人工智能科研课题

课题研究计划（或称开题报告)是有格式要求的。一般包括：3262353332课题名称、选题背景、理由、国内外成果综述、研究内容、目标、方法、步骤、预期成果等。请参考我设计的下面这个： 1、课题名称: 关于人工智能的可行性研究 2、课题的来由: 随着时代的发展，社会分工日趋复杂，并且有的工种具有一定的危险性，另一方面，随着经济水平的提高，人们产生了越来越高的生活需求，越来越多人的迫切需要从消费水平进入享受水平，人们生产的目的是为了追求更好的生活。二者之间的矛盾导致现有人力无法满足社会生产发展的需要，急切需要一种更为发达、效率更高的生产工具代替人力进行生产流程，只有这样才能最大显得的提高人们的生活质量，现代人工作的压力、紧张和心理疾病才有可能得到根本的缓解，也才有利于我们和谐社会的构建。随着计算机技术的不断发展，我们从中看到了希望。就是依托计算机技术来开发人工智能，进入生产、生活领域。 3、研究的目的及意义: 本课题研究通过探讨人工智能的原理明确开发人工智能的可行性。开发人工智能将极大地提高社会生产力，将有助于改善我们的生活质量，将有助于社会、文化、教育等改革。 4、活动计划与活动步骤：（含分工，如有可能，最好加上时间安排） （1）组长负责进行资料收集、查询、整理，完成人工智能相关文献综述； （2）两组员负责通过资料查询了解人工智能原理等相关理论知识； （3）两组员通过访谈计算机专家了解人工智能的可行性； （4）全体组员通过访谈、观察了解工厂工人工作压力情况和人们生活状况，了解人们的需要； （5）全体组员对查询和收集的资料进行整理分析，完成研究。 5、可行性分析: （1）我们课题组对计算机技术非常感兴趣，具有较好的基础，尤其是人工智能感兴趣； （2）我们联系到了计算机专业的教师和科研院所的计算机专家作为指导教师； （3）人工智能理论研究成果比较多，对我们课题的研究提供了丰富的基础性支撑； （4）我们收集到了比较多的相关资料和书籍等。 6、小组分工:（参见4） 7、研究方法：文献研究法、访谈法、观察法等。 8、预期成果：论文、研究报告、访谈调查报告 9、表达形式：幻灯展示、实验模型、口头汇报

人工智能方面不太了解，但是一般做智能机器人的不是计算机科学的人回工智能领域，而是自动化答里的智能控制领域。主要做模糊控制，人工神经网络，专家系统，混沌控制，遗传因子算法，基于规则的仿人智能控制这些课题。国内有三个院所成果比较多，一个是中国社会科学院沈阳自动化研究所，二是哈尔滨工业大学，三是上海机器人研究所。如果是了解知识的话可以看一看这三个院所的博士生毕业论文，毕业论文因为篇幅长所以特别清晰；有一些科研基础想接触前沿的话可以看一看他们的学报以及学科（控制理论与控制工程，模式识别与智能系统，系统工程）带头人最近两年的核心期刊论文和主要会议（IEEE人工智能会议，IEEE模式识别会议）论文；也可以在SCI和EI检索之中直接找这三个院所的论文。去计算机学报或者计算机研究与发展上面看他们的编辑部的人员，基本就是当前国内的计算机领域的专家了

我原来也搞过专家系统，其实根本不可能，如果只要一个人做，首先，你要回花时间精通编程，熟练运用答lisp语言，第二，你要精通这个领域。必须把专家的知识提取出来，并且能转换为计算机能运用的语言。一个人根本不可能什么都懂。国外也是成立一个小组，有领域专家，有计算机高手，并有专家系统经验的人士共同努力才行！建议你先从简单的开始，先考虑行业知识构架，把他分为几大类问题，再把大类问题逐步分别细分下去，挑一些简单的、经典的、常见的问题。选作知识库的内容，采用人机问答的方式来做，逐步引入的方式来进行。就像windows帮助文件这样的问答形式来搞。其实能做到这样一步，就凭你们两个人的力量已经不错了。这是我的建议！如果是你硕士论文的课题，我想这样的系统要是能建立起来，也足够你论文答辩通过了！

