如果想考经济学的研究生要学什么

一楼正解啊。现在很多学生都在读研，其实地理方面的硕士去教书的话和本科相比优势不是很大的。你的经济学就业要比地理广的多，如果单纯想当老师的话，要看你想就业的地方的政策了。有的是只要求师范专业，有的是只要求教师资格证的。可以hi我详谈。

经济学考研数学一般的学校是考数三。分别是考微积分、线性代数、概率论与数理统计。首先你得有这基本书，然后需要复习全书，李永乐的最好，最后就【{[【【 http://jingji.kuakao.com/zd/8242.html#2983 是看真题，数三比较简单，真题都会做的话考研就没有问题 了你可以参考研究生入学考试数学三的考试大纲。 [考试科目] 微积分、线性代数、概率论与数理统计 微积分 一、函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性反函数、复合函数、隐函数、分段函数基本初等函数的性质及图形初等函数数列极限与函数极限的概念函数的左极限和右极限无穷小和无穷大的概念及关系无穷小的基本性质及阶的比较极限四则运算两个重要极限函数连续与间断的概念初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质 考试要求 1．理解函数的概念，掌握函数的表示法。深入了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 2．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。 3. 掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念。 4．会建立简单应用问题中的函数关系式。 5．了解数列极限和函数极限（包括左、右极限）的概念。 6．了解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的阶的比较方法。了解无穷大的概念及其与无穷小的关系。 7．了解极限的性质与极限存在的两个准则（单调有界数列有极限、夹逼定理），掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。 8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）。 9，了解连续函数的性质和初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值与最小值定理和介值定理）及其简单应用。 二、一元函数微分学 考试内容 导数的概念函数的可导性与连续性之间的关系导数的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数和隐函数的导数高阶导数微分的概念和运算法则微分中值定理及其应用洛必达（L'HoSpital）法则函数单调性函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值 考试要求 1. 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。 2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；掌握反函数与隐函数求导法以及对数求导法。 3．了解高阶导数的概念，会求二阶、三阶导数及较简单函数的N阶导数。 4. 了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分形式的不变性：掌握微分法。 5．理解罗尔（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的条件和结论，掌握这三个定理的简单应用。 6．会用洛必达法则求极限。 7．掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）。 8．掌握曲线凹凸性和拐点的判别方法，以及曲线的渐近线的求法。 9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形 三、一元函数积分学 考试内容 原函数与不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分 公式不定积分的换元积分法和分部积分法定积分的概念和基本性质积分中值定理变上限定积分定义的函数及其导数牛顿一莱布尼茨（Newton一Leibniz）公式定积分的换元积分法和分部积分法广义积分的概念和计算定积分的应用 考试要求 1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式；掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法。 2．了解定积分的概念和基本性质。掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。会求变上限定积分的导数。 3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解一些简单的经济应用题。 4．了解广义积分收敛与发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法，了解广义积分的收敛与发散的条件。 四、多元函数微积分学 考试内容 多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续性有界闭区域上二元连续函数的性质（最大值和最小值定理）偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法隐函数求导法高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算无界区域上简单二重积分的计算 考试要求 1．了解多元

