人工智能的研究领域

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解回，争答议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

人工智能的研复究领域及应用范围制十分广泛。例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力。

人工智copy能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

数据挖掘目前在国内的就业前景不是很好，因为只有极少数企业才有数据专挖掘工程师这个职位。大属部分学了数据挖掘的都去做数据分析和处理等工作了。人工智能是未来的发展方向，虽然目前不是很普遍，但是值得研究，深圳有些企业已经开始了初步的人工智能应用了。

【经典的人工智能成果】 人机对弈1996年2月10～17日， Garry Kasparov以4：2战胜“版深蓝” （Deep Blue）。 1997年5月3～11日， Garry Kasparov以3.5：2.5输于权改进后的“深蓝” 。 2003年2月Garry Kasparov 3:3战平 “小深”(Deep Junior)。 2003年11月Garry Kasparov 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-Fritz )。 模式识别 指纹识别 人脸识别 语音识别 文字识别 图像识别 车牌识别 知识工程以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统 专家系统 智能搜索引擎 计算机视觉和图像处理 机器翻译和自然语言理解 数据挖掘和知识发现

学介绍实际应用机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹3433633461膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。学科范畴人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。涉及学科哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论研究范畴自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法意识和人工智能人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。

A 模式识别 C 自然语言理解 D 机器人A 计算机病毒是人为地编造出来，可在计算机上运行的程序D 计算机病毒仅在一些特定的条件下发作

要根据自来己兴趣和能力慎源重选择专业，院校和导师。首先，是专业。相关专业:计算机类+数学类+自动化类+软件类+电子类+信息科学类（信息管理和图书情报），学院与之对应其次，对应专业的院校。考量指标:院校级别和排名+正教授人数及学者头衔数量+基金类目、级别及数量+博士后流动站有无和数量+国家重点实验室有无和数量+科研成果产出质量数量。