走近人工智能 人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。 计算机与人工智能 "智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。 我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。 问: 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？ 答: AI研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？ 答: 我国开始"863计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"863-306"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，分析现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。 但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。 今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。 问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？ 答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。 目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。 什么是人工智能？ 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 AI理论的实用性 在一年一度AT&T实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了AI软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。 这种AI机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，Internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。 我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。 未来的AI产品 安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的ASCI White电脑，是IBM制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，IBM正在开发能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔"(Blue Jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。 麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为Cog的项目。Cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。本回答被网友采纳

中国人工智能领域公司共有709家，36氪梳理了其中获得融资的349家创业公司，向74家投资机构发出调研邀约，通过比对数据库和调研数据，从投资项目数量、投资金额、项目参与度（领/跟投）、投资判断力（项目估值/进入下一轮比例）等重要维度，评选出中国人工智能领域投资机构10强（注：本次评选中资料透明度和可信度是作为初级筛选被投企业的重要维度）。中国人工智能领域投资机构Top 10获奖理由北极光创投代表项目：Drive.ai、爱特曼、Gmems获奖理由：以早期、科技、中国三个词为出发点，北极光创投以资本助力了大批技术驱动型公司，并将它们逐步打造成全球领先企业。在人工智能领域，北极光的布局遍布机器学习、智能汽车、增强现实、机器翻译多个领域。创新工场代表项目：智融集团（用钱宝）、驭势科技、旷视科技获奖理由：创新工场以技术型投资为特点，在人工智能领域布局超过30个项目，以其人工智能工程院为平台，帮助创业者开发人工智能场景应用的无限可能性，是推动科研成果向产业实践转化的资本先锋。IDG资本代表项目：SenseTime、Rokid、ZOOX获奖理由：IDG资本以技术为驱动，从云计算到人工智能，IDG资本始终保持对前沿科技领域的敏锐度，主导投资明星项目商汤科技，并在智能医疗和智能交通领域出手频繁，发掘市场痛点。经纬中国代表项目：蓦然认知、深醒科技、库柏特获奖理由：经纬中国相信人工智能是继移动互联网后最大的浪潮之一，他们快速布局了语义识别、人脸识别、智能汽车、机器人等领域，投资案例包括智能交互决策引擎技术的领航者蓦然认知、领先的工业机器人“大脑”库柏特，以资本豪赌智能技术的下一个十年。联想之星代表项目：旷视科技，思必驰，Airmap获奖理由：联想之星被称作天使圈中“最著名的隐士”，低调、果敢的风格让他们在前沿科技领域斩获多个明星项目，投资的项目包括人脸识别准确率世界第一的旷视科技、世界第一人机对话技术提供商思必驰，是用资本撬动科技发展的全球化推手。明势资本代表项目：车和家、李群自动化、知觉科技获奖理由：明势资本在人工智能领域下捕获的20余个项目，涉及芯片、深度学习等基础技术，也覆盖到了人工智能各场景下的终端产品。他们深耕并用资本投票这个极有未来价值的领域，为人工智能的技术发展起到了深远的助力作用。源码资本代表项目：今日头条、趣店集团（趣分期）、车和家获奖理由：源码资本坚信人工智能是如今时代最激动人心和最具变革性的机遇，相比纯粹的底层技术，他们更擅长抓住那些能提供应用层的行业解决方案的平台级公司，在垂直行业中找到价值创造点，真正做到了以资本为撬动，让“智能＋”为行业赋能。英诺天使基金代表项目：臻迪科技 、Novumind 、智行者获奖理由：英诺天使基金秉承“投资创新、成人达己”的信条，深耕人工智能领域，尤其在机器人领域成绩出色。明星项目包括智能机器人新秀臻迪科技、人工智能计算平台异构智能（Novumind），是人工智能领域天使投资的绝对领跑者。云启资本代表项目：Roadstar，擎朗机器人，Robby机器人获奖理由：成立3年、近50个项目，云启资本将绝大多数注意力交给了云计算、大数据和智能相关领域，在机器人领域的布局尤为出色。研究驱动投资，布局养成格局，云启资本，助力人工智能创业者接近宏伟梦想。真格基金代表项目：依图，出门问问，驭势科技获奖理由：真格基金是最早关注人工智能领域的投资机构之一，在计算机视觉、机器学习、智能医疗等领域十分活跃，在天使轮投资了依图科技、出门问问等明星项目，是人工智能领域名副其实的独角兽捕手。以上排名不分先后，仅按机构名称首字母排序

