商业分析科研项目

网申里需要录制视频或者网申提交之后Kira 面试有：UT-Austin BA；WUSTL BA；JHU BA，布兰迪斯BA，BU BA；CMU MISM（强烈建议）；Emory BA；学校审核过一次之后发的面试（选择性的）：哥大BA（Kira）；圣母BA（Kira）；杜克MQM（真人面）；USC BA（真人面）；Rochester BA(真人面）。

商业分析，Business Analytics（BA），一般来说对申请者的专业要求没有过多限制，文商科、理工科的学生都可以申请，也是大部分想积累量化背景的商科学生转专业的不二选择。美国商业分析类说是基本都属于STEM专业，开设在商学院下面的项目接受GMAT和GRE，开设在工学院下面的BA项目则更倾向于接受GRE分数，在申请时一定要再通过学校官网进行确认。

投行/券商：数据分析师，主要处理一些金融交易数据，包括股票、外汇、大宗贸易数据等 。基金公司：会计、风控等方面的数据分析、数据研究。咨询公司：是商业分析毕业生在美国就业的主要方向，但是国内的咨询领域就业机会比较少。国内目前consulting业务还是偏传统分析。网络科技公司：比较注重用户的行为数据分析，包括聚类、分类分析、解析用户的行为习惯等。主要是商业分析的方法与现在的互联网及大数据（BigData）相结合 ，利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和数据分析。 市场营销（市场分析）：主要做市场分析、用户分析、用户行为分析等方面的工作。制造业和快消零售，医疗行业：数据分析商业分析专业是近年美国新开设的专业，位于美国首府华盛顿DC的乔治华盛顿大学，在2014年开设此专业。南加州大学也是在2014年首次招生Business Analytics专业，麻省理工大学Sloan商学院在16年秋季开始招生第一批学生。US News目前并没有细化Business Analytics的专业排名，但随着百度、阿里、腾讯、网易等互联网越来越渗入到我们生活中的每一个环节，商业分析专业再次被很多想要出国读书的学子们关注。什么是商业分析专业呢？What is Business Analytics?Business analytics is the practice of transforming data into business insights to allow for better decision-making. By employing the latest tools, models and techniques, business analytics canhelp evaluate complex situations, consider all available options, predict outcomes and present critical risks for business decision-makers.商业分析专业是通过把数据转换为商业洞察力，更好做决策的实践。通过运用最新的工具、模型、技术，商业分析可以帮助评估复杂状况，综合所有可行选项，预测结果并为商业决策者提供临界风险。就美国市场而言，根据美国劳工统计局的预测，未来十年里各行业对分析师的需求将不同程度的增长。最为显著的领域是计算机系统、管理和市场研究，岗位需求预计在2024年分别增长20.9%,13.6%, 18.6%。

“商业分析指的是对方案进行经济效益分析，从财务上进一步判断它是否符合企业目标。如果符合，产品概念就可进入产品研制阶段了。包括审视预计的销售额、成本和利润是否达到公司预计目标；如达到，则此产品概念才能进一步发展到产品开发阶段。可从商业或消费统计公告中查到特定商品的零售额、有效购买收入