想要考研报考经济类的考生应该从自身实际出发！　　有必要澄清对经济学考研的三个误解：并不是所有人都适合读经济类研究生；并不是所有的经济类专业前景都一样；并不是所有经济类毕业生都能找到理想的工作。　　(一)更适合读经济类专业的条件　　一些具有学术基础和理想的同学，希望在经济学研究领域或者经济教育领域有所作为，可以从事理论经济学或者经济学理论的研究。金融危机只会使经济学更加受到人们的重视，有很多需要研究和探索的问题现在已摆在人们的面前。　　从调查得知，有学术研究兴趣的人不多，因为从事科学研究的路是坎坷和孤独的，需要有一定的决心和能力。同学优先考虑的是自己的生存以及就业问题，希望通过经济学加强自身竞争力。报考经济类学生大致可分为：　　1、本科阶段就是经济学相关专业的应届毕业生，一般基础较好，这些同学大可不必放弃所学的经济学专业，要坚持发展提高，因为中国的未来需要经济人才。　　2、本科阶段是经济学相关专业的应届毕业生，学习成绩一般但综合能力突出，如果确实跨专业更能发挥自己的潜力，也不必留恋。　　3、希望跨专业考经济学研究生的同学，跨专业中不少是逐热而来，看中金融学、国际贸易学的美好“钱”景。可能今天的热门也许到毕业时已经不是热门专业，竞争激烈程度不会因为金融危机为下降。因为在金融危机动荡的环境中往往中小企业和基础竞争力较低的个人首先受到冲击，一定要慎重。　　经济学包罗万象，具备了广泛的经济学常识之后还要有一个自己专攻的领域。如：擅长英语和交流的考生，可选择国际贸易方面;数学专业基础好的考生，可从数量经济学、统计学、金融工程这些点进入经济学;了解西部的考生，可以报考区域经济学、赶超经济学(辽宁大学)。　　虽然对经济学的整体轮廓的把握是必须的综合素质要求，但是我们必须给自己找个立足点，从本科经济学相关专业，找到了自己的点，结合自己的点打破经济学专业范围，扩大知识面，甚至可以选修相关课程或者修读双学位，比如应用心理学、贸易英语等等。　　总之，不要让学科限制自己，而是掌握与某个部门相关的知识、技巧和能力，在市场中往往很多时候都是不分学科的。如果通过不同的途径，形成自己的专长，在茫茫求职大军中会显得相对突出。　　(二)经济学类不同专业之间差别极大　　经济学，一个学科内就设置包含了将近20个具体专业。不同的专业，在报考难易、学习过程、就业前景、发展道路也是大不相同。总体而言，经济类专业分成理论经济学和应用经济学。　　理论经济学包括政治经济学、经济思想史、经济史、西方经济学、世界经济以及人口、资源与环境经济学等二级学科。应用经济学下设二级学科为：国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学、产业经济学、国际经济学、劳动经济学、统计学、数量经济学、国防经济学。　　在当今讲求实用的社会风气下，人们多倾向选择应用经济学，成就了金融学、国际经济学、国际贸易学这样的超级热门专业。这些专业相比其他专业确实有一定的优势，但是由于选择这些专业的人数太多，如果学艺不精可能会消减掉这些专业优势。　　统计学和数量经济学紧随其后，这两个专业的特点是能够学到一门纯熟的统计工具，能够对经济问题进行专业的数量分析。精确的量化分析恰好是现代经济的特征和发展方向，因此这两个专业对擅长数理的人是性价比很高的专业。　　国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、产业经济学、国防经济学、劳动经济学虽然属于应用经济学之列，但是在学习中理论性也较浓。　　理论经济学中政治经济学和西方经济学是研究经济的最基本理论的学科，适合造就经济方面的通才，就业面宽阔，但是针对性不强，可能什么都可以做，但是又属于什么都不是特别对口的情况。这两个专业是理论经济学的热门专业，能够帮助学习者建立扎实的经济学基础，如果有自己的其他特长，将会成为特别受市场欢迎的“综合能力强+特长鲜明”的高级人才。　　经济思想史、经济史、世界经济以及人口研究性特别比较浓厚，容易考取，但是很多为了读研而读研的考生选择了这个专业后，因为缺乏兴趣而倍受煎熬。资源与环境经济学这一专业属于新兴的专业，如果能把握时机，学有所成，值得看好。　　(三)热门专业选择更需关注院校、方向选择　　人们通常对“名校情节”有相反意见，事实也确实如此，不管什么样的学校都能出人才。但是对这种热门专业，名校的意义往往更突出。从事经济研究的人，在名校能获得更好的平台和的资源。那些真正想投身经济领域的人，名校毕业无异于给自己一个更好的商标，一个复旦的金融学硕士生，若能被录用到外资的金融机构，年收入就可能达到数十万元，而外资银行和其他金融机构的遍地开花，必然需要大量的中层金融白领来承担。　　现在研究生招生人数增加，很多二本院校也有了研究生硕士点，特别是热门专业硕士点的数量。如果为了报考热门专业而去实力一般的学校，就会导致毕业之后，在人山人海的金融学、国际贸易学的毕业生就业群中毫无过人之处。　　此外，经济学作为一门实用学科，紧跟社会的发展，一些学校纷纷开设特色专业和新兴学科。理论经济学上有：中国人民大学的网络经济学，北京大学、复旦大学、厦门大学、中南财经政法大学的发展经济学，辽宁大学的转轨经济学、比较经济体制学等，上海财经大学的经济哲学。应用经济学上有：西南财经大学的税收学，南开大学的物流学，厦门大学的资产评估等等。　　这些专业表面上对口的就业领域很窄，但是尽快就读这些专业正是有的放矢，一个萝卜一个坑，把握住专业的就业机会。当然，和第一个吃螃蟹的人是有相当风险一样，新兴专业可能会冒一定的风险，但是通过自身的努力学有所长是能规避风险的。

