商业数据分析研究生

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。

申请Business Analytics（商业分析）专业的研究生，考GRE。GRE（Graate Record Examination）是美国研究生入学考试，适用于申请除商科和法学外的大部分研究生专业，不过现在越来越多的商学院也开始接受GRE成绩。GRE适用的范围更广，商科的一些专业如Management Information Systems(管理信息系统），Public Administration(公共管理）等也接受GRE成绩。同学们可以通过GRE和GMAT官网提供的链接，查询自己的目标院校/心仪专业是否接受GRE成绩。GRE的verbal部分相比GMAT而言要更难一点，是因为GRE考察的词汇量更大、更生僻，不然单词书也不会叫“要你命3000”和“再要你命3000”了。如果你讨厌死磕单词，没时间背单词，可以选择GMAT；但如果你觉得背单词不算什么，在单词量足够大的情况下，GRE会比GMAT更容易些。

随着新学年的开始，成千上万的研究生新生朋友们正满怀着理想、憧憬与难免的不安进入新的学习阶段、踏入人生崭新的一段旅途。大部分研究生新生都会从不同角度思考同样一个问题：如何成为一名出色的研究生？对于这一问题，你可以有各种不同的思考，但却没有统一答案，而且谁都不敢说可以给出准确答案。只有一点是可以肯定的，即回答这一问题的大前提是弄清楚研究生与本科生的本质区别。随着新学年的开始，成千上万的研究生新生朋友们正满怀着理想、憧憬与难免的不安进入新的学习阶段、踏入人生崭新的一段旅途。大部分研究生新生都会从不同角度思考同样一个问题：如何成为一名出色的研究生？对于这一问题，你可以有各种不同的思考，但却没有统一答案，而且谁都不敢说可以给出准确答案。只有一点是可以肯定的，即回答这一问题的大前提是弄清楚研究生与本科生的本质区别。

华东理工大学也是有的数据分析 是目前的一个热点 有些院校虽然没有单独列出来 但不代表就没有的哈譬如同济大学

Business Analytics是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（Big Data）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。目前美国大约有30所学校开设了Business Analytics这个专业。从专业名称来看，大部分学校都是叫Business Analytics，有些直接叫Analytics，还有些叫Predictive Analytics。从院系设置来看，多数设置在商学院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等；北卡罗来纳大学教堂山分校开设在统计与运筹系。有些设置在工程学院下，如Northwestern、Cornell University；也有设置在信息学院下的，如CMU；一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。另外如MIT，弗吉尼亚大学，罗切斯特大学，维克森林大学，纽约大学，凯斯西楚大学，加州戴维斯分校，加州圣地亚哥分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学、南加州大学等均设有商业分析项目。BA硕士绝大多数都是以就业为导向的，从贴合就业实际的Big Data-analytical work角度来培养学生。越来越多的商业分析专业开始隶属于STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a STEM designated program”。这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说，无疑提供了很大的方便，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。就目前来看，商业分析专业竞争的激烈程度不是特别高，比金融，金融工程的录取要相对容易一些。所以，针对有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的冲刺名校的专业方向。

Business Analytics 对于申请人的专业背景要求没有过多限制，商科、理工科，甚至文科背景的同学都可以申请。 Data Science 专业对申请人背景要求较高，适合于理工科背景的同学申请，且有一定编程基础的。工程，信息，统计，数学，物理，以及量化背景较强的商科专业，比如金工，同样也适合于申请 DS 专业。

随着新学年的开始，成千上万的研究生新生朋友们正满怀着理想、憧憬与难免的不安进入新的学习阶段、踏入人生崭新的一段旅途。大部分研究生新生都会从不同角度思考同样一个问题：如何成为一名出色的研究生？对于这一问题，你可以有各种不同的思考，但却没有统一答案，而且谁都不敢说可以给出准确答案。只有一点是可以肯定的，即回答这一问题的大前提是弄清楚研究生与本科生的本质区别。随着新学年的开始，成千上万的研究生新生朋友们正满怀着理想、憧憬与难免的不安进入新的学习阶段、踏入人生崭新的一段旅途。大部分研究生新生都会从不同角度思考同样一个问题：如何成为一名出色的研究生？对于这一问题，你可以有各种不同的思考，但却没有统一答案，而且谁都不敢说可以给出准确答案。只有一点是可以肯定的，即回答这一问题的大前提是弄清楚研究生与本科生的本质区别。

是否需要读研究生，就看自己的选择了，不一而论读研究生就可以学习的更深刻一些，理论知识深入如果去工作，在实践过程中学习，那么就积攒的经验会比较多，了解业务部门的需求更深刻因为毕竟数据分析是为业务部门服务的，在工作中学习，也是不错的！所以，是否读研，就看自己的想法和具体情况而定了，权衡一下！

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。