人工智能专业硕士留学

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1、在本科期间，可以在校选择双学位或者辅修另外一个专业。以一个学专业的学生为例，对的金融或者会计专业非常感兴趣，可以在大二或者大三的时候选择辅修金融或会计专业，等将来申请的时候，大学是等同有相关的背景的.只要能够在成绩单上证明确实学习过这些课程，就是等同于有相关背景的。辅修二专业对于月于些将来打算转专业的学生来说真的是非常重要，应该说是一个最有效的途径。2、对于那些已经上了大三、没有进行任何辅修的学生，也还有可改变的空间那就是通过实习或者阅读一些大量相关书籍去提升自己的背景，比如原本学传媒的学生，想去美目读统计或者金融专业，那可以利用大三暑期去做一些实习经历，比如去银行、证券公司或者保障公司等相关公司去实习，通过实习来决定未来想学习的这个专业是否是将来毕业后职业发展方向是。3、可以选择考一个 SUB(即：单项考试)，这个是证明自己的一个比较好的机会，比如原本学习的专业是自动化，去读研究生想选择计算机科学，尽管自动化专业也学习了一些基本的计算机课程，但是对于申请美国的计算机科学专业而言，课程是远远达不到要求的，这个时候，转专业的学生可以考一个计算机SUB考试，进而来证明自己在计算机领域的专业能力和水平。如果分数能选到90%以上是很优秀的成绩，对于未来申请计算机专业会起到重要作用。

软件工程Software Engineering。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程回、生命周期等等答全在此范围内。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。不过由于市场需求巨大，就业也不是什么问题。说白了，这个专业是培养coder的，当然coder做长了能做architect。人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互，机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法等等，都需要有一定学习基础。不过这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作应该是R&D的性质，找起来有难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。一、赴美国带薪读研，计算机财会人才免TOEFL免GRE—助学贷款—两年636f707962616964757a686964616f31333262383532全薪实习—毕业后能留美工作 MUM大学全称: 美国玛赫西管理大学 - Maharishi University of Management 人才要求： 1.计算机或财会相关专业大学本科或本科以上文凭； 2.有一年或一年以上Java、或C#、或C++等软件开发经验或IT工作经验，需要通过MUM的基本编程能力测试（具备优异大学成绩的应届本科生也可特别申请）； 专科要求3年以上经验；财会类略懂西方财务 3.大学英语四级或四级以上水平，有一定的英语听、说能力，需要通过MUM大学日常英语电话面试； 4.不限年龄、性别、婚否； 项目优点： 1. 免TOEFL考试、免GRE考试。 2. 正规大学、40年历史、师资雄厚、美国/中国教育部注册认证。 3. 校园环境安全优美、学习生活条件好、一人一房(16平米带家俱)、免费宽带网络。 4. 总费用低廉(共30725美元，包含全部学费、杂费和在校食宿费)，学校为每一个学生提供2.3-2.8万美元(74％-90％)的助学贷款，每月发放100美元生活津贴。助学贷款学生用实习薪金分期偿还。 5. 在校学习7-8个月，一月一课。然后在校方的帮助和安排下，在美国公司进行长达2年的全薪实习和远程学习，实习工作平均年薪50000-60000美元。学生已在800家美国公司实习工作，其中包括财富500强中的80家大公司。 6. 校方为学生提供面试培训指导、向企业推荐学生，已有超过125名学生在微软(Microsoft)带薪实习, 最近6个月有70家公司雇用了此项目的学生。 7. 无需论文答辩，修满学分即可取得计算机科学硕士学位。 8. 已婚人士可以带配偶陪读，学校为学生配偶签证提供所需材料。 9. 学校录取后，学生凭录取通知书、注明助学金额的 I-20 表等材料办理 F-1 学生签证。 10. 2009年MUM中国代理推荐的人才录取率100％，签证通过率100％。 11. 前期总支出10万人民币左右，与一般留学相比，相当低廉。人民网报道http://e.people.com.cn/GB/10184302.html本回答被网友采纳

