人脸识别行业调研报告

我也看了一下，门禁机行业的分析报告，亿雄传媒这个公司分析报告总体来说还是不错的。

市场研究机构MarketsandMarkets发布一份全球人脸识别市场报告，预计2019年人脸识别市场规模将为32亿美元，2024年将增长至79亿美元，复合年增长率为16.6%。然而从去年到现在，人脸识别技术和市场正在面临一场“考验”。隐私问题爆发，多个城市开始“拒绝”人脸识别这一次考验的起源是谷歌与美国军方的一次合作。去年3月份，谷歌的一份内部邮件显示他们正在为美国国防部AI项目“Maven”提供TensorFlow API，用于分析无人机拍摄的画面。这一合作引发了外界对于谷歌的质疑，以及对该技术应用之后的担忧。这之后，随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作，包括将人脸识别用于视频监控和警察穿戴的相机镜头等等，“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。具体来看，他们普遍担心军事和工业结合体会被作为不正当杀人利器，以及这次合作背后可能引发的机器学习发展与道德问题。以美国公民自由联盟为例，在他们看来，将人脸识别技术应用到前端视频建龙摄像机上，可能会打破隐私及实用性之间的平衡。在舆论的压力下，此前宣称“不作恶”的谷歌终止了与五角大楼的合作，亚马逊和微软则继续争夺政府订单。而值得注意的是，发展至现在，这把火已经从科技公司这一类个体蔓延至了一个城市。今年5月中旬，美国旧金山城市监管委员会投票通过“禁止使用人脸识别”的决定，成为美国第一个对这一技术说“不”的城市。时隔不到一个月，马萨诸塞州的萨默维尔市也对人脸识别技术说“不”。根据制定的新规，地方政府机构在使用人脸识别技术的时候将受到限制，或是被完全禁止，或是在公共场所受限，且任何购买任意一种新兴监控技术的计划都必须得到市政官员的同意。与此同时，美国加州奥克兰市等城市也正在考虑出台与之类似的法律。可以看到，在舆论的推动与引导下，越来越多的城市正在拒绝人脸识别这一项原本被极力看好的AI技术。而在这一技术被禁的背后，我们看到了另一个产业也大受影响

　　据前瞻产业研究院《2016-2021年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。人脸识别技术已经得到广泛的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。　　前瞻产业研究院认为，人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。　　1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。　　2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。　　3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。　　4、自助服务。　　5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

这个应用在一些解锁开锁设备上，你是做编程还是开发还是维修呢

业内分析，得益于AI技术的兴起，以下一些行业岗位将呈现出显着的增长趋势。数据科学家数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。由于AI推动了创造和收集数据的趋势发展，所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。据IBM预测，到2020年，对于数据科学家的需求增长幅度将达到28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到70万人。其中一般的AI领域专家，包括刚踏出校园的博士生以及相对教育程度低一些、但是有几年工作经验的专业人士，每年薪水加公司股票可能在30万美元至50万美元范围内。AI/机器学习工程师大多数情况下，机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作。因此，对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。据Gartner报告显示，有一位首席信息官想要在纽约聘用AI技术的专业人才，却发现人才库只有32人，其中只有16人符合潜在候选人标准。而在这16人中，只有8人正在积极寻找新就业机会。数据标签专业人员随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。AI硬件专家AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据FacebookAI研究总监YannLeCun表示，Facebook也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。数据保护专家由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护IT专家的需求。信息安全控制的许多层面和类型都适用于数据库，包括：访问控制、审计、认证、加密、整合控制、备份、应用安全和数据库安全应用统计方法。数据库在很大程度上是通过网络安全措施(如防火墙和基于网络的入侵检测系统)来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要，因为网络开放程序越来越高。AI业务拓展经理有一件事是AI做不到的，而且在一段时间内也无法做到。这件事就是销售它自己。销售AI（不管是“原始”计算形态，还是打包进一项商用服务中）需要投入人力。AI业务拓展经理将处于计算机科学发展和企业优势的前沿阵地。人工智能是时代发展的必经之路，在未来AI与过去所有的其他颠覆性技术一样，为我们带来许多新就业机会。