你可以参考研究生入学考试数学三的考试大纲。[考试科目] 微积分、线性代数、概率论与数理统计 微积分 一、函数、极限、连续 考试内容 函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性反函数、复合函数、隐函数、分段函数基本初等函数的性质及图形初等函数数列极限与函数极限的概念函数的左极限和右极限无穷小和无穷大的概念及关系无穷小的基本性质及阶的比较极限四则运算两个重要极限函数连续与间断的概念初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质 考试要求 1．理解函数的概念，掌握函数的表示法。深入了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 2．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。 3. 掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念。4．会建立简单应用问题中的函数关系式。 5．了解数列极限和函数极限（包括左、右极限）的概念。 6．了解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的阶的比较方法。了解无穷大的概念及其与无穷小的关系。 7．了解极限的性质与极限存在的两个准则（单调有界数列有极限、夹逼定理），掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。 8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）。 9，了解连续函数的性质和初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值与最小值定理和介值定理）及其简单应用。 二、一元函数微分学 考试内容 导数的概念函数的可导性与连续性之间的关系导数的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数和隐函数的导数高阶导数微分的概念和运算法则微分中值定理及其应用洛必达（L'HoSpital）法则函数单调性函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值 考试要求 1. 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。 2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；掌握反函数与隐函数求导法以及对数求导法。 3．了解高阶导数的概念，会求二阶、三阶导数及较简单函数的N阶导数。 4. 了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分形式的不变性：掌握微分法。 5．理解罗尔（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的条件和结论，掌握这三个定理的简单应用。 6．会用洛必达法则求极限。 7．掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）。 8．掌握曲线凹凸性和拐点的判别方法，以及曲线的渐近线的求法。 9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形 三、一元函数积分学 考试内容 原函数与不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分 公式不定积分的换元积分法和分部积分法定积分的概念和基本性质积分中值定理变上限定积分定义的函数及其导数牛顿一莱布尼茨（Newton一Leibniz）公式定积分的换元积分法和分部积分法广义积分的概念和计算定积分的应用 考试要求 1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式；掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法。 2．了解定积分的概念和基本性质。掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。会求变上限定积分的导数。 3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解一些简单的经济应用题。 4．了解广义积分收敛与发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法，了解广义积分的收敛与发散的条件。 四、多元函数微积分学 考试内容 多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续性有界闭区域上二元连续函数的性质（最大值和最小值定理）偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法隐函数求导法高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算无界区域上简单二重积分的计算 考试要求 1．了解多元函数的概念，了解二元函数的表示法与几何意义 2．了解二元函数的极限与连续的直观意义。 3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，掌握求复合函数偏导数和全微分的方法，会用隐函数的求导法则。 4．了解多元函数极值和条件极值的概念／掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件。会求二元函数的极值。会用拉格朗日乘数法求条件极值。