这个是Times的2014年计算机专业的3337616565英国大学排名，可以参考下Rank/Overall rank/University/Student satisfaction/Research quality/Entry points/Graate prospects/Total score1 1 University of Cambridge 85.2 60.0 622 96.7 100 2 5 Imperial College London 89.6 51.7 552 93.5 97.4 3 4 University of St Andrews 97.6 30.0 517 100 97.1 4 2 University of Oxford 83.0 50.0 576 85.3 92.7 5 20 University of Southampton 84.0 51.7 470 94.9 92 6 16 University of Birmingham 89.7 45.0 422 92 91.3 7 15 University of Bristol 81.6 43.3 506 96.6 90.4 8 25 University of Glasgow 87.2 46.7 477 81 89.9 9 7 University of Bath 82.1 41.7 467 96.7 89 10 22 University of Edinburgh 78.3 51.7 490 90.9 88.8 11 6 Durham University 85.9 35.0 472 91.7 88.7 12 11 University of York 85.1 41.7 470 85.4 88.4 13 9 University College London 77.0 50.0 466 93.9 87.6 14 26 University of Manchester 83.4 48.3 425 85.9 87.5 15 18= University of Sheffield 88.3 31.7 403 92.5 87.1 16 36 University of Liverpool 83.5 45.0 388 85.3 85.4 17 18= Newcastle University 85.5 36.7 377 88.1 84.9 18 10 University of Warwick 73.8 31.7 493 97.4 83.5 19 8 University of Exeter 31.7 435 0 83.3 20 21 Loughborough University 84.9 28.3 376 89.6 83 21 33= Cardiff University 81.2 36.7 404 84.3 82.7 22 42 University of Strathclyde 82.6 26.7 425 86.1 82.4 23 23 University of Nottingham 77.0 46.7 363 89 82.3 24 33= University of Kent 82.8 31.7 370 88.3 82.1 25 14 University of Leicester 80.7 35.0 362 87.4 81.3 26 40 University of Aberdeen 80.7 36.7 415 76.7 81.2 27 29= University of Leeds 79.3 43.3 382 78 81.1 28 29= Queen's University, Belfast 82.3 30.0 358 87.7 81 29 38 Heriot-Watt University 85.4 30.0 358 79.1 80.8 30 12= University of Surrey 84.0 23.3 387 84.7 80.7 31 12= Lancaster University 80.4 43.3 355 75.5 80.2 32 39 University of Essex 88.4 31.7 297 76.2 80.1 33 28 Royal Holloway, University of London 81.0 38.3 365 76.1 79.9 34 32 University of Sussex 78.3 36.7 355 81.1 78.8 35 37 Queen Mary, University of London 78.2 41.7 340 73.8 77.8 36 27 King's College London 77.9 30.0 382 77.9 77.4 37 47 Swansea University 68.4 40.0 359 94.3 77.3 38 49 University of Dundee 82.8 31.7 409 56.6 76.8 39 48 Goldsmiths, University of London 79.4 33.3 307 77.8 76.3 40 57= University of Lincoln 81.7 26.7 322 74 75.8 41 17 University of East Anglia 75.3 35.0 366 74.1 75.7 42 46 Brunel University 78.4 30.0 334 75 75.4 43 63 University of Hull 85.4 13.3 328 75.1 75.2 44 35 University of Reading 74.7 13.3 350 93.8 74.2 45 73= Plymouth University 74.6 41.7 303 68.6 73.6 46 43 City University 74.3 28.3 360 74 73.5 47 67 Bournemouth University 76.7 15.0 337 84.6 73.3 48 29= Aston University Birmingham 79.8 18.3 352 69.2 73 49 60 University of the West of England 76.8 21.7 295 80.8 72.6 50= 105 University of Abertay Dundee 79.7 362 84.6 72.4 50= 52= The Robert