人口研究杂志投稿

根据首都高校期刊研究会《中文核心期刊要目总览》课题组最近披露的初步研究结果,我国人口学核心期刊(中文)有17份,《人口研究》《人口与经济》《人口学刊》《西北人口》《南方人口》《中国人口科学》《中国少数民族人口》《人口动态》《人口战线》《福建人口》《人口情报与研究》《山东人口》《人口与优生》《人口杂志》《民族研究》《安徽人口》《当代人口》（数据有些陈旧，希望能帮到你）。

毫无疑问，中国人口科学人口学期刊排名第一，社科院人口所的杂志。几乎在所有的高校中中国人口科学都是B类权威期刊，人口研究偏数理。从发表难度来看，中国人口科学录用率不超过10%，人口研究在20%左右。

首先看一下这个杂志是不是国家批准的刊物，如《中国统计》、《中国信息报》就很有权威性。其次自己也应有一个专业的鉴别眼光，看这类杂志自身本身有一定的知识基础，应当从杂志内容进行分析，看是否是骗人杂志。

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主要是：①调查和统计分析。即通过调查收集大量人口经济资料，经过统计分组和综合，加以整理分析，从中找出人口经济运动的内在联系。②静态分析和动态分析相结合。这种方法既对某一时点上的人口经济关系作横向解剖，又对一定时期的人口经济关系变化作纵向刻画，既可以考察时点上人口经济发展的水平、状况和特点，也可以考察人口经济变化的速度、方向和趋势。③定性分析和定量分析相结合。前者是对人口经济关系的质的规定的分析，后者是确定人口经济现象的数量界限。前者可以揭示不同生产方式下人口经济现象的性质和特点，后者可以揭示其数量表现、数量关系和数量变化。二者相辅相成，统一运用于人口经济学的研究之中。④宏观分析和微观分析相结合。前者从社会总体上研究社会经济因素和人口的相互作用，后者从个人或家庭角度出发研究人口发展和经济发展的相互关系。把两者有机地结合起来，就能全面地揭示人口因素和经济因素之间的内在联系。

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人口社会学是运用社会学的理论和方法研究人口现象、人口过程和人口问题的一门社会科学。人口学的分支学科之一。它研究人口变动与各种社会因素之间的相互关系，揭示人口发展与社会发展诸因素之间的相互关系的规律性。人口社会学是一门新兴学科，产生于20世纪六七十年代。因此，对人口社会学这门学科的性质、研究内容和对象等问题都尚未形成统一的观点