会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题。 5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法。会计算无界区域上的较简单的二重积分。 五、无穷级数 考试内容 常数项级数收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与户级数的收敛性正项级数收敛性的判别任意项级数的绝对收敛与条件收敛交错级数莱布尼茨定理幂级数的概念收敛半径、收敛区问（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式 考试要求 1．了解级数的收敛与发散、收敛级数的和等概念。 2．掌握级数收敛的必要条件及收敛级数的基本性质。掌握几何级数及P级数的收敛与发散的条件。掌握正项级数的比较判别法和达朗贝尔（比值）判别法。 3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念，掌握交错级数的莱布尼茨判别法，掌握绝对收敛与条件收敛的判别方法。 4．会求幂级数的收敛半径和收敛域。 5．了解幂级数在收敛区问内的基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求一些简单幂级数的和函数。 6. 掌握(略)等幂级数展开式，并会利用这些展开式将一些简单函数间接展成幂级数。 六、常微分方程与羡分方程 考试内容 微分方程的概念微分方程的解、通解、初始条件和特解变量i可分离的微分方程齐次方程一阶线性方程二阶常系数齐次线性方程及简单的非齐次线性方程差分与差分方程的概念差分方程的通解与特解一阶常系数线性差分方程微分方程与差分方程的简单应用 考试要求 1．了解微分方程的阶、通解、初始条件和特解等概念。 2．掌握变量可分离的方程、齐次方程和一阶线性方程的求解方法。 3．会解二阶常系数齐次线性方程和自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与乘积的二阶常系数非齐次线性微分方程。 4．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。 5．掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法。 6．会应用微分方程和差分方程求解一些简单的经济应用问题。 线性代数 一、行列式 考试内容， 行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理克莱姆（Crammer）法则 考试要求 1．理解门阶行列式的概念。 2．掌握行列式的性质，会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。 3．会用克莱姆法则解线性方程组。 二、矩阵 考试内容 矩阵的概念单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵、对称矩阵和正交矩阵矩阵的和数与矩阵的积矩阵与矩阵的积矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵的伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵分块矩阵及其运算矩阵的秩 考试要求 1．理解矩阵的概念，了解几种特殊矩阵的定义和性质。 2．掌握矩阵的加法、数乘、乘法，以及它们的运算法则；掌握矩阵转置的性质；掌握方阵乘积的行列式的性质。 3．理解逆矩阵的概念、掌握逆矩阵的性质。会用伴随矩阵求矩阵的逆。 4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵的概念；理解矩阵的秩的概念，会用初等变换求矩阵的逆和秩。 5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。 三、向量 考试内容 向量的概念向量的和数与向量的积向量的线性组合与线性表示向量组线性相关与线性元关的概念、性质和判别法向量组的极大线性元关组向量组的秩 考试要求 1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。 2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。 3．理解向量组的极大无关组的概念，掌握求向量组的极大无关组的方法。 4．理解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系，会求向量组的秩。 四、线性方程组 考试内容 线性方程组的解线性方程组有解和元解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系非齐次线住方程组的通解 考试要求 1．理解线性方程组解的概念，掌握线性方程组有解和无解的判定方法。 2．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。 3．掌握非齐次线性方程组的通解的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解。 五、矩阵的特征值和特征向量 考试内容 矩阵的特征值和特征向量的概念相似矩阵矩阵的相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量 考试要求 1．理解矩阵的特征值、特征向量等概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。 2．