人工智能专业研究生

目前计算机专业方向的可以跨专业报考人工智能考研。

同学，我本科读计算机的，我很多同学读了计算机硕士或博士，一般都在IBM、华为、中兴、上海大唐等IT企业就职/从事研发，我对国内高校计算机专业实力强弱算挺了解的！厦门大学的强项是经济会计和管理，厦门大学会计学全国都是数一数二的！化学、海洋科学也挺强，另外数学、教育学、历史学、物理学、生物学、法学、环境工程也不错！厦门大学计算机有一级学科博士点，不算很差，但实在算不上强，国内毕业生计算机搞的好或者去CMU、加州伯克利或MTI的几乎看不到厦大毕业的，业内对厦大计算机的实力也没有太高的评价！清华、国防科大、华中科大、北航、哈工大等的计算机倒是挺不错，AI 这块中科大做的很不错！读厦大计算机倒不如不读，既然读研，找个学科实力强点的读吧，那样对今后就业和发展都很有帮助~ 如果考虑就业，我推荐合肥工业大学，她的计算机不错，就业去向也不错，很有性价比，就读难度也小点； 同学，我本科读计算机的，我很多同学读了计算机硕士或博士，一般都在IBM、华为、中兴、上海大唐等IT企业就职/从事研发，我对国内高校计算机专业实力强弱算挺了解的！厦门大学的强项是经济会计和管理，厦门大学会计学全国都是数一数二的！化学、海洋科学也挺强，另外数学、教育学、历史学、物理学、生物学、法学、环境工程也不错！厦门大学计算机有一级学科博士点，不算很差，但实在算不上强，国内毕业生计算机搞的好或者去CMU、加州伯克利或MTI的几乎看不到厦大毕业的，业内对厦大计算机的实力也没有太高的评价！清华、国防科大、华中科大、北航、哈工大等的计算机倒是挺不错，AI 这块中科大做的很不错！读厦大计算机倒不如不读，既然读研，找个学科实力强点的读吧，那样对今后就业和发展都很有帮助~ 如果考虑就业，我推荐合肥工业大学，她的计算机不错，就业去向也不错，很有性价比，就读难度也小点； 读 AI 我推荐清华、中科院自动化所、中科院计算所和中科大、上交、浙大和南大！ 厦门大学计算机视觉方面还可以，别的不行

人工智能虽然是计算机的一个分支，但实际上想要学好得有良好的数学基专础。国内在本科阶属段没有相关的课程可以学。我的建议是在大学期间你可以先学会一两种编程语言，再看看国外的权威杂志，并且动手实现一些算法。别太期待国内的大学能教你，全靠自己了。建议你选择自动化专业（大学本科）然后再考研-模式识别与智能控制（硕士），既然你很感兴趣，那我就不给你介绍了啊~我也对人工智能很感兴趣，目前上的是自动化，自动化专业很多大学都有开，要擦亮眼睛啊！

今年刚刚结束的高考招生，人工智能专业开设的学校就了。有需求就会有市场，高校也是为了应对市场和学生需求而加速开设此专业。

研究生想从事人工智能，本科选什么专业好？这三个专业可考虑！对高三考生和新高考考生家长在如何选大学，如何选大学专业，新高考志愿填报上有一定的参考作用。

这应该是工学类的专业比较多，建议可以在研招网上面查找详细的专业研究方向以及学校等等信息。

人工智能核心复课程系统设制计移动通信系统概率理论运营策略电路分析离散数学计算机网络基础网络安全操作系统网络与分布式计算微积分算法与编程计算机系统 。人工智能大学前学术准备须具有良好的逻辑推理能力和缜密的思维，有较好的数学基础以及沟通和团队合作能力。对于想申请该方向研究生课程来说，高等数学、离散数学的基础以及编程、算法、数据库的应用是最重要的升学基础。人工智能研究与升学方向除了本专业外，我们还建议申请：通讯系统、管理信息系统、计算机科学、金融工程等领域的专业。人工智能常见职业信息管理员网络工程师互联网技术经理安全工程师。人工智能近似专业计算机工程/技术人工智能，信息技术，信息系统，信息系统安全，编程语言与软件工程，计算机科学，网络和电信，数据建模/数据库管理，通信工程信息科学，数学与计算机科学，计算机视觉。

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。一、人工智能专业就业前景：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。二、人工智能专业就业方向 ：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

“人工智能”在大学里属于计算机科学与技术、软件工程等专业。这样就会离人工智能的方内向很近，在本容科阶段没有什么专门的人工智能专业，只有到研究生时候可以在国内或者选择去国外的一些好大学攻读相关的学科。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。