人工智能在职读研

东京或者早稻田大学东京U

1.不能，因为复你没有学位制证书，自考毕业证没用，不是全日制的2.名校都不会接受你这样的条件，看看其他国家吧，但是接受非全日制学历的国家的名校也不多；3.可以个人名义申请是可以的，但是在职全日制研究生的项目是不存在的，只有在职研究生或者是全日制研究生，而且在职研究生专业基本都是MBA；4.在职学历和全日制的学历是不一样的本机构专注美国名校申请，有问题请是有这个专升硕项目的，但是美国院校有这个项目的比较少；英国和澳洲也可以考虑一下内；去名校也要看你自己容的专业背景，大学的成绩和平均分，工作经历，以及你的语言成绩、GRE等；本来就要以个人名义申请留学，这就是自费出国留学，你要申请全日制，就是full-time模式的，你在国内的工作保留不保留看你自己和单位的决定，只要你保证在美国是全日制，所以就没有在职全日制研究生之说；都拿到的是硕士学位和毕业证，应该没区别。。。

可以调剂的，但是要看有没有名额。按照要求全日制专硕是要求脱产的，就算工作也只能是兼职。

强基计划主要指的是对于基础学科加大力度投入选择基础学科之后，能够对于基础行业有重大突破。

国内top5本硕 自动化硕士在读1 如果说为了找工作，学历在某些老牌自动化企业内是一个门槛。即容使你想做技术支持不做工程师，他也可能要求你有硕士学位。不要求学历的话，我个人认为，从专业知识水平上来说差别不大。因为硕士也未必就精于某些在工作中实用的理论。但是如果去互联网，主要还是看技术水平和自己准备的情况。如果本科没有想清楚怎么做，没有学到足够的东西，或者项目经验不够（代码水平），那还是可以读一个研究生。2 如果说为了在某个自己感兴趣的领域做一些研究，学习一些理论，做一些实验，并且希望可以在项目中得到验证，那是一定要读研的。3 最近几年考研竞争越来越大了。首先肯定的因为考研的人变多了。其次，非全日制和全日制统一考试之后，专业课会出的简单一点点。(感兴趣的朋友可以自己去查一下非全日制的政策，我看起来还是不错的。)因此考研录取分数线非常吓人，直奔400。也就是政治60+ +英语60+ 的情况下要求专业课和数学课都130+。

不同的选择直接决定未来的道路，做出选择也是艰难的。下面给一些建议：1.评估自3431343736身能力读研从来都不是一件非常轻松的事情，在进行选择之前，要自我审视：我是否适合研究某些专业知识?我是否对某专业拥有较大的兴趣?适合读研的人具有以下特征：想要在专业领域取得一番成就，更耐得下心去读书学习，对所考的专业怀抱着强大兴趣又有能力学习，喜欢读书。适合直接进行就业的人具有以下特征：比起理论学习和在校研究更喜欢在外实战，想要更快地积累工作经验，热衷于不断接受工作上新的挑战。2.对学历是否期待考研是直接提高学历、“洗白”本科学历较为直接的途径。对于选择考研的理由，我们听得较多的就是为了以后好找工作。毕竟现在非常多的企业在招聘简章上明确标出985/211学生优先，甚至有些岗位要求研究生学历以上。就业市场里，这种对学历和院校的严格要求，使得很多普通院校的同学失去非常多的就业机会。而对于很多选择跨专业考研的同学来说，考研是一次重新选择自己喜欢的专业的机会。提升自身的竞争力是很多同学选择考研的较大原因。3.未来的职业规划这是比较关键的考虑之处。如果你选择考研是为了更好的就业，那就要和未来的职业规划联系起来。很多工作具有学历门槛，例如医生、大学老师，会明确要求你的学历，那你就需要去考研。但是有一些工作更加注重工作实战经验和技术能力，对于学历反而没有太高的要求。这个时候你就要结合自己的职业规划选择考研还是工作。从薪资的整体情况来看，硕士薪资整体上比本科生要高一些，但不同行业有很大的差异。在技术性要求比较高的行业中，企业对人员的学历要求较高，考研不管从薪资上还是以后发展上都要比本科生好很多。但对于那些非技术类工种中，企业更加偏爱的是本科生。同学们在报考时，要根据自己的专业情况来自主选择。4.目光宜放长远在这种人生抉择的路口，希望大家做决策时应该考虑以下两点：你的职业生涯很长，不止两三年很多时候，三年工作经验是值钱的。但是人的一生是非常长的，你会至少工作四十年，从这个时间跨度上来说，你读研时候的两三年和别人开始工作时的两三年，并没有非常大的区别。你研究生毕业时起薪有可能不如本科直接工作的同学，甚至对方已经可能升职做得了你的上司，都很正常。三年工作经验和零经验，这是本质区别;但是到了五年或以上，三年工作经验带来的差距已经微乎其微。这个时候，学历的差距就很难补上了，这是你一生的优势。何况很多职业是有职业天花板的。学历是一个过了这村没这店的事物如果考研这个事情属于你的人生目标，你如果将研究生学历划入人生的必做题的话，那么一定要早做准备，早考早好。学习是一辈子的事，但读研不是。人的学习能力是一个逐年下降的过程。无论是从学习能力，还是精力投入，环境影响来说，院校，必将是准备考研的合适场所。辞职考研或者边工作边考研，必然是付出了难以想象的艰辛，克服了非常多的不为人知的困难。所以，趁着自身条件较好的时候考研，是较优选择。其实我们理解大家，做出这种选择是很艰难的，考研也是有风险的，所以同学们在进行选择的时候一定要将风险考虑进去。理性因素和感性因素都考虑进去，在人生的分岔口做出自己想要的选择，才是一次大的成长。