人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜，则用到了“物品识别”技术。接下来，人工智能推广应用会怎么走？靠算法的不断提升吗？海康威视高级副总裁徐习明说：“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近100%，但永远无法达到。随着‘准确率’提升，最后竞争的是场景落地能力。”码隆科技首席科学家黄伟林也认同这个说法。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司，无人货柜是其主要应用场景之一。“在物品识别领域，目前难点在于跟垂直领域内企业的需求不断磨合，这是一个长期的过程。一些场景，预想中觉得好做，但操作下来可能难度很大，或者不是刚需。”“现实购买场景复杂，商品品类太多，增加了数据标注以及类别定义的难度。”黄伟林说，“我们先聚焦于难度小或者刚需的环节。比如减少‘货损’是刚需，我们就在收银环节帮助识别货物与条码能否对应；无人零售柜则由于商品品类有限，识别难度降低。”黄伟林说：“目前来看，大家是想找一个好的应用场景，不断迭代算法和数据，教育市场，培养用户。”除了人脸识别、语音识别等主流外，一些小众细分领域也开始出现。“我们把设备放到工厂之后，就能根据设备发出的噪声，判断设备的磨损情况或者其他故障。是不是要加润滑油？车床刀具磨损程度如何，什么时候更换？等等。”硕橙科技创始人谭熠说。人工智能还能参与到创意活动中来。据了解，已经有音乐人工智能伴奏系统在中国亮相。人工智能通过数据分析与学习，找到相对固定模板，然后通过套用模板进行“创作”和演出。随着应用场景增多，如何判断不同领域与人工智能的结合成熟度？“有一些指标，首先是基础设施情况，包括算法的成熟度、行业数据完善程度等。”上海临港国际人工智能研究院最近发布了《2018年度人工智能产业格局及创新实践研究报告》，据其副院长李笙凯介绍，“一些领域如农业、教育，行业解决方案的个性化程度比较高，工业领域则面临设备核心数据获取难的问题，医疗领域也缺乏对应的病因和图像检查等数据，因此较难应用人工智能。”而金融等领域由于基础设施完善，积累了大量的用户行为数据、表现数据，与人工智能结合较好。“目前来看，应用最成熟的领域依次是广告营销、金融、公共安全、家居、零售、交通、医疗等。”李笙凯说。随着人工智能在智能安防、智能驾驶、无人零售等领域落地生根，细分领域内领军企业如商汤、地平线等公司已获得较高估值。在市场充满机会的同时，李笙凯也提醒：“由于时间尚短，各应用的市场仍需经过长期验证。”

人脸识别是生物识别行业的热门领域，一方面是采集简单便捷，完全可通过普通摄像头录入，大幅降低了使用门槛;另一方面是在精准度和安全级别上更高，符合信息时代诉求。正是凭着检验快速、结果精准、安全高效等优势，生物识别正在各行各业得到广泛应用，如银行、互联网金融、智能手机等，市场规模增长迅猛。据前瞻产业研究院预计，到2020年，全球生物识别市场规模将突破250亿美元，我国生物识别市场规模则达到300亿元，前景可期。具体细分市场来看，到2020年，指纹识别仍将占据全球主流地位，占比超过一半;语音识别、人脸识别紧随其后;虹膜识别比重将有大幅提升。前瞻产业研究院发布的《生物识别技术行业市场调研与投资分析报告》指出，从技术成熟度角度看，中国生物识别技术水平处于世界先进水平，而市场规模相对较小，还有很大发展空间。截至2015年我国生物识别市场规模仅100亿元，随着企业研发资金持续投入，技术必将更加成熟与进步，生物识别技术将会得到更大范围的采用。预计到2020年市场规模将破300亿。