理解矩阵相似的概念、掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可对角化的充分条件和必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。 3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。 六、二次型 考试内容 二次型及其矩阵表示合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形正交变换二次型及其矩阵的正定性 考试要求 1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型。 2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念（了解惯性定理的条件和结论，会甩正交变换和配方法化二次型为标准形。正定二次型、正定矩阵的概念，掌握正定矩阵的性质。 概率论与数理统计 一、随机事件和概率 考试内容 随机事件与样本空间事件的关系事件的运算及性质事件的独立性完全事件组概率的定义概率的基本性质古典型概率条件概率““法公式乘法公式全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式独立重复试验 考试要求 1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。 2，理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯公式。 3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法· 二、随机变量及其概率分布 考试内容 随机变量及其概率分布随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的概率分布二维随机变量及其联合（概率）分布二维离散型随机变量的联合概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的联合概率密度和边缘密度随机变量的独立性常见二维随机变量的联合分布随机变量函数的概率分布两个连续型随机变量之和的概率分布χ2分布t分布F分布分位数的概念 考试要求 1．理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数F（x）＝P{X≤x}的概念及性质；会计算与随机变量有关的事件的概率。 2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0一1分布、二项分布、超JLnn分布、泊松（POison）分布及其应用。 3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系；掌握均匀分布、指数分布正态分布及其应用 4．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式：离散型联合概率分布和边缘分布、连续型联合概率密度和边缘密度；会利用二维概率分布求有关事件的概率。 5．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。 6．掌握二维均匀分布；了解二维正态分布的密度函数，理解其中参数的概率意义 7．掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法；会求两个随机变量之和的概率分布；了解产生χ2 变量、，变量和F变量的典型模式；理解标准正态分布：χ2分布、T分布和F分布的分位数，会查相应的数值表。 三、随机变量的数字特征 考试内容 随机变量的数学期望、方差、标准差以及它们的基本性质随机变量函数的数学期望切比雪夫（Chebyshev） 不等式两个随机变量的协方差及其性质两个随机变量的相关系数及其性质 考试要求 1．理解随机变量数字特征 （期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征 2．会根据随机变量1的概率分布求其函数的数学期望Eg（X）； 会根据随机变量调和Y的联合概率分布求其函数g（x，Y）的数学期望Eg（x，y）。 3．掌握切比雪夫不等式。 四、大数定律和中心极限定理 考试内容 切比雪夫（Chebyhev）大数定律伯努利（Bemoulli）大数定律辛钦（Khinchine）大数定律泊松（Pojhon）定理列莫弗一拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）列维一林德伯格定理（独立同分布的中心极限定理） 考试要求 1．了解切比雪夫、伯努利、辛钦大数定律成立的条件及结论，理解其直观意义。 2．掌握泊松定理的结论和应用条件，并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。 3．掌握椽莫弗一拉普拉斯中心极限定理、列维一林德怕格中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。 五、数理统计的基本概念 考试内容 总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值、样本方方差样本矩 考试要求 理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本方差的概念；了解经验分布函数；掌握正态总体的抽样分布（标准正态分布、χ2分布、F分布、T分布 六、参数估计 考试内容 点估计的概念估计量与估计值矩估计法极大似然估计估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体均值的区间估计单个正态总体方查和标准差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 考试要求 1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念；了解估计量的无偏性、最小方差性（有效性）和相合性（一致性）的概念，并会验正估计量的无偏性。 