人工智能行业研究报告

今年以来，各地纷纷出台人工智能产业发展政策，“人工智能+”产业应用已经成为经济增长的新引擎。6月26日，为推动人工智能产业发展迈上新台阶，在深化融合应用的同时，我国还将突破核心技术，引导人工智能产业技术创新体系建设，加快打造一批人工智能产业集群，完善政策体系，构建人工智能基础支撑平台。我国人工智能市场规模今年以来，广东、天津、辽宁、黑龙江、福建、四川、安徽等多个省市已经相继发布了人工智能规划。比如，安徽省日前发布的新一代人工智能产业发展规划明确提出，到2020年人工智能产业规模超150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2017年，我国人工智能市场规模达到了216.9亿元，比2015年增长了52.8%。预计2018年将达到339亿元，到2020年将超710亿元增长超2倍。人工智能发展趋势分析我国提出的智能化标准提案已经成为全球首个面向智能制造服务平台的国际标准。人工智能技术已经成为推动移动互联时代向智能互联时代转变的重要驱动力量，“人工智能+产业应用”也成为经济增长的新引擎。“人工智能+制造业”仍是人工智能发展的重要落点。2017年12月，我国出台《计划》，以信息技术与制造技术深度融合为主线，明确了未来三年产业发展的重点和目标。随着人工智能算法、智能语音与计算机视觉、智能驾驶等领域的不断发展，人工智能企业将加速崛起。下一步，在突破核心技术方面，将引导人工智能产业技术创新体系建设，夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础;在深化融合应用方面，将培育推广智能制造新模式、新业态，推进产业智能化升级;在打造产业集群方面，将强化部省合作联动，加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的人工智能产业集群;在完善政策体系方面，将建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系，推动建设行业训练资源库、标准测试数据集和开放平台，构建人工智能基础支撑平台。

我国人工智能自适应 教育行业前景广阔随着科技的发展，尤其是近年来人工智能的发展，使得许多行业在面临着机遇的同时，也面临着巨大挑战，自适应教育行业就是其中一个。自适应(Adaptive)，顾名思义是自我调节和匹配，具体含义是指根据数据的特征自动调整处理方法、顺序、参数和条件，以取得最佳处理效果。它不是指某项具体技术，而是多种知识和技术融合达成的一个结果。这个概念类似于“共享经济”，它不是指某个经济领域，而是新场景、商业模式、技术等因素融合而成的一种经济现象。自适应学习产品在国外各个学习阶段都有应用，包括早幼教、小学、初中、高中、大学、职业领域等，并已覆盖多个学科。当前我国人工智能自适应教育行业有待细化近日，艾瑞咨询发布了《2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告》（以下简称“报告”）。报告认为，人工智能自适应教育的本质是可规模化的个性化教育。报告认为，人工智能自适应教育的核心价值是降本提效，促进行业升级。人工智能自适应教育是一次行业改革实验，对机构、对学生、对老师三方都具有降本提效的价值。其核心价值是把教育行业从劳动密集型的农业时代带向成本更低、效率更高的工业时代。农业化向工业化发展的趋势是不可阻挡的，即使不通过人工智能自适应教育来实现，也会通过其他渠道来实现。从行业发展阶段来看，目前人工智能自适应教育行业仍处在发展早期，并且由于“人工智能”概念过热，加上市场受到巨头进入、大额融资等事件的刺激，从而存在一定的炒作现象。但这是一项新兴事物发展的必经之路。人工智能本身受到的市场反应也呈现出“这是全能的——这是骗子——这是全能的——这是骗子”的反复性，随着人工智能技术进入稳定期，质疑的声音才会渐渐消除，行业发展路径才会稳定上升。因此，报告认为，中国人工智能自适应教育行业目前处于发展早期的升温阶段，概念模糊，泡沫难免。报告认为，中国人工智能自适应教育行业特点为初期投入大，越往后数据的反哺能力越强。产业链方面，中国人工智能自适应教育行业产品开发吸纳大量资金，产业链头重脚轻，分工有待细化。K12辅导和语言学习领域最受关注行业内投融资情况，报告认为，从2015年到2017年，中国人工智能自适应学习相关概念一直受到资本市场的关注，融资轮次逐渐呈现出从种子轮、天使轮的早期阶段向A轮、B轮的中期阶段发展的趋势。其中K12辅导和语言学习两个细分领域的融资事件最多，占比分别达52.2%和34.8%。K12辅导是中国教育培训行业中市场规模最大的一个子领域，吸引力大；语言学习则因为学习内容轻量化、国际化，天然适合与科技接轨。另外，报告认为，中国人工智能自适应教育领域的入局企业将持续增多，主要有四个原因：一是人工智能火热，市场风向如此。