1,测序与序列比(Sequence Alignment) 测序物信息基础主要数据源类数据其数据序列比基本问题比较两或两符号序列相似性或相似性.物初衷看,问题包含几意义:相互重叠序列片断重构DNA完整序列.各种试验条件探测数据(probe data)决定物理基图存贮,遍历比较数据库DNA序列比较两或序列相似性数据库搜索相关序列序列寻找核苷酸(nucleotides)连续产模式找蛋白质DNA序列信息序列比考虑DNA序列物特性,序列局部发插入,删除(前两种简称indel)替代,序列目标函数获序列间突变集距离加权或相似性,齐包括全局齐,局部齐,代沟惩罚等.两序列比采用态规划算,种算序列度较适用,于海量基序列(DNA序列高达109bp),太适用,甚至采用算复杂性线性难奏效.,启发式引入势必,著名BALSTFASTA算及相应改进均前提发.2, 蛋白质结构比预测基本问题比较两或两蛋白质空间结构相似性或相似性.蛋白质结构与功能密切相关,般认,具相似功能蛋白质结构般相似.蛋白质由氨基酸组链,度501000~3000AA(Amino Acids),蛋白质具种功能,酶,物质存贮运输,信号传递,抗体等等.氨基酸序列内决定蛋白质3维结构.般认,蛋白质四级同结构.研究蛋白质结构预测理由:医药理解物功能,寻找dockingdrugs目标,农业获更农作物基工程,工业利用酶合.直接蛋白质结构进行比原由于蛋白质3维结构比其级结构进化更稳定保留,同包含较AA序列更信息.蛋白质3维结构研究前提假设内氨基酸序列与3维结构应(定全真),物理用能量解释.观察总结已知结构蛋白质结构规律发预测未知蛋白质结构.同源建模(homology modeling)指认(Threading)属于范畴.同源建模用于寻找具高度相似性蛋白质结构(超30%氨基酸相同),者则用于比较进化族同蛋白质结构.,蛋白结构预测研究现状远远能满足实际需要. 3, 基识别,非编码区析研究.基识别基本问题给定基组序列,确识别基范围基组序列精确位置.非编码区由内含组(introns),般形蛋白质丢弃,实验,除非编码区,能完基复制.显,DNA序列作种遗传语言,既包含编码区,隐含非编码序列.析非编码区DNA序列目前没般性指导.类基组,并非所序列均编码,即某种蛋白质模板,已完编码部仅占类基总序列3~5%,显,手工搜索基序列难想象.侦测密码区包括测量密码区密码(codon)频率,阶二阶马尔夫链,ORF(Open Reading Frames),启(promoter)识别,HMM(Hidden Markov Model)GENSCAN,Splice Alignment等等.4, 进化比较基组进化利用同物种同基序列异同研究物进化,构建进化树.既用DNA序列用其编码氨基酸序列做,甚至于通相关蛋白质结构比研究进化,其前提假定相似种族基具相似性.通比较基组层面发现哪些同种族共同,哪些同.早期研究采用外素,,肤色,肢体数量等等作进化依据.近较模式物基组测序任务完,整基组角度研究进化.匹配同种族基,般须处理三种情况:Orthologous: 同种族,相同功能基；Paralogous: 相同种族,同功能基；Xenologs: 机体间采用其式传递基,病毒注入基.领域采用构造进化树,通基于特征(即DNA序列或蛋白质氨基酸碱基特定位置)基于距离(齐数)些传统聚类(UPGMA)实现.5, 序列重叠群(Contigs)装配根据现行测序技术,每反应能测500 或更些碱基序列,类基测量采用短枪(shortgun),要求量较短序列全体构重叠群(Contigs).逐步拼接起形序列更重叠群,直至完整序列程称重叠群装配.算层看,序列重叠群NP-完全问题. 6, 遗传密码起源通遗传密码研究认,密码与氨基酸间关系物进化历史偶事件造,并固定现代物共同祖先,直延续至今.同于种"冻结"理论,曾别提选择优化,化历史等三种说解释遗传密码.随着各种物基组测序任务完,研究遗传密码起源检验述理论真伪提供新素材.7, 基于结构药物设计类基工程目要解体内约10万种蛋白质结构,功能,相互作用及与各种类疾病间关系,寻求各种治疗预防,包括药物治疗.基于物结构及结构药物设计物信息极重要研究领域.抑制某些酶或蛋白质性,已知其蛋白质3级结构基础,利用齐算,计算机设计抑制剂,作候选药物.领域目发现新基药物,着巨经济效益.8.物系统建模仿真随着规模实验技术发展数据累积全局系统水平研究析物系统揭示其发展规律已经基组代另外研究 热点-系统物目前看其研究内容包括物系统模拟（Curr Opin Rheumatol2007463-70）系统稳定性析（Nonlinear Dynamics Psychol Life Sci2007413-33）系统鲁棒性析（Ernst Schering Res Found Workshop 200769-88）等面SBML（Bioinformatics20071297-8）代表建模语言迅速发展布尔网络 （PLoS Comput Biol2007e163）、微程（Mol Biol Cell20043841-62）、随机程（Neural Comput20073262-92）、离散态事件系统等（Bioinformatics2007336-43）系统析已经应 用模型建立借鉴电路其物理系统建模研究试图信息流、熵能量流等宏观析思想解决系统复杂性问题（Anal Quant Cytol Histol2007296-308）建立物系统理论模型需要间努力现实验观测数据虽海量增加物系统模型辨 识所需要数据远远超目前数据产能力例于间序列芯片数据采点数量足使用传统间序列建模巨实验代价目前系 统建模主要困难系统描述建模需要创性发展9.物信息技术研究物信息仅仅物知识简单整理、数、物理、信息科等科知识简单应用海量数据复杂背景导致机器习、统 计数据析系统描述等需要物信息所面临背景迅速发展巨计算量、复杂噪声模式、海量变数据给传统统计析带巨困难 需要像非参数统计（BMC Bioinformatics2007339）、聚类析（Qual Life Res20071655-63）等更加灵数据析技术高维数据析需要偏二乘（partial least squaresPLS）等特征空间压缩技术计算机算发需要充考虑算间空间复杂度使用并行计算、网格计算等技术拓展算 实现性10, 物图像没血缘关系像呢外貌像点组像点愈重合两愈像两没血缘关系像点重合物基础基相似我知道希望专家解答11, 其基表达谱析,代谢网络析;基芯片设计蛋白质组数据析等,逐渐物信息新兴重要研究领域;科面,由物信息衍科包括结构基组,功能基组,比较基组,蛋白质,药物基组,药基组,肿瘤基组,流行病环境基组,系统物重要研究.现发展难看,基工程已经进入基组代.我应与物信息密切相关机器习,数能存误导清楚认识.