2．掌握矩估计法和极大似然估计法、 3.掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间的求法· 4.掌握两个正态总体的均值差和方差比置信区见的求法 七、假设检验 考试内容 显著性检验的基本思想、基本步骤和可能产生的两类错误单个和两个正态总体的均值差和方差的假设检验 考试要求 1.理解显著兴建研的基本思想，掌握假设检验的基本步骤了解假设检验可能产生的两类错误 2.了解单个和两个正态总体的均值和方差的假设检验。 [试卷结构] （一）内容比例 微积分约50％ 线性代数约25％ 概率论与数理统计约25％ （二）题型比例 填空题与选择题约30％ 解答题（包括证明题）约70％1.经济类学生要考数学三： 2.今年数三数四合并，变为数三。科目名称为，使用原数学三和数学四的学科专业全部使用新数学三试卷。3.2009年考研数学考试大纲规定，数学三考试内容包括微积分、线性代数、概率论与数理统计，其分数比例约为56%、22%和22%。========================4.微积分包括：函数，极限，连续。 一元函数微分学 一元函数积分学 多元函数微积分学 无穷级数 常微分方程与一阶查分方程。5.线性代数：行列式 矩阵 向量 线性方程组 特征值特征向量 二次型 6.概率论与数理统计： 随机事件和概率 随机变量与分布 多维随机变量分布 随机变量的数字特征 大数定理和中心极限定理 数理统计的基本概念 常数估计与假设检验。 （内容摘自海文考研09数学三用书） 大致纲要是这样，但数学四的要求明显要低于数学三，深度可能会降低。

北大光华管理学院经济学院869参考用书宏观：曼昆《宏观经济学》、巴罗《宏观经济学》微观：范里安《微观经济学：线代观点》《微观经济学高级教程》、平新乔《微观经济学十八讲》、

你随便去个考研书店，拿起本数三来看看题方就知道了！ 数学三：常被称为经济数学，包含线代，概率，高数。适用学科为： 1．经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业． 2．管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科、专业． 3．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业 数学四：包含线代，概率，高数，但是考核内容要不同于数学一，具体可参见大纲。适用学科为： 经济学门类中除上述规定的必考数学三的二级学科、专业外，其余的二级学科、专业可选用数学三或数学四；管理学门类的工商管理一级学科中除上述规定的必考数学三的二级学科、专业外，其余的二级学科专业可选用数学三或数学四．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业． 难度还是数四比数三考的更难,这是众所周知的. 四种难度比较是 数一 > 数二 > 数四 > 数三 考试内容范围比较 数一 > 数三 > 数四 > 数二

如果是经济学考研，初试科目是政治、数三、英语一、专业课。专业课这个根据各个学校自主命题。大部分是宏微观经济学。有的学校是宏微观+政治经济学。以学校公布的招生目录中的初试科目为准。

这个主要看你个人爱好，一般学经济学的可以考金融学，工商管理，会计学等等和经济相关的都可以考。因为通常考试内容除了政治，英语，数学外，另外一门是你报考学校定的，每个专业的都不一样，但是上述我提到的专业的考试内容都应该是本科阶段读过的内容。现在也有很多考研培训，所以现在跨专业考的人也很多。

这里先说一下考研的意义所在。其实不论你有何等经邦济世之志，在这个现实的社会中，也无法不向生活低头。说到为什么考研，或是为什么考金融专业的研究生，这里面有一个个人价值取向最优的问题存在。所谓个人价值取向最优，其实就是一个人未来的职业生涯如何向最优化发展。有人或许会反驳我的观点，说我们的理想是什么什么，但是有一点你要记住，任何理想都是在一定的社会分工背景下实现的，也就是说，你作为一个社会中的人，必须要承担一定的社会专业化分工的任务，也只有如此，你才有可能实现或接近实现你的理想和目标——你不可能逃避得掉职业生涯的规划问题。 在现代经济条件下，不论是国内也好国外也罢，界定一个人扮演何种社会角色最主要的一个社会评价指标就是其所受到的专业化教育的程度。可以说，选择一个专业，就是在选择职业生涯取向。当然，也有很多跨行跨专业成功的例子存在，但那的是在一定行业交叉背景下的特殊产物。这个社会在向专业化经济发展过程中，对于各个专门行业的专业化的人才需求仍然是未来职业分工的主流趋势。 俗语云，“男怕入错行，女怕嫁错郎”，如果你的理想和兴趣真的在金融这个行业，而你此前所受的教育与这个行业有一定的距离或者相近，那么，选择考研吧；如果你本科所学是金融专业，而你想在这个行业有更高的发展空间，那么，选择考研吧。 我不是唯学历论，更不是唯高学历论。如果让我选择，我宁愿招聘那些本科毕业而踏实肯干的孩子们。然而，我不是人力资源经理，我没有这个选择的权力。 现在的金融职场上，学历热仍然是一个主流，好一点的金融机构，对于人员招聘的要求，几乎都是硕士以上学历，名校毕业等等。这种表面的浮华，地集中在京沪穗深这些经济发达、金融从业机会较多的地区。学历和专业，成了HR们遴选人才的主要指标。笔者毕业那年，曾经参加过招商银行的招聘会，刚刚递过简历，就被扔了回来，“我们不需要本科生！”