二是人工智能算法开源、技术进步，人才增多。三是教育市场是一个需求非常多样、行业格局非常长尾的市场，人工智能+自适应学习几乎可以应用在每一个细分领域，行业集中度短期内也不会明显提升，因此各企业有空间做到差异化竞争、区域化竞争。四是在线教育狂奔三四年之后，各企业开始集体寻求变现，2017年是直播变现大年，而自适应学习系统有望成为直播平台的底层标配，用来提高直播课程的标准化水平、解决直播平台大规模扩张后师资不足的问题。报告最后指出，随着人工智能技术的突破、社会对人才评价标准的更替，未来人工智能自适应教育领域将迎来内容体系的新革命，实践式教学、沉浸式教学等理念带来的新型学习方式将地融入自适应学习系统，正如目前在线教育领域教研岗人才稀缺一样，未来各人工智能自适应教育企业的技术差距将逐渐缩小，而能深刻理解教学教研、具备新技术条件下的创造能力的教研人才将受热捧。

人工智能行业应用场景分析 融合传统3366303763行业助力转型人工智能，即让机器去实现所有与人类智能有关的功能，做到像人一样看懂、听懂，并且会思考、会行动。现阶段，基于深度学习的人工智能技术路线成为主流，强调通过感知+理解+决策来实现合理地行动，基于大量先验知识做出相对合理的判断和决策。全球人工智能市场规模分析预测据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2017年全球人工智能市场增速约94%。目前人工智能主要应用在图像识别、物品识别、检测和归类还有自动化的地球物理学特征分析等。人工智能产业最大的一块收入来自企业级的应用市场。预测全球人工智能市场规模在2015-2025年将保持平均50.7%的复合增速，2025年规模有望达到369 亿美元。人工智能行业应用分析人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，必须与各行各业融合才能发挥作用，形成真正有效的行业智能，以此来助力传统行业转型升级，加快人工智能应用落地。1、制造智能制造，是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能服务”等全过程的智能化中去，只在这些意义上，才能真正地认识到我们所面临的前所未有的形势。人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。2、家居智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。智能音箱不仅是音响产品，同时是涵盖了内容服务、互联网服务及语音交互功能的智能化产品，不仅具备WiFi连接功能，提供音乐、有声读物等内容服务及信息查询、网购等互联网服务，还能与智能家居连接，实现场景化智能家居控制。3、金融人工智能的产生和发展，不仅促进金融机构服务主动性、智慧性，有效提升了金融服务效率，而且提高了金融机构风险管控能力，对金融产业的创新发展带来积极影响。人工智能在金融领域的应用主要包括：智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云等，该行业也是人工智能渗透最早、最全面的行业。未来人工智能将持续带动金融行业的智能应用升级和效率提升。4、零售人工智能在零售领域的应用已十分广泛，正在改变人们购物的方式。无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是的热门方向。通过大数据与业务流程的密切配合，人工智能可以优化整个零售产业链的资源配置，为企业创造效益，让消费者体验更好。在设计环节中，机器可以提供设计方案;在生产制造环节中，机器可以进行全自动制造;在供应链环节中，由计算机管理的无人仓库可以对销量以及库存需求进行预测，合理进行补货、调货;在终端零售环节中，机器可以智能选址，优化商品陈列位置，并分析消费者购物行为。5、交通大数据和人工智能可以让交通更智慧，智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。人工智能还可为我们的安全保驾护航。人长时间开车会感觉到疲劳，容易出交通事故，而无人驾驶则很好地解决了这些问题。无人驾驶系统还能对交通信号灯、汽车导航地图和道路汽车数量进行整合分析，规划出最优交通线路，提高道路利用率，减少堵车情况，节约交通出行时间。6、安防安防领域涉及到的范围较广，小到关系个人、家庭，大到跟社区、城市、国家安全息息相关。目前智能安防类产品主要有四类：人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析;在安防领域的应用主要通过图像识别、大数据及视频结构化等技术进行作用的;从行业角度来看，主要在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等领域应用较广。