人机交互专业硕士留学

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世界排名来看，伯明翰比巴斯好一点，巴斯是个小学校，商学院不错，计算机一般。如果你能申请到更好的学校，比如爱丁堡、IC、UCL、KCL、Manchester，最好去这些学校。

1、MIT麻省理工3431373233学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，人工智能领域一直都是MIT的研究重点之一。自上世纪50年代末以来，该校一直在这一领域展开研究和拓展，甚至将旗下一个实验室命名为“计算机科学与人工智能工作实验室”(ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory，简称“CSAIL”)。2、卡内基梅隆大学CMU是第一个设立本科人工智能课程的学校，在人工智能方面有着悠久的历史，1956 年创造了第一个人工智能计算机程序，在自动驾驶汽车、面部识别和自然语言处理方面做了开创性工作。该校在1979年成立了机器人学院(Carnegie Mellon Robotics Academy)，专门在机器人科技领域进行实践和研究。1996年，CMRA旗下的国家机器人工程中心(National Robotics Engineering Centre，NREC)在NASA的支持下开张，与政府及商业机构合作，进行农业、矿业、核能、航天和国防等项目研究。自动驶车、月球探测步行机器人、单轮陀螺式滚动探测机器人都是CMRA的研究项目。3、斯坦福大学斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。

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1.不能，因为你没有学位证书，自考毕业证没用，不是全日制的2.名校都不会接受你这样的条件，看看其他版国家吧，但是接受非全日制学历的国家的名权校也不多；3.可以个人名义申请是可以的，但是在职全日制研究生的项目是不存在的，只有在职研究生或者是全日制研究生，而且在职研究生专业基本都是MBA；4.在职学历和全日制的学历是不一样的本机构专注美国名校申请，有问题请是有这个专copy升硕项目的，但是美国院校有这个项目的比较少；英国和澳洲也可以考虑一下；去名校也要看你自己的专业背景，大学的成绩和平均分，工作经历，以及你的语言成绩、GRE等；本来就要以个人名义申请留学，这就是自费出国留学，你要申请全日制，就是full-time模式的，你在国内的工作保留不保留看你自己和单位的决定，只要你保证在美国是全日制，所以就没有在职全日制研究生之说；都拿到的是硕士学位和毕业证，应该没区别。。。

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。目前肯定是人工智能比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。1. 人工智能 Artificial Intelligence这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。推理（reasoning）：学习推理的计算模型。机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。3. 系统与网络 Systems and Networking（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。4. 理论与算法 Theory and Algorithms计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。5. 编程语言 Programming Languages该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schelability analysis for real-time systems）。6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems包括以下研究内容：（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。研究课题包括：(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。希望我的回答可以帮到题主。官方电话在线客服官方服务官方网站免费规划录取案例明德学堂精英导师

人机交抄互主要是语言方袭面，这个方向范围比较广，以后可以从事数据挖掘、黑红客、软件开发等，普适计算包括包括移动通信、小型计算设备制造、计算设备上操作系统、嵌入式系统及软件技术等，可从事的职业一般有通信和硬件方面，如嵌入式系统和电信系统的无线通信等就是现在较热门的技术。网络多媒体主要是网络技术、网络工程和多媒体技术的结合，如视频会议，QOS、IPTV等是较热门的话题，跟通信有相邻的领域。至于多核操作系统目前好像还不是很多热门的技术和实用价值，但是将来很难说，在这方面研究的人好像相对少些。小的个人选择普适计算，因为通讯是现在社会发展的重要标志。当然论文也比较容易发表，是语言方面的论文都容易些。呵呵

交互设计专业常用的软件有哪些？1、Keynote除了用作创建演示文稿的好工具之外，Keynote（尤其是它的Magic Move过渡）也是快速为设计动画化和传达想法的方法之一。 2、SketchSketch是一款专门绘制静态交互原型的软件，低保真和高保真原型都可以用它来绘制。而且目前也有很多sketch格式的模版可供下载和使用，可以说是非常方便和快捷了。3、Principle & FlintoPrinciple和Flinto是两款轻量化，用来实现交互原型中的动态效果的软件，并且支持导入Sketch格式文件，因此这两款软件可以和Sketch形成良好的合作，快捷高效。4、AxureAxure一直是市场上最好的线框图工具之一，非常适合需要动态数据的更复杂项目。使用Axure，你可以真正专注于模拟更具技术性的项目，并且在结构和数据方面需要格外注意。5、Figma使你能够快速构建和设计接口。它是一个协同设计工具，多个用户可以同时在一个项目中工作。当你在一个项目中有多个参与设计者时，这是非常有效的，使得开发人员、文案和设计师都能协同工作。6、Visio在正式进行UI界面设计之前，UI设计师需要对产品整体的流程进行思考。此阶段可以使用流程图软件Visio或XMind对需求的流程进行认真梳理。7、Principle交互设计是Principle擅长的领域，特别是在移动应用程序方面。使用Principle来调整并获得正确的动画交互。

人机交互，简称HCI，是最近比较热门的新兴专业之一。可能很多人对这个专业有一版个误区，权以为人机交互是一个设计界面，会把人机交互与设计混为一谈。事实上，这个专业是一个大型的交叉学科，它其中包括心理学、社会学、计算机科学的知识，也会涉及到包括软件、硬件、算法、以及社会调查等。