人工智能课程研究生

1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以636f707962616964757a686964616f31333365666239选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。一、人工智能专业就业前景：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。二、人工智能专业就业方向 ：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。

081101 控制理论与控制工程081104 模式识别与智能系统 考这两个专业比较对口，不过各个学校要求不同，所考的专业也不同。不过《自动控制原理》大部分院校都是要考的

1 这个专业软硬要求都是比较高的，想电类的专业课都要熟悉，至少有一门语言基础才，想回c c++等2 至少答要学校遗传算法 人工智能原理 自动控制 等的课程3 考研考试的时候考什么专业课，由你报考的学校决定 每个学校是不一样的，在考试前要学好数学英语，为了以后学习轻松 还要学好专业课4 导师看重的是你的综合能力，包括英语基础 专业课水平 和创新能力5 最出名的清华大学 北航 北理工 中国矿大 浙江大学等6 想现代的军事雷达 导航 医学智能仪器 能都要用到此类的东西 奥运会的时候智能防爆检测仪就是一个例子，就业范围和领域都是比较好的，当然越是好的东西就是越难学，祝你好运！！！！

你所说的这样一个车辆工程考研的时候，需要的什么课程？就是需要知道它的考试大纲

上海交通大学，里面有个智能机器人研究所。分数要一本线上。上海交通大学（英语：Shanghai Jiao Tong University, SJTU，简称：交大，上海交大），是位于中国上海市的一所具有理工特色，涵盖理、工、医、经、管、文、法等9个学科门类的教育部直属综合性全国重点大学。中国首批七所211工程和全国首批九所985工程院校之一，是中国常青藤盟校——C9成员之一。其前身是近代中国历史最为悠久的大学之一。清末洋务派政治家、实业家和福利事业家盛宣怀于1896年创建的南洋公学，后曾易名南洋大学、上海工业专门学校，中华民国大陆时期后期称为国立交通大学。1959年交通大学分立，交通大学上海部分定名为上海交通大学，1999年合并原上海农学院，2005年合并原上海第二医科大学。学校现有本科专业66个，涵盖经济学、法学、文学、理学、工学、农学、医学、管理学和艺术等九个学科门类；拥有国家级教学及人才培养基地10个，国家级校外实践教育基地7个，国家级实验教学示范中心6个，国家工程实践教育中心5个，上海市实验教学示范中心4个；有国家级教学团队8个，上海市教学团队15个；有国家级教学名师7人，上海市教学名师35人；有国家级精品课程46门，国家级视频公开课9门，上海市精品课程125门；有国家级双语示范课程7门,上海高校示范性全英语课程4门。研究生培养上海交通大学从1931年起培养研究生，是国内最早开始招收研究生的大学之一，也是建国后首批建立研究生院的22所大学之一。现有一级学科博士点22个，二级学科博士点143个，一级学科硕士点41个，二级学科硕士点267个，硕士专业学位授权点11个，博士专业学位授权点2个，已建立起涵盖全部12个学科门类、完整的研究生培养体系。截至2010年12月31日，全日制研究生在校规模达到16666人，其中博士生4640人，全日制硕士生12026人，另有专业学位硕士生一万多人，研究生和本科生的比例已超过1:1。

一、人工智能是一个综合学科，如楼上所说。而其本身又分为多个3365653163方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。3.机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。二、学习人工智能AI需要下列最基础的知识：1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。3.需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能具有广泛的意义，很多理工科的大学都有，特别是研究生专业；人工智能的基础课程是电子技术、自动控制。 人工智能是一个综合学科，而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

在华盛大学西雅图的那个有这样的专业没有这个专业在IE,CS, 或者ee会有研究这个方向