当时是刺激颇大，现在想想，其实在我现在服务的投资银行也是在重复着这样的老路子。没有办法啊，人实在太多了，多到来不及详细地考察其到底有何才学，为了简化工作程序，减少工作量，只有拿学历卡人了——毕竟，在中国，研究生还没多到上街扫地的地步，而学历的高低，仍然能够说明一个人的学习能力、知识体系、发展空间。 对于金融学专业方向、院校选择方面，一定要重点考虑以下几点： 一、未来发展的行业选择——什么专业方向更符合你在目标行业的职业发展目标，选择好所应报考的专业方向； 二、未来发展的空间选择——在国内（外）哪些地区更能够让你一展所长，明确未来所要工作生活的地区； 三、未来发展的人际定位——什么样的学校，在你所要服务的行业更能给你深厚的人脉背景，毕竟，现代中国校友资源也是很重要的资源。 而这其中，我认为又有三个应该遵循的基本原则：就近原则、专业化原则、发展预期原则。就近原则，即你所要报考的院校，应该在你未来所要工作生活的地区或附近，在该地区有一定的影响力的，这样在你毕业之后会方便你到该地区择业。专业化原则，即你所报考的院校，在传统上要具有优良的金融学教育积淀，最好是财经类专业院校，或是金融经济类传统较好的综合类大学，这样的院校通常在金融经济界有一定的校友资源，人际遍及你未来可能就业的领域，在专业化方面有独到之处，在金融业内具有一定的影响，对于未来就业好处颇多。发展预期原则，对于未来所要从事的职业的定位，是你选择专业方向首先应当考虑的。从目前金融业内的发展形势来看，未来金融业的发展方向是服务专业化、业务多样化。金融混业是个大趋势，因此，从当前的金融学科专业分布来看，比较有潜力的专业方向有：公司财务、风险管理与控制、金融工程、金融市场、保险精算、证券投资等。对于数量分析、微观金融前景看好，宏观方向如果有志于做研究工作也是不错的选择。 说到这儿，考研的意义究竟何在？我个人以为，一种工具而已。一个让你进入一个行业（或一个行业的高端部分），体验另一种人生的敲门砖，一个用来登高的阶梯，一个实现你个人价值取向的准备阶段。当然，这一切开始于你对一个行业的信心，对于一个行业未来发展的看好。金融是现代经济的核心，联系着整个资本链条的循环往复，其地位至关重要。也许，这便是很多朋友看好金融专业的一个原因。金融专业毕业生就业去向 从近几年就业情况来看，金融学专业毕业通常有这样几种将趋向： 一、商业银行，包括四大行和股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构。 二、证券公司，含基金管理公司；上交所、深交所、期交所。 三、信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司。 四、金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司。 五、保险公司、保险经纪公司。 六、中央（人民）银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会，这是金融业监督管理机构。 七、国家开发银行、中国农业发展银行等政策性银行。 八、社保基金管理中心或社保局，通常为保险方向。 九、国家公务员序列的政府行政机构如财政、审计、海关部门等；高等院校金融财政专业教师；研究机构研究人员。 十、上市（或欲上市）股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等。 相关分析： 1998年以来，由于东南亚金融危机的影响，国家高度重视金融体系的安全与稳健发展，对于金融业从业人员的素质提出了较高要求，由此，银行及相关证券、保险等行业管理机构加大了对金融专业毕业生的需求，开启了在国家统一分配制度打破之后的新一轮对金融专业大学毕业生、研究生的增量需求，金融行业监管部门的人才举措，影响着所辖行业内的商业银行、证券、保险等金融机构加大了对金融专业毕业生的需求。 一、进入行业监督管理部门做金融官员，对于金融研究生而言应是首选。首先，中国金融学是立足于宏观经济学，基于金融市场宏观调控，专业应用较易入手，政策把握比较到位；其次，在行业管理部门做上三五年再入行到实践机构至少能给个中层以上的职位。其局限在于：要进入这几个行业主管部门难度较大，可能还需要背景依托，本科生想进较难，除非本人确实非常优秀。 二、进入国有四大商业银行是很好的选择。具备一定的银行业从业经验、专业背景，到股份制商行或外资银行驻华机构的可能性会增大。我的几个大学同学起初就是投身于国有四大行中，在城市股份制商业银行迅速发展起来之后，纷纷跳槽，并成为城市商业银行、股份制商行的中坚力量，很多成为中层管理人员，少数成为高层领导。城市商行、股份制商行的灵活务实、不论资排辈的干部任用方式，使得四大行成为其专业人才的“黄埔军校”，至今这种情况仍在延续。虽然国有四大行有一些遗留的官僚积习，但其稳定的收入，较轻的压力，较高的福利水平还是有一定吸引力的，尤其对于女同学来说是个不错的选择。建议对四大国有商行感兴趣的朋友把专业方向集中在商业银行经营管理、国际金融、货币政策等方向上。 三、政策性银行如开发行、农发行亦是较佳选择，但其工作性质类似公务员，金融业务并不突出，是靠政策吃饭的地方，对于个人职业生涯的益处相对于行业监管部门、商业银行来说还是较弱的，若想在金融领域成一时气候最好不要选择这样的单位。不过目前这类单位的工资水平待遇等比商业银行好，而这也成为吸引毕业生眼球的亮点所在。 四、证券、信托、基金这三家均是靠风险管理吃饭的，存在行业系统风险因素，但一旺俱旺，赚钱相对较易，短期回报较高（风险亦大），且按真正的企业管理机制运行，如果想在专业方面有所发展，有所建树，在这一行业做是极佳选择，很多基金经理、投资银行经理人员都年薪过百万。难点是学历要求在逐步提高，最低要求硕士学历，相对于银行等金融机构其个人投资管理、金融运营能力要求更高，如果对这些行业有兴趣，可以选择证券投资、金融市场、金融工程专业方向，如果是学财务管理、法律硕士专业（本科是金融经济）的，这也是不错的选择。