7、医疗当下人工智能在医疗领域应用广泛，从最开始的药物研发到操刀做手术，利用人工智能都可以做到。眼下，医疗领域人工智能初创公司按领域可划分为八个主要方向，包括医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监控、精神健康以及营养学。其中，协助诊断及预测患者的疾病已经逐渐成为人工智能技术在医疗领域的主流应用方向。8、教育通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等;通过语音识别可以纠正、改进发音;而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。9、物流物流行业通过利用智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节。

现在的研报鱼龙混杂，很多报告都不是正规发布机构的报告，没什么参考意义。我这里有多年总结的十几万份正规机构的行业报告，都是干货。

核心摘要：移动互3433616164联网及物联网的发展催生5G技术。大带宽、高可靠低时延及大连接是5G的三大优势。调研结果显示，用户对5G的认知度高，认为5G对生活的影响大。调研结果显示，76.6%的用户希望在2021年之前用上5G网络。为满足用户需求，运营商需要加速部署高质量的5G网络。中国移动2019年计划建设超过5万个基站，覆盖50余个城市。2020年将进一步扩大覆盖范围，实现地市级以上城市的覆盖。调研结果显示，用户对娱乐、家居、交通及医疗类应用场景的认知度高，期待度高。5G将助力文化娱乐、智能家居、智慧医疗、智慧交通、工业互联网及智慧能源的发展、为C端用户带来极致娱乐与生活体验的同时，也将赋能产业的数字化发展。中国移动推动5G服务大众，更好地满足人们对美好数字生活的需要；推动5G融入百业，更好地促进产业数字化。5G应用场景的发展需要5G与其他技术充分融合，也需要通信行业与垂直行业的共同努力。中国移动坚持推进5G+AICDE，打造以5G为中心的泛在智能基础设施；坚持推进5G+Ecology，打造资源共享、生态共生、互利共赢、融通发展的5G新生态。4K/8K超高清视频、VR、智能家居、智慧医疗、智慧交通及工业互联网等应用场景的产业链成熟度不同，对5G网络的性能需求各异，因此，各应用场景的发展步调不同，落地时间有先后顺序。整体来看，5G网络及产业链成熟度高的应用场景落地更早，发展速度更快。概述：5G有何不同5G从何而来移动互联网及物联网的发展催生5G技术人们对高性能移动网络的追求推动移动通信技术的更新换代。第一代移动通信技术（1G）到第四代移动通信技术（4G），主要是以人为中心，满足人们随时随地语音通话与上网的需求。然而当前的4G网络已经无法满足移动互联网及物联网快速发展的需求。为应对未来移动互联网及物联网发展带来的移动数据流量的爆发式增长，海量的终端连接，终端的多样化及不断出现的新应用场景，第五代移动通信技术（5G）应运而生。5G将以人为中心的通信扩展到同时以人与物为中心的通信，将为社会的生活与生产方式带来巨大的变化。5G关键性能指标大带宽、高可靠低时延及大连接是5G的三大优势为满足移动互联网及物联网快速发展的需求，5G的速率、时延、移动性及连接量等关键性能指标均有极大的提升。在速率方面，5G的峰值速率是10Gbps，特殊场景下是20Gbps，是4G的10（20）倍，5G的体验速率是0.1-1Gbps，是4G的10-100倍。在时延方面，5G时延的目标值是1ms，只有4G的1/10。在连接方面，5G每平方千米可连接100万台终端，是4G连接量的10倍。大带宽、高可靠低时延及大连接是5G的三大优势，将为用户带来极致生活与娱乐体验的同时，也将有效推动行业向智慧化发展。国家政策国家政策引领，地方政府积极推进，我国5G实现快速发展2013年，工信部、发改委与科技部成立IMT-2020推进组，主要职责是推动我国第五代移动通信技术研究和开展国际交流与合作。2015年到2018年期间，国家政策密集出台，主要从技术标准、网络建设及产业应用三方面强化我国5G布局。2019年1月，各省积极响应国家大力发展5G的政策，26个省份的政府工作报告将5G列为发展重点。 今年6月，工信部向中国移动、中国联通、中国电信及广电发放了5G牌照，意味着我国提前进入5G商用阶段。在国家政策大力支持，各省政府积极推动下，我国5G实现了快速的发展。5G+智慧能源5G助力智慧能源发展，实现能源的可持续利用智慧能源，即能源行业的自动化与智能化，主要包括智慧电网与智慧矿山两大应用场景。电力系统由发电、输电、配电、变电及用电五大环节组成，不同环节对网络的需求各异。目前，电力通信网主要由光纤覆盖，但随着智慧电网的发展，光纤已无法满足电力行业的发展需求。智慧电网主要分为控制与采集两类细分应用场景，5G既能满足控制类应用场景对低时延的需求，又能满足采集类应用场景对大带宽及大连接的需求，将极大的推动智慧电网的发展。