人工智能研究生就业

这要看你具体做什么研究方向的了~比如，如果你做 机器学习/自然语言处理专/语音识别 这类应用型的属研究课题，那么毕业后可以找这类工作。如果你做纯理论的课题，比如形式化验证，那么毕业后找工作基本上跟你的研究方向关系不大了。我的导师做的是视频编解码/图像处理/3D技术，但是这几个方向貌似都没有数据挖掘，深度学习，机器智能火，觉得很冷门，担心之后的就业问题，实验室的师兄也说，毕业后还做研究方向的几乎不多QAQ我要不要换方向呢。。。。。一般计算机专业硕士生就业，不会特别考察你的研究方向，企业招人都是招技术好的。如果你的编程经验丰富，完全不用担心找工作的问题。谢谢你~ 可是靠编程经验丰富来求职似乎和社会上的培训班培养出来的人没什么区别（只是我个人见解，把html,css,jsp,js,sql学好了似乎就足够进腾讯什么的了）企业不会看重你研究生期间所做的项目吗~比如你的专业是数据挖掘，那你接触到的项目跟搞视频编解码的完全不一样，你去百度，google的某些岗位很对口，不是优势大的多吗~你好，我硕士在中国科学技术大学读的，现在在英国曼彻斯特大学读博士，我找工作的朋友中进入百度之类的很多。我说说我个人的看法，仅供参考~你所说的只是一些很简单的应用，比如网页之类的就是对数据库的增删改查，没有什么技术含量，在培训机构练习一下就可以了。我所说的编程经验是指对计算机整个系统有很深入的理解，能实现复杂算法/系统的能力。比如，你自己能写出一个操作系统内核、一个小型类C语言编译器、一个语音识别系统、游戏AI（如象棋、超级玛丽、FPS游戏...），再比如计算机图形学中通过解Navier–Stokes(NS)方程来模式复杂的流体（火、烟雾、水）。这些都是需要对算法/数据结构/计算机系统长时间的积累和几万行编程经验的磨练，不是那么容易练就的。一般找工作，HR会先按照学校刷一遍，把非985的刷掉，然后根据你个人的能力（编程/项目经验）决定是否要你。如果他们组里面很需要特定研究方向的人才（比如deep learning），研究方向和发表的论文这个时候会起作用。谢谢学长的指点！我本科阶段好像老师有要求写内核和编译器，无奈我就是个混学分的，操作系统和编译原理学的稀烂。。。听了学长一席话，觉得真的得好好努力了~我刚保完研，不知道导师卡的紧不紧，如果导师每天催论文的话，要提高编程经验就得和老师貌合神离了哈哈。祝学长学业有成！不用客气~你的研究方向似乎需要编程，你可以在你的科研项目中练练手。我个人建议不要跟导师对着弄，毕竟你无法确定你将来肯定不读博士。就算不读博士，硕士期间所受到的科研训练（比如看论文的能力）在你今后的工作中也非常有用。现在大企业做东西，一些顶级的算法都没有中文文档可以参考，需要找英文的paper来读，如果你有这方面训练，到时候会轻松一些~祝学业顺利！

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择3365646362神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。一、人工智能专业就业前景：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。二、人工智能专业就业方向 ：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，更甚者是数据科学学院。所以如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择：1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

人工智能被称为第四次工业革命，代表着未来20年的发展趋势未来肯定会形成人工智能和专量子科属学的双管道未来技术，目前人工智能还处于比较低端的发展情况，自从最近三年，计算机学习方法，以蒙特卡洛搜索为代表的计算机技术推广之后，人工智能开始得到一定程度的开发和商业应用。看好未来的发展，所以学的话很有价值。目前人工智能还是架构在原来的集成电路基础的计算机技术上，基本上要通过学习计算机技术来实现人工智能的学习，不过未来肯定还是要架构在量子计算机上，所以量子通信也是必学的基础，目前国内比较领先的有合肥的中国科学技术大学、清华的量子理论实验室（姚班）、还有中科院支持的上海科技大学。社会上的一些培训班就算了，连皮毛都算不上，花了几万块学完之后也就能用个手柄遥控玩具车。大（中）专专业免分数入学，推荐就业¥免费试学纯技能专业全过程实操，学会为止¥免费试学创业专业手把手教学，创业帮扶¥免费试学就业专业一对一指导，推荐就业¥免费试学私人定制专业专项学技能，量身定制¥免费试学电焊工专业VIP小班，实战实训¥免费试学查看更多官方电话在线客服官方服务官方网站就业保障热门专业入学指南在线课堂领取礼包

