人工智能研究生专业大学排名

你要根据自己兴趣和能力慎重选择专业，院校和导师。首先，专业。相关专业:计算机类+数学类+自动化类+软件类+电子类+信息科学类（信息管理和图书情报），学院与之对应。其次，对应专业的院校。考量指标:院校级别和排名+正教授人数及学者头衔数量+基金类目、级别及数量+博士后流动站有无和数量+国家重点实验室有无和数量+科研成果产出质量数量。最后，相关领域的导师。确定思路:搜人工智能大牛>他们的学校，专业和导师>他们所在公司部门的同事和下属>同事下属的学校，专业和导师>相关导师的研究领域，项目课题和文章主题>相关导师的弟子们现在的文章质量数量，发展路径和发展情况。选择院校优先级:名牌重点大学（9校联盟和国际排名前50）相关专业>双一流学校的重点专业>211学校对应专业优秀博导>普通本科学校相关专业学科带头人。原因:平台的高低决定项目的优劣，基金支持力度，决定你直博深造的机会大小，决定你见识和历练的程度，决定你文凭的认可度，兼顾院校的项目聚焦性，项目主题与院校领域背景密切相关。结论:尖括号所指方向报考难度较低一些。选择导师优先级:项目课题质量>导师能力品德>学校和专业>实验室或工作室环境原因:好的项目可以顺利产出高质量论文并练就真正本领；导师的能力和专长对你的方向影响极大，导师的德品决定你的辛苦和幸福指数;学校和工作室硬件环境影响你有没有安心学术的条件。结论:尖括号所指方向重要性较低一些。提醒:如果你足够优秀，请在大三就关注名校暑期夏令营以及保研免试推荐政策，及早联系导师争取名额和护佑。想读博时这些更加重要。

人工智能方向所在的专业是模式识别与智能系统，不过该专业属于研究生目专录专业。 从概念上，人属工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，其以数学方法与计算机为主要工具。因此，在本科阶段属于计算机相关学科的专业。 如果是高考报考，你可根据学校不同选择不同的学院和专业。相对不错的有： 上海交通大学、西安交大（电子信息与电气工程学院）信息工程属国家重点学科； 北理工、北京邮电大学（ 信息工程学院）； 山西大学（自动化学院）； 北京工业大学（ 信息工程学院）； 哈工大、东北大学（计算机科技学院）； 华南理工大学自动化科学与工程学院； 同济大学在计算机系； 天津大学 (科学院计算所，数字电视)； 南开大学信息技术科学学院； 北京航空航天大学控制科学与工程 南京理工大学、深圳大学、河海大学计算机与软件学院 ......

自动化属于控制科学与工程。评价一所学校的一个学科一个专业好不好，最常用也是最权回威的指标就答是重点学科。就看这个学校的这个学科有没有重点学科，有哪一个级别的重点学科，有几个重点学科。如果有国家重点一级学科，那就是国内顶尖的，如果有国家重点二级学科，那就是国内领先的，如果是省级重点学科，那就是省内领先的。国内控制科学与工程最好的，就是那些有国家重点一级学科的学校，包括：清华大学、北京航空航天大学、东北大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、西安交通大学、国防科学技术大学。然后就是那些有国家重点二级学科的学校，包括：北京理工大学、同济大学、华东理工大学、东南大学、山东大学、湖南大学、中南大学、西北工业大学、同济大学、南京理工大学、哈尔滨工程大学、第二炮兵工程学院（现更名为火箭军工程大学）。北京科技大学和南京航空航天大学有国家重点二级学科（培育），也不错。

