人工智能方向研究生有什么专业

你在百度上查一下设置人工智能本科专业的高校，比如清华、中科大、南大等。然后登回录这些院校的研答究生院官网查看2019年考研专业招生目录及相关要求。例如，南大专门设有人工智能学院，招收该专业的研究生。但是，人工智能这个专业报考需谨慎！要么你报考名校，就业能去很好的企业，年薪很高，比如腾讯，阿里，百度，华为。要是一般的学校干脆就不要报考了，就业很鸡肋，基本上就是毕业就失业！

控制，双控（控制科学与工程）或单控（控制工程），这个你自己去网上看看排名就可以，像东大、天大、华科都不错。

名校自动化专业排名东北大学3236383438 1 94.15 2 92.91 1 100 4 87.81 4 90.03 浙江大学 2 93.98 1 100 3 84.78 1 100 2 97.24 清华大学 3 90.20 3 91.38 2 87.32 5 83.73 1 100 上海交通大学 4 85.62 7 87.22 6 79.71 6 82.42 3 96.13 东南大学 5 83.41 4 90.20 15 69.85 3 92.10 6 89.65 西安交通大学 6 81.57 8 86.65 9 76.39 12 76.01 5 91.31 哈尔滨工业大学 7 81.12 5 89.61 7 78.69 13 72.05 8 88.48 国防科学技术大学 8 80.72 16 75.43 14 70.18 2 93.30 10 86.08 北京理工大学 9 79.81 9 86.51 4 80.23 14 70.80 12 84.18 北京航空航天大学 10 78.61 6 89.18 10 74.02 15 68.49 7 88.79 华中科技大学 11 78.35 12 81.22 13 72.99 7 77.17 11 85.31 西北工业大学 12 78.18 14 76.96 11 73.63 8 76.85 9 86.61 哈尔滨工程大学 13 74.53 27 65.57 5 79.88 10 76.61 22 70.32 南京理工大学 14 73.48 21 72.64 16 69.70 11 76.35 16 76.41 中南大学 15 73.38 28 65.33 12 73.31 9 76.79 17 74.87 中国科学技术大学 16 72.64 10 82.53 18 68.44 24 62.96 13 82.27 第二炮兵工程学院 17 70.55 20 72.95 8 76.49 21 65.35 26 65.99 华东理工大学 18 70.00 17 75.27 19 66.78 23 64.59 15 76.74 湖南大学 19 69.45 13 77.11 20 66.72 17 67.24 21 70.88 华南理工大学 20 69.28 26 67.37 21 65.84 20 65.53 14 78.99 大连理工大学 21 69.25 15 76.94 22 64.49 16 67.36 19 73.18 西安电子科技大学 22 68.98 11 81.65 17 69.55 28 60.16 23 69.40 南京航空航天大学 23 68.17 19 73.41 24 63.17 19 66.15 18 74.04 电子科技大学 24 66.24 24 70.55 23 64.15 22 64.85 24 67.96 东华大学 25 66.23 23 70.57 25 62.88 18 67.16 25 67.40 吉林大学 26 65.20 22 72.56 29 60.00 26 61.11 20 72.14哪所适合，以上都适合吧！自动化专业的基本上是弱电控制，也可进行强电的操作，不过很少。 1、电厂（包括各个公司，工厂的配电室） 2、软件开发（特别是单片机或EDA等） 3、PLC（大体是工控方向，搭建操作平台等） 4、各个矿山，或金属冶炼场所（进行自动化设备的维护，操作等） 5、去学校当老师 6、做销售工作（专门卖自己专业相关的东西） 7、公务员，每个专业都可以的 8、各种什么研究所 9、产品设计，就是硬件电路设计了 10、自动化就业方向很广的，仔细观察生活就知道很多自动化设备的。不过做设计有前途，做销售有“钱”途，做维护就是工薪阶层，属于服务行业...... 11、自动化选择面广，学好单片机和PLC哪都吃得开，英语好的话外企也不是不可能...... 12、自动化本科学出来基本上和没学差不多，什么都懂，但是什么也不精，但是上研以后那就不得了了，硬件方面的发展不可限量。 但硬件的东西不一定要到读研究生的时候才能做!本科生完全可以染指最新的技术;不要觉得那些东西很高深,做过之后;也就是平常的知识(或者工具)一样!鼓励现在的大学生参加全国学科竞赛,到公司寻找实习机会；不要觉得这是一道屏障,这只是心理屏障! 13、自动化的强势在于软件和硬件的结合;相比来说做硬件开发的提高更快,基本呈指数型增长!做软件开发最多是线型增长,希望大家能积极投身到这个行业中! Freecale在中国举办"智能汽车大赛",希望都能争取参加；这是针对自动化专业方向的,绝好的锻炼机会! 14、东南大学自动化考研：东大自动化学院的模式识别、电力电子与电力传动就业怎么样？实力如何？模式识别很难考, 导师都会提前被免试的学生抢个精光, 电力电子一般般拉,很枯燥的~~~ 15、自动化专业见解，各学科就业情况及方向： ⑴ 自动控制 是今年来的热门专业，考研的数量居计算机和通信之下排里工科的第三，当然与时下的就业热有很大的关系的。我觉得现在自动控制很热的，工作好找，因为需求量很大，在电子和IT领域等很多地方都有用武之地的！当然这些领域的薪水很高的。说是控制理论，但很多都是在应用上的。还可以在信息处理领域工作的。本人就是这方面毕业的，现在在上海阿尔卡特，做手机软件的，薪水也不错，5000k+/m吧，做工程主管助理，经常随主管出去校园招聘，进行专业面试，所以对这方面多少有点了解吧~~ ⑵ 检测，现在的很多的工业产品生产线需要，很多要检测工程师，比如生产线运行故障诊断和处理，当然在这些工业生产领域里薪水不会太高的了，工作环境也不是很好了！有些是搞传感器的和信息检测的，怎么说呢，干的出色也可以不错的！ ⑶ 模式识别，这个学科是一门很重视理论研究的学科，对你的概论和数学分析的能力要求很高的，如果这方面的能力不是很强的话，很难搞出名堂的，在实际的工程应用上很少的，很多都是理论研究及工程应用~~有的东西是信号处理领域的，但只能是了解不可能象他们一样深入研究的，有的学小有人工智能方向的，也不会很深入的研究的！因为是个新兴的领域，从现在的需求来看，不是很多，没有自动控制热，可能以后会很热把？ ⑷ 系统工程，我觉得现在很不错，特别是在IT领域里面有很大的用途！因为这方面的人才现在很少，很热！在软件领域里有可以作到主管之类的职位，薪水很高的！ 16、看了这么多人的迷茫，我这个过来人也说点心得吧：最初也和大家一样的迷茫，搞不懂学这玩艺到底干嘛用，不过呢就业范围还真的光，基本上呢重点就是单片机（涉及到硬件设计及软件编程，比如c语言和汇编语言），意义上的一个小的微型电脑，另外一个重要的就是PLC了，学好这两个方面对于本科生来说意义重大，至于就业方面基于如下： ⑴ 专业的就业方向主要是制造企业的设备方面的维护或者设计方面的工作 ⑵ 任何其他行业中基于电子部件的控制部分（包括硬件设计基础，软件实现控制），都会有人才需求。 整体来说，偏向于弱电电子元器件方面的东西，虽然一般是做技术支持类的工作，相对个人的学习层次及技术含量起步要高点，当然对于喜欢搞设计研发来说又另当别论。我毕业后是去了一家继电保护产品公司做产品的调试和维护方面的工作，现在却在国外做建筑商务方面的工作。对于这样巨大转变，中间的过程一言难尽。 在辞职后的求职中发现，无论你打算从技术相关类工作做起的话，最好是去做工业自动化中的PLC系统，不然以后求职中很尴尬的，归其原因还是因为专业的问题，做技术的人最好是专业从一开始就要对口。 17、2007年自动化专业的就业形势如何？答：相对来说还算理想，一般来说找到工作不成问题，很多中小公司有很大的学习和发展空间，如果你是擅长交际并有自己的人脉关系，可选择做市场，如果性格内向则选做技术，总之都有很好的发展前途！参考资料：http://www.hainnu.e.cn/yuanxisz/wulixi/stu_news_view.asp?id=124