商业分析是近几年兴起的非常热门的专业，市场上大量的岗位需求导致每年都有非常多的学生去申请，竞争也是日趋激烈。那么就从以下几个方面来深入了解下商业分析专业。一、商业分析是什么？商业分析是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业方案。从而可见，它是一门以数据为基础，利用统计学和计算机为工具，帮助各行业从业者优化商业决策的交叉学科。越来越多公司，尤其是一些科技公司，如国外的 Google, Facebook, Twitter 等，国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。许多美国院校的MS in Business Analytics是属于STEM（Science, Technology, Engineering and Math）专业，如南加州大学，华盛顿大学圣路易斯分校，UCLA等等。STEM专业的留学生毕业后可获得36个月的OPT（Optional Practical Training，毕业后的实习期），而一般的商科专业只有12个月的OPT。这无疑为将来有志于留美工作的学生提供了获取工作签证的机会。二、Business Analytics需要哪些方面的成绩、背景和规划？我们先看一个图，这个图很是清晰直观的展现了BA需要的技能。请点击输入图片描述它主要覆盖了三个方面：数学功底：微积分/概率论/统计，计算机功底：编程/计算机语言， 比如C++, Java, HTML, SQL商科功底：金融/会计等商科知识1、申请BA专业的必备条件（1）硬性条件a) 托福105+b) GMAT 710+/GREc) 绩点3.7+d) 基础课（2） 软性条件a) 简历：实习（最重要）、竞赛、社团活动、志愿b) 技能：Essay 、 PSc) 推荐信：实习公司和教授一人一份（3）其他a) 交换经历b) 面试（商科比较看重面试）c) leadership 经历（最好能说一下你领导小组化险为夷的经历）d) teamwork的表现（会设定情景，考察情商）e) diversity经历（出国交换、志愿者）f) career goal 职业发展目标（想清楚自己要做什么，未来的规划，思路清晰）（4）项目选择：Duke MMS vs MQM如果在国外就业，推荐MQM（在美国就业有优势）；如果回国，推荐ke MMS（国内就业方便）。2、申请BA硕士应该如何规划准备？1. 时间：一般两轮两轮，前一轮是九月到十月，后一轮是十二月到次年二月；2. 做好心理准备，过程比较痛苦；3. 托福和GRE第一次不满意可以多考几遍；4. 实习要精，不要太在乎数量。（3段左右就可以）大二暑假，大三和大四；5. 交换：可以学期交换也可以暑期交换。如果怕耽误课，就暑假交换；6. 选学校自己也要上心，做一些调查，了解学校的课程、项目和就业信息；7. 社团活动到了大三就不要碰了，专注于申请的准备。三、商业分析课程设置在美国，不同学校的BA专业会设置在不同的学院之下。大部分学校的BA专业会设置在商学院下，如南加州大学的Master of Science in Business Analytic开设在商学院下。不过，个别学校如哥伦比亚大学的BA专业Master of Science in Business Analytics就设置在工学院下。四、商业分析就业情况:商业分析专业毕业后，主要在金融，咨询，零售，科技，医疗，消费，制造业等等众多行业中就业。例如跨国公司，外资商社，中外合资企业等各类涉外商务机构或者外经贸部门中担任商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员，市场分析等职位。金融机构：数据货币化已经成为一个热门话题。各种组织看好内部数据的价值，毕竟数据就是黄金。下一步是与客户、合作伙伴和供应商一起最大限度地提高收集的外部数据的经济效益。因此从数据中获得价值的能力将成为数字商业生态系统中战略的不可分割的一部分。咨询公司：数据分析是Consulting 的老本行，随着技术的不断变革，咨询行业也越来越需要能够处理集成大数据的人才来更好地为客户服务。在数据人才炙手可热的今天，咨询公司的薪资也是蹭蹭蹭地在飙涨。BA需求较大的地区/城市包括：旧金山地区，洛杉矶地区，西雅图，纽约，德州的奥斯汀+达拉斯，芝加哥，波士顿等等。

BA的诞生源于互联网和大数据。自从移动互联网出现以后，企业经营的数据大大增加，大数据成为企业运营和决策的重要依据。以前企业用Excel, Word做做财务、市场、运营的分析就可以了，现在出现了大量的数据需要企业去分析，那谁可以分析这么多的数据呢？ 毫无疑问，以前靠着简单的Office分析数据的时代一去不复返了，随着“物联网”的兴起，大数据未来必将在经济中扮演非常关键角色。而传统专业设置下的大学，并没有与之相匹配的专业，较为接近的是统计学、计算机科学、商科。但是这几个专业都不能完全满足大数据行业的需求。统计专业学生不了解商业运营规律和市场，而且没有计算机科学相关的知识，面对储存数据的系统、分析数据的开源软件时，知识储备不足；计算机专业学生擅长写代码，但不了解商业和数据统计的知识，甚至很多在商业沟通能力方面有所欠缺；而商科学生则没有理工科背景，没有过硬的统计学和编程技能。因此面对行业和市场的需求以及复合型人才缺口的存在，BA专业就此诞生了。学生会学到统计建模、数据管理、可视化和优化、信息安全、决策等方面的知识，同时学生会学习以下所需的编程工具 分析大量和非结构化数据集，将分析结果转化为可提高业务绩效的决策 ， 有效地向高层决策者展示复杂的数据。