大家好，我是THU本校一名老师姐，我研究了一下，给大家整理总结了如下的信息。首先，自然3431356133是要找到最官方的清华大学2019年硕士研究生招生简章，以下就是链接啦：网页链接，从里面的内容我们可以看到，在考试方面，重点有如下的一些内容：1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。那么看完以上，我们心里明白了考试的形式，比如，考研要考初试和复试，初试完全是笔试，没有面试，复试除了外语测试、面试还有专业知识笔试。那么我们再继续深挖下去，初试的科目以及复试的专业科目到底有哪些呢？那么，在这里，我给大家送上最官方的《清华大学 2019 年硕士研究生招生专业目录（统考）》，可以直接点开这个链接哦，网页链接，从里面的内容我们可以看到，对于人工智能方向来说，一共有三个方向涉及人工智能科目的考试。第一，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机科学与技术专业，方向：(全日制)计算机应用技术方向，初试科目包括①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合。复试专业科目包括：人工智能、信号处理原理、多媒体技术（三选二）。第二，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机技术专业，方向：(非全日制)数据科学与工程，初试科目包括：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④912计算机专业基础综合。 复试专业科目包括：软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。这里要注意的是：这个方向仅招收原单位定向生（在职培养），报考类别为定向就业，在学期间不转档案和户口，不提供住宿。而且考生必须具有工作经验。第三，系别：清华-伯克利深圳学院，专业：数据科学和信息技术，方向：(全日制) 数据科学交叉学科。初试科目包括：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④943 传感与测控基础综合或940 光电子基础综合或937 数据科学基础综合。复试专业科目根据三个领域，分成了三类： 1） 传感与测控领域（对应科目考试：“943 传感与测控基础综合”。考试内容：传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识）；2） 光电子领域（对应科目考试：“940 光电子基础综合”。考试内容：激光原等相关基础知识） ；3）大数据与人工智能领域（对应科目考试：“937数据科学基础综合”。考试内容：运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识）。这里人工智能方向主要是看大数据与人工智能领域 。在以上三个方向之外呢，还要注意到2018年6月清华刚刚设立了清华大学人工智能研究院，虽然在2019年的招生简章当中没有该院系的招生，但是相信马上就会开放博士生、硕士生的培养计划，感兴趣的同学们可以多多关注一下。以下就是它的官网地址了：网页链接，大家可以多上去看看，了解一下目前该学院人工智能的研究领域、研究方向，是否和自己的兴趣相契合。还要说明的一点是，复试当中是包含笔试、面试和机考的。我给大家来说一下机考的一些须知，具体可以参考官网的2017 年计算机系统考硕士上机考试须知，链接如下哦：网页链接。机考的部分须知如下，大家如果进入了复试，考前还是要好好阅读下须知：1) 考试共有 3 道题目，每道题目你需要提交一份源程序。仅有提交到评测网站的程序参与评分，任何保存在本地的文件不作为评分依据。 2) 每道题目可以多次提交，但只有最后一次编译通过的提交算作有效提交，其他提交均不计入成绩。 3) 评测采取黑盒测试，每道题目会有准备若干组测试数据，对于每组数据分别运行你的程序并检查是否在限制的时间、空间中正确运行得到答案，机器会根据你正确的数据组数给出这道题目的得分。另外，我也附上一下计算机系2017年统考硕士复试分数线，大家可以有个参考：硕士（含全日制学术和专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：335以上。总分360分以上考生参加学术硕士研究生面试，359分以下及报考计算机技术的考生参加计算机专业硕士面试。硕士（非全日制专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：330以上。强军计划：总分245以上。少数民族骨干计划：总分320以上。大学生退役计划：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：325以上。计算机系复试成绩计算办法是这样的：总成绩＝初试总分（500）+复试笔试成绩（100）+机考成绩（100=500/5）+面试成绩(100=综合面试 20＋专业面试 80)×3。以上就是我为大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同学的经验贴。我的信息来源主要都是官方的，一切都要以官方为准呀，希望大家考研顺利！

https://www.douban.com/group/topic/105575602/追答LZ可以参考留学志愿参考系统，输入个人基本情况，比如专业，学校，GPA，语言成绩，意向国家等等，系统会自动匹配出与你情况类似的同学案例，看他们申请到了哪些院校和专业。也可以按照留学目标来筛选，看看你的目标院校和专业都哪些背景的学生申请了，也从而对比自身情况，选择适合的院校和专业。