26岁还很年轻的，两手抓，一边找工作，一边准备考研，要逼迫自己充分利用时间，别等、别靠！白天找工作，晚上复习！！

您好：首先请明确一点：多读一点书总是好的！1. 如果您计划以后进入国企，例如版中移等运营商，权这些单位是有严格的学历限制，目前至少是研究生学历，当然如果您有特别硬的后台另当别论；2. 如果您想进入中兴华为烽火等厂家，这些公司一般在211/985以及邮电类院校招聘，如果您觉得自身学校不够好，本科进去的可能性不大，但是可以通过读研进入以上所说的院校实现；3. 如果您想进入通信设计院，比如说中通服，中移设计院等，至少要求比较好的本科学校，中移一般是招研究生。综上，您目前还能读进去书，建议继续深造，通过自己的努力改变一下所处的位置。

计算机专业美国3366306532研究生留学学校推荐：1.Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院MIT作为举世闻名的理工学院，曾为CS的发展作出巨大贡献。MIT开设了许多计算机相关专业，还有一个计算工程中心(Center for Computational Engineering，CCE)，开设了两个交叉项目，MS in Computation for Design and Optimization(设计与优化计算硕士)、PhD in Computational Science and Engineering(计算科学与工作博士)。硕士项目时长12-18个月，PhD项目则需要4-7年完成，要求申请者硕士毕业，拥有数学、工程、物理学专业背景。如本科生要申请，需先入读该项目所参与系的硕士(MS)项目。麻省理工学院CS专业以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。2.Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学卡内基梅隆、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥，实力不相上下。卡内基梅隆大学在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，曾诞生过5位“图灵奖”获得者。计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。CMU的CS专业不强制要求申请者本科也就读于CS专业，但科学相关专业的学生申请成功几率更大。项目时长三个学期，但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。必须注意的是，CS的master项目和Ph.D是不一样的项目，master主要以就业为导向，学生毕业后大都直接工作，即使申请Ph.D也不会有优待。2.Stanford University斯坦福大学Stanford的CS设在工学院，规模较大，Faculty中不乏图灵奖得主和各个学科领域的大腕人物。在CS科研方面，斯坦福的理论、数据库、软件、硬件、人工智能等各领域都是实力强劲的顶级高手。而斯坦福独具优势的地理位置——位于硅谷，也使得Stanford堪称CS的天堂。斯坦福的CS专业还有与法学院以及MBA合作的项目，开给那些对CS感兴趣的法学硕士和MBA学员。斯坦福大学在各个CS研究方向上都是数一数二的，该校包括的研究放向比较全面，包括了现在都比较热门的研究领域。2.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的CS专业和EE一起成立了EECS院系，不仅开设了CS、EE专业，还有Electrical and Computer Engineering、Computer Science and Engineering这样的交叉混合专业。该校的MS in Computer Science适合那些以研究为导向但又不打算立刻读Ph.D的学生，申请要求和申Ph.D的要求一样。这个项目灵活性更强，毕业后既可以选择就业，也可以选择读Ph.D。项目时长1~2年，只接受秋申，不要求申请者本科专业为CS或EE，但最好有理工科背景，每年招收230人左右。5.University of Illinois—Urbana-Champaign伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校的工程院在全美堪称至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。UIUC的CS实力一流，曾经创造过许多辉煌。在CS Department下面设有MS&Ph.D项目，适合以学术研究为目标的学生，还有Professional Masters Program(MCS)，是一个不需要理论研究的项目，注重实用性。该可以在MOOC上完成，也可以在学校完成，时长2~3个学期。