去美国读计算机博士

　1.GPA:申请者可能注意到，很多名校的官网上只要求学生达到3.0/4.0即可，但是按照往年的美国计算机博士申请数据统计，如果目标在TOP30的CS硕士，GPA最好在3.5/4.0以上。　　2.TOEFL：计算机专业应用广泛，美国本土的申请者也众多，无形增加了国际申请美国计算机博士的难度，如果学生的目标是TOP30名校，TOEFL最好能达到100分以上，TOP30-60的学校，TOEFL90分以上会比较有优势。　　3.GRE成绩是学校审理申请美国计算机博士的衡量标准之一，如果学生能参加CRE计算机专项考试会更容易获得学校的青睐。　　4.除了优秀的硬件分数，美国计算机专业博士申请往往需要相关的专业研究背景。如果能在专业领域有相关的论文发表，更容易获得学校和教授的关注。国外教授对中国项目不熟悉，那么发表在国际会议上的英文论文当然是最优选择，当然国内本科生很难拿下国际会议的论文发表，如果能在国内的一些重要会议上发表论文也可以，在JCST，软件学报或者计算机学报上发表的论文，也很有含金量。另外，如果有全国级、世界级甚至地区级别的数模竞赛和数学竞赛，也都会对美国计算机博士申请有所帮助。当然，行业重要公司的实习经历和奖学金也会对申请有很大的帮助。

美国读博士3431373764超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。WiscDB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问

美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。WiscDB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

一、美国博士读几年要根据专业和学校，各个专业和学校的规定不3431363533一样。二、美国读计算机博士一般需要在3年到5年之间。三、美国博士申请要求：成绩要求1、GRE：GR E成绩对于博士申请是十分重要的，同时也是判断是否发放奖学金的一个标准。2、GMAT：GMAT考试覆盖了所有商学专业内容，如管理工程、工商管理法及工商管理等。四、美国博士申请要求：读博士时间1、美国的读博时间根据不同专业而不同，最短的可以在两年结束，法学与医学则时间较长。一般博士第一年学习基础学科，之后进行实践课。扩展资料虽然美国大学允许本科毕业生直接申请博士学位，但是申请难度太大，与硕士毕业生相比就会处于下风。美国计算机博士而言，最重要的永远是indivialfaculty，美国大学招国际学生的一个很大的考虑是diversity。美国就业市场对计算机人才的需求还将继续扩大，美国计算机博士就业前景令人看好。2013年，美国与计算机相关行业共有雇员 3303690人，在未来几年，美国就业市场对计算机专业人才的需求量会增加27%。而此行业的工作成长和新陈代谢总共需要增加39%的人才。计算机博士毕业生所从事的工作包括数据库主管、软体设计师和资讯科技顾问等。参考资料来源：百度百科——博士学位参考资料来源：人民网——英国研究生只读一年是“鸡肋”？中国毕业生谈经验参考资料来源：新华网——在美国如何读博

如果你是申请PHD的话抄，那么袭申请成功都是有奖学金的，Fellowship很难拿到，一般都是拿个TA RA什么的，帮导师干活。PHD入学的话，学校一般都是给你Tuition Waive的，也就是免学费的。然后生活费由你做TA时赚的钱补足。如果是申请MS的话，奖学金就很难拿，不过入取也就容易些。申请成功，可能有奖学金也可能没有奖学金。如果得到了所谓的全额奖学金，那么一般来说，这足够负担你第一年的生活费和学费。一般情况下，奖学金会自动延续下去，如果你的成绩（上课+科研）达到要求的话。

计算机在美国来说还算是比较受欢迎的专业，毕业后留美工作机会也会相对其他专回业多。工资水平也答比较不错。如果在经济条件和一切其他因素允许的情况下，出国深造一下，进一步学习还是很有好处的。尤其是在美国，计算机行业发展最快的国家，这样的学习机会会给个人职业能力很大提升，而且在回国后的发展也会更加顺风顺水。本回答被网友采纳