最近信托业重新崛起，对于金融专业以及其他专业的毕业生来说又添一新的选择，而其大投行的操作方略，又使其在人员使用上奉行“精英路线”，在投行业有一句话是“公司百分之八十的利润是不到百分之五的员工所创造的”。上述三家当下用人思路是积极“挖角”，在金融行业内人员流动性最强的当属这三家。有志于风险管理、终日奔波、常年胃痛、居无定所的“精英人才”不妨选择这个行业。当然，调侃之余，不能否认，这个行业给你的回报与投入相比还是成正比的。建议男同学选择此行业，应该更有发展。 五、保险公司可以参照对商业银行的分析，做上数年，有保险营销、风险管理经验之后，在国内股份制保险机构迅速成长、外资保险机构进入的契机下，还是大有可为的。保险精算专业是非常吃香的。社保中心以及财政审计部门等是养老的地方，稳定有余，灵动不足，当然，希望获得稳健回报的朋友不妨作为一个选择来考虑。 六、四大资产管理公司类似于政策性银行，目前其设立之初的目的和作用在逐渐消退。金融租赁、担保这个行业发展迅速，可以考虑进入，当然，如果有在银行、证券的从业经历，进入到这个行业中应该更有作为。 七、在上市公司证券部的工作经历亦可，先天横跨证券产业两行，再要发展有立脚点。如果全程做过“IPO”筹备工作，对未来的职业生涯将更加有益，它对财务、产业分析能力要求较高，要加强这方面的学习。 八、高校、研究所是有志于做学术的同学的首选，这显而易见就不多说了。 引申（针对经济法专业而言） 积二十余年改革成就之余荫，在此21世纪之初叶，中国的社会经济关系发生了重大变化，当然，事物的发展方向是前进的，道路是曲折的，有些弯路是不可避免的，正因为如此，现代中国社会的各类经济关系呈现纷繁复杂局面，民商经济立法日新月异。与此同时，作为现代经济核心的金融业中的各类经济关系也在转变、调整、发展、前进…… 由此，在金融行业中，对于法律专业人才、财务专业人才的需求大幅增加，很多银行成立了法律事务部，负责相关的债权纠纷、产权变更、订立经济合同以及金融产品研发环节的法律顾问、管理工作，而金融经济类本科生在经过法律相关专业的研究生阶段学习之后，其复合型人才的优势在金融业内是显而易见的，这时，一个教育项目JM（法律硕士）成为很多金融经济类本科生读研的首选。这是一种既通金融又懂法律的高级人才。由于工作需要，证券公司、信托公司以及一些以投资银行业务为主的金融控股公司对于具有经济、法律双重学历的或相关工作经历的人才是极为青睐的。 很多国家行业监管部门、政府机构，对这种复合型人才的需求，已经能够体现在其年度人员录用考试的资格要求中。 证券公司研究部门更是以其行业产业研究及政策研究的双重需要，对于工程类专业背景的JM们，有较高的需求。另外，据我这两年对国内的各个基金及基金经理的研究中发现，有近三成（甚至）的基金经理现在具有法律、法学的硕士博士头衔，而其本科多为经济金融或工科专业，当然这里面有一个文科专业学位较易取得的原因在内，诚然也确实有一部分人士是考取了法律专业研究生之后，在一定的从业经历下，成长为业内精英的。 在实际工作中，经济与法律的紧密联系，是这样一个社会人才需求的基础和根源，从经济发展对社会的专业化分工需求来看，未来民商经济方面的律师在经济、金融领域的作用有日益扩大的趋势，这也是近几年来，金融经济专业的毕业生对JM、司考趋之若骛的主因之一。结论 一、相比照金融专业学生生源数量的增涨而言，近年来国内金融业对金融专业毕业（本科、研究）生的需求，是呈下降趋势的。这一趋势主要表现在对金融专业本科生的需求上。由于金融研究生毕业生数量的增加，以及金融行业对金融本科生实用性的质疑，对于本科毕业生的需求有所 下降，研究生的需求则有所上升。在与其他经济管理专业的比较中，对会计与财务专业的需求有所上升，自2000年始已经超过了对金融专业毕业生的需求量，此消彼涨，金融本科生的需求量日渐消退。 二、法律、计算机信息专业毕业生的金融从业进入口径扩宽。法律专业研究生层面的有关情况我在上面已有详述，这里就不多说了。计算机信息专业毕业生的大量引入，实际上与现代信息化社会的发展紧密联系，在证券公司这个重要性更加突出，如果一个证券公司的交易系统出现问题，那么将是一场灾难啊！这样，大量的计算机专业人士加入到金融业中来，发挥了重要的作用。 三、金融、法律、财务、计算机专业考研报考人数呈逐年递增趋势，这反映了一定阶段国家个人收入调节机制和人力资源市场需求的状况，可以毫不夸张地说，这四个专业的火暴看涨，与金融行业有着不可分割的关系。在2000年之前，金融业全行业从业人员收入水平是国内各行业中最高的，今天的专业冷热分化很大程度上起始于1995－2000年之间的经济景气度，收入水平无疑是专业化分工的无形的指挥棒。而1995年之后的网络火热，金融信息化的构建更加深了人民群众对于计算机信息专业的看涨行情，从行业到收入水平到专业化分工，你不相信吗？事实正是如此。现在，当年的积弊已经体现出来了，出现了较大的人才饱和与专业分工不对称情况，可以预见一下，在未来十年内，金融专业、计算机专业的需求是趋淡的；相比之下，法律、财务尚有一定的上升空间，当然这里我是以研究生这个层次的专业化发展趋势来探讨的。 四、天生我材必有用，关键是相信自己。专业现在并不是局限一个人求得发展的瓶颈了，在一个现代投资银行中甚至有一半以上的人士是非金融经济财务专业的人员，他们专业各异，有机械、通信、物理、法律，然而有一个相同点，他们都是相信自己，不服从命运安排，努力奋斗的人！这样的人，不论他是本科生也好，研究生也好，海归也罢，专业在这里并不能说明什么了，实际上大学所学的东西与我们的实际工作脱节太大，大到根本无法照搬来用，不具有可操作性，那么最重要的显然已经不是专业了，而是对一个职业、一个行业的热爱、激情、勤奋、执着，这才是最重要的！在这里希望各位考研加油站的朋友努力奋斗，自强不息！