Gordon University 77.0 18.3 350 73.8 72.4 52 82 Aberystwyth University 71.1 40.0 302 72 72 53= 45 Coventry University 85.1 13.5 255 71.7 71.9 53= 88 University of Central Lancashire 87.1 312 71.6 71.9 55 86 De Montfort University 79.3 22.5 309 65.2 71.3 56 51 University of Stirling 78.4 18.3 358 63.6 71.2 57 76 University of Brighton 75.7 28.3 265 74.1 71 58 96= University of Sunderland 84.9 11.7 275 64.6 70.6 59 89 Manchester Metropolitan University 78.5 15.0 310 70.6 70.4 60 94 Middlesex University 86.2 18.3 200 63.2 69.9 61 100 Edinburgh Napier University 81.7 10.1 295 67 69.7 62= 69 Edge Hill University 86.7 273 67.2 69.4 62= 83 Liverpool John Moores University 80.4 20.0 300 57.3 69.4 64 44 Keele University 83.6 336 61.8 68.8 65 98 University of Salford 74.0 31.7 268 63.1 68.7 66 87 Cardiff Metropolitan University 83.0 293 68.8 68.5 67 73= University of Ulster 76.5 25.0 271 62.2 68.4 68 93 University of Teesside 75.6 25.0 335 52.5 68.1 69= 61 Nottingham Trent University 73.2 10.0 301 79.2 68 69= 84= University of Bradford 78.2 18.3 270 63.1 68 71= 81 Glasgow Caledonian University 78.4 5.0 331 65.7 67.8 71= 96= University of Hertfordshire 76.5 25.0 277 58.2 67.8 73 101 University of Greenwich 86.3 6.7 274 51.3 67.3 74 50 Oxford Brookes University 69.2 26.7 317 65.9 67.2 75 108 Staffordshire University 78.9 10.0 260 67.6 67.1 76 55 University of Portsmouth 78.5 11.7 304 58.3 66.8 77 59 University of Northampton 83.5 273 60.3 66.3 78 77= Sheffield Hallam University 75.6 11.7 274 66.8 66.1 79 62 Northumbria University 79.8 287 66 66 80 52= University of Chester 79.2 275 67.8 65.6 81 91= Birmingham City University 79.2 304 61.3 65.2 82 111 Kingston University 72.9 15.0 296 60 64.7 83= 84= University of Derby 70.1 298 76.4 63.4 83= 109 Glyndwr University 76.5 16.7 209 57.1 63.4 85 56 Bangor University 65.8 26.7 229 69.2 63.2 86 102 University of Worcester 77.0 259 62.8 62.9 87 66 University of Huddersfield 67.8 11.7 299 66.8 62.8 88 110 Anglia Ruskin University 77.3 215 66.3 62.3 89 106= University of Westminster 74.3 11.7 257 54.2 62.1 90 90 Canterbury Christ Church University 75.7 237 64.3 61.8 91 80 Roehampton University 80.3 214 55.9 61.6 92 103 Leeds Metropolitan University 76.0 240 61.1 61.3 93 117 University of the West of Scotland 74.3 10.0 274 44.4 60.3 94 91= University of Gloucestershire 66.6 263 72.3 59.5 95 118 London South Bank University 73.2 13.3 219 46.3 59 96 121 London Metropolitan University 78.5 3.3 204 43 58.3 97 115 University of Bedfordshire 72.7 10.0 190 50 57.8 98 114 Southampton Solent University 67.7 226 64.4 57.2 99 112 University of West London 69.6 5.0 182 58.3 56.5 100 120 University of East London 74.9 235 39.6 56 101 113 Buckinghamshire New University 69.6 228 38.5 52.7推荐院校：布里斯托大学、格拉斯哥大学、南安普顿大学、约克大学、爱丁堡大学等。本回答被网友采纳