矿山环境复杂，人工现场作业危险系数高，效率低。矿山的无人化是未来矿山发展的必然趋势。智慧矿山包括远程监测与无人作业两类应用场景。4G网络的性能无法满足智慧矿山的发展需求，5G既能满足远程监测类应用对大带宽的需求，又能满足无人化作业对低时延的需求，将助力智慧矿山的发展。整体来看，5G大带宽、高可靠低时延及大连接的特性，将助力智慧能源的发展，实现能源的可持续利用。生态：合理共创新未来多技术融合5G技术需要与IT技术、行业技术合力推动5G应用场景的发展5G作为新一代移动通信技术，是万物互联的入口，也是数字经济发展的基础。5G技术需要与人工智能、云计算、边缘计算等IT技术，视觉技术、控制技术、传感技术、VR技术等行业技术充分融合，合力推动文化娱乐、智能家居、智慧医疗、智慧交通等5G应用场景的发展。5G生态建设多方合作构建5G生态，合力推动5G产业发展5G的发展需要各界的紧密合作与共同努力。一方面，5G的发展需要通信业上下游企业共同努力，推动芯片、终端、设备及应用的成熟。另一方面，通信企业需要与工业、交通、能源、医疗及农业等垂直行业充分融合，推动5G赋能产业数字化发展。展望：5G商用，未来已来5G应用场景落地时间5G网络及产业链成熟度高的应用场景落地早，发展快2019年6月，工信部向中国移动、中国电信、中国联通及广电发放了5G牌照，标志着我国已提前进入5G商用阶段，也意味着曾描绘的5G愿景已经到来。但4K/8K超高清视频、VR、智能家居、智慧医疗、智慧交通及工业互联网等应用场景的产业链成熟度各不相同，对5G网络的性能需求各异，因此，各应用场景的发展步调不同，落地时间有先后顺序。整体来看，5G网络及产业链成熟度高的应用场景落地更早，发展速度更快。

人脸3433656637识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜，则用到了“物品识别”技术。接下来，人工智能推广应用会怎么走？靠算法的不断提升吗？海康威视高级副总裁徐习明说：“今天的人工智能还是一种弱人工智能。基于深度学习的算法精度会无限逼近100%，但永远无法达到。随着‘准确率’提升，最后竞争的是场景落地能力。”码隆科技首席科学家黄伟林也认同这个说法。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司，无人货柜是其主要应用场景之一。“在物品识别领域，目前难点在于跟垂直领域内企业的需求不断磨合，这是一个长期的过程。一些场景，预想中觉得好做，但操作下来可能难度很大，或者不是刚需。”“现实购买场景复杂，商品品类太多，增加了数据标注以及类别定义的难度。”黄伟林说，“我们先聚焦于难度小或者刚需的环节。比如减少‘货损’是刚需，我们就在收银环节帮助识别货物与条码能否对应；无人零售柜则由于商品品类有限，识别难度降低。”黄伟林说：“目前来看，大家是想找一个好的应用场景，不断迭代算法和数据，教育市场，培养用户。”除了人脸识别、语音识别等主流外，一些小众细分领域也开始出现。“我们把设备放到工厂之后，就能根据设备发出的噪声，判断设备的磨损情况或者其他故障。是不是要加润滑油？车床刀具磨损程度如何，什么时候更换？等等。”硕橙科技创始人谭熠说。人工智能还能参与到创意活动中来。据了解，已经有音乐人工智能伴奏系统在中国亮相。人工智能通过数据分析与学习，找到相对固定模板，然后通过套用模板进行“创作”和演出。随着应用场景增多，如何判断不同领域与人工智能的结合成熟度？“有一些指标，首先是基础设施情况，包括算法的成熟度、行业数据完善程度等。”上海临港国际人工智能研究院最近发布了《2018年度人工智能产业格局及创新实践研究报告》，据其副院长李笙凯介绍，“一些领域如农业、教育，行业解决方案的个性化程度比较高，工业领域则面临设备核心数据获取难的问题，医疗领域也缺乏对应的病因和图像检查等数据，因此较难应用人工智能。”而金融等领域由于基础设施完善，积累了大量的用户行为数据、表现数据，与人工智能结合较好。“目前来看，应用最成熟的领域依次是广告营销、金融、公共安全、家居、零售、交通、医疗等。”李笙凯说。随着人工智能在智能安防、智能驾驶、无人零售等领域落地生根，细分领域内领军企业如商汤、地平线等公司已获得较高估值。在市场充满机会的同时，李笙凯也提醒：“由于时间尚短，各应用的市场仍需经过长期验证。”