商业分析师在需求的背景中理解业务问题和商业机会，建议解决方案，以支持组织实现其目标。商业分析师与项目经理在工作中有许多交集的地方，在能力上也有许多相同的地方。商业分析涉及确定业务问题和商业机会；引导干系人的需求并分析制约因素；分析干系人的需求以定义解决方案的需求；分析和验证潜在和实际的解决方案；管理产品或者需求范围。商业分析人员出现与持续增长主要原因是：需要有人将业务需求翻译成技术人员和机构能够看得懂的解决方案，哪些具有很强沟通能力和分析能力的个人可以学习使用分析文档和演示技巧，具备清晰的沟通和逻辑思维能力的人对组织具有非常重要的；这就要求商业分析师具有一定的专业特长或对技术领域有着宽泛的了解；商业分析师行业也会慢慢的发展起来，对商业分析师的职业划分为专才商业分析师和通才商业分析师，通才商业分析师是中哪些在企业层面进行业务流程设计和改进的商业分析师。他们不会真对任何一个特定的业务部门或业务流程的专项领域专家。而是站在流程角度，定义业务流程应如何设计、监控和改进，有些类似于PMO的职位；专才商业分析师是专注于某一业务部门，并有该业务部门的技术经验，他们是业务部门内流程的专家，并可以代表部门经理做出决策。商业分析师通常位于IT部门、项目中的商业分析部门或集团商业分析部门；每个环境中的商业分析师的职责与能力要求均不同。独立的业务分析师部门的商业分析师对业务条件、竞争问题及财务问题更加敏感，这种视角使得业务分析师能够在更加具体的层面分析和解决业务问题。在业务领域工作的业务分析师经常参与商业论证的编写，记录当前的工作流和再造工作流，他们充分理解IT支持对于业务人员有多关键；在IT部门工作的CBAP会的关于技术环境、新技术的可用性和其他相关项目，并且理解技术的开发和维护，这种观点将帮助商业分析师从关注技术的视角分析和解决问题。也有组织设立商业分析师的office（Business Analysis Office，BAO），设立这样的组织的好处是，在整个企业内部的最佳实践和指导原则会更加规范化并得到落实，商业分析人员共享项目中积累的经验以改进未来的工作，每个商业分析师也从组织内部获得帮助与支持。商业分析师一般由软件开发人员、项目经理、系统分析师、系统工程师、需求工程师、流程经理、产品经理、财务人员等人担任；越来越多的组织认为商业分析是个独立的职业，也有越来越多的职场人士挑选这一富有挑战性的职业进行发展。本文来自于艾威培训

你好，这要看用于什么呢。用于商业的话，一个是商业智能产品吧。国外的话，巨头IBM，SAP，Oracle还有微软都有BI产品，各有侧重点，各家打得也比较火热。像国内本土化的有比较成熟的有FineBI，通用性较强，比较适合中国企业的需求和行情。

应该是这 样的 ， 毕竟 这 么多行业 ， 肯 定都 有 竞 争 对 手 的，但 是 做的比较好 的 要属 百度 U E讲堂 ， 有 社 会 学： 人 类 学、现象学、商业 分 析、商业 环 境 等 ，很 实 用 的 。中国教育存在的问题： 1. 学习效率低下 　　在自然环境下，学生对自己的学习活动的认知是混沌的，对于哪些知识掌握了，哪些还未掌握，每天应学中国为宜，什么时间复习最为有效，如何只学习尚未掌握的知识等等的认识是模糊的，无法做到精准。因此，在学习过程中常常掌握的东西还在花时间学习，未学会的知识不能及时复习，很多时间花在重复学习、无效或低效学习上，造成学习效率低下。 2. 学生学业负担过重 　　在中国现行教育体制下，我国中小学生的学业压力过大。周一到周五平均每天不低于6节课，初三、高三更是基本没有周末，加上大量的考试和课外作业，给人的印象是中国学生普遍是上不完的课、考不完的考试和做不完的作业，造成学生学业负担过重。中国青少年研究中心发布的中日韩美四国高中生学习意识与状况比较研究调查报告显示，中国学生的学习时间最长，课堂学习行为最积极，不良学习行为最少，但对自己成绩的满意度最低。 同时，北京大学中国社会科学调查中心公布的2009年“中国家庭动态跟踪调查”跟踪调查了北京、上海、广东三地的1995个家庭。调查显示，发现三地在校学生每天平均用于学习的时间为12小时，其中，北京的学生学习的时间最长，为12.7小时。 3. 教师压力过大 　　在现有国情和现行教育体制下，由于升学的压力及家长的预期，教师的压力也过大；教学任务繁重、加上大量备课、备考、批改作业、辅导学生以及素质教育难以实施等等也造成很多教师身心疲惫。 4. 学习过程无法监控 　　在现有学习和教学环境下，教师、学生、学校以及家长对学习和教学活动都无法做到同步监控。学生在课堂和课外的学习活动只有通过课堂测验、期中和期末考试才能够得到评估。然而，这种评估有三个重大缺陷。其一，测试无法覆盖学生所需掌握的所有知识点；其二，由于评估滞后，无法对学生学习活动即时提供指导；其三，无法精确地知道每个学生哪些知识点已掌握，哪些知识点还没有掌握等学习进步情况。 5. 学习效果无法保证 　　在现有学习和教学环境下，课堂教学无法保证学习效果。千百年来，教育基本是“师傅领进门，修行在个人”。现有教育模式的一个基本预设是，老师只能保证“教”，并不能保证“会”。即使是再好的教师也只能做到课堂教学深入浅出，引人入胜，旁征博引。能否掌握所有所学的知识，并将知识转化为能力，还需要学生在课外进行大量的复习。