人工智能金融研究生

“人工智能copy”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

本科读统计学，研究生读金融专业不算跨专业，但是研究生读人工智能就算跨专业了。

大学有专门的人工智能专业。人工智能是计算机科学的一个分支，3431353338属于计算机学科。人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。扩展资料教育部在官网正式发布公告，北京科技大学、上海交通大学等 35 所高校获批新增「人工智能」本科专业，授予工学学位，四年制。获批的除了南京大学、上海交通大学等教育部直属高校，北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等工信部直属高校，还包括中北大学、中原工学院、华南师范大学等由各省主管的高校。获批建设高校中，既有上海交通大学、北京航空航天大学、同济大学这样的全国性名校，也有江苏科技大学、安徽工程大学这样专业特色鲜明的地方性高校，还有长春师范大学这样的师范类高校。随着人工智能(AI)的热度日益高涨，教育部公布的最新本科专业名单，AI专业代码为080717T(T代表特设专业)，学位授予门类工学，学制四年。除了AI本科专业外，也有不少高校获批设立“机器人工程专业”、“数据科学与大数据技术”专业、“大数据管理与应用”专业，人工智能教育建设已经掀起热潮。参考资料来源：百度百科-人工智能专业参考资料来源：百度百科-人工智能

其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究636f707962616964757a686964616f31333365633932生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

人工智能是机器是工具，金融涉及面就比较广了。要发展任何行业必先发展金内融，干什么事首先需要的容就是钱，个人认为人工智能取代不了金融，除非智能机器能像算命先生一样能把人算死，当然这是不可能的。两者哪个有前途取决于决策人在哪个方面有兴趣或者天赋。已经学金融了 还能自学人工智能吗，是不是难度很大智能可不是三天两天就可以的，除了英语功底，还要很强的逻辑思维，创意能力！你可以先学学编程，数据库方面的知识看看。金融嘛相对于实业还是要简单一些，如果你年轻的话建议学习一下编程方面。平时空闲时间就可以学习。嗯 谢谢国外很多人十几岁就会编程，是因为他们有这个英语的优势，编程工具就是他们发明的，编程语言也都是一些简单的英文单词。所以想比我们中国人学习起来就困难很多，希望你能有这方面的天赋，哪天发明出用中文汉子的编程语言！嗯 我现在也在学编程呢

2017年金融学院的大的要求是总分380，公共课55，专业课83。其中金融硕士（金融分析师版方向、信用风险管理与互权联网金融方向）复试分数线：总分394，单科55/83；金融硕士（金融工程与量化投资方向）复试分数线：总分385，单科55/83。经济学院的金融硕士的分数线是总分355，公共课55，专业课83。凯程辅导班每年会把这些整理出来，方便学员参考，可以咨询一下。

举个简单的抄例子，我们可以利用人工智能去打造专属于金融领域的只能搜索、智能分析，可以利用人工智能勾勒出被投企业的关系图谱等等。例如CVSource数据库吧，它是投中信息开发出的专为一级市场打造的创投数据库。CVSource通过全面精准的创投数据库帮助用户进行各行业股权研究，公司、机构、基金分析，市场机遇挖掘，为用户在一级股权市场的研究与投资提供可靠的数据和洞见，辅助商业决策.

人工智能核心课程系统设计移动通信系统概率理论运营策略电路分析内离散数学计算机网络基础网容络安全操作系统网络与分布式计算微积分算法与编程计算机系统 。人工智能大学前学术准备须具有良好的逻辑推理能力和缜密的思维，有较好的数学基础以及沟通和团队合作能力。对于想申请该方向研究生课程来说，高等数学、离散数学的基础以及编程、算法、数据库的应用是最重要的升学基础。人工智能研究与升学方向除了本专业外，我们还建议申请：通讯系统、管理信息系统、计算机科学、金融工程等领域的专业。人工智能常见职业信息管理员网络工程师互联网技术经理安全工程师。人工智能近似专业计算机工程/技术人工智能，信息技术，信息系统，信息系统安全，编程语言与软件工程，计算机科学，网络和电信，数据建模/数据库管理，通信工程信息科学，数学与计算机科学，计算机视觉。

人工智复能是机器是工具，金融涉及面制就比较广了。要发展任何行业必先发展金融，干什么事首先需要的就是钱，个人认为人工智能取代不了金融，除非智能机器能像算命先生一样能把人算死，当然这是不可能的。两者哪个有前途取决于决策人在哪个方面有兴趣或者天赋。