人工智能可以说是一门高尖端学636f707962616964757a686964616f31333433656637科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，更甚者是数据科学学院。所以如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择：1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

专门的这个专copy业不是很清楚 貌似没有这个专业 ，不过很多大学的计算机系都涉及人工智能 及神经网络 人工智能，或者神经网络集中在弱人工智能，主要研究各类算法、模式识别等等 南京大学 南理工等还不错 ，供参考有些学校有机器学习和数据挖掘相关到专业，这些专业都会涉及人工智能和神经网络的课程，有机器学习专业的学校比较多，一般的理工学校都有

人工智能核心课程系统设计移动通信系统概率理论运营策略电路分析离散内数学计算机网络基础网容络安全操作系统网络与分布式计算微积分算法与编程计算机系统 。人工智能大学前学术准备须具有良好的逻辑推理能力和缜密的思维，有较好的数学基础以及沟通和团队合作能力。对于想申请该方向研究生课程来说，高等数学、离散数学的基础以及编程、算法、数据库的应用是最重要的升学基础。人工智能研究与升学方向除了本专业外，我们还建议申请：通讯系统、管理信息系统、计算机科学、金融工程等领域的专业。人工智能常见职业信息管理员网络工程师互联网技术经理安全工程师。人工智能近似专业计算机工程/技术人工智能，信息技术，信息系统，信息系统安全，编程语言与软件工程，计算机科学，网络和电信，数据建模/数据库管理，通信工程信息科学，数学与计算机科学，计算机视觉。

你本科学习计算机科学与技术专业，考人工智能方面的专业，不算是跨专业考研的，不同的院校的要求可能不一样的，你应该到你向报考的院校官网查询，以作有针对性的准备！

人工智能在毕业之后可以做的职位总结分析了5大职业。1、算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位，专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师 通信基带算法工程师 信号算法工程师。2、数据挖掘师，数据挖掘工程师是数据师（Datician['detɪʃən]）的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。3、图像识别工程师，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。   现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域  。图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。4、自然语言处理工程师，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。5、语言识别工程师，语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。人工智能基础学习与面试秘籍

应该是人工智能与来信息处理专源业，该专业是计算机科学与技术一级学科下设的二级学科。参考如下。人工智能与信息处理专业2015年考研招生简章招生目录 专业代码:0812Z1 考试科目 ①101政治②201英语一③301数学（一）④ 854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理 复试科目：（1）集合论与图论，占30分。（2）计算机体系结构，占30分。（3）编译原理，占30分（4）数据库系统，占30分（5）C语言程序设计，占50分（6）软件工程，占30分注：1：生物信息技术专业学生不考计算机体系结构、编译原理，考生物信息学引论（30分）、统计与基因组信息学（30分）。2：以上各科（除C语言外），以基本概念、基本原理、基本方法和基本技术等为主。3：“C语言程序设计”在计算机上直接编程提交，由计算机自动判定成绩；其他各科在计算机上答题并提交，并根据题目类型由计算机或老师判定成绩。