美国计算机硕士所有项目的介绍，包括课程设置你自己可以看水不水，还有学费，入学要求，你可以在去留学网自助选校系统上查询，个人觉得很赞，希望对你有帮助~

1、软件工程 Software Engineering　　大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多，但是起步阶段的收入居于中等。　　2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning　　人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。　　唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。　　3、管理信息系统　　MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面，近些年受到很多女孩子欢迎的专业。　　4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining　　数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高，很多女孩子青睐这个方向。　　5、分布式系统和云计算 Distributed System and Cloud Computing　　在这个充斥着“云”的时代，它始终代表信息生产力的发展需求！它始终代表信息技术的前进方向！它始终代表IT从业人士的最根本利益！　　你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理，你可以有专属于Cloud的计算机架构，你可以应用分布式的NO-SQL数据库，你可以通过MapRece(数据处理)技术来进行AI,ML,DM的各种高效运算，你可以开发及应用各种并行计算的软件。值得一提的是，区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程)，该方向不仅是工业界的宠儿，同时其也是最热门的研究领域，无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。　　“云界”有一句话叫做：只有你会出错，Cloud绝不会错。　　6、计算机网络 (包括通讯 Telecommunication )　　这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。　　Telecommunication通讯就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。　　7、计算机图形及可视化 Computer Graphic and Visualization　　这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字表达处理，离不开学习多媒体和计算机图形学的学生。　　8、游戏开发或游戏设计 Game Design　　游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。　　计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向，在游戏程序开发方面，大致可以将技术划分为如下几个模块：游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等；在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为：图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。　　9、计算机科学技术　　计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索，此专业方向工作比较难找。　　计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。　　10、Computer Algorithm(计算机程序法)　　在CS领域流传着这么一句话：最聪明的人做数学，次聪明的人做统计，平庸的人写代码。选择钻研算法，就意味着你相信自己是最聪明的那一部分，并且能够有恒心和智商来解决各种复杂的数学问题。　　可能你会感到很困惑：这不是纯理论么，不是一般纯理论都不好找工作么？　　首先，计算机算法是所有CS的理论核心和逻辑核心，假如你能够掌握算法，写代码就好像是从阿拉伯数字“1”到中文“一”的转换那么直接和简单；　　其次，当你到各种顶级IT公司面试时，他们最主要考察的就是你的算法能力，换句话说，钻研算法的你假如能够“登泰山而小天下”，直接用最简洁最效率的算法解出面试官的题目，迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了。

(1) 搜索方向：百3431373233度、谷歌、微软、雅虎等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)(2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。(3) 计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;(4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。目前国内互联网企业对于人工智能领域的人才需求量极大，很多名企先后创立了自己的人工智能研究院，或者开设人才招揽计划，比如：1.阿里星计划年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会2.百度少帅计划IDL部门(机器学习、深度学习)，年薪100w+，每年9人，30岁以下，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队3.滴滴新锐计划滴滴研究院，面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划，研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等4.腾讯技术大咖要求，全球TOP100 CS相关硕士博士毕业，人工智能相关，待遇：上不封顶offer，深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励人工智能在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候！

美国人工智专业就业前景：(1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、雅虎等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)(2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。(3) 计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;(4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。目前国内互联网企业对于人工智能领域的人才需求量极大，很多名企先后创立了自己的人工智能研究院，或者开设人才招揽计划，比如：1.阿里星计划年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会2.百度少帅计划IDL部门(机器学习、深度学习)，年薪100w+，每年9人，30岁以下，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队3.滴滴新锐计划滴滴研究院，面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划，研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等4.腾讯技术大咖要求，全球TOP100 CS相关硕士博士毕业，人工智能相关，待遇：上不封顶offer，深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励人工智能在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候！

先读硕士抄,再申请美国的博士或硕士.首先,你的文凭是硬伤,美国人对中国大学已经是不了解了,更何况加一个成人TOP30的理科拿奖学金比较好拿,但,你的文凭决定你不可能拿到奖学金,为什么?因为比你文凭高的人多了去了还有,论文最好发表英文的,在核心期刊上,不然没用硕士时的成绩一定要好硕士时的研究院一定要好申请TOP10的博士是很难毕业的,一般毕业是5-6年(在美国硕士对于理科方面的学生是没有一点用处),你的专业是比较难读的专业,很多人都是苦读了将近10年都没有成果.没有成果就没有好的毕业论文,怎么毕业?当然,你想进步是很好的想法,国内就是绝大多数的大学生是不想进步.但是你要一步一步来,不要非TOP10不去,你先看看你的GRE能考到多少,如果能考到好的分数,说明你对于学习是有前途的.最后,人工智能涉及敏感专业.......你想想看换一个,比如软件工程之类的.如果你以后能在美国立足,自然可以进军人工智能.