现如今人工智能已经涉及到生活的方方面面，随着人工智能领域的急速发展，很多互联网公司对人工智能专业的人才需求量大，并且有着较大的上升空间，2020年十大热搜专业排行榜中人工智能专业就排在首位，也可以看出这个专业拥有着很好的就业前景。人工智能已被国家列入发展规划，之前人工智能专业都是以研究生为主，现在陆续有高校选择在本科阶段开设人工智能专业，这也是一个很好的信号，因为随着人工智能技术的落地应用，单单具有创新能力的高端人才是远远不够的，还需要具有恒业应用能力的技术型人才，所以这个行业的人才是供不应求的状态，未来将会有高校在本科或者专科开设人工智能专业。人工智能专业主要学什么人工智能是计算机科学的一个分支，涉及到很多交叉学科，除了要掌握计算机知识，还需要了解心理学和哲学，相对其他专业来说知识量大，学习难度也比较高，是一门极富挑战性的学科，想要选择人工智能专业的高考生需要做好充分的了解以及心理准备。学习内容：机器学习、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论和人工智能导论（搜索法等）前置课程：线性代数、微积分、信号处理、编程（最好有数据结构基础）等虽然说人工智能专业前景好，但是目前开设这个专业的大学院校少，大部分院校的录取分数高，所以这边推荐几个与人工智能相关的专业，想往人工智能方向发展的高考生也可以参考。1、软件工程2、智能科学与技术3、计算机科学与技术4、数据科学与大数据技术

1人工智能专业就业方向科学研究 工程开发 计算机方向 软件工程 应用数学 电气自动化 通信 机械制造人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。2人工智能专业就业前景人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握的技能!3人工智能专业核心课程1.认知与神经科学课程群具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程2.人工智能伦理课程群具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》3.科学和工程课程群新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。4.先进机器人学课程群具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》5.人工智能平台与工具课程群具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》6.人工智能核心课程群具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》

针对本科生人群：在就业时，人工智能其实是个很不错的发展领636f707962616964757a686964616f31333433636234域，是目前国家大力支持的热门行业，尤其是近几年，国家以及各个省份出台了一系列的支持政策，比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等，进入这个行业，未来的发展还是很可期的。在考人工智能方向的研究生或者公务员时，如果你对人工智能方向的前沿技术很是了解，很容易在复试过程中脱颖而出，并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试，学习了深度学习这种人工智能热门技术也是一大助力针对研究生人群：在就业时，人工智能同样是一个值得选择的行业，2020年企业对应届生的招聘需求规模同比下降22%，但是人工智能这样的战略新兴行业的应届生岗位需求却有所增长，面向应届生的岗位规模较去年同期普遍有1-5个百分点的提高，应届生岗位占比也高于全行业均值。岗位需求大，研究生就业竞争压力也会更小。如果想继续在人工智能领域深造，读博最重要的一项技能是读Paper写文章，这里面比较重要的一个环节就是复现论文中的一些方法，很多方法都是在基础方法上的改进或变种。深度学习领域常见的模型方法和技术框架，不仅能快速复现相关论文，还能帮助自己论文方法提供技术支撑。针对高校讲师人群：近几年，国家很重视人工智能领域人才的培养，包括建设人工智能相关学科、促进人工智能领域本科生、研究生的培养，但是目前除小部分顶尖高校师资力量较雄厚外，高校老师在该领域的专业知识还是比较薄弱的，还需要进一步去提升，去接触学习人工智能国家甚至国际前沿技术还是很有必要的。针对在职人群：如果你是对人工智能领域感兴趣的IT领域从业者或是人工智能领域的初级从业者，了解当前人工智能领域最热门的技术深度学习，用于助力自己的职业进阶，并且还能和人工智能领域前沿专家有一对一交流的机会，想必也是想要了解甚至学习的吧。

很朝阳的专业，也是国家重点扶植和大力开发的行业，就业应当是没问题的。

随着当前copy计算机相关专业人才培养规模的不断扩大，很多学生和家长都比较关心未来计算机专业的就业前景，从当前IT行业发展的基本面来看，未来计算机专业毕业生的就业前景还是比较广阔的，不论是本科生还是研究生，都会有大量的工作机会，而以技能型人才为主要培养目标的专科教育，也会迎来一个快速发展期。未来三年，计算机专业人才的就业将出现三大特点，具备创新能力的研究型人才会有的就业机会，主要原因是当前大型科技公司纷纷开始在技术平台领域发力，涉及到云计算平台、物联网平台、人工智能平台等，这个过程需要大量的研发型人才。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看，不少研究生愿意到大型科技公司从事平台研发。随着技术平台的重要程度不断提升，未来研发型人才的需求量也会逐渐加大。