一位参与调研、来自某城市农商行的人士说，“你以为现在50岁的大叔大妈只会用微信转发鸡汤文、养生文？！他们现在都会手机银行转账，一个月都去不了银行柜台一次。”你有多久没去银行网点了？你还记得上次用银行卡取现是什么时候？你的手机一定安装了微信和支付宝，但安装银行APP了吗？在这些问题面前，绝大多数银行恐怕都无言以对。长期以来，我们都认为，银行业面对的这种尴尬，只不过是年轻人喜新厌旧的反应。可是，如果有一天连大妈大爷都不再愿意和银行打交道，这就绝不仅仅是尴尬。没错，不知不觉间，用户习惯发生了重大变化。有些银行已经意识到了问题的紧迫性，并积极做出改变，还有些银行浑然未觉。1用户体验成为银行痛点过去半年，我都没有去过银行网点。上一次，我一口气跑了两家银行，找网点、拿号、等待，耗时一个多小时，只是为了在柜台重置手机号码。快两个月了，我没有再通过ATM取现，偶尔的取现都是在地铁站内的ATM，而不是银行网点。在北京公交卡支持手机重置之后，我想半年不取现不会有任何不适。平均每天我会有三到五次在线支付行为，都通过微信支付、支付宝或者Apple Pay，从来不直接使用银行提供的入口支付。对我来说，银行的存在，有点接近通信运营商，就像移动、联通一样，我使用它们的服务，但是我和它们没有多少交集，甚至不想和它们产生交集。在金融科技的冲击下，尤其是近年来移动支付、互联网理财及消费金融的跨越式发展，银行普遍与用户的连接趋于寡淡，越来越不了解用户，逐渐远离他们的真实需求。仅有少数银行迈出了变革的步伐。它们在线下进行网点更新换代，打造智能网点，在线上则推出APP、微信银行、直销银行等互联网产品；尤其是以微众银行和网商银行为代表的互联网银行，在改善银行服务的用户体验方面作出了许多努力，并取得了一定成效。尽管如此，用户体验，依然是困扰当前银行业的一大痛点。鉴于此，微众银行联合经验深厚的腾讯CDC（用户研究与体验设计部）发起成立了“银行用户体验联合实验室”，并联合27家银行发起了银行业首次用户体验大调研项目。这些银行既包含国有大中型银行，也有部分城商行、农商行；此次调研于今年6月正式展开。经过这次调研，参与的银行形成了一个很强烈的共识——无论是用户的认知、行为还是态度的变化，都是“剧烈”的。“从80-90后及更新生一代的投资理财、消费行为习惯来看，已基本不会到银行物理网点，而对排队等候办理业务的低效服务简直是‘零容忍’。”多位商业银行机构人士在交流中谈到，年轻一代客户对实体银行网点需求已日渐趋少，大多数人乐于通过指尖在功能齐全的APP完成生活所需。在运营上，银行过去传统的“扫楼”、“驻点”等获客手段，不管是从成本还是效率上来考虑，也都失去了优势。线上服务成为与用户建立关联的关键。人们常说，年轻人都不去银行，而真实情形可能更为严峻。一位参与调研、来自某城市农商行的人士说，“你以为现在50岁的大叔大妈只会用微信转发鸡汤文、养生文？！他们现在都会手机银行转账，一个月都去不了银行柜台一次。” 2银行需要正视挑战记忆中，在支付宝、微信支付全面崛起之前，我对于银行都是充满好感的，银行的网银、手机银行乃至短信提醒都让我觉得很贴心，甚至一度认为很先进、强大。其背景是，本世纪初以来，在剥离不良资产、股份制改革及上市之后，中国银行业进入黄金发展时期，尤其是大型商业银行和股份制银行，一方面资产规模和盈利能力迅速提高，另一方面服务能力大大提升，这既表现在线下的网点升级换代，又体现在线上的产品和服务不断成熟。不过，这时候，你依然经常要去跑银行，排着长队，柜台认证、开立网银、绑定手机号、重置密码、购买U盾……一大堆事情必须去网点，我们早已习以为常，并不会觉得无法忍受。这一切从2013年起发生了改变，以余额宝的诞生和二维码支付风靡大江南北为标志，国人体验到与以往截然不同的金融服务——夸张一点说，来自两个时代的金融服务。既然互联网金融让人觉得那么爽，而且使用场景越来越广泛，为什么还要忍受相对冰冷的银行服务呢？在微众银行发起的银行业首次用户体验大调研中，许多受访者都表达了对银行用户体验欠佳的吐槽，“手机银行UI设计不够人性化，例如重复登录、密码繁琐难记、结构复杂难以找到所需功能。”某种意义上，银行是有些委屈的。第一，银行作为最典型的持牌金融机构，受着最严格的监管，这导致很多创新互联网公司及其他机构可以相对自由地开展，但是银行往往没有多大的创新空间。毕竟，银行是中国金融业的支柱，监管不得不审慎。第二，银行业的传统就是安全和稳健，有时候甚至不近人情。这与互联网公司用户至上、追求极致体验的风格相差甚远。尽管银行的保守都是为了用户出发，但是在互联网时代，这种保守逐步变成了落后，直到令用户疏离。第三，银行提供的服务种类众多，根据不同行业、不同客户乃至不同地区，其业务类型不尽相同。在许多互联网尚不发达的地区，以及在许多并不适合放在线上的场景里，银行提供了可信赖的服务。时候，银行承担了金融业基础设施和底层服务的角色，但是这些并不容易被用户感知得到。无论如何，必须正视的现实是，银行的零售业务迫切需要改革创新，快速提高用户体验，以应对金融科技的冲击。毕竟，用户变了，银行不改变，将很难再赢得用户的芳心。3银行如何积极求变？当前，中国金融行业正在进入强监管周期，推动金融科技公司转型科技输出，向金融机构提供服务，这给作为持牌金融机构的商业银行带来了难得的变革机遇。2017年以来，大型金融机构纷纷联姻互联网巨头——建设银行与阿里巴巴及蚂蚁金服达成了战略合作，京东金融与工商银行签署了战略合作协议，农业银行则与百度建立了战略合作。然而，对广大中小金融机构来说，它们的实力往往不足以与互联网巨头建立战略合作，更需要抱团取暖。正是在这样的背景下，微众银行牵头发起的此次大调研项目在业内引起广泛关注，这些银行希望借机深度了解新形势下的用户需求，在看到用户痛点的同时找到自身亟待提升的空间。经过这次调研，初步形成了以下共识：一是用户的深耕——识别差异化需求，提供差异化的产品和服务。银行可以加强用户的识别和引导，通过对用户分类分层进行差异化产品定制和营销等方式，改善用户体验。二是服务的深耕——简单便捷、重视细节是银行服务提升的方向，也是用户的核心需求之一，这包括：容易理解、操作无障碍、花费时间和精力少。三是品牌的深耕——市场同质化严重，提升银行品牌影响力，加强与用户的情感联系。银行需要提升自身的品牌营销创新能力，让用户形成较强的品牌认知，可使得银行占据更有力的竞争位置。越来越多的银行意识到，未来应逐渐把投融资、支付等传统金融服务逐步部署到线上渠道，开发、优化手机银行APP，以满足用户日常的转账、消费、理财、贷款、结算等刚性需求。而在此过程中，用户体验至关重要。而银行APP的开发和优化，成为此次调研中的一个焦点问题。“基于人脸识别、指纹登录等生物技术的应用，通过互联网或者APP就可以实现用户的大部分刚性需求。”一位国有银行机构人士认为，虽然多数银行已将大部分业务部署、迁移到线上，如银行卡查询、转账、理财、充值缴费／线上审批小额现金贷等业务，均迁移至APP上；但由于用户体验不佳、用户教育不到位等问题，导致其使用率没有实际预期那么高。一位区域股份银行的观察者则提到，银行在用户体验领域缺乏资源和人才，组织架构上缺少倾斜，应扬长避短。在银行互联网产品用户体验的提升上，紧跟BAT等及行业步伐；同时，应从服务体验设计上统筹，立足服务全流程本身，将互联网产品、线下服务等纳入整体设计。据新金融琅琊榜了解，此次银行业用户调研的大量问卷数据，将形成一份研究成果报告，有望于今年11月份发布。