――博士欲放弃计算机专业学习人生规划董老师助其华丽转身近期大连教育部门领导了解到董丽萍老师的人生规划在童年的发展设计理念。当时在场的教育界人士都感慨大连竟然有这样一位倡导如此前沿教育理念的人生规划专家。惊喜之余，这位领导想起自己的朋友有个很出众的留学美国博士女儿，遇到了学业及职场发展的问题，大家曾帮助出谋划策，但仍未能解决。于是他向董老师求助，希望找到症结所在，帮助她规划人生，找到发展的出路。很快，在相互引荐下，董老师与这位女博士，以及她的母亲见面。女博士今年三十岁，外形气质很出众，目前在美国的加州大学攻读计算机专业，但看上去很职业，有高级白领的优雅气度。她像很多人一样，平稳地升学读书，因为父亲公派美国，便出国美国留学，本、硕、博一路专研计算机。母亲有些无耐地表示，女儿在学业方面发展的不错，马上博士就要毕业，可她说什么也读不下去，觉得自己根本不喜欢计算机，想要放弃博士的学业，怎样劝说也未奏效，希望董老师指点迷津。董老师在与女博士一对一的交流中感觉到她看上去很职业，事实上很单纯，对外面的世界了解不多，课业之外兴趣爱好全部在古典名著上，也没有崇拜的人，或者偶像。比较喜欢动漫中的虚拟人物。她表示虽然多年都在从事计算机的研究学习，而兴趣并不在这上面，每天学习都要到很晚也很辛苦，确实想放弃博士。当董老师问她新的目标是什么，她琢磨许久也想不清自己到底想从事何种职业，没有目标很困惑，尽管如此仍希望自己成为成功人士。董老师帮她规划，认为博士学业一定不要放弃，而且将来从事的行业工作也一定不要离开计算机专业。术业专攻，企业用人标准对专业要求的很严格。如果将本硕博九年学习专业一朝放弃，是人生发展关键阶段的归零与浪费。女博士的内在底蕴及个人综合素养很好，虽然不喜欢计算机的技术研发工作，但可以从事与此相关的其它业务。对此，董老师建议，每个行业的核心只有三大方面：研发、技术与销售。对于不喜欢研发与技术的她来说，在计算机领域中从事销售业务，则是一条有效出路。女博士一听，马上说到：我读了这么多年的书，最后去做销售，这不合适吧？董老师笑笑说，销售领域中有好多职务与岗位，销售不是单纯意义上的业务员。以你现在的学历与能力来说，可以到计算机行业中做高级国际商务经理。她一听有些惊讶地问：高级国际商务经理是做什么的？董老师解析道，IT界的高级国际商务经理是直接面向计算机相关产品的需求客户，将本公司新兴的IT技术向外推广，了解客户需求，制定新产品研发预案。不仅有销售能力，而且要具备计算机的专业素养。由此看来，无论从外形气质综合能力，还是专业知识能力，她具备成为高级国际商务经理的潜质。经历全面的潜质挖掘与行业岗位对接，董老师最终帮助女博士定位在计算机行业中的高级国际商务经理，并强调如果在经济条件及学习情况允许的条件下，马上利用在美国这样得天独厚的环境，全力以赴到微软、IBM等世界知名的IT公司高级国际商务经理岗位实习，实践多年的理论知识，迅速与更新速度飞快的计算机发展新形势对接，为毕业后成功就职添砖加瓦，铺就道路。听到这样的人生规划，女博士和母亲都很激动，困惑自己和家人这么长时间的问题终于在董老师的指点下成功解决。女博士非常高兴，没想到马上要回美国退学的前几日遇到人生规划董老师，她在感激的同时表示回到美国不仅要更加努力学习，马上争取到知名IT企业实习机会，力争博士成功毕业，获得高级国际商务经理的offer！母亲更是万分激动，一直以来对女儿的担心终因董老师精准的人生规划而消除，没想到大连还有这样的人生规划董老师。

需要考，GRE是美国研究生入学考试。GRE (Graate Record Exam）适用于除了法律（需参加LSAT考试）与商业（需参加GMAT考）以外的各种学科3431366334与专业的研究生考试。GRE考试分两种（平常所说GRE考试都是指General test）：　一般能力或称倾向性测验（General test或Aptitude Test)，专业测验或称高级测验（Subject Test或Advanced Test）。考生需要根据自身的条件和申请学校的要求参加其中一项或双项考试。普通考试的目的在于：根据大学毕业生的基础知识和能力水平，对考生在高级阶段从事学术研究的一般潜在能力作出衡量，而不涉及任何专业的特殊要求。专业考试的目的则在于测试考生在某一学科领域或专业领域中所获得的知识和技能以及能力水平的高低。扩展资料GRE Subject Test GRE专业考试分为数学、生物、物理、化学、历史、音乐、法语、西班牙语、计算机、经济学、工程学、教育学、地质学、美国文学、政治学、心理学和社会学等学科，各个学科的试题数目与形式各不相同，其目的主要在于测试考生在某一学科领域或专业领域内所获得的知识和技能以及能力水平的高低。⑴数学类（M67──Mathematics）约66题，试题主要是针对希望攻读数学专业研究生的考生，侧重于数学专业的知识和技巧。除了基本的微积分运算外，还包括线性代数、数学分析等，要求考生能够举一反三。大约有1/4的试题涉及到复变分析、拓扑学、数论等方面的知识。⑵物理类（P77──Physics）约100题，其内容主要涉及大学的物理课程。其中经典力学约占20%，电磁基础约占18%，原子物理约占10%，物理光学及波动现象约占9%，流体力学及统计力学约占10%，量子力学约占12%，狭义相对论约占6%，实验方法约占6%；其余9%主要涉及近代物理学的内容，包括有拉格朗日和哈密尔顿力学、原子和质子物理、低温物理及空间物理。参考资料来源：百度百科-gre

主要看你要求什么待遇，单纯的找工作肯定是好找。