自动化研究生阶段叫做控制科学与工程，下设五个方向（二级学科）：1、控制理论与控制工程。2、检测技术与自动化装置。3、系统工程。4、导航、制导与控制。5、模式识别与智能系统。双控为国家级重点学科的学校：清华、上交、东南、东北、浙大、西工大等；检测为国家级重点学科的学校：浙大、天大；系统为国家级重点学科的学校：西交、华科；导航为国家级重点学科的学校：哈工大等；模式为国家级重点学科的学校：清华、上交、西交、南理工等；下面是看到的一篇较好的文章与自动化考研的同学分享：首先谈谈顶尖牛校.毫无疑问,清华一支独秀,上交紧随其后,这在圈内是人所共识的。清华自动化的特点是研究领域广度深,在拥有传统优势，控制理论与控制工程方面极负盛誉,在新兴的信息学科交叉领域--模式识别与智能系统方面以明显优势领先于国内同行.之所以会取得如此骄人成绩,归功于该校强大的工科整体实力.事实上自动化系的许多研项目都是在与计算机系,电子工程系紧密合作下开展的.清华最具国际竞争力的智能技术与系统国家重点实验室就挂靠这三个系.自动化系负责智能信息处理的相关研究.另外,清华的CIMS国家工程研究中心更是该系的金字招牌.因此,无论国家投入,自身实力,国际声誉,发展前景上看,清华自动化在中国的霸主地位短期内不会动摇. 上交是传统的工科牛校,自动化系又是该校工科中的重点方向.虽然它规模不大,但却发展均衡,锋芒毕露,极具实力.在自动控制和模式识别方面均有牛人如席裕庚,施鹏飞等主持.这两个领域曾入选国家重点学科,获此殊荣的仅清华,上交两家,其实力可见一斑.另外该系在CIMS,机器人装配方面也大有作为. 接下来可以谈谈第二档牛校---浙大与东南.浙大自动化发展很不均衡,几乎朝着工业自动化一边倒.在这方面,既有国家重点实验室与国家工程中心,也有以孙优贤院士为首的一群牛人撑腰,在国内将同行们甩开了一大截.可惜其他领域乏善可陈,如不加强新兴方向的研究投入,很难获得较高的国际声誉.毕竟,工业自动化只是自动化的一个经典分支,并且在国际学术界受重视度十分有限. 东南大学自动化有着与浙大相似的学科构成,也是偏于工程控制.该系于这方面的历史浸淫颇深,全凭多年来打下的深厚功底运作到现在.老一辈院士钱钟韩，冯纯伯为其在国内赢得了很高地位.现在的人才梯度建设也不错，有田玉平，郭雷等,CIMS更是国内独领风骚(北京第一机床厂CIMS工程:该校是工程唯一的技术依托单位，由本建设项目中的三个二级学科与"计算机应用"学科联合攻关，最终完成的，该工程获得美国制造工程师协会颁发的"工业领先奖"。这是该组织第一次授予非美国企业的国际性大奖。)，不过近年来在势力强大的弱电学科（无线电系，电子系）影响下，有着偏弱电的倾向，目前在重点发展检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统两个二级学科。如果学科领域再有所拓展的话,应该能保住其现在的排名. 第三档学校当推哈工大,西交,国防科大,北航,东北,华工等 .它们的特点是在某些方向上比较突出,整体实力也还较为强 劲.如哈工大,国防科大的机器人研究走在国内前列,西交的 模式识别在顶尖牛人郑南宁的带领下异军突起.另外,北航的 单片机与嵌入式系统,西工大的飞行器控制,南开的系统理论 ,中科大的系统仿真,化工过程自动化...都是值得一提的亮 点. 至于其他学校,继续往下排就比较模糊,意义不大了,一般可 依学校名气,博士点,师资而定.小弟不再赘述. 对于考研的朋友还可以考虑一下中科院的研究所.单从实力 上讲的确是不错的选择.沈阳自动化所在机器人研究方面与 哈工大,国防科大并称为中国的"三驾马车",北京自动化所的 人工智能可与清华比肩,模式识别更是独步中华,每年在国际 权威刊物上发表论文数超过国内高校的总和.另外,502所的 空间卫星控制实力超群,有志于国防领域高精尖技术研究的 朋友可以留意.当然这些学校分数很高，初试起码拿到370的分数才有希望，复试一般问题不大。 本人认为，排名都只是虚的东西，每年的排名都会不一样。出路好才是真的好。毕业待遇好，发展前景好。这样的高校才是真正的强校。最后祝福认真复习的考研学子都能考入理想的高校！！！