如果是一位应届生，不妨多了解自己感兴趣的领域，和专业相关是最好的，并且积累相关的经验，为面试做准备。如果已经有一定行业履历，只是想要转岗数据分析师，那么跨岗不跨行，避免跳到一个陌生的领域。本回答被网友采纳

人工6166智能概念股有哪些？人工智能概念股一览人工智能概念股个股点评 　紫光股份（000938）：公司参股公司紫光优蓝(占20%)，注册资本为500万元。紫光优蓝是国内领先的家用智能机器人（300024）研发销售公司，并与清华大学、中科院等科研机构形成战略合作，在人工智能、语音识别、智能感应等各方面都是行业的专家。公司产品覆盖幼教机器人、老人陪伴机器人等。公司爱乐优家用机器人为“十二五”科研规划重点课题，获得科博会科普产品金奖、中国自主创新产品新锐奖等。紫光优蓝的国内第一条生产线—巴罗科技爱乐优智能机器人项目在焦作市奠基，成为目前国内最大家用智能机器人产业基地，规划2014年年底前正式投产，2015年产能将超50万台，届时，销售价格将降低至4000元左右。机器人：大股东中国科学院沈阳自动化研究所是我国智能化较前沿的机构，公司洁净机器人形成系列化产品，主要应用在半导体、平板显示等高端产品市场，自投放市场以来获得持续的订单，2012年产品成功销往半导体行业发达的台湾地区。2013年中报披露，公司洁净机器人向着成套化、规模化发展，包括真空机械手、洁净机械手、IC装备集成传输平台、预对准装置(ALIGNER)和半导体设备前端模块(EFEM)等，形成洁净自动化成套系统。2012 年1月，公司增资800万元获得上海智瑧网络的20%股权，该公司其在中文人工智能分析及信息整合服务领域取得前所未有的突破，并拥有具有核心专利技术的人工智能信息交互平台“小I机器人”，小I机器人是中国最大的智能机器提供商，应用覆盖智能终端、智能客服、互动营销等方面，用户超过5000万，遍布全球200多个国家。客户有中国移动、中国联通（600050）、中国电信、建设银行（601939）、交通银行（601328）、招商银行（600036）、联想集团、上海财政局等。小I机器人推出微信版机器人，并帮助招商银行成功推出国内首个微信上智能互动服务商业应用，小I智能客服机器人拥有全球最领先的第六代中文智能人机对话引擎。 　公司是国内规模最大的集光、机、电、人工智能图像处理技术四位一体的红外热像系统生产厂商，在全球测温性红外热像仪领域排名第四，产品广泛用于海、陆、空各兵种的军事新型武器装备以及电力、医疗、公安、交通等民用领域，成功中标首都机场T3航站楼红外热像仪设备招标、被中国科学院唯一选定用于汶川地震抗震救灾工作中的唐家山堰塞湖及北川夜间险情实时监控。 　公司持有哈尔滨工大群博智能机器人30%的股权。该公司经营范围为机器人、自动化设备等高新技术产品的开发、生产和销售。

