豆家族
麻省理工学院新开Master of Business Analytics(商业分析硕士),哥伦比亚大大学也开了MS Applied Analytics(应用分析硕士),杜克大学也来插一脚,开了个Master of Quantitative Management-Business Analytics Track(量化管理-商业分析方向)……包括维克森林大学、加州大学圣地亚哥分校、普渡大学、威廉玛丽学院等十几美国名校都新开了分析类专业。从事留学行业那么久,突然间有那么学校趋之若鹜地开设同品类专业,确实有点壮观。难怪乎公司做选校研究的同事一直在惊叹这项目数量的增长速度,一有消息,都会在内部进行讨论,热门程度简直要超过金融了。究竟是什么促使美国名校争先恐后开设分析类专业呢?麦肯锡《Big data: The next frontier for innovation competition and proctivity》里分析:到2018年,美国将面临着140,000到190,000个数据分析人才的空缺,能有效利用数据分析结果进行决策的经理和分析师的空缺,更是高达1,500,000。而从当前就业数来看,截止去年,数据工程师平均年薪达到10.4万美金,中值部分达11.2万,优秀的12万保底,着也难怪不少码农纷纷改行。而未来的趋势将是,数据分析师将会跟会计一般,成为每个企业必要的岗位。这或许是原因所在。一向市场嗅觉灵敏的美国高校,尤其商学院,总是能及时地切入市场需求,为市场培养相应人才。从现有的许多商业/数据/应用分析项目来看,绝大多数都是以就业为导向的,贴合就业实际big data---analytical work(-分析工作)的角度来培养学生。课程也以实用唯多,基本是以MIS(小的但是实用的编程(vba+sql),一些database的知识等)+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些management的知识。因此,大部分学校的课程上都会有Data Analysis Programming, Data Analytics, Optimization, Probability and Statistics, Calculus, Web Analytics etc. 相对的,在招生喜好方面更倾向于数理能力好的学生,学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。目前这个类别的专业还不算特别热门,申请难度相对较小,但在接下来一定会变成大热。以2016年刚开MS Applied Analytics的哥伦比亚大学为例,申请开放得迟,但录取速度非常快,录取条件也相对宽松,从学校的角度应该是想尽早拿到一批学生,先把市场做起来,往后培养一批批校友,那在以后市场上,学生的竞争力就更强了,而随后项目口碑做起来,申请人数上去,申请难度也就不可同日而语了。