刷脸支付经过一年的发展，现在比过去的2019年要好做很多了一场混战过后，招商坑代理的公司基本都撤了，市面上设备的总体量也有了一定的累积，商家和用户的接受度也有很大提高官方在在不断加码落地政策，为服务商赋能，增收综上所述，现在入行正是前人栽树，后人乘凉的时期，建议，作为行业老玩家，应该给点什么建议大家呢要注意的问题实在太多，简单讲几个重点，1，加盟，代理要不得，你看看现在还有哪一个“代理”级还存活就明白了，一个都没。基于刷脸支付行业的特殊性，代理层面能活下来的几率接近0。包括“OEM”“分公司”这些最终都不过是“代理”层。2.地推团队很重要，设备落地依靠的是强大的地推团队。我花了一年时间经过不断的优化调整，才搭建出一个遍布全国的兼职地推团队。3.对刷脸支付行业其他的收入模型必须摸透，单靠装机拿分润，活得很艰难刷脸支付是个十年大局，2020下半年应该是新人入局最合适也是最后的机会。看好就抓紧时间吧，机会来的时候，切记不要等。那么就意味着，接下来半年，系统源码的需求应该会有一波高峰期。新人入局如果能抓得住这波红利，加上行业现在一片好景。也不难在明年前迎头赶上。随着刷脸各行业解决方案的陆续完善，像K12校园饭堂，无人售货，智慧停车，以及刚刚试行的智慧公交等等。而这些都是要钱去砸出来的。假比如你明年才来做刷脸支付，那么你需要一次性配齐这些解决方案，如果你连产品都不齐，还有什么竞争力？那么起步资金上就已经是个很大的门槛。下半年应该会是新人最后的入局时机。也是服务商生死存亡的半年。因为现在行业透明度已经相当高，代理费的收入已经大不如前。没有这部分收入的话，要如何维持高额设备成本？但是行业大门要关上之前，肯定会有一批人削尖头也要入局的，刷脸支付毕竟十年磨一剑，很多人不会想错过这个机会。那么就意味着，接下来半年，系统源码的需求应该会有一波高峰期。新人入局如果能抓得住这波红利，加上行业现在一片好景。也不难在明年前迎头赶上。