杨淮清--人工智能专家作者：杨淮清 文章来源：中国科技创新网 点击数：148721 更新时间：2006-2-23 一 . 个人基本情况简介 1. 姓名: 杨淮清 2. 出生年月: 1956年3月 3. 政治面貌: 九三学社社员 4. 职称: 高副教授，硕士生导师 5. 学历与所学专业: 1982 年元月毕业于西安建筑科技大学(原西安冶金建筑学院)工企自动化，获工学学士学位 6. 社会任职 A. 曾任国家高技术自动化领域智能机器人主题人工智能在机器人中应用专题专家组成员； B. 曾任全国人工智能学会智能机器人专业委员会副主任委员； C. 现任全国人工智能学会智能机器人学会常任理事(因原单位长期卡压职称解决而主动辞职)； 二 . 教学 1．本科生课程“人工智能” 2．本科生课程“专家系统” 3．硕士研究生课程“研究方向课” 三 . 科研方向 1．人工智能的机器学习 2．智能型工程产品开发 3．机器人知识表示、获取与利用 4．机器人新型体系结构 5．机器人环境建模 6．机器人动作规划 7．机器人伺服与监控 8．机器人行走机理与实用产品 9．机器人环境感知、学习与信息融合 10．机器人避障 11．机器人人机工程学 12．各类特种用途机器人的研究与开发 13．机器人技术在交通、航海、农业等方面的转化性应用 14．其它人工智能、机器人与计算机应用 四 . 科研项目 在专家系统方面 ： 1. 砂泥岩地层测井解释专家系统（委托） 2. 知识处理系统研究（自筹） 3. 多井解释专家系统（委托） 在移动机器人方面 ： 4. 面向任务的机器人语言（863 项目） 5. 基于知识的移动式机器人环境建模（中科院开放室项目） 6. 基于区域分割的移动式机器人多级路径规划方法研究 (国家自然基金) 7. 基于区域分割的移动式机器人多级路径规划系统 (863 项目) 8. 全方位六足步行机器人 (863项目) 9 可重构机械手研究（委托） 10 长春一汽大众机器人冲压线 (委托) 11 自治移动载体 （实验室建设） 12 多地域实用型机器人（自筹） 13 果园综合管理机器人（自筹） 14 高层建筑保洁多用机器人（自筹） 15 仿真机器人足球比赛（自筹） 在计算机应用方面 ： 16 高精度数字式交流伺服控制系统 (辽宁省攻关) 17 三维游艺平台(委托) 18 扭杆预扭机床（委托） 19 提经提花纺织机计算机控制（委托） 20 航天飞行器对接地面模拟系统 (国家攻关) 21 数控加工中心 (国家自然基金) 22 波浪模拟器控制系统软件研制（委托） 23 舰船航行实时模拟控制系统软件研制（委托） 24 成套设备变尺优化排料系统（自筹） 25 民航旅行咨询专家系统（自筹） 26 铁路旅行咨询专家系统（自筹） 27 学生课程成绩管理（自筹） 在网络与其它方面 ： 28 营口港衡重计算机网络管理系统 (委托) 29 遥控多功能船（自筹） 五 . 科研成果 1．参与包括863、国家自然基金等在内的各类国家级、企业委托课题多项； 2．申请并主持包括863、国家自然基金等在内的各类国家级、企业委托与自筹课题多项； 3．开发实用性产品多项； 4 ．发表科技论文数十篇。

人工智能包括抄很多方面， 机器学袭习是其中一种， 你的方向正是可以理解人在学习过程中的一些微妙的逻辑， 如果你把这个过程模拟到计算机的程序里面去运行， 你就可以实现机器学习的功能了。 机器学习， 人工智能领域的，一般大公司才会有这方面的需求， 腾讯，百度我看到有招这方面的人才。