目前，中国人工智3431336139能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高，iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好发展。2019年1月18日，全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《艾媒报告|2018中国人工智能产业研究报告——商业应用篇》。目前，中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高，iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。中国人工智能产业规模预测根据规划，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。艾媒咨询分析师认为，中国人工智能产业的发展起步较晚，但是人工智能作为未来经济发展的新引擎，拥有较好的融资环境与政策环境。目前，中国人工智能产业正处于快速发展的阶段，随着人工智能的不断深入发展，技术商品化的进程完成，人工智能产业将进入更高的发展阶段。人工智能产业技术与应用突破2018年中国人工智能产业宏观发展环境分析2018年中国人工智能产业宏观发展环境分析iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。艾媒咨询分析师认为，虽然2018年人工智能融资事件数增长幅度较缓慢，但融资总额攀升，大额融资事件频发，行业资本变动更集中于头部企业。2018年中国人工智能产业宏观发展环境分析数据显示，2017年中国人工智能领域专利申请量为46284件，增长率为59%。2018年中国人工智能热点动态中国人工智能领域生态

全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段按照人工智能的发展程度，行业一般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。其中，计算智能阶段指机器能够像人类一样进行计算，诸如神经网络和遗传算法的出现，使得机器能够更高效、快速处理海量的数据;感知智能阶段指机器能听懂我们的语言、看懂世界万物，语音和视觉识别就属于这一范畴，这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务;认知智能阶段指，在这一阶段，机器将能够主动思考并采取行动，实现全面辅助甚至替代人类工作。目前，全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。预计到2030年全球人工智能市场规模将达到15.7万亿美元普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区，人工智能活跃企业超千家近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业。全球人工智能企业竞争以科技巨头为主，其中美国人工智能企业占据市场较大份额科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。但总体来看，美国人工智能企业占据市场较大份额，美国巨头呈现全产业布局的特征，而中国巨头主要集中在应用层，技术层近年来有所突破。——数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。2015-2018年中国人工智能产业市场规模统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理5G如何赋能人工智能产业?——主要集中4个方面中国电信股份有限公司深圳罗湖区分公司总经理赵福云告诉经济日报记者，他们已在罗湖打造了全国首个5G工地，在工人安全帽上集成高清摄像、定位和对讲，可利用5G的可移动性大带宽实现实时监控、智能调度、风险预警、事件回放;通过5G协助，还可远程对专注于工作的工人开展危险预警。不仅如此，在5G商用牌照发放之前，已经有一批企业在罗湖区政府带领下，与电信一起着手5G智能发展的未来布局，目前主要集中在智能交通、智慧物流、智慧医疗以及智慧安防4个方面。1)在智能交通方面，深圳城市交通规划设计研究中心有限公司车联网项目主管刘琪表示，“5G能让我们更容易获得无处不在的感知和数据，更好支撑我们的交通服务和管理。因此，我们基于5G能力构建了一条智慧路+智慧车的整体解决方案。希望能够借助相关技术帮助城市实现高效可持续性发展，最终实现未来之城”。2)在智慧物流方面，深圳市今天国际物流技术股份有限公司副总裁曾巍巍说，“通过5G通信技术与传统工业网络技术的结合，可以实现海量数据的实时采集和传输，实现及时通讯与控制，并通过云平台的大数据分析和运用实现智能化”。3)在智慧医疗方面，易普森智慧健康科技(深圳)有限公司副总裁薛向辉介绍，“我们以5G+医院+医疗机器人的模式打造了一个就医新模式”。4)在智慧安防方面，中航华东光电深圳有限公司副总经理夏光荣说，凭借5G高吞吐率、高带宽的特点，5G下传输的视频及图像更加清晰。“5G还给无人机应用带来革命性影响。飞机不再需要看得见才能控制得住，图像分辨率也高了。”数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。