请问你是哪所大学？如果是工科强校而且专业排名靠前的话 是很好就业的本回答被网友采纳

沈阳自动化研究所西安光学精密机械研究所自动化研究所光电技术研究所合肥物质科学研究院武汉岩土力学研究所合肥物质科学研究院沈阳自动化研究所信息科学与工程学院选择普通学校与研究生的区别：1、大学生活丰富多彩，很多课余活动，而研究所生活相对单调。如果是安安静静的人，可以选择考研究所。如果想课余生活多姿多彩点，可以考大学。大学读书人多，和本科没有很大的差别。研究所人少，相对冷清点。 2、研究所比一般的大学还是难考的，所以关键看个人努力程度，只要是正儿八经的上了个本科的同学，都应该有实力考的。不过也不排除很多研究所歧视非重点大学的学生。所以还是自己斟酌，研究所没有想象中那么难考，也没有想象中的那么容易。 3、中科院所有硕士（包括专业型的硕士）都是公费的，读硕期间每人每月还有1K左右的生活补贴。对于家境不是很好的同学，这是很不错的选4、从07年开始中科院各研究所大多是统一交总院统一命题了，也就是只要是相同专业，每个研究所基本考试试卷都是一样的。每个研究所虽然是同一个专业，每个所得专长不同。其实这恰恰是总结命题规律的依据。所以要命一份题给拥有不同专长的研究所考，这份题必然不会有深度，而是重视基本的东西，具有普遍基础的题目。深度不会很大的。把课本搞透，应对初试足够了。复试时再去搞这些5、众所周时很多大学研究生培养都走上了批量化生产，一个导师带了10几个学生的也是常见的。但是研究所一般导师一两届只招一个，所以这是个学习的绝佳机会。6、大学里面与人交流的机会，锻炼自己各方面素质还是有优势的，对人的综合素质会好点。研究所生活相对单调，寒暑假可能都有做不完的事，更别提周末了，与人接触的也少点。科研能力上还是研究所好点，研究所项目很多。

答一个跑题的。世界抄前100的学校非美国学校加起来不到30个...能去美国还是去美国吧...欧洲商学院强, 但工程类确实不怎么样. 最简单的就是你看IEEE xplore 这几年收录欧洲的有价值的论文很少。 其次，一般来讲，人工智能这种phd分支很少有什么官方去排名的。你只能找EE强的学校， 然后去他们的网站看faculty的简介，有多少老师是做这个方向的，funding如何。而且本科都是基础课，到了你大四撑死也是类似于embedded system之类的课，上升不到人工智能这么细。master都也应该是修AI的入门课，到phd才会做这方面的研究。我推荐的话就是帝国理工吧，说实话我没有侮辱欧洲的意思，但跌出欧洲前十的学校还是别去了。欧洲生活太优越了，科技的进步不仅比美国慢很多，甚至比不过澳洲... 修改一下:因为我是学EE的,所以说的有疏忽,CS的faculty也要看,重点是究竟有多少老师是做这个的, 别那个学校EECS很强,但老师都是做architecture和control或networks的...