乏中间收入人群，贫富差距较大。商业地块比较集中，或者城市商业中心少于两个，说明消费市场不繁华，物价却并不低。三、消费能力的关注消费能力一般指城市居民中的可支配能力和消费意愿，商店、超市等满足人们基本生活需要的店面占主要地段和数量的话，说明消费能力一般，比如有的小城市可能只有一个像样的大超市而已，大型商场比较多而且分布较为分散的，说明城市消费能力较高。专业店面（美容、高端专卖等）比较多，已经进入很多社区的，说明消费能力较高。在这里需要说明的是，很多比较大的城市，需要分区分片来看待，中国现在很多城市的人口分布已经开始了富人区和贫民区的分别，但是城市的商业中心却并不能代表这个城市的全部消费情况。

商业分析包括审视预计的销售额、成本和利润是否达到公司预计目标；如达到，则此产品概念才能进一步发展到产品开发阶段。商业分析的内容与步骤编辑1.商业分析的内容主要由以下部分组成：(1)人口规模及特征：人口总量和密度；年龄分布；平均教育水平；拥有住房的居民百分比；总的可支配收入;人均可支配收入；职业分布；人口变化趋势，以及到城市购买商品的邻近农村地区顾客数量和收入水平。(2)劳动力保障：管理层的学历、工资水平；管理培训人员的学历、工资水平；普通员工的学历与工资水平。(3)供货来源：运输成本；运输与供货时间；制造商和批发商数目；可获得性与可靠性。(4)促销：媒体的可获得性与传达频率；成本与经费情况。(5)经济情况：主导产业；多角化程度；项目增长；免除经济和季节性波动的自由度。(6)竞争情况：现有竞争者的商业形式、位置、数量、规模、营业额、营业方针、经营风格、经营商品、服务对象；所有竞争者的优势与弱点分析；竞争的短期与长期变动；饱和程度。(7)商店区位的可获得性：区位的类型与数目；交通运输便利情况、车站的性质、交通联结状况、搬运状况、上下车旅客的数量和质量；自建与租借店铺的机会大小；城市规划；规定开店的主要区域以及哪些区域应避免开店；成本。(8)法规：税收；执照；营业限制；最低工资法；规划限制o(9)其它：租金；投资的最高金额；必要的停车条件等2.下面对上述内容作具体分析:先看人口特征分析。关于商业内的人口规模、家庭数目、收入分配、教育水平和年龄分布等情况可从政府的人口普查、购买力调查、年度统计等资料中获知。可从商业或消费统计公告中查到特定商品的零售额、有效购买收入、总的零售额等资料。再看竞争分析。在作商业内竞争分析时必须考虑下列因素：现有商店的数量，现有商店的规模分布，新店开张率，所有商店的优势与弱点，短期和长期变动以及饱和情况等。任何一个商业都可能会处于商店过少、过多和饱和的情况。商店过少的商业内只有很少的商店提供满足商业内消费者需求的特定产品与服务；商店过多的商业，有太多的商店销售特定的产品与服务，以致每家商店都得不到相应的投资回报；一个饱和的商业商店数目恰好满足商业内人口对特定产品与服务的需要。饱和指数表明一个商业所能支持的商店不可能超过一个固定数量，饱和指数可由公式求得。IRS=C×RE/RF式中 IRS——商业业的零售饱和指数；C——商业业内的潜在顾客数目；RE——商业内消费者人均零售支出；RF——商业内商店的营业面积。假设在商业内有10万个家庭，每周在食品中支出25元人民币，共有15个店铺在商业内，共有144000平方米销售面积。则该商业的饱和指数为…IRS=100000×25/144000=￥17．36这一数字越大，则意味着该商业内的饱和度越低；该数字越小，则意味着该商业内的饱和度越高。在不同的行业中，应选择零售饱和指数较高的商业开店。第三是对商业内经济状况的分析。如果商业内经济很好，居民收入稳定增长，则零售市场也会增长；如果商业内产业多角化，则零售市场一般不会因对某产品市场需求的波动而发生相应波动；如果商业内居民多从事同一行业，则该行业波动会对居民购买力产生相应影响，商店营业额也会相应受影响，因此要选择行业多样化的商业开业。商业分析的步骤编辑商业分析的步骤一般可分为以下几步：确定资料来源，包括销售记录分析、信用证交易分析、邮政编码分析、调查等。 确定调查的内容，包括购物频率、平均购买数量、顾客集中程度。 对商业业的三个组成部分进行确定。 确定商业内居民人口特征的资料来源。 根据上述分析，确定是否在商业内营业。 确定商店的区域、地点和业态等望采纳，谢谢

商业数据分析一般分为5个步骤：收集、清洗、对比、细分、溯源。数据收集当我们在做数据分析时，第一步要解决的问题肯定就是数据源的问题。Allen通常把数据分为二大类。第一类是直接能获取的数据，通常都是内部数据。无非就是从网站后台或者是自己家的数据库里面导。第二类就是外部数据，需要经过加工整理后得到的数据。典型的数据来源有：百度指数、阿里指数、梅花网、cnzz等。2. 数据清洗清洗数据（筛选、清除、补充、纠正）的目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。清洗后、保存下来真正有价值、有条理的数据，为后面做数据分析减少分析障碍。3. 数据对比对比，是数据分析的切入点。因为如果没参照物，数据就没有一个定量的评估标准。通常情况下我们从二个点去切入进行数据对比分析：1.横向对比 2.纵向对比横向对比，与行业平均数据，与竞争对手的数据进行比对。举个粟子，比如你家的APP用户留存率是60%，而行业平均留存是70%或竞争对手的用户留存率是70%，那就说明你家的产品在留存率方面有待加强！纵向对比，与自家产品的历史数据进行对比，围绕着时间轴来对比。还是用用户留存率来进行举粟子吧，比如，APP改版前30天，新用户留存率是70%的，而新版APP发布后，新用户留存率降了10%或者升了5%，这就产生了问题，到底是那些因素导致数据产生了异常呢？4. 数据细分数据对比发现了异常，我们当然想知道是什么原因导致的。这里就要用到数据细分了，数据细分通常情况下先分纬度，再分粒度。何谓为纬度？按时间分类就是时间纬度，按地区分类就是地域纬度，按来路分类就是来源纬度，按受访页面分类就是受访纬度。今天APP访问量涨了5%，咋回事不知道，你细分一看，大部分网页都没涨，某个频道某个活动页涨了300%，这就清楚了，这就是细分最简单的范例，其实很多领域都通用。粒度是什么？你时间纬度，是按照天，还是按照小时？这就是粒度差异，你来路纬度，是来路的网站，还是来路的url，这就是粒度的差异；纬度结合粒度进行细分，就可以将对比的差异值逐级锁定问题区域，就可以更容易地寻找出发生问题的原因了。5.数据溯源通常情况下，通过数据细分就能分析出大多数问题的原因并推导出结论了。但也有特殊的情况，即使具体到粒度了也得不出有说服力的结论。这时候我们再进一步，通过数据溯源就能找出问题的原因。依据锁定的这个纬度和粒度作为搜索条件，查询所涉及的源日志，源记录，然后基于此分析和反思